引发克山病和大骨节病的地理环境因素分析

克山病、大骨节病是一种地方性疾病,其分布范围较广,发病率较高.在我国发病区主要位于东北到西南的一条低硒带内,包括黑、吉、辽、内蒙古、冀、豫、晋、陕、甘、宁、川、滇、藏等十几个省区.本文从地理学的角度出发,对我国克山病、大骨节病发病区的地质、地貌、土壤、气候和水文五个地理环境因素进行了分析,分别阐述了各个地理因子的特征与该地区发病情况的关系.指出人们所处的地理环境影响到摄入人体内的化学元素成分,从而导致地方病的发作,因而环境改良工程是解决地方病的重要途径.     

三峡库区克山病产生的地理环境分析

为了探明三峡库区克山病的发病机理,作者选定库区几个重病区进行了病情与生态环境的分析,首先通过对库区病区的自然地理环境特点和化学地理特点的剖析,初步证实了克山病高发病区多为贫硒环境。然后根据统计资料对土壤中硒等生命元素与病情进行多元逐步回归分析,得出一系列的元素组合判别式,其中,硒始终是病因产生的主导因素,这更进一步的映证了以前的研究结论:即环境中硒缺乏是导致克山病早期病变的基本因素。最后提出了克山病防治措施。     

三峡库区克山病产生的地理环境分析

为了探明三峡库区克山病的发病机理，作者选定库区几个重病区进行了病情与生态环境的分析，首先通过对库区病区的自然地理环境特点和化学地理特点的剖析，初步证实了克山病高发病区多为贫硒环境。然后根据统计资料对土壤中硒等生命元素与病情进行多元逐步回归分析，得出一系列的元素组合判别式，其中，硒始终是病因产生的主导因素，这更进一步的映证了以前的研究结论：即环境中硒缺乏是导致克山病早期病变的基本因素。最后提出了克山病防治措施。     

基于数量化理论Ⅰ的吉林东部植被覆盖驱动力

植被覆盖与自然演变和人类活动存在着复杂的响应关系,建立这种复杂关系的多元统计模型并找出影响植被覆盖的主要驱动力,对植被的种植和保护具有重要意义.本文在RS和GIS平台支持下,把数量化理论Ⅰ模型用于吉林东部植被覆盖驱动力研究,分别选取自然因素数据(高程、坡度、坡向、温度、降水量和河湖分布数据)和人为因素数据(人口密度和城镇变化强度)共8个因子,建立植被覆盖与各驱动因子相关关系的数量化理论Ⅰ模型,分别从全区和流域划分的角度分析影响植被覆盖变化的主要驱动力,结果表明,全区和各流域建模精度均较高,而且各流域分析和全区分析得出的结果基本一致:在研究区内地形因子中的高程和坡度对植被覆盖的影响较大,是影响植被覆盖的主要驱动力.     

地理环境对青少年收缩压的影响

收缩压与地理环境关系密切,探测其与地理环境因子的关系对于掌握收缩压分布及其风险预测具有重要意义.通过全局Moran’s Ⅰ、地理探测器等空间统计方法,以健康体质调查数据为基础,对收缩压的空间分布现状、空间驱动因素以及因素间交互作用进行分析.结果表明,收缩压的分布具有明显的空间聚集性;青少年的收缩压普遍呈现出男性高于女性、北方高于南方的趋势;海拔高度、年平均气温、气温年较差、平均大气压强、年日照时间、年降水量、年平均相对湿度、PM_(2.5)、第二产业产值等因素对收缩压均有影响,其中,海拔高度和第二产业产值的影响较大;且当两因素交互作用时,因子解释力明显增加.该研究量化论证青少年收缩压与地理环境的关系,同时可为全面掌握我国青少年收缩压情况提供参考.     

数量化模型Ⅰ在林业上的应用

本文利用数量化模型Ⅰ的理论，确定影响林分生长的主导因子，分析研究林分生长与立地质量的关系。     

人工林林地地租及其量化研究

针对我国林地资源特点和人工林林地地租研究现状，提出用混合地租来表示人工林林地地租，把影响人工林混合地租的诸多因素分成土地本身因素、经营和产出水平因素、社会经济因素、行政因素及其他因素等5类。以长江中下游工业原料林为实例，按5类影响因素确立以土壤立地质量、培育树种、运输距离和税费为主导因子，选用多元回归模型处理土壤立地质量、培育树种两个非数量化因子，建立了适宜处理数量化因子(运输距离和税费)与非数量化因子的工业原料林混合地租模型。模型拟合结果表明，工业原料林林地混合地租与4个主导因子关系密切，按模型求算出的工业原料林林地地租值与实际值基本相符，实现了林地地租的合理量化。     

用数量化理论建立教育评价模型的方法

本文讨论了用数量化理论建立教育评价模型的方法。     

试论陆地动物群的基本区域分异规律

所谓区域分异,是指地球上的动物群随着自然地理环境的空间变化,而产生一定的空间地理格局、形成不同的动物区域。这些区域单位与自然地理环境的地域分异是相互适应的,因而动物群的区域分异可以反映自然地理环境的空间地理规律。研究动物群的基本区域分异规律,可以了解动物群的发生、发展过程以及与自然地理环境之间的相互关系,为进行动物地理区划和合理的利用动物群提供理论依据。动物群是自然地理环境组分之一,它在地球表面上的分布,一方面受现代生态地理条件所制约,与自然地理环境相适应而表现出地带性和非地带性特征;另一方面又受区系历史所影响,与动物的系统演化和地史变迁相适应,而具有区系性特征。地带性、非地带性和区系性是动物分布的基本区域分异规律,它们共同作用决定了世界陆地动物分布的基本轮廓。此外,动物的分布尚有垂直带性和地方性规律。     

基于空间开发适宜性评价的石漠化地区可持续发展研究——以贵州省盘州市为例

石漠化地区经济发展与生态环境保护的矛盾是区域可持续发展面临的一大难题。对石漠化地区开发适宜性与区域经济发展的协调关系进行研究,以期为石漠化地区扶贫开发、区域空间管治与社会经济协调发展提供理论指导。利用限制性系数评价和社会经济、交通、生态环境等数据,运用GIS空间分析、IDW空间插值法及相关性分析等方法,对研究区9种主要影响空间开发的生态因子和社会区域经济状况间的联系进行分析。结果表明:1)盘州市经济发展水平与区位优势呈显著正相关关系,空间上呈现出翰林街道、红果街道、两河街道和亦资街道最高,并逐渐向东部、南部和北部降低; 2)受限制性因子的影响,盘州市空间开发适宜性等级主要以Ⅳ级最不适宜为主,面积为2 531. 77 km~2,占区域总面积的62. 42%,主要分布在盘州市东部,Ⅰ级最适宜和Ⅱ级较适宜面积为973. 7 km~2,占区域总面积的24. 00%,主要分布在盘州市南部与西部; 3)盘州市空间开发协调性高的乡镇有6个,协调性一般有17个,协调性低有4个,协调性高的乡镇主要分布在盘州中部及北部,协调性低的乡镇是北部的乌蒙镇、中部的双凤镇、南部的大山镇和普田镇。石漠化地区发展受地理环境影响较大,推进石漠化地区空间开发适宜性评价将促进区域可持续发展。     

皖东南山区杉木人工林立地质量数量化评定与产量预测

对皖东南低山丘陵地区１２个国有林场杉木人工林进行调查，用层次分析法对立地质量进行数量化评定，评定的结果与情况吻合；分析杉木各生长因子和产量之间的关系，用ＳＡＳ软件建立了蓄积，树高，胸径的数学预测模型，所建的模型把年龄，林分密度和立地指数有机结合起来，为该地区杉木人工林生长预测和产量预测提供可靠的依据。     

汽车数字仪表视觉设计要素的感性工学分析

在感性工学理论框架下,研究汽车数字仪表视觉设计要素与用户情感认知的关系。通过聚类分析法选出具有代表性的汽车数字仪表样本和感性意象词汇,运用语义差分法对样本数据的感性意象进行分析评价。利用主成分分析法降维,用少数变量表示总体变量数据信息。提炼出汽车数字仪表的视觉设计元素,构建感性意向空间。应用数量化理论一构建汽车数字仪表视觉设计要素与用户感性意象特征关系的预测模型,量化了感性诉求与汽车数字仪表的关系。在汽车数字仪表视觉设计过程中运用该模型,可有效提高汽车数字仪表视觉设计的科学性和客观性,为汽车数字仪表视觉界面设计提供理论基础。     

矿井涌水危险性评价的数量化方法

本文用数量化理论（Ⅱ）文献１讨论了矿井涌水危险性预评价问题，给出了一种实用的矿井涌水危险性评价模型。     

基于静态体压分布的座垫舒适度影响因素分析

从驾驶空间约束、驾驶视野和座椅几何尺寸三个方面,设计了驾驶人静态体压分布试验,建立了座垫舒适度主观评价逻辑回归模型,深入分析了座垫软硬度主观评价结果与踝关节角度、坐高、座垫平均载荷之间的关系,为指导汽车座垫压力分布与驾驶人主观舒适度评价心理等研究提供依据.     

关于数量化理论Ⅰ、Ⅱ的数学模型

本文破除项目的约束,对数量化理论Ⅰ、Ⅱ考虑了以类目为基础的等效数学模型。这样,简化了模型及其计算,增加了选择变量的灵活性,并将数量化理论Ⅰ、Ⅱ分别与回归分析和判别分析统一起来。     

织物设计的数量化方法探讨

目前,织物设计往往凭经验知识进行,还缺少客观的、定量的设计规则。本文收集了14种优秀的精纺毛织物样品,测量了它们的物理机械性能,运用数量化理论-Ⅰ建立起织物性能指标与织物结构参数间的回归关系,获得了较好的结果。     

运城市的自然村名与地形

地名是人以地理环境为基础形成的产物,不仅代表命名对象的空间位置,指明它的类型,而且还能够反映当地的自然地理或人文地理特征.探寻地名与地理环境之间的相互关系,有助于加深人们对地区地理环境的了解和认识.本文以运城市的自然村名为研究对象,采用统计法、分类及归纳比较法等研究方法,对村名所体现出的地形特征进行分析,探索地名命名的规律,归纳出乡村空间的分布规律.所得结论可为促进区域人地关系的和谐发展提供理论基础.     

河流污染状况分类的数学模型

本文用数量化理论Ⅲ讨论了河流污染状况的评价问题，给出了一个实用的评价模型，用以对样品（或污染物）的分类研究。     

数量化理论在综采工作面安全评价中的应用

用数量化理论（Ⅱ）研究煤矿综采工作安全评价问题，建立了一个实用的综采工作面安全评价模，该模型检验分析效果良好。     

一个计算相关矩阵的快速算法

本文提出用数量化理论Ⅰ进行预测时计算相关矩阵的一种快速方法。在计算机上使用此法,比通常方法成量级地降低计算量,从而可大大提高运算速度。