基于仿真和流量估计的服务性交通指标预测

提出了基于应用微观交通仿真模型和短期交通量预测的服务性交通参数预测模型.根据实际的交通系统和研究目的建立应用仿真模型并进行模型参数标定和有效性验证.根据实时采集的交通量采用基于小波分析和ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)模型的混合模型进行下一时刻的交通量预测.将预测的交通量输入到应用仿真模型,根据仿真输出得到下一时刻的服务性交通参数指标.应用实例表明,该模型能够较好地进行服务性交通参数的预测.     

页岩气解析模型产量预测技术优化方案

页岩超低渗、强非均质性以及复杂缝网特征使得解析模型法产量预测参数输入不确定性大,生产历史拟合多解性强,产量预测难度大.基于页岩气井生产长时间段呈线性流动的特点,开展线性流分析和解析模型产量预测工作,提出首先通过线性流分析解释确定解析模型参数初值和范围、再进行历史拟合和产量预测的思路和方法流程.研究表明:根据页岩气流动阶段诊断可以初选解析模型;运用流动物质平衡方法可确定动用储量和气藏尺寸;采用线性流不确定性分析可以确定渗透率和裂缝半长等参数范围.该方法可提高解析模型历史拟合和产量预测精度,同时提高了工作效率,经8口井应用测试结果表明:方法提高单井历史拟合速率40％以上,提高产量预测精度18.1％.     

岩土热响应试验不确定性研究及敏感性分析

针对岩土热响应试验数据处理中的不确定性问题,开发了柱热源传热模型数值反演解与信赖域反射优化算法相结合的地下岩土热物性参数估计程序.该程序能够有效地避免求解过程陷入局部最优解,并为后续不确定性研究提供底层模型.对地埋管进出水温度、热传输功率、地下原始温度等模型输入参数的不确定性通过查阅文献、理论思考和基于专业经验的假设进行合理量化,采用Monte Carlo方法进行模拟,将热响应试验的模型输入参数不确定性传播到输出参数评估结果中,得到了地下岩土导热系数与钻孔热阻之间的二元联合分布,并使用Copula函数进行复现.最后对传热模型中影响温度输出的可变参数进行Lasso敏感性分析,证明导热系数与热阻的影响最大.     

基于意向偏好调查的需求组合模型参数标定方法

介绍了交通需求组合模型(CTDM),建立了目的地-方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP (stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了“基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台”进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度.     

SISO高阶非线性系统的模糊滑模控制方法

为了解决基于TS(T akag i-Sugeno)模型的模糊控制方法在高阶单输入单输出(S ISO)非线性系统模糊控制中出现的“维数灾”问题,采用由作者研究组提出的多输入单输出(M ISO)典型模糊控制器,提出了模糊滑模控制方法,并且证明了闭环非线性系统的全局渐近稳定性。另外,当非线性系统存在模型不确定性时,只要将控制式略加修改,仍能保证闭环非线性系统的全局渐进鲁棒稳定性。仿真试验表明,该模糊滑模控制方法不仅设计参数少,设计步骤简单,具有良好的控制性能,并且可以有效地避免了维数灾问题。     

严重事故工况下反应堆热工水力参数对源项释放行为影响研究

为了进一步研究反应堆严重事故进程中热工参数对源项释放的影响,识别对其影响较大的物理过程,从而进一步改进和发展数值模型以提高计算精度降低不确定性,以第三代压水堆为对象,利用一体化严重事故分析程序ISAA对大破口失水事故导致的严重事故开展了数值分析研究,并基于Wilks公式利用自主开发的不确定性程序代码SAUP对17个热工参数进行了拉丁超立方抽样(LHS)执行批量计算,对目标输出(FoM)即氢气与裂变产物的释放进行了不确定性与敏感性分析。结果表明：在热工参数的不确定性范围内,氧化产氢以及裂变产物的释放呈现正态分布且存在较大的不确定带,包壳氧化层的失效温度、堆芯碎片尺寸以及碎片孔隙率对高挥发性裂变产物的释放有较为显著的相关性。该研究有助于理解反应堆严重事故中热工参数与源项之间的复杂联系,同时对核电厂安全系统的设计以及严重事故的预防与缓解具有参考意义。     

基于SP调查的需求组合模型参数标定方法

介绍了交通需求组合模型（CTDM）,建立了目的地方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP(stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了“基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台”进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度.     

黑龙江干流水位预报方法研究

选用基于混合线性回归模型的黑箱模型方法对黑龙江干流中上游段包括漠河、鸥浦、三道卡、长发屯、乌云、勤得利6个站点进行水位过程模拟,探讨我国江河河道的水位预报问题。模型结构采用AIC准则和DW检验综合确定,参数通过最小二乘估计,模型以2006-2010年汛期(5-9月)日时间尺度的水文观测资料进行参数率定,以2011年汛期日时间尺度的水文观测资料进行模拟验证;并对模型输出不确定性,参数敏感性进行分析研究。结果表明:1所提出的模型方法在黑龙江干流地区应用较好,6个站点的预报合格率均达到85%以上,确定性系数也都为0.97以上,预报方案精度均能达到甲等,可以用于今后干流作业预报。2通过统计Monte Carlo模拟的输出变量标准差量化了模型输出不确定性,标准差越大,说明预报的洪水过程线越不确定,从而模型不确定性也就越大;运用标准回归系数敏感性分析得出,模型中干流入流不同时间阶数中最小的参数最为敏感,支流入流不同时间阶数中最小的参数次之,时间阶数大的参数一般不太敏感。     

动量轮固定时间终端滑模控制

为提高动量轮输出转速的精度, 针对动量轮系统存在的内部干扰力矩、 模型参数不确定性以及控制输入 波动的问题, 提出一种新的基于固定时间终端滑模控制的动量轮转速控制方法。 通过相平面分析和 Lyapunov 稳定性方法, 证明了所构造的非奇异终端滑模面能确保含上述不确定因素的闭环系统收敛, 并且收敛时间与系 统初始状态无关。 对动量轮转速控制器进行了数学仿真, 验证了算法的可行性与性能。     

基于即时学习的间歇过程复合模型

通过传统的即时学习(JITL)方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型(NFM)对局部模型的输出误差特性进行分析,建立模型输入与输出误差之间的非线性映射关系,并通过对模型的预测输出进行误差补偿来提高模型精度.仿真结果表明,所提出的基于JITL的间歇过程复合模型相对于传统JITL模型具有更高的精度和更强的噪声抑制能力.     

基于二次插值法的交通需求组合模型算法

交通需求组合模型(CTI)M)基于随机效用理论组合了出行-分布-方式-路径选择,突破了传统四步骤模型的局限,并可以描述为一个非线性规划问题.对求解CTDM的部分线性化算法进行分析,提出了在进行步长优化时使用二次插值法得到模拟最优步长的方法.使用经典路网Sioux Falls,将所提出的算法与连续平均法和精确线性搜索算法比较,验证了二次插值法的计算精度高,收敛速度快.     

企业生产能力的柔性投资及其价值评价

利用净现值法建立了评价企业生产能力投资价值的模型，运用这种模型对一次性生产能力投资和生产能力柔性投资进行了比较，对模型的敏感性进行了分析，证明柔性的价值随着不确定性的增加而增加，当不确定性不存在时，柔性就没有价值。实例分析说明了模型的效用并证实了有关结论。     

基于风险惩罚机制的虚拟电厂优化调度

为了解决虚拟电厂内部功率不确定性问题、促进新能源电力的消纳和提高用户参与系统调度的积极性,首先通过建立模型,分析了虚拟电厂内部各单元功率不确定因素。然后针对风光机组和需求响应的功率不确定性,建立了弃风弃光风险惩罚机制与需求响应风险惩罚机制。基于风险惩罚机制并结合各机组出力特性,制定了虚拟电厂协调调度策略。考虑风险惩罚成本且兼顾系统运行约束,以净利润最大为目标函数,建立了虚拟电厂优化调度模型。最后选择IEEE30节点系统进行仿真。运用场景分析法研究所建风险惩罚机制对虚拟电厂优化调度的影响。结果表明弃风弃光风险惩罚机制可促进风光消纳、需求响应风险惩罚机制可提高用户响应积极性。可见所建风险惩罚机制是有效的。     

区域物流需求分析模型及其算法

物流需求量是区域物流中心功能设计和规模确定的依据，本文参考了宏观经济预测和交通需求预测的有关方法，构造了多区间投入产出模型和空间价格均衡模型相结合的区域物流需求分析模型，利用多区间投入产出模型能较好地分析地区间和部门间的经济关联，利用空间价格均衡模型能将物流产生作为内生变量处理，人而使区域物流需求分析模型成为包含宏观经济分析层和物流分析层的两层次决策问题，分析过程能同时把握社会经济条件和物流供应条件两方面因素，最后根据模型的特点，给出其求解算法。     

需求不确定下的鲁棒供应链网络优化设计

建立了一个需求不确定的多产品,多原材料的由供应商-制造商-分销中心-零售商的构成的四级鲁棒供应链网络优化设计模型。模型中的需求不确定性区别于传统意义上的需求的波动,使用情景法描述。优化模型是一个混合整数线性规划模型,设计了基于改进遗传算法的MGAND求解算法。最后给出数值实验证明了模型及算法的有效性。     

考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析

天然气管网余压资源利用是实现双碳目标的关键技术路径之一，压力能出力特性分析是支撑其高效利用的基础，为提高能源利用率和改善天然气管网运行经济性，提出考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法。首先，提出一种并联式天然气管网压力能发电系统架构，并对其出力影响因素进行分析。然后，建立天然气网络模型及其各类负荷需求模型，并基于不确定性理论，构建考虑天然气流量与压力的双重不确定性模型；在此基础上，构建压力能出力?分析数学模型，并提出波动性指标对压力能出力特性进行分析。结果表明：①天然气压力能发电功率随膨胀机入口天然气流量、温度与压力增大而增大；②天然气压力能发电具有典型的时空特性与不确定性；③压力能发电波动性受时间尺度影响，时间尺度越大，波动性越强。     

复杂地形空气质量模式的分析与实验

通过对理想山体模型在大气环境风洞中作示踪扩散的实验测量，以及利用ＣＴＤＭ模式所作计算，为模式改进及其实际作了分析，提供了量化的参考依据，研究表明ＣＴＤＭ模式计算值民风洞测量值相差在两部之内的点占总测量测点的百分率最高达１００％，最低为６２．１％，平均为８７．２％，利用所获得实验测量的结果，本文工作地渡口山区扩散模式做了相应的计算分析，从而为模式提出了一组更为合适并有实验依据的地形修正系数。     

纳米三坐标测量机不确定度分析与精度设计

利用现代精度设计理念设计纳米三坐标测量机的结构，选用高精度的零部件进行组装，解决了传统阿贝误差问题，通过研究现代精度保障理论和技术，进行纳米级水平的误差源全面分析，推导各个不确定度分量的计算公式，根据给定的精度指标设计合理的精度，提出所需检定仪器的具体技术指标，精度设计的结果满足了纳米三坐标测量机的测量精度要求．     

公路隧道群运营安全性综合评价方法

在分析公路隧道群运营安全性综合评价特点和评价方法需求的基础上,提出基于集成云模型和物元分析理论的公路隧道群运营安全性综合评价方法,既能通过物元模型建立起评价对象与评价指标的对应关系,实现评价系统的信息反馈,又能通过云模型建立起概念数值表示与自然语言值描述之间的不确定性转换关系,从而实现语言值评价指标的不确定评估。最后,以西安—汉中高速公路隧道群区段为例进行工程实践应用分析。结果表明：该评价方法原理简单,可以对评价指标体系进行可拓变换,易于计算机编程研发公路隧道群运营安全性综合评价系统软件的工程推广应用。