低压环形微网的分层控制方式

低压环形微网的供电可靠性高,且能增强分布式电源的接入能力。针对单环网和多分段多联络的城市配网,分析了低压环形微网的接线方式,研究了环形微网的两级分层控制,将环形微网中满足孤岛运行的子微网按区段划分,利用区段与不同元件的连接关系形成关联矩阵,状态切换过程中分别对隔离和重连区段进行判断重新构造关联矩阵,由此确定微网运行状态转换方案,并采用中央控制器实现了不同运行状态的同步重连控制。利用MATLAB/SIMULINK仿真软件建立了环形微网模型,分析了不同状态转换和同步过程中微网的动态特性,验证了提出控制策略的正     

计算Petri网S不变量和T不变量算法

以Petri网的关联矩阵为基础,提出了求解Petri网的S不变量和T不变量的算法。以关联矩阵为基础构造求解矩阵,对所构造的求解矩阵进行初等线性行变换和列变换将相应的行元素和列元素变为零,并在变换后的矩阵中提取S不变量和T不变量。算法实现了在一个矩阵中通过初等线性变换就可以得到Petri网的S不变量和T不变量。     

配电自动化仿真软件的算法研究

从软仿真角度对配电自动化仿真系统的算法进行分析,提出对模拟的配网线路进行基于结点（支路）分层法的配电网络拓扑分层,常规潮流算法可采用前推回代法,短路电流计算可采用基于节点阻抗矩阵、关联矩阵短路故障算法．并对算法进行了叙述,对比了仿真软件与ETAP、Matlab算例结果,证明了仿真软件数据的准确性．     

基于模糊值概念网的模糊信息检索研究

在模糊值概念网中,任意两概念间的关联度可用模糊数的任意形式表示,概念间的关系可为模糊正相协或模糊负相协。为了减少模糊推理时间,模糊值概念网可看作是由关联矩阵和关系矩阵组成,关联矩阵中的元素代表概念问的关联度．关系矩阵中的元素代表概念间的关系。使用模糊正相协和模糊负相协可准确地表示用户的查询,增强了模糊信息检索系统的灵活性。将模糊值概念网的结构扩展到互联网,提出了一种基于网络型的模糊值概念网的模糊信息检索方法,在分布式网络中能进行相对较为有效的信息检索。     

新形势下的配网规划与设计

分析了城市配网现状及配网规划中存在的一些问题,结合当前形势,从负荷预测、主配网协调、供电半径、电源点、配网网架和配网自动化等方面提出了城市配网规划与设计的一些思路。     

一种有时间约束的复杂Petri网建模方法

在面向对象技术和时问约束Petri网的基础上,给出面向对象时间Petri网的定义、变迁发生的条件、后果等动态运行规则及建模方法,以降低有时间约束复杂系统的建模难度;提出时延关联矩阵的概念和计算方法,用于判断变迁是否有发生权以及计算变迁发生效果,证明相关定理,以增强系统的分析能力.在实际建模过程中,通过计算时延关联矩阵,找出系统的时间瓶颈,为改进和优化系统提供理论依据.通过保险索赔过程的建模和实例分析,证明了本文所提方法的有效性.     

模糊Petri网及其可达性的必要性条件

给出了模糊Petri网的形式化定义及其变迁规则，并以模糊Petri网的控制矩阵与关联矩阵为工具，讨论了模糊Petri网的性的必要性条件。     

浅谈降低配网电能损耗的主要措施

本文结合配网的具体特点,通过分析和计算,在配网结构、配网改造、提高功率因素和用电管理等方面提出了一些降低线损的措施.     

结构活网极小标识的一个求解算法

活性(Liveness)是Petri网的基本性质.从网的关联矩阵以及所定义变迁发生序列的结构,求解结构活网的极小标识,得到了一个多项式时间算法.     

关于电力配网工程造价控制的若干分析

电力配网工程是我国进行城乡建设的原动力,合理控制电力配网工程的造价,对供电单位和社会都有重大的意义。该文分析了电力配网工程的特性和重要性,分析了在电力配网工程施工过程中存在的造价上的问题及原因,提出电力配网工程各阶段的造价控制方法。     

基于置信度机会约束规划的风电场无功优化技术

风电不确定性给其功率预测带来一定困难,功率预测误差过大容易引发电压越限问题。为了保证电压安全并兼顾运行经济性,本文以网损最小为目标函数并考虑控制电压越限风险,对系统进行无功优化,通过一定置信度下的电压约束将随机优化模型转变成机会约束规划模型,再用内点法求解。提出了三种考虑电压安全裕度的优化方法,分析了它们各自特点和适用工况,制定了根据不同风电预测精度来灵活选用的综合方法。本文利用解析化梯度矩阵和海森矩阵的改进算法来求解无功优化模型,与以往采用差分近似梯度的算法相比大幅提升了计算效率,减少了一半以上的迭代次数和计算时间。最后在含风电场的IEEE-39节点系统和我国内陆某实际风场中验证了所提方法的有效性和优越性。     

Efficient statistical analysis method of power/ground （P/G） network

In this paper, we propose an incremental statistical analysis method with complexity reduction as a pre-process for on-chip power/ ground （P/G） networks. The new method exploits locality of P/G network analyses and aims at P/G networks with a large number of strongly connected subcircuits （called strong connects） such as trees and chains. The method consists of three steps. First it compresses P/ G circuits by removing strong connects. As a result, current variations （CVs） of nodes in strong connects are transferred to some remaining nodes. Then based on the locality of power grid voltage responses to its current inputs, it efficiently calculates the correlative resistor （CR） matrix in a local way to directly compute the voltage variations by using small parts of the remaining circuit. Last it statistically recovers voltage variations of the suppressed nodes inside strong connects. This new method for statistically compressing and expanding strong connects in terms of current or voltage variations in a closed form is very efficient owning to its property of incremental analysis. Experimental results demonstrate that the method can efficiently compute low-bounds of voltage variations for P/G networks and it has two or three orders of magnitudes speedup over the traditional Monte-Carlo-based simulation method, with only 2.0% accuracy loss.     

电力系统无功综合优化补偿的研究

合理地进行电力系统无功电源的配置,是保证电力系统电压质量、降低有功网损的重要措施.本文从规划角度出发提出了在保证电压质量的前提下,以最少无功设备投资为目标、综合考虑多种正常运行方式与多种事故运行方式的“无功最优规划”方法.本方法主要特点在于在优化补偿中,根据我国电力系统中存在大量固定分接头变压器的实际,充分利用了系统中各种现有调压手段的配合,同时考虑了事故运行方式下的负荷静态特性及补偿设备的无功出力与电压的关系,使所得出的无功补偿结果更为经济合理.为了克服初始潮流收敛的困难,本文提出了一种简单、省时的“PV”起步潮流计算方法.在以线性规划逐步逼近非线性规划的迭代过程中,采用了小步长调整手段,这不仅保证了优化迭代的收敛性,同时缩短了计算时间.通过试验系统的计算证实了本方法是有效的.     

Efficient statistical analysis method of power/ground(P/G) network

In this paper, we propose an incremental statistical analysis method with complexity reduction as a pre-process for on-chip power/ground (P/G) networks. The new method exploits locality of P/G network analyses and aims at P/G networks with a large number of strongly connected subcircuits(called strong connects) such as trees and chains. The method consists of three steps. First it compresses P/G circuits by removing strong connects. As a result, current variations (CV) of nodes in strong connects are transferred to some remaining nodes. Then based on the locality of power grid voltage responses to its current inputs, it efficiently calculates the correlative resistor (CR) matrix in a local way to directly compute the voltage variations by using small parts of the remaining circuit. Last it statistically recovers voltage variations of the suppressed nodes inside strong connects. This new method for statistically compressing and expanding strong connects in terms of current or voltage variations in a closed form is very efficient owning to its property of incremental analysis. Experimental results demonstrate that the method can efficiently compute low-bounds of voltage variations for P/G networks and it has two or three orders of magnitudes speedup over the traditional Monte-Carlo-based simulation method, with only 2.0% accuracy loss.     

一类动态多指标决策问题的灰色关联分析方法

针对动态多指标问题决策特点,构造相关矩阵,并利用特征根、特征向量的性质,采用迭代法,去掉相关性较大的指标得到最佳指标体系,并由此确定最佳指标体系的权重．同时,利用灰色关联分析方法的思想,提出了一种新的决策方法, 并将其应用于经济决策的实际问题中,取得了较好的效果     

电力系统潮流计算的计算机算法

主要针对大电网,多节点,复杂电力系统的潮流计算,采用迭代法,通过建立矩阵的修正方程来依次迭代,逐步逼近真值来计算出电力网的电压,功率分布。     

敏感法无功最优潮流

本文提出了基于敏感度方法的无功最优潮流的新算法。该算法利用微机可计算200节点规模的系统,收敛性好,计算速度快。使用该算法,可使试算系统降损8-14％,使系统获得较大的经济效益。该程序可以协助调度人员进行在线无功调度和电压控制以保证电压质量。 试算IEEE118节点例题以及国内的49、61、99和200节点系统,效果均较满意。     

基于扩展Nataf变换的交直流混合系统概率潮流计算方法

随着新型电力系统高比例新能源与高比例电力电子化的“双高”特征日益凸显,交直流混合已成为中国电力系统的典型特征。伴随着可再生能源出力的随机性,交直流混合系统的潮流也表现出随机性。为此,提出一种基于扩展Nataf变换和拉丁超立方采样的交直流混合系统概率潮流计算方法。首先,建立适用于概率潮流计算的交直流混合系统潮流模型。同时,针对Nataf变换无法处理源荷相关系数矩阵非正定的情况,采用一种基于奇异值分解的扩展Nataf变换,并结合拉丁超立方采样进行交直流混合系统的概率潮流计算。此外,针对传统Gram-charlier级数存在节点电压幅值等状态变量概率为负值的情况,提出一种C型Gram-charlier级数以解决该问题。最后,在改进的57节点交直流混合系统中验证了所提方法的有效性。     

高维流形视角下采用ISOMAP降维的配网户变关系辨识

准确的户变关系是配网线损计算、故障定位和三相平衡等高级应用的基础。低压配网的户变关系辨识算法大多基于电压相关性原理,而电压相关性随供电半径增加而减弱,电压采集频次较低无法可靠捕获电压的“共性波动”,使得辨识准确率普遍不高。本文提出了一种基于ISOMAP降维和改进K-Means聚类的户变关系辨识方法,为了增长电压序列的时间尺度,首先研制基于NB-IoT技术的智能电表本地通信模块,优化电压采集方案,提高电压采集频次至288点/日;其次将各节点之间的拓扑关系视为高维流型,采用ISOMAP等距映射对高维矩阵进行降维处理;最后利用测地距离对K-means算法改进,做聚类计算得到最终户变关系辨识结果。算法提高了节点之间的距离置信度,与PCA和K-means算法相比,所提算法对户变关系辨识准确率高达97.1%,在配网实际运行的数据验证了所提算法的辨识有效性。     

电力系统静态电压稳定性快速实用计算新方法

在电力系统常规潮流解的基础上，利用Ｈ参数矩阵，提出了一种应用等值原理将复杂电力系统等值为简单系统来确定静态电压稳定性的实用计算新方法。文中证明了简单电力系统与复杂电力系统的电压稳定性结论是一致的。同时，还证明了按负荷功率的最大值方法与按等值原理方法分析电压稳定性所出的结论也是一致的，算例表明，所提出的方法简单易行，计算速度快，概念明确。