多尺度单值中智系统中基于优势粗糙集模型的最优尺度选择与约简

单值中智集是处理不确定、不一致信息的有效工具,结合单值中智粗糙集和多尺度决策系统,提出基于优势关系的多尺度单值中智粗糙集模型的最优尺度选择和约简算法.首先,在构建基于优势关系的多尺度单值中智粗糙集模型时引入正理想点、负理想点和不确定点来刻画单值中智数大小关系;其次,结合证据理论中的信任函数和似然函数给出模型的最优尺度选择算法及约简算法;最后,利用五组UCI数据集对文中提出的模型与算法进行实例验证,分析算法的有效性.提出的算法在分类精度和算法效率两方面都有所提高,进一步扩展了单值中智粗糙集在多尺度决策系统下的应用,为后续该领域的研究提供参考.     

“借帆出海”的虚拟经营——中小企业发展新思路

面对新的知识经济时代,所有企业都将经历从控制经营走向自由绎营的逆变,增强协作、实行非集中化或分散经营、建设智力基础设施来为整个商业生态系统服务,将成为企业经营管理的主要趋势。因此,突破传统企业经营模式带来的束缚,建立一套更有效率、更符合时代特征的经营模式,已是势在必行。虚拟经营正是应运而生的一种新型企业经营模式,它实现了核心功能与部门的分离,强调横向管理与集中协调,并充分利用网络资源实现快捷的信息交流,从而以高弹性的运作实现企业经营中的双贏。     

基于逆向物流的维修供应链及其库存模型

分析了基于逆向物流的维修供应链流程,从正向和逆向2个方面分别对维修供应链中的物流和信息流进行阐述,归纳了其区别于一般闭环供应链的特点.探讨了维修供应链中备件双源库存管理的困难性,分析了备件双源流动的过程.研究了一种单修复期、多生产期的维修备件库存模型,在备件的需求量和回收率确定,以及不存在缺货的假设条件下,以单位可用件的平均费用最少为目标,求解出最佳单次生产批量和最佳单周期内的修复量,为合理分配新旧2种备件比例提供依据.