从UML类图到本体的自动映射

本体(ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.然而,本体的描述语言种类繁多,阅读困难,不利于本体建模人员交流沟通.UML作为建模领域的公认标准,已被许多人熟知和广泛使用.基于UML和本体建模的相似性,提出利用UML类图描述本体模型,并建立了从UML类图到本体模型的自动映射,以提高本体建模的效率.     

基于模糊概念模型的模糊本体构建方法

针对从预先定义的概念层次生成模糊本体这一非常困难的问题,提出利用模糊概念模型来构建模糊本体.基于模糊集理论,对UML概念模型及OWL DL本体进行了模糊扩展,从二者的逻辑基础说明了利用模糊UML类图构建模糊OWL DL本体的可行性,进而研究了从模糊UML类图到模糊OWL DL本体的形式化映射方法,给出了映射规则及公理的创建过程.利用现有的模糊概念模型构建模糊OWL DL本体可以有效降低建立模糊本体的复杂性,同时增强了本体的表达能力.     

面向对象的本体建模应用研究

UML在面向对象的软件开发中有广泛的应用,将UML应用于构建本体是实现面向对象的本体建模的有效途径.分析了UML应用于本体建模的理论依据,通过扩展UML将本体建模元语映射到UML元素集,从而实现面向对象的本体建模.并且针对不同的应用领域的实际需要,给出了扩展UML的不同方法,以及相应的实现机制.     

一种改进的概念相似度计算方法

本体在信息集成、语义网和知识管理等领域中被认为是重要的理论基础.本体映射的目的就是通过计算概念相似度找到本体中概念之间的对应关系,并制定出相应的映射规则.通过研究本体映射方法,设计出一种综合概念相似度计算模型,该模型充分考虑了概念的实例、定义以及结构等信息对相似度计算的影响,可以通过改变3个相似度分量的权值来适应不同本体间的映射,使模型具有通用性.结果表明,该模型能更有效地体现概念间的关系,使本体映射方法更加全面,并有更好的适用性.     

基于本体的个人信息构建方法及共享研究

讨论了本体的基本概念,个人本体Personal Ontology的形式化表达方法及本体元素之间的关系。在此基础上提出了个人本体模型的基本架构及其UML建模方法。并且讨论在大学校园里面,协商代理和个人代理通过Personal Ontology进行知识分享的解决方案。最后给出将本体模型映射到实际编程环境和持久存储模式的方法。     

本体在UML建模中的应用研究

本体作为一种能够有效表达概念层次结构和语义的模型,被广泛地应用到计算机科学的众多领域.UMI 作为一种通用的建模语言,已成为面向对象建模领域公认的工业标准.在介绍本体和统一建模语言基本概念的基础上,比较分析了面向对象建模与本体建模的异同,提出用本体技术来弥补UML 规范中存在的缺陷,使得uML能够更加规范地表达建模信息.     

一种基于农业领域本体的语义检索模型

基于农业领域本体和词汇,给出一个针对农业领域的语义检索改进模型.该模型接受用户自然语言输入,通过计算词语与本体知识之间的相关度和相似度,来实现词汇到知识的映射.针对农业领域本体特点,给出相应的语义扩展规则,把检索结果从本体知识扩展到与之相关的资源文档,并对检索结果进行排序.     

基于概念匹配的本体映射算法

本体映射是解决本体异构的通用方法.根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重.选择最优路径构建对应本体有向层次图的无向生成树,分别定义其Laplace矩阵,并通过分析该矩阵的特征值及特征向量来构造匹配矩阵.最后根据匹配矩阵元素的大小和位置信息来实现顶点匹配,并由此生成本体映射.实验表明该方法是有效的.     

基于相似度综合的本体自适应映射方法研究

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法.该文针对混合本体模型映射存在的不足提出了自适应混合本体模型,通过计算各种不同相似度获得相似度综合的计算方法.提出了自适应映射的定义和计算方法用以解决本体之间是否要进行映射的问题.     

UML中的关联关系及其实现模式

针对UML模型到程序代码的转换问题，较全面地讨论了UML模型中的关联关系，提出了UML模型转换过程中的两种关联实现模式，并给出了UML简单模型到Java代码的转换模式，最后，按显式关联实现模式给出一个转换的例子。     

本体支持下的企业数据模型构建

为解决企业级建模缺乏标准稳定的数据环境的问题,该文根据本体论思想、统一建模语言(UM L)和关系数据模型三者间的一致性,提出了本体支持下的企业数据模型构建方法。划分了三类本体,形成了需求分析的新框架;本体中六元组定义和情景演算方法首先从概念语义层面上分静态和动态建立了企业领域中的概念模型,奠定了逻辑基础;借助UM L及其建模工具进行图形化的直观表达,获得业务逻辑模型,并易于转换为面向关系数据库的数据模型。此外,该文同时应用本体的求解过程对模型的评价和维护作了尝试。     

A Framework of Semantic Information Representation in Distributed Environments

0 IntroductionOonft thhee gcloombaml uinnifcoartimoanti onentiwnofrraksst rhuacstu mread,et ahvea iglraebalte teox puasnesrisolarge number of autonomous data repositories ,however ,these repositories present different structures and semantics result fromthat distinct data sources may use different modeling methodsmaking very difficult to share and exchangeinformation.Recentlythere have been some works ,such as OntoBroker in Ref .[1] ansystemin Ref .[2] ,that focus on the umformrepresentation …     

UBOM:基于UML的本体建模工具

在分析UML与本体描述语言异同的基础上,针对OWL等语言存在的模型层次不清晰、缺乏相应的可视化模型表示法等问题,提出了本体建模语言元模型,并在此基础上实现了基于UML的支持面向Web的本体建模开发工具UBOM.与其他相关工作相比,该开发工具UBOM的概念体系更加清晰和完整,既支持DAML OIL又支持OWL,所得模型符合本体模型语义.     

Generalized Testability Scheme Modeling of Materiel System Based on Information Ontology

A mode of ontology-based information integration and management( OIIM) for testability scheme was proposed through expatiating on the connotation of the system testability scheme.Aiming at the complexity of influencing factors in optimal design procedure of the testability scheme, the information of concept entities,concept attributions and concept relationships was analyzed and extracted,and then the testability scheme information ontology( TSIO) was built and coded via web ontology language( OWL).Based on the information ontology, the generalized model for testability scheme( GMTS) was founded by defining transformation rules. The primary study shows that the mode of OIIM for testability scheme can make up the deficiencies in knowledge representation and reasoning existing in traditional information models,and achieve the information share and reuse. It provides the effectual model basis for the optimal design of the testability scheme.     

基于本体的数据集成冲突消解

文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度。     

基于变换模型的本体相似度计算与本体映射（英文）

本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的.     

基于模糊本体的智能交通系统知识建模

为有效处理交通知识建模中的模糊与不确定现象,提出包括领域本体与顶层本体的模糊本体模型.在领域本体中引进模糊概念属性值,并将普通的概念关系扩展为模糊关系与直觉模糊关系.顶层本体基于模糊语言变量的形式化表示,考虑了模糊概念间的实质性语义关系:集合关系、序关系与等价关系.以交通事故分析与预测系统为例,建立交通知识本体模型与基于语义的信息检索系统.该模型可有效进行智能交通系统的知识建模,有利于语义Web环境下智能交通的信息管理与知识管理.