区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法，同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元，从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比，实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

区间值fuzzy集的隶属原则及其应用

讨论了区间值ｆｕｚｙ集的模型识别问题．首先,引入了区间数的两种排序方法;并以此给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的隶属原则;其次,给出了区间值ｆｕｚｚｙ集的模型识别的两个具体实例;最后,为了度量所得结论的可靠程度,引进了可信度的概念;并提出了可信度的计算公式．     

区间直觉模糊粗糙集的公理化

基于单个以及两个论域之间的区间直觉模糊关系,用构造性方法建立两种区间直觉模糊粗糙集模型,并讨论一些相关性质.在此基础上,用公理化方法给出区间直觉模糊粗糙近似算子的公理化描述.     

基于区间分析的结构非概率可靠性优化设计

将结构体系及其所处复杂环境中的不确定参数描述为区间变量,在区间可靠性分析方法的基础上,发展出一种结构非概率可靠性优化模型,可给出满足一定可靠性要求的优化设计方案.结构非概率可靠性优化过程包含两个层面,外层根据问题特征选用不同的全局寻优能力较强的优化算法,内层根据响应对不确定性量的敏感程度可使用基于Taylor展开的区间分析方法和配点型区间分析方法代替优化过程以评估结构响应的上界和下界.这种优化方式既避免了两层嵌套优化,极大的降低了优化过程的计算量,又可充分利用现有成熟的优化算法,程序的可移植性强.模型中使用改进的两种不同的区间可靠性模型,分别为基于区间能度方法的＂1公式模型＂和基于图表法的＂2公式模型＂,实用性强.文中的两个数值算例表明了本文所提出方法的有效性.     

基于区间数距离的区间组合预测模型

针对预测值为区间数形式,引入区间数距离,提出一种确定区间组合预测权系数的方法.给出两个区间序列的距离公式,以实际观测序列与组合预测序列的距离最小为准则,建立规划模型,求解得到权系数.最后,通过实例,证明模型能够有效提高预测的精度.     

含不确定参数的复合材料层合板屈曲的两种非概率方法

采用两种非概率方法：区间分析方法和凸模型方法,求解了含有不确定参数的复合材料层合板屈曲临界载荷的上下界。用有限元方法对层合板屈曲进行建模,并且得到了临界屈曲载荷对不确定参数的灵敏度。区间分析方法和凸模型方法的不同点在于它们采用不同的集合对不确定参数的分散性进行描述,前者采取超长方体而后者采取超椭球,通过3个数值算例,分别采用区间分析和凸模型求出了复合材料层合板的临界屈曲载荷的上下界。     

鲁棒区间回归分析的神经网络学习算法

在许多工程实践问题中，区间回归分析是处理区间数据的一个重要手段。文献中用神经网络实现的区间回归分析都假定给定的训练数据是无噪的。当训练数据被污染时，这些方法的性能将急剧下降。本文针对一种区间回归的神经网络实现方法，提出了两种新的神经网络学习算法，能够有效地从有噪训练数据里建立一个鲁棒式的非线性区间回归模型。所提出的学习算法充分利用了对训练数据质量的估计知识。仿真结果表明了这种方法的有效性。     

非齐次代数特征值问题解的存在性及计算方法

通过分析了特征值存在区间，给出了在两个半无穷区间上特征值存在的充要条件，最后，探讨了求全部特征值的计算方法，并用例子进行了验证。     

工程网络中关键路线的确定方法及其比较

传统的关键路线的确定只是考虑平均时间一个指标，没有考虑到完工的概率及方差这两个指标，有时与实际不符。本文提出运用数理统计的区间估计的上限来确定网络图关键路线的方法，并利用多目标决策方法建立一个模型，更切合实际地确定了网络中的关键路线。     

面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型

区间型数据是属性特征取值为区间的一类数据。由于区间型数据上下界的特殊结构,传统的支持向量机无法直接对其进行处理。针对区间型数据的分类问题,本文提出了面向区间型数据的不同区间核SVM分类模型。除之前提出的高斯区间核外,该方法通过引入调节因子,均衡区间中值与区间半径之间的关系,并据此相继构造出线性区间核、多项式区间核和Sigmoid区间核,用以衡量两个区间型数据数据间的相似性,然后将多种区间核函数集成在一个分类模型中,通过选择区间核类型建立相应的区间核SVM分类模型。在人造数据集和真实数据集上的实验结果表明,GIK＿SVM的最优值最多,PIK＿SVM的平均分类精度最优,说明不同分布的数据集选择合适的区间核SVM分类模型十分重要。     

一种优化组合模型及其在高铁路基冻胀变形预测的应用

高铁路基的冻胀变形是季节性冻土区高铁建设和安全运营面临的重大问题,有效的路基冻胀变形预测可以为路基冻胀灾害防治提供重要的决策依据。为提高对高铁路基冻胀变形的预测能力,本文首先建立非等间距回归模型与基于幂函数改进的非等间距灰色模型,其次通过马尔科夫算法修正两种模型的预测结果,最后在此基础上对两种修正预测模型进行最优权组合。利用组合模型、非等间距灰色模型、非等间距回归模型对两个工程实例中冻胀监测数据进行预测,对三种模型拟合、预测结果进行对比分析。结果表明:组合模型预测精度较高、稳定性较好;利用组合模型得出的预测结果离散程度低、差异性小,可为冻土区高速铁路路基的冻胀变形监测提供有效参考。     

一类区间2次-线性双层规划的解法

针对上层目标函数含有区间系数的2次-线性双层规划问题,提出了区间2次-线性双层规划的最优值区间的定义,在此基础上把区间2次-线性双层规划模型转化为求解最好最优值和最差最优值的2个确定性模型,进而利用混合整数规划方法求解.最后给出数值算例验证该方法的有效性.     

基于绝对误差的线性组合预测研究

针对组合预测效果评价中存在着把拟合精度和预测精度相混淆的问题,阐述了区分样本区间和预测区间的组合预测精度评价方法,并在预测区间上对2种常用的基于绝对误差的线性组合预测方法的预测精度进行了评价,对评价结果进行实例和理论分析。在此基础上,提出一种新的基于绝对误差的线性组合预测方法——基于预测模型有效性的线性组合预测方法。     

露天转地下采矿隔离层研究

 隔离层是确保露天转地下安全开采的关键,为确定姑山铁矿安全隔离层厚度,运用Ansys有限元分析软件进行数值模拟.首先对相同跨度(27.5m)不同隔离矿柱厚度与采空区高度的规则采空区进行数值模拟,优选采空区控顶高度为16m.对不同跨度和不同隔离矿柱厚度进行数值模拟,得到了不同跨度下的安全隔离层厚度.选择5种具有代表性的理论计算方法计算隔离层的安全厚度,其结果与数值模拟结果趋于相同.最后结合理论计算结果,给出各个跨度下的安全隔离层厚度.以姑山铁矿为例,推荐其露天转地下开采的隔离层厚度为18m.     

Estimation of statistical power and false discovery rate of QTL mapping methods through computer simulation

Many QTL mapping methods have been developed in the past two decades.Statistically,the best method should have a high detection power but a low false discovery rate (FDR).Power and FDR cannot be derived theoretically for most QTL mapping methods,but they can be properly evaluated using computer simulations.In this paper,we used four genetic models (two for independent loci and two for linked loci) to illustrate power and FDR estimation for interval mapping (IM) and inclusive composite interval mapping (ICIM).For each model,we simulated 1000 populations each of 200 doubled haploids.A support interval (SI) was first defined to indicate to which predefined QTL the significant QTL belonged.Power was calculated by counting the number of simulation runs with significant peaks higher than the logarithm of odds (LOD) threshold in the SI.Quantitative trait loci not identified in any SIs were viewed as false positives.The FDR is the rate at which QTLs are identified as significant when they are actually non-significant.Simulation results allowed us to estimate power and FDR of IM and ICIM for two independent and two linkage genetic models.Our estimates allowed us to readily compare the efficiencies of different statistical methods for QTL mapping,including the ability to separate linkage,under a wide range of genetic models.We used IM and ICIM as examples of how to estimate power and FDR,but the principles shown in this paper can be used for power analysis and comparison of any other QTL mapping methods,especially those based on interval tests.     

民用直升机金属结构环境损伤等级评定方法分析

直升机的工作环境极为恶劣,其金属结构的环境损伤等级研究是直升机维修间隔评估的重要内容之一。文章综合考虑了民用直升机的运营环境和金属结构的材料特性,根据现役民用直升机的使用特点,得到影响其金属结构环境损伤等级(Environmental Damage Rate,EDR)指标,结合层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)建立出一个三层三级的EDR指标评级模型——模型N。同时运用模型N和模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process,AHP)的两种模型进行实例计算,发现运用模型N与经过FAHP两种模型处理的专家经验结果相近,验证了模型N的可行性,为民用直升机金属结构维修间隔评估提供工程依据。     

互层状岩体的粘弹性流变模型及数值分析

以绿片岩和大理岩互层的层状岩体为研究对象,分别建立单轴轴向压缩荷载垂直和平行于层理时的两种互层状岩体粘弹性流变模型,采用有限差分程序FLAC3D对互层状岩体进行了单轴压缩蠕变试验的数值分析,将轴向应变的数值解与理论解进行对比,验证这两种模型的正确性.在数值分析中考虑大理岩夹层的体积分数、深度、条数和间距等对数值计算结果的影响.研究结果表明,轴向应变的数值解与理论解比较接近,说明提出的两种互层状岩体粘弹性流变模型是正确的.当进行单轴压缩蠕变试验的数值分析时,轴向应变理论解与数值解的误差随着大理岩夹层的深度、条数和间距等的改变呈规律性的增加或者减小.     

不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法

针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种区间数熵权的确定方法·依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路,首先,通过构建两个最优化模型,求得区间熵;然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权·该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度·最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性·     

连续区间Pythagorean模糊相似测度及其多属性决策方法

针对基于连续区间Pythagorean模糊相似测度的多属性群决策问题,首先,提出连续区间Pythagorean模糊有序加权平均(C-IVPFOWA)算子;然后定义一种新的连续区间Pythagorean模糊相似测度,并研究该相似测度的优良性质;接着,基于连续区间Pythagorean相似测度构建决策者权重和属性权重非线性优化模型,同时提出基于新的连续区间Pythagorean相似测度的多属性群决策方法;最后,通过智能家居工程案例验证所提出方法的可行性和有效性.