L-关系方程T(a,x)=b,I(a,x)=b的解集

讨论方程T（a,x)=b,I(a,x)=b的解集，其中L为完备Brouwer格，T为无穷∨-分配伪t-模，I是无穷∧-分配蕴涵算子，且I=I（T）。     

完备Brouwer格上伪t—模与蕴涵算子

本文引入并讨论Brouwer格L上伪t-模概念,详细研究L上无穷V-分配伪t-模与无穷∧-分配蕴涵之间的关系,证明[0,1]上三类基本的Fuzzy蕴涵与Yager蕴涵都是[0,1]上无穷V-分配伪t-模诱导的蕴涵.此外,我们给出一种生成伪t-模与蕴涵的方法.     

伪t-模与蕴涵算子:L-关系方程

文章研究Sup-T型L-关系方程和Inf-αr型L-关系方程解的结构，其中L是完备Brouwer格，T是L上无穷并分配伪t-模，αr是L上由T诱导的无穷交分配蕴涵。     

模糊关系R的σ分解

在[0，1]格上论域为有限集时，讨论了模糊关系R的σ分解问题．首先，给出了模糊关系R可σ分解的充要条件，然后在R可σ分解时，给出了使R=AσB成立的A与B的解集．     

L-关系方程T(a,x)=b与方程Ⅰ(a,x)=b 有解的充要条件

进一步讨论方程T(a,x)=b与方程Ⅰ(a,x)=b的解的结构,得到了它们的解集,且得到了它们有解的充分必要条件,并利用方程T(a,x)=b与方程Ⅰ(a,x)=b的解集研究方程T((a1,a2),(x1,x2))=(b1,b2)以及方程I((a1,a2),(x1,x2))=(b1,b2)的解结构与与解集.还指出文献[1]中一个基本定理的错误.其中L为完备Brouwer格,T为无穷V-分配伪t-模,I是无穷∧-分配蕴涵算子.     

基于模糊关系方程组的解构造的模糊控制器

基于若干条模糊规则的模糊推理的数学本质是将有限个模糊集之间的对应延拓成整个模糊空间上的映射,sup-*合成推理算法和inf- →合成推理算法都是实现这种延拓的有效途径.研究了: 1) 基于一种sup-*合成的模糊关系方程组Ai⊙mR=Bi (I=1,…,n),给出了最大解(最优近似解)的公式,并将此最大解用于构造模糊控制器,证明了以此解构造的模糊控制器具有插值函数的泛逼近性; 2) 基于一种inf- →合成的模糊关系方程组Ai⊙mR=Bi (I=1,…,n),证明了在模糊划分意义下解的存在性,给出了最小解的公式,并将此最小解用于设计模糊控制器,证明了以此解构造的模糊控制器具有插值函数的泛逼近性.由于合成运算中引进了一种连续可变的T范数和蕴涵算子,即Schweizer T范数和Schweizer蕴涵算子,因而得到了2个基于已知模糊规则的具有良好柔性和泛逼近性的连续可变的模糊控制器簇的构造方法,这个结果对模糊系统设计与优化有重要意义.     

伪t-模与L-关系方程的解集

研究了sup T类与inf I类方程的解结构 ,并在特定条件下分别给出了它们的解集 ,其中L为完备Brouwer格 .T为无穷∨ 分配伪t 模 ,I是无穷∧ 分配蕴涵算子 ,I =I(T) .     

模糊偏好关系的几种传递性的刻画

利用t余模S定义的模糊关系的S合成刻画了反向S传递性.利用t模T定义的T合成及其对偶S合成建立了T传递性、反向S传递性、S-T半传递性和S-T Ferrers性的若干等价条件.     

完备Brouwer格上的T-型正则L-关系

利用完备的Brouwer格L上的无穷V-分配t-模T定义格L上的T-型正则L-关系，建立这些L-关系的基本性质，并给出T-型正则L-关系的最大T-型广义逆L-关系的两个计算公式．     

直觉相似关系和直觉模糊子群

研究集合S上的变换群的直觉模糊子群和S上的直觉相似关系之间的密切联系,证明了S上的变换群的任一直觉模糊子群可确定S上的一个直觉相似关系,反之,S上的任一个直觉相似关系可确定S上的变换群的一个直觉模糊子群.同时研究了直觉相似关系和伪度量之间的联系.利用这个联系进一步研究了直觉模糊子群和伪度量之间的联系,即由S上的变换群的直觉模糊子群可确定一个超伪度量,反之,由一个超伪度量可确定S上的变换群的直觉模糊子群.     

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

Fuzzy横截和Fuzzy拟阵

本文引入了Fuzzy横截,部分Fuzzy横截的概念,证明了有限Fuzzy集族的全体部分Fuzzy横截是一个Fuzzy拟阵的全体Fuzzy独立集,给出并证明了有限Fuzzy集族具有Fuzzy横截的一个充要条件,最后利用Fuzzy点给出了Fuzzy拟阵的一个等价描述.     

n元Fuzzy关系和Fuzzy子群

本文讨论n元Fuzzy关系与Fuzzy群之间的联系.研究n元Fuzzy关系成为一个群G~n月上的Fuzzy子群及Fuzzy正规子群,Fuzzy 共轭子群的条件并举出反例说明P·Bhattacharya和 P·Mukhrjee的一些错误     

使用模糊加权距离的模糊K—近邻算法

本文用自定义的模糊加权距离代替K—近邻分类器中的明氏距离,这种替代突出了每一样本中占有优势的特征分量对距离的贡献。仿真实验及实用结果表明这种替换可进一步改善分类器的性能。     

模糊推理和评判中的相关性问题

研究了模糊推理中证据的模糊相关性及其性质，定义了模糊相关性因子的概念，给出了一个处理证据相关性的方法，该方法已在作者设计的专家系统中获得应用。     

Fuzzy特征子群与全不变子群

本文讨论了群G的F特征子群与其水平子群族的关系;提出了F全不变子群的概念,研究了它的基本性质;最后就F子群的水平子群链的概念给出了一个注释.     

Fuzzy环上的Fuzzy模的一些结果

讨论了Ｆｕｚｚｙ环上的Ｆｕｚｚｙ模的同态及同构的一些性质