一种基于贝叶斯网络的故障预测方法

为了研究故障在复杂工程系统中的传播机制,根据关键节点的状态异常信息预测系统发生故障的概率,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测方法.根据工程系统自身固有的网络拓扑结构,构建了多层贝叶斯网络模型,利用定性趋势分析法将时间信息融入网络节点中,使得网络具有处理时序信息的能力,便于进行故障传播机理分析和故障预测.提出了基于元器件健康度的根节点故障概率确定方法,针对完备数据集和非完备数据集,选择不同的参数学习方法确定贝叶斯网络的条件概率表,采用多树传播算法进行联合概率推理,由系统根节点运行状态推测其余节点的故障概率.算法在Quanser三自由度四旋翼直升机上进行了仿真应用,结果验证了该方法的可行性和有效性.     

基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断

针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性,提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络,并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法.该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题.实验结果表明,使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断,得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布,从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障.     

不确定性知识的定性表示、推理及其应用——定性概率网研究综述

 贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示,加速了不确定性知识的推理.近年来,定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域的一个重要研究方向.分析总结了目前定性概率网的挑战和研究成果,主要包括定性概率网的知识表示、推理及应用3个方面.表示方面,概括了定性影响、定性加协作、定性乘协作和原因间影响,并探讨了定性概率网表示机制存在的问题及主要解决方法;推理方面,描述了推理算法,探讨了定性概率网推理冲突问题,分析比较了解决推理冲突的主要方法;应用方面,概括了基于定性概率网的知识发现和决策支持的主要方法.此外,基于对现有研究成果的分析总结,也指出了定性概率网相关方面进一步研究的问题及重点.     

结合定性知识的定量贝叶斯模型外推方法 

针对新设计域中试验数据有限而难以进行模型验证的问题,提出了定性知识与定量贝叶斯推理相结合的模型外推方法.其中,量化方法用于将领域专家意见等定性知识转化为先验概率;贝叶斯网络及限定抽样范围的蒙特卡罗方法用于定量推理,并通过贝叶斯区间假设检验的贝叶斯可信度提供模型外推结果.对Sandia国家实验室某静态力学结构的研究表明,该方法能有效实现新设计域不确定性系统的模型可信度外推.     

基于半定性贝叶斯网络的建模方法研究

在定性贝叶斯网络的基础上,提出一种既包含定性符号信息,又包含概率分布定量信息的半定性贝叶斯网络,用以集成多个专家的知识和经验,通过一个与专家反复交互的过程,构建出相关问题领域的稳定的贝叶斯网络模型。提出利用区间数来统一表达多个专家的定性或定量的判断意见,给出了在半定性贝叶斯网络中进行概率推理的区间数传播算法,并通过算例验证其有效性。     

P2P环境下一种角色与云理论的信任模型

在P2P网络中,信任模型是保障网络信息安全的关键,然而现有的信任模型不能完整地体现出信任的主观性、随机性和模糊性。利用云模型的不确定性和模糊性,提出了一种正确理解和定义信任的方法,结合定性推理机制来完成信任评估。云模型在处理定性与定量之间的转换具有突出特点,文中提出了一种基于角色与云理论信任评价(RCTrust)的方法。实验分析表明:通过分布式P2P网络节点间服务合作的实验,验证了基于角色与云理论信任评价的合理性和可行性。该模型具有较高的合作成功率与较强的抗攻击能力。     

一种新的混合式定性诊断推理模型

国际上现有的诊断推理方法可归纳为两类：基于第一原理的定性诊断推理和基于启发式知识的定性诊断推理,由于这两种方法各有其优缺点,因此如何将两种方法有机地结合起来成为近年来该领域的研究热点。本文提出一种将第一原理与启发式知识有机结构的模型,并给出了相应的算法。     

模糊故障Petri网建模方法及其应用

为克服模糊Petri网和故障Petri网在模拟故障传播、诊断和推理过程中的不足,提出模糊故障Petri网的概念及其建模方法,分一因一果、一因多果、多因一果和竞争模式4种情况定义变迁发生的规则和后果,以此模拟系统的动态运行过程,反映故障传播的固有特性.将模糊故障Petri网的建模方法应用于故障推理与诊断,提出将正向推理和反向推理相结合,并给出相应的推理算法,用泵站机组压力不足的实例加以验证.研究结果表明:该方法既能模拟故障传播过程,又能进行模糊推理,实用性强.     

基于定性动态概率网络的交通状态预测及改进

 交通问题已经成为了制约城市发展的一个主要问题.城市的交通状态是可以预测和加以改进的.有效的交通状态预测在一定程度上能优化交通状态,减少交通堵塞.定性动态概率网络(QDPNs)是目前进行动态地推理不确定知识领域最有效的模型之一.提出了一种基于定性动态概率网络的交通状态预测及改进的方法,该方法从系统的角度对城市的交通状态进行建模,通过推理,能够找到交通问题的症结,以便采取有针对性的措施来解决交通拥堵问题.     

基于伪门故障模型的PTM可靠度评估方法

为准确评价瞬时故障对电路可靠性的影响,通过将互连线故障建模在逻辑门的输入,建立伪门故障模型,并将之应用于基于Probability Transfer Matrix(PTM)的可靠度评估方法.在可靠度分析过程之中构建伪门并计算其PTM,从而计算出电路的PTM以及可靠度.通过对74系列电路和ISCAS85基准电路可靠度的计算验证了伪门故障模型以及基于伪门故障模型的PTM可靠度评估方法的有效性.     

旅游研究定性方法的初步分析

旅游学科作为一门相对独立的综合性的边缘学科,吸取了许多相关学科的研究方法,充实了自己的方法论体系.这些研究方法可分为定性方法和定量方法.定性方法具体包括:观察法、访谈法、案例研究、内容分析法、Q分类法、开放式问卷和投射技术等.定性研究方法的发展可划分为五个时期:传统时期、现代主义时期、模糊时期、陈述的转折时期及第五时期.总体上国外旅游定性研究处于第一、二时期,通过对国内旅游期刊研究方法的分析发现,国内旅游研究定性方法尚处于第一时期,中国的旅游定性研究者应不断革新定性研究方法.另外,三角互证法被认为是提高定性研究信度和效度的有效方法.     

定性判断映射的逻辑

人工智能中对判断的逻辑研究,基本上被忽略．已提出的定性映射理论是判断的理论体系,现以此为基础提出1个逻辑系统QJ,意图对判断作形式化的理论探讨．     

一种新的定性模拟算法QSIM

给出了一组由系统的定性结构描述及初始状态导出定性行为的形式定义,并提出了一种新的定性模拟算法 QSIM(Qualitative Simu-lation).QSIM 能有效地导出系统的定性行为描述,预测出系统原先未知的某些临界值及其对应值.文中举例说明了 QSIM 的应用.     

一类人与环境的动力模型的定性分析

建立了一个人与自然环境的动力模型，阐述了人与自然资源的攫取和放养关系．研究此模型的定性性质及不同的攫取和放养率对自然的影响。     

关于理解与理解教育的质性思考

从本质方面探讨了理解的本质、类型与功能以及理解教育的性质、特点、意义,认识理解教育兴起的原因与理论依据,提出实施理解教育的基本要求与策略、实施理解教育中可能产生的误区及防止措施,有利于理解教育的深化,使素质教育得到落实。     

对园林景观工程的定性评价的探讨

如何对某个园林景观工程项目进行评价是每个园林工作者不可避免会遇到的问题。园林工作者应当明确园林景观工程项目评价的概念、特点和过程,掌握园林景观工程项目定性评价的方法,切实做好园林景观工程项目的定性评价,为园林建设的和谐发展奠定基础。     

质化方法在软件工程专业课程考试改革中的应用质化方法

软件工程专业课程的考试存在形式单一、目标单一、评价标准单一等问题,在该专业课程的考核评价中引入质化方法,结合已有的量化评价方法,对学生学习行为和学习效果进行全面、综合、准确的评价.     

自组网路由协议的定性分析

一个 ad hoc网络是一个多跳无线网络 ,网络中的节点互相通信而不依赖于预先架设的固定基础设施 ,选路协议中频繁的路由失败和高控制开销致使系统性能降低。本文对无线 Ad-hoc网络进行了详细的论述 ,并对几种有代表意义的按需路由协议的性能进行了分析     

一种基于直方图定性描述的图像检索方法

相对于几何特征而言，颜色具有与生俱来的旋转不变性和尺度不变性，在基于内容检索的图像检索中，颜色是使用最广泛的特征之一，巳有的基于直方图的图像检索的存储量和计算量过大，介于此，提出一种基于定性直方图描述的图像检索方法。