一种基于有色网的行动推理表示模型

针对行动推理中的异步并发、真并发和冲突难以被表示的问题,利用有色网具有严格的数学模型、易于形式化地描述系统异步、并发等特征的优点,提出一种基于有色网表示行动推理的形式化模型—CPNRAA网.运用其对状态、动作以及复合动作进行了形式化的描述,通过构造动作及复合动作的CPNRAA网并加入一个用于保存动作序列的库所,得出一个可以生成动作序列的CPNRAA网系统,并提出了该网系统动作序列的生成方法.对办公室环境下送咖啡实例的CPNRAA网系统进行了建模和仿真,自动生成的动作序列验证了CPNRAA网表示行动推理的可行性和有效性.     

平面布局专家系统的尺寸推理机制

本文以不改变方图结构为前提,给出并证明了有关方图尺寸计算的5个定理,构造了基于方图的平面布局专家系统的尺寸推理机,尺寸推理机自带一个存贮定理应用、列方程求解尺寸的启发式规则知识库,尺寸推理机采用正向推理策略.     

基于特征的贝叶斯过滤网

以贝叶斯定理为基础，提出并讨论了在特征水平的信息过滤中的贝叶斯过滤网的拓扑结构，网节点参数设定，主观概率融合，网节点复合简化，贝叶斯概率推断等问题，研究表明，以ＢＮ构造基于语义特征的信息过滤网，能帮助用户从有关数据库中快速找出所需的文件资料。     

一种新的基于假设的自然推理系统

本文在介绍自动定理证明的历史和分析自然推理研究的现有成果的基础上,提出了用以实现启发式自然推理系统HNDS的确定性推理算法。并设计了用作推理基本手段的假设机制。本系统采用知识库系统的软件结构,面向标准形式的命题逻辑和一阶谓词逻辑,对系统定理能给出清晰的类人证文过程。HNDS系统基于的推理算法理论上是合理的和完备的,这主要因为系统结合了自然推理与消解原理,并首创了量词逐层Skolem化的策略。     

基于Petri网的设备故障诊断研究

基于设备故障诊断知识的特点,采用层次树结构统一表示故障深浅知识。对普通Ｐｅｔｒｉ 网进行拓展定义,并用拓展Ｐｅｔｒｉ 网综合实现故障知识的表示和故障的诊断推理。诊断时首先基于拓展Ｐｅｔｒｉ 网模型的正向可达性分析进行正向不确定推理,限定可能的故障模块,然后基于Ｐｅｔｒｉ 网模型的反向推理功能在故障模块内具体诊断出故障原因。基于ＦＭＳ故障诊断知识的分析,文中给出了一个利用拓展Ｐｅｔｒｉ 网进行知识表示和推理的实例,证明了方法的可行性。     

二维插值对称小波的构造

基于任意的二维正交尺度函数及相应的二维正交小渡，提出了一种构造二维插值对称尺度函数和二雏对称小波的方法．用该方法构造出的小渡具有插值性和对称性，因而客易建立信号采样定理．最后，给出了一个具体的构造算例．     

多值动态不确定因果图的推理算法研究

利用领域知识求解多值动态不确定因果图的联合概率分布所涉及的领域因果图的概率分布表达式构造难度大，针对这一问题，从2类因果循环图出发，提出一种基于图分解的推理算法。该算法极大地简化了全局概率分布表达式的构造过程，有效地降低了领域因果图概率分布表达式构造的难度。提高了多值动态不确定因果图的推理效率。     

基于拓扑变换的模糊推理

建立了基于拓扑变换的模糊推理的理论原理．在推理规则的前提与结论集合上分别建立Fuzzy拓扑，构造出了拓扑变换推理函数．     

基于区间值推理的粗糙模糊神经网络

将区间值与模糊推理相结合，在构造神经网络的过程中为了简化网络结构而将它们与Rough集中的知识约简相结合，从而提出了基于区间值推理的粗糙神经网络．     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

论柯西定理的证法

柯西定理是复变函数论中的重要定理之一,教材中有多种证法,大多数是在附加导函数连续的条件下给出的,证明不够严密,为此,讨论了一种取消该附加条件后的证法,过程虽复杂,但证明严密、思路清晰.     

基于一阶模糊逻辑公式的有限解释真度的推理理论

通过给出公式的有限解释真度的平均值不变性定理，得到了一系列推理规则：平均值MP规则、平均值HS规则、平均值交推理规则．     

Modal extension rule

Modal logics are good candidates for a formal theory of agents. The efficiency of reasoning method in modal logics is very important, because it determines whether or not the reasoning method can be widely used in systems based on agent. In this paper, we modify the extension rule theorem proving method we presented before, and then apply it to P-logic that is translated from modal logic by functional transformation. At last, we give the proof of its soundness and completeness.     

Modal extension rule

Sinceautomatedtheoremprovingwasintroduced inthe1950s,ithasbeenmaturedintooneofthe mostadvancedareasofcomputerscience.Theresolu tionmethodisoneofthemostdistinguishedandmost widelyappliedmethodsintheoremproving(TP).ResolutionbasedTPtriestodeducetheemptyclause tochecktheunsatisfiabilityofclauseset.Butexten sionrulebasedTP[1]proceedsinverselytoresolution.Namely,extensionrulebasedTPcheckstheunsatis fiabilitybydeducingthesetofclausesconsistingofall themaximumterms.Therefore,itisanewtheorem provi…     

内逆 P-信息智能融合与属性析取扩展关系

逆P-集合是由内逆P-集合与外逆P-集合共同构成的动态模型。逆P-推理是由逆P-集合生成的动态推理,它由内逆P-推理与外逆P-推理共同构成。利用内逆P-集合与内逆P-推理交叉、渗透,给出内逆P-信息智能融合生成与它的属性特征、信息智能融合度与信息智能融合系数概念、外-信息智能融合环定理与融合度-融合系数定理,最后给出内逆P-信息智能融合与它的属性析取扩展结构与属性析取扩展定理。     

几何定理可读证明的并行化方法

为了生成传统形式的几何定理可读证明，前推法必不可少。但是现有算法在实际应用中对复杂命题的解题效率还存在问题。文中尝试用并行计算方法来提高算法效率，分析了消息传递编程模型下的任务划分、通信组织、任务调度等问题，并在MPICH2下实现了并行前向推理算法，对算法的并行性能指标进行了测试。     

几何定理机器证明的并行前向推理

几何定理证明的前推法能够产生传统形式的可读证明，在定理机器证明领域占有重要的地位。但是传统算法在实际应用中对复杂命题的解题效率还存在问题。本文尝试用并行计算方法来提高算法效率，分析了前向推理在消息传递编程模型下的任务划分、通信组织、任务调度等问题，并在MPICH 2下实现了并行前向推理算法，实测的并行性能指标表明，对于一些较复杂的命题，此算法能显著减少推理时间。     

Propositional Vector Logic System and Its Adequacy Thcorem

With the paradigm of holistic thinking and multiple per-spectives,an overall new understanding of logic is ob-tained for reasoning in collective intelligent systems(CIS).Based on the hypothesis of multiple resolutions ofreasoning in CIS,the logical state of a proposition isgeneralized into an n-dimensional vector whose elementis either 1 or 0.In contrast with classical logic with bina-ry truth-values,a propositional vector logic system isconstructed by introducing new connectives,new axi-oms,and new rules.Adequate sets of connectives areprovided.The soundness theorem and the adequacy the-orem for the vector logic system are shown.     

吴方法在命题逻辑中的应用

该文将命题逻辑的定理证明转换为多项式方程的求解问题，从而提出了一种基于非子句的代数化方法.在代数化的过程中，以一种形式化的方式给出了命题公式的文法定义，通过语法, 语义分析实现了命题公式的代数化.此外，又根据特征列的性质，提出了一种逻辑推论自动生成的方法.