基于AES算法的敏感数据库智能加密方法研究

为了提高敏感数据库存储信息安全性,需要进行敏感数据库智能加密设计,提出基于AES算法的敏感数据库智能加密方法,构建敏感数据库信息加密的安全密钥,采用算术编码设计方案进行敏感数据库存储信息的自适应特征分类和向量量化编码设计,在高级加密标准协议(AES)下进行敏感数据库存储数据加密的循环码重构和分组加密设计,构建加密和解密密钥,将敏感数据库智能加密循环码译码的明文进行特征分块重组,采用随机抽样方法进行敏感数据库存储信息的样本空间重构,结合密钥协商校验和椭圆线性编码方法,实现高敏感数据库存储的多层加密设计。仿真结果表明,采用该方法进行敏感数据库存储信息加密的抗攻击能力较强,加密的安全性较好,提高敏感数据库存储的安全性。     

基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案

云计算中数据的存储安全是租户最为关注的问题,也是云计算能否获得广泛应用的关键。文中提出了一种基于存储路径映射加密的云租户数据存储访问方案。方案中,云租户数据被划分为具有逻辑关系的若干存储块,这些逻辑块将提交到云索引服务平台并以多备份的方式存储到不同的云存储服务提供者的存储介质上;基于此,云租户对其私密数据的存储路径映射进行加密。所提出的方案在存储租户数据时,在不同的云存储提供者之间采用了冗余备份的机制,保证了租户数据存储的可靠性;同时,方案仅对租户数据的存储路径进行加密,从而避免了对数据整体的加、解密操作;分析和测试结果验证了方案的安全性、有效性和可行性。     

大数据环境中计算机网络安全存储研究

为解决大数据环境中计算机网络存储隐私问题,提出一种崭新的数据存储与加密方案.基于HDFS设计了大数据环境下计算机网络信息的分布式存储架构,基于文件指纹与元数据信息去除文件存储前的冗余数据;基于Lorenz超混沌系统生成随机性较强的序列,作为计算机网络大数据加密与解密密钥,在HDFS文件系统中完成大数据安全存储.最后,在实验中验证了该存储方案的安全性与高效性,人为攻击后数据受损度为0,数据存储效率远超AES安全存储算法、DES安全存储算法,为该方法在计算机网络大数据安全存储中的应用增添了有利证据.     

基于云计算的大数据存储安全的研究

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题.文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密安全和数据的完整一致性检验等方面具体归纳概括了国内外的研究趋势.文中归纳了最新的数据安全存储技术及相关方案,综合比较分析其优缺点.最后对基于云计算的大数据存储技术进行了展望.     

基于Hadoop的移动云存储系统研究与实现

通过对移动存储进行需求分析,提出了一种基于Hadoop的移动云存储系统.移动云存储系统通过手机客户端与服务器端和云端进行数据交换,达到访问云端数据和加密存储数据的目的.本系统实现了基于Android移动手持终端上的文件移动云存储,达到了实时查看和分享数据的目的;对用户信息采用对称加密算法,保证了文件存储过程中用户信息的安全;利用Hadoop云管理平台和AES文件加密算法,保证了在存储在云端文件的安全.     

云环境下用户隐私混合加密方案及其性能分析

针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出了一种基于同态加密和基于属于加密的混合方案,实现对云用户隐私信息进行分类加密保护.方案中将用户数据分为绝对保密的数据和可信用户合理访问的数据2类,其中对绝对保密的数据采用同态加密算法;对可被部分授权用户访问的数据制定相应的访问控制树,并采用基于属于的加密算法.设计了云环境下混合加密方案,分为客户端和服务端,并将混合加密方案与基于属性的加密方法从加解密时间和存储开销进行了比较,可以看出混合加密方案具有很好的应用前景.     

浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术

近年来,计算机技术高速发展,且逐步应用于多行业与领域当中,存储了大量的信息,以满足行业发展需求。然而计算机系统的数据存储安全性较低,极易被不法分子盗取,因此,需利用云计算技术进行处理,以提高信息的安全性。本文从计算机网络安全存储当中的身份认证、数据加密、数据备份与恢复、密钥管理、纠删码等云计算技术着手,分析了云计算技术在计算机网络安全存储中的应用。     

一种基于数据敏感度的混合型数据库加密策略

该策略首先改进了AES加密算法的密钥扩展方法Key Expansion,并根据实际需求将数据库信息划分为敏感数据、非敏感数据、敏感关键字和非敏感关键字;然后通过改进的AES算法对敏感数据进行二次嵌套加密,对敏感关键字使用改进的AES算法加密以保证数据库的安全性;使用DES算法对非敏感数据和非敏感关键字进行加密保证了数据库操作的高效性能;最后通过java语言实现了该策略的加密软件并投入实际应用.在应用中证明了该策略在安全性、高效性及易实现性方面的优势.     

加密解密算法的实现及改进

在AES基本算法的加密解密的数据16字节基础上,实现了基于任意字节流的C＋＋类封装,以满足实际应用中要加密的信息长度不是分组长度的需求．给出了加密解密AES算法的程序设计方法和具体实现步骤,并提供算法中密匙服务模块和加密解密模块cH语言的源程序．该程序可以对用户需要保护的文档进行加密存储,在用户需要使用的时候对文档进行解密,使用完成后叉加密存储,大大增强了电子文档的安全性．将加密解密功能集成到操作系统的的源管理器中,用户通过资源管理器的菜单就可以完成加密解密功能,不需要单独启动加解密程序来实现对文档的保护．     

数据加密技术在计算机网络数据安全中的应用

信息时代计算机网络海量数据安全传输成为难题,为此在Hadoop大数据环境下提出AES数据加密方案。AES算法通过轮密钥加、字节替换、行位移、列混淆等步骤进行数轮明文加密,在Map Reduce架构下明文数据被划分成多个数据分片,Map函数负责AES算法加密操作,Reduce函数合并加密后的数据信息,最后在HDFS文件系统上安全存储。仿真测试结果表明,此方法可以安全传输网络数据包,随着计算集群节点的增加,其加密传输效率不断提高,此方案既解决了计算机网络数据安全加密问题,又实现了信息时代加密数据并行化传输,形成数据传输安全与效率层面的双重保障。     

混合云模式下数据安全存储方案

针对混合云模式下数据安全存储与共享使用的问题,提出一种适用于混合云模式下的高效数据安全共享方案,该方案采用密文策略的属性基加密机制加密数据,通过私有云将密文数据存储在公有云上;移动用户访问云数据时,采用匿名密钥协商技术和委托加解密方法,保证用户对数据的快速访问.实验结果表明,本方案能够保证公有云上数据的安全存储,支持细粒度的访问控制,同时将大部分解密计算委托给私有云,减少移动云用户访问云数据的处理时间,使得其加解密时间为恒定值,不会随着属性的增多而线性增长.      

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

基于以太坊的格上属性基可搜索加密方案

提出了一种基于以太坊的安全、灵活、高效的格上属性基可搜索加密方案.方案基于格密码体制提出,解决了传统基于双线性配对技术的属性基可搜索加密方案存在的不可抗量子攻击安全问题.方案使用基于以太坊技术的分散存储方法解决了传统云存储系统中单点故障问题,并且方案中数据拥有者代替私钥生成器为用户生成私钥,这避免传统方案由于密钥托管问题造成的密钥滥用以及隐私泄露.采用以太坊的智能合约解决了以往属性基可搜索加密方案中云服务提供商不可信情况下关键字搜索结果的可靠性问题.与传统属性基可搜索加密方案相比,方案不仅可实现对加密关键字的细粒度检索,并且可抵抗量子攻击,增强了方案的安全性.在容错学习问题(learning with errors,LWE)假设下,证明了方案的安全性.     

云存储环境下基于CP-ASBE数据加密机制

针对基于属性集合加密机制依赖一个授权中心进行密钥计算,容易成为系统安全瓶颈问题,提出基于多个属性授权机构的属性集合加密机制,提高密钥的安全性.授权中心由多个属性授权机构(attribute authority,AA)构成,每个AA负责管理部分属性集合,完整的密钥计算需要多个AA的参与,提高攻击难度.将该机制应用于云环境,对文件加密、密钥计算及文件解密进行分析,设计云存储环境下行之有效的数据加密机制,并对该机制的安全性及时间开销进行分析,实验表明该方法是可行的.     

数字签名在云存储环境下的应用

随着IT的发展,云存储得到了广泛应用.但是云上的数据安全问题却成了用户心中的一个疑云.文章介绍的带加密的双方抗否认性的数字签名方法能很好的确保用户的数据安全,使得用户安心地使用云存储.     

属性盲化的模糊可搜索加密云存储方案

为保护基于属性的密文策略（ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE）可搜索加密云存储机制中数据使用者的属性隐私,实现云存储模糊可搜索加密,该文提出一种属性盲化的模糊可搜索加密云存储（attribute blinding fuzzy searchable encryption cloud storage,ABFSECS）方案.数据使用者的每个访问属性被随机盲化,再聚合为一个完整的盲化属性.通过关键字索引集和数据使用者生成的关键字陷门的匹配计算,实现了模糊可搜索加密云存储机制.利用云服务器的强大计算资源,引入预解密操作,减少了数据使用者的计算时间开销.安全性分析表明,ABFSECS方案具有不可伪造性,可抵抗数据使用者与云存储服务器间的共谋攻击,不会泄露数据使用者的属性隐私信息.      

一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案

为解决可搜索加密方案中由于安全索引过大而导致的关键词搜索时间复杂度过高这一问题,结合云存储应用环境,提出了一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案.针对云存储环境中数据集过大的用户,使用块状存储结构优化安全索引的数据结构,将安全索引按照分块参数分为Small,Medium,Large三类.在关键词搜索过程中采用间接寻址的方式,使得在安全索引过大的情况下,仍然能保持良好的搜索时间复杂度,达到用户可接受的范围.实验结果表明,随着安全索引的增大,关键词搜索时间达到了亚线性.     

基于生物信息的可验证公钥可搜索加密协议

可搜索加密保证了加密云数据的可检索性,然而提供云服务的一方并不是完全可信的,利益驱使其不诚实地执行搜索或恶意隐瞒数据泄露,因此对加密搜索结果进行验证是非常必要的。结合已有的研究成果,得到了一个可验证公钥可搜索加密协议模型。从此模型出发,利用布隆过滤器建立搜索结构,利用基于生物信息的加密技术建立访问控制,利用双线性签名技术等建立认证,实现了基于生物特征的公钥可搜索加密协议的可验证性,最后对其正确性和安全性进行了证明。验证结果表明该方案在一定程度上保证了加密搜索的安全性和搜索结果的可验证性。     

隐私保护云存储架构的研究

随着计算机信息产业的发展,数据量正在以几何级数的方式迅速增长,传统的单机模式很难满足大量的数据存储任务,且企业软硬件维护成本高昂。云存储的出现为上述问题的解决提供了可能,然而近年出现的问题引起了人们对云存储的隐私安全的思考。介绍了近年来研究学者们在云存储隐私保护方面所做的工作,提出了一种基于非对称加密挑战-应答模式身份认证的加密搜索隐私保护机制,对今后云存储数据隐私保护的可能发展方向做了预测。     

基于区块链的电力营销数据存储机制

随着电力的发展电力营销数据持续增长,传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力业务数据存储的安全性和高效性需求.针对上述问题,提出了一种基于区块链的多级加密电力营销数据存储架构,该存储架构以区块链技术作为底层技术支撑,结合分布式存储提供稳定性高、安全可靠的电力数据存储方案.同时在区块链的基础上提出多级加密机制,该机制支持电力数据上链及电力数据传输等流程的逐级加密及验证,使得电力数据存储的安全性得到进一步的保证.通过创建分布式存储设施,对提出的存储机制与集中式存储机制进行对比实验,分析实验结果发现提出的存储机制在电力数据存储方面相比于传统的存储机制在系统延迟、响应时间和吞吐量上都更具有优势,表明了该存储机制合理可行,具有良好的应用前景.