等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略

将多部件系统预防维修的备件需求分为两种：随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。     

服务水平约束下的粮食库存控制模型研究

采取连续性检查的固定订货量、固定订货点策略,建立粮食库存控制模型,主要解决了两个决策量:粮食的订货点和最佳订货批量.通过对粮食销售市场的调查,按照实际情况考虑粮食的变质损失成本、缺货成本和安全库存等因素,求出在满足适当目标服务水平下的最佳订货量.     

基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

基于不同订货周期策略的库存路径问题研究

文章考虑了由单个货栈和多个零售商组成的两级供应链分配系统,产品通过一系列有着容量限制的货车从配送中心运到零售商处.为了节省整个供应链的费用,提出了新的零售商分割策略;在此基础上研究了不同订货周期策略,并与共同订货周期策略进行了比较,结果表明不同订货周期策略与共同订货周期策略相比,明显地节省了大量的库存费用.     

基于可靠度函数的备件管理

为达到合理制定备件采购计划的目的,通过对价值较高的备件的使用历史数据进行统计分析,拟合得到寿命函数,进而计算出在期望的可靠度下的备件使用寿命,并依此得到最佳再订货时间和最优库存量。经实例证明,该方法能有效地指导备件计划采购。     

供应链中合作博弈批量分解模型

从供需双方的综合总成本出发,以一个供应商一个订货商单一产品为背景,开发了一个供应链中供需双方合作博弈下的批量分解模型,确定了最优订货批量、发运次数和发运数量.与传统的单次发运策略相比,这种基于供需合作的批量分解策略可以明显减少供应链成本,使供应商和订货商状况都得到改善,达到了双赢的目的.所得收益可依据双方对供应链性能改善所做贡献的大小来按比例分配.另外,发运数量的收敛特性在物流管理中运输工具的标准化方面也有着重要的指导意义.     

市场需求与销售价格相关下基于期权契约的销售商定价与订货策略研究

研究了市场需求与商品销售价格相关条件下,基于期权契约和现货市场联合采购的销售商商品定价与订货策略.分别构建了线性和非线性需求函数下基于期权契约的市场需求与销售价格相关的订货模型,讨论了两种模型下销售商的期权最优订货量和最佳商品定价问题.结果表明:现货市场的引入对销售商收益的增加起到了促进作用;对于两种需求函数,销售商合理制定商品定价和订货策略均能够实现自身收益最大化,并通过数值分析对结论的正确性进行验证.     

维修设备备件的库存控制

为了有效的对部件库存进行管理该文分析并比较了不同库存方法,通过航化产品生产商的实例进行了说明.该文研究工作主要分为三个阶段:第一阶段用失效模式和危害性分析(FMECA)方法来划分备件的关键性等级.第二阶段用ABC分类法进行备件消耗率评级.最后,对不同的再订货点方法进行比较.该文利用真实数据对三种需求建模方法及相应的库存策略进行评估,这三种需求建模方法包括:正态分布、泊松分布和伽马分布.采用经济订货批量模型确定订购策略,结果显示,正态分布对于慢移动消耗的备件建模不太实用,而泊松分布相对更好.     

带有价格折扣的变质物品的最优订货策略

本文给出了单一变质物品的存储模型,并求出此时的最优订货策略;并研究了两种价格折扣时的情况,得出了在这两种情况下的带有价格折扣的存储模型的最优订货策略。     

钢铁企业订货系统建模与仿真分析

订货模型存在于大多数的公司中，用以根据销售情况组织公司生产。供应链中的企业大多数是根 据销售组织生产的，企业中的订货模型尤为重要。以钢铁企业分销商订货模型为例，运用系统动力学方法分 析了该订货模型，并对现实情况进行了仿真分析，提出了钢铁企业分销商订货策略。     

考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.     

(R,Q)库存策略下消耗件的协同订购方案优化

制定合理备件订购方案是降低消耗件库存费用,提高装备供应效能的有效途径. 针对目前军事装备典型的三级供应模式,根据协同供应链系统订购理论,以装备可用度为中心,建立了(R,Q)库存策略下的备件协同订购模型. 在随机订购延误时间情况下,通过引入拉格朗日因子对模型进行分解,采用启发式算法对模型进行优化求解. 通过算例给出了优化结果,对各项影响因素进行了分析. 优化结果符合实际,该方法能够为备件管理人员制定合理的备件方案提供决策依据.      

基于逆向物流的维修供应链及其库存模型

分析了基于逆向物流的维修供应链流程,从正向和逆向2个方面分别对维修供应链中的物流和信息流进行阐述,归纳了其区别于一般闭环供应链的特点.探讨了维修供应链中备件双源库存管理的困难性,分析了备件双源流动的过程.研究了一种单修复期、多生产期的维修备件库存模型,在备件的需求量和回收率确定,以及不存在缺货的假设条件下,以单位可用件的平均费用最少为目标,求解出最佳单次生产批量和最佳单周期内的修复量,为合理分配新旧2种备件比例提供依据.     

随机序在系统剩余分配中的作用

研究了几种随机序在优化剩余元件的分配问题中的作用.指出一般随机序更有利于分配剩余元件中随机性最差的元件,而失效率随机序在这方面并不理想.在智能系统的剩余分配中,一般随机序更优越.在元件独立同分布时,失效率随机序更有效,而可靠度随机序比失效率随机序更强.在串联系统中节点的分配策略中,一般随机序是理想化的和谐分配,它比失效率随机序更有效.剩余元件的分配目的是利用一个适当的标准来优化系统的寿命,系统的寿命在可靠性理论中是一个很重要的问题.研究了被考虑的期望随机序、一般随机序、失效率随机序和可靠度随机序在系统的剩余分配中的作用.     

大型连续性生产装置备件的合理化库存

针对大型连续性生产装置,分析了影响备件库存的众多因素,并对各影响因素进行分级,给予不同的权重。为优化备件库存,提出了一个简单实用的数学计算式,用来计算反映备件库存必要性程度的备件库存必要性因子,该因子的应用有助于提高企业的备件库存水平,降低企业综合成本。     

基于ACO的横向供应策略两级备件库存研究

对装备可维修备件库存配置进行科学的优化决策,寻求装备可维修备件保障费用与装备战备完好性之间的最佳平衡在装备维修保障中是十分重要的.在此背景下进行多级可维修备件的库存研究,建立可维修备件多级库存模型,对模型中的重要参数和库存指标进行了评估,设计蚁群优化算法,将可维修备件以恰当的数量配置在恰当的多级库存系统中,以达到备件平均延误时间允许下的最低备件保障费用.算例结果表明:引入横向供应策略节省了41.37％的可维修备件的保障总费用.     

基于VMI策略的常用备件库存控制研究

本文针对传统备件库存中所存在的备件随机性强、需求规律差的问题,从供应商管理库存的角度出发,对常用备件的库存控制方法进行研究,建立了基于VMI策略的备件库存控制模型。并通过实例研究,对不允许缺货条件下的供应商管理备件库存模式与传统模式进行比较,结果表明,该方法可以很好的降低企业运营成本,解决了常用备件库存管理的问题,优化了备件库存结构,并给出了一些优化建议。     

浅谈基于ERP的设备管理与备件管理的关系

介绍了基于ERP的设备备件业务管理流程，运用ERP思想和理念，分析了设备备件管理的关联点。     

供应链中时变需求的多种变质商品订购策略

针对供应链中时变需求的变质商品,建立了多品种的库存模型,通过该模型分别求得单独订购策略、统一定购策略和联合订购策略下的总成本函数,经过对这些总成本函数性质的分析,提出了多种变质商品的最优订购策略.最后给出了算例.算例结果表明:当附加订购成本占订购成本的比例较大时,集聚效应明显,最优的订购策略趋于联合订购;当附加订购成本占订购成本的比例很小时,最优的订购策略趋于统一订购;当订购成本增大时,订购次数减少,供应链中的循环库存增加;当库存成本或变质成本增大时,订购次数增大,供应链中的循环库存减少.