煤炭可持续发展基金收缴决策支持系统的研究与实现

通过对煤炭可持续发展基金收缴信息的分析,提出了基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的决策支持系统的实现方案;从应用的角度,详细阐述了数据仓库的构建过程以及将联机分析处理技术和数据挖掘技术结合起来实现对数据信息多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

数据挖掘技术在学生信息系统中的应用研究

讨论了基于关联规则的数据挖掘技术,并应用于学生信息查询系统中,可以得到有用的信息并利用语义查询优化方法加快查询的速度.     

基于多Agent的数据挖掘模型的研究

DM(DataMining)模型的研究是数据挖掘领域中的一个重要分支,现有的一些模型各有优势,但又不是完美的,尤其是在智能性方面表现得较差。文章设计了一个基于多Agent的智能数据挖掘系统,利用多智能体技术实现了数据的采集、预处理、查询、知识的自动抽取、数据挖掘等功能,使整个过程实现了知识性、智能性。     

数据仓库中位图连接索引的自动选择

文中提出了一种基于数据仓库和位图连接索引的查询方法．该方法采用高效频集挖掘的数据挖掘技术，建立了一种自动索引选择框架，目的是解决数据仓库的自动管理．实验结果表明，该方法不仅在减少查询响应时间和数据仓库维护成本方面取得明显效果，而且对于其他的索引优化技术也提供了参考．     

基于Web的数据挖掘技术

基于Web的数据挖掘是一个复杂的问题，也是当今研究的热点方向之一．文章对此作了全面的描述，概括了基于Web的数据挖掘的主要概念和特点，特别说明了基于Web使用的数据挖掘所常用的技术以及挖掘过程．     

浅谈数据挖掘技术

随着海量数据搜集技术提高、数据挖掘算法的不断完善、多处理器计算机技术的不断发展，成为支持数据挖掘技术发展的基础，数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对历史数据进行查询和遍历，并且可以找出历史数据之间的游在联系，从而促进信息的传递。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

基于数据挖掘技术的政府决策咨询系统的研究与设计

政府决策在经济社会发展的过程中起着统揽全局的作用,政府需要获取全面准确的信息,为政策制定提供参考和依据。基于数据仓库挖掘技术的政策决策咨询系统,将涉及到的不同类别的数据建设成数据仓库,系统通过数据挖掘将提取到的有用的数据提供给决策者。在具体实现的过程中,采用5层架构,从数据采集、数据仓库的建立、数据挖掘等方面进行设计,将决策层用户需要的数据按照一定的主题分类用直观及可视化的形式进行查询显示。采用基于数据挖掘技术的决策咨询系统,使政府更加有效和客观地掌握经济社会运行的具体数据,从而让决策的制定更加科学。     

基于视图的查询重写

概括了基于视图的查询重写所涉及的研究领域，介绍了查询重写的一些基本概念和定理，总结了基于视图的查询重写的求解过程。在此基础上，揭示了使用视图重写查询过程巾的两个独立复杂性因素，即包含映射和冗余基本式，分析了求解查询重写的复杂性问题。最后，结合当前流行的XML技术，讨论了XML领域中的查询重写问题及其与传统数据库中的查询重写问题的关系。     

数据仓库中位图连接索引的自动选择

文中提出了一种基于数据仓库和位图连接索引的查询方法.该方法采用高效频集挖掘的数据挖掘技术,建立了一种自动索引选择框架,目的是解决数据仓库的自动管理.实验结果表明,该方法不仅在减少查询响应时间和数据仓库维护成本方面取得明显效果,而且对于其他的索引优化技术也提供了参考.     

VMDM:一种基于VRML的3D Web多媒体数据挖掘的模型

随着3D Web技术的成熟与发展，第二代Web离我们越来越近，从3D Web中挖掘多媒体数据是一个新兴的研究领域．提出了一种基于VRML标准的多媒体数据模型——VMDM，该模型能够充分表达3D Web中的多媒体对象的特征，且易于实现，尤其易于可视化的数据挖掘．同时，在此模型基础上，提出了基于兴趣的个性收索方法，并给出了部分算法，最后，给出了基于VMDM模型的3D Web多媒体数据查询语言VMQL，并展望了在该领域将要进一步研究的内容．     

政府网站搜索系统的日志挖掘、行为分析及改进

 为提高政府网站的搜索质量并优化网站内容, 对某政府网站现有搜索系统进行二次开发, 增加了日志挖掘模块、行为分析模块、系统改进模块, 实现了对搜索系统日志挖掘和用户行为的分析处理。日志挖掘模块负责收集、过滤和识别用户的搜索操作记录;在行为分析模块, 根据操作记录从查询过程、聚类分析和查询热词3 个角度, 分析用户行为的特点和规律, 得到了待调整权重的网页和热点查询词等分析结果;在系统改进模块, 通过调整网页的权重使查询结果更加精准, 改善了搜索系统, 根据统计查询热词, 既提供了搜索热点等新功能, 又为用户提供了个性化网页并优化了政府网站的内容, 实现了与舆情系统的数据交互。通过这些优化和改进, 从多方面使搜索系统和政府网站能更好的为用户服务。     

一个分类规则的存储结构及查询策略

分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性,提出了一个分类规则管理系统的构建方法,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据,更便于对新数据分类和预测·     

基于扩展的嵌套关系代数的关联规则挖掘查询

提出了一种使数据挖掘与数据库系统无缝集成的方案.该方案基于关联规则挖掘和关系数据库系统的通用查询算法,采用一种扩充的嵌套关系代数作为关联规则和其它数据查询的一种内部表达方式.通过一个典型实例展示了这种代数表达式.代数表达式也被表达为一种查询树,查询树中代数运算的公共操作序列模块化后,具有更多的灵活性,能方便地处理约束关联规则查询和其它各种关联规则描述.     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

流数据频繁项算法研究

流数据频繁项挖掘是一项重要的研究课题,是其他流数据挖掘任务的基础。Lossy counting 算法是第一个近似的流数据频繁项挖掘的算法,并且具有空间和时间的高效性。详细分析该算法,尤其是它不能回答关于时间的查询的不足后,对其进行改进,提出了一个在多时间粒度上挖掘流数据频繁项的设想,加入时间维度。改进后的算法在时间倾斜窗口保存与合并频繁项,可以应用于各种对时间敏感的流数据查询和挖掘应用中。     

基于Hadoop的即时查询分析平台

为了解决大数据的深度挖掘和即时查询的需求,建立了一个分布式、可伸缩、低成本和大容量的并行计算集群,实现了半结构化数据的SQL查询分析,并提供了标准对外接口。     

基于Agent的分布式数据库设计及其在飞行计划系统中的应用

介绍了航班飞行计划的算法，分析了所涉及的源数据，提出了一个基于Agent的分布式数据库解决方案，提高了终端用户的平均响应时间．基于分布式数据库的飞行计划系统已被成功应用于实际，显示了很好的应用前景。     

SQL Server 2000 Analysis Services在税务信息系统中的应用

简要介绍了SQLServer 2 0 0 0AnalysisServices中的联机分析处理功能和数据挖掘功能 ,并在税务信息系统中加以应用 ,解决了目前税务系统中存在的对大批量数据查询响应速度过慢的问题 ;同时通过对历史数据进行数据挖掘 ,得到了一些合理的知识 ,提高了对历史数据的管理水平 ,为领导决策提供了有力支持