多媒体数据压缩技术

图像的数据量非常之大,多媒体数据压缩是一个关键技术.数据压缩可以实现实时有效地处理、传输和存储庞大的多媒体数据,本文主要介绍了多媒体数据压缩的方法和多媒体数据压缩国际标准JPEG、MPEG和H.261.     

基于JPEG标准的静止图像压缩

介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C 中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图像的数据压缩,达到了高效地存储、传输、处理图像数据的目的.     

基于JPEG标准的图像压缩系统总体设计研究

本文介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C＋＋中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图像的数据压缩,达到了高效地存储、传输、处理图像数据的目的。     

基于邮件传输协议的远程存储系统

随着信息化进程的推进,通过远程存储备份、共享数据的需求不断增长,越来越多的用户希望远程存储系统能够价廉、易用、快捷。本文提出了一种通过SMTP和POP3协议,以多个远程电子邮件服务器作为存储服务器的远程存储系统,并讨论其实现的方法。按照该方法设计实现的系统将能够提供数据的远程存储备份和数据共享能力,支持绝大多数的邮件服务器。通过数据分割重组、数据压缩、多线程传输等方式可以实现数据快速传输存储备份。     

高采样Holter系统心电数据记录与传输技术

为满足开发高性能Holter系统的需要 ,提出了一种高效的心电数据压缩、存储和传输方案 .基于整 -整小波变换的数据压缩算法 ,通过引入在不同分解尺度取不同阈值的屏蔽函数和基于统计分析的优化编码方案 ,实现了心电信号的高效、高保真数据压缩 .将基于地址映射技术的数据存取模型用于心电数据的高效存储 ,通过内置USB实现了数据的高速传输 .实验和临床应用表明 ,该记录器可以 10 0 0Hz的采样率连续记录 12导联 2 4h心电图 ,除可精确记录常规心电图外 ,还可完整记录起搏心电图和动态高频心电图     

LZW算法的优化及其在FPGA上的实现

针对目前在高速数据采集系统的大容量存储和无损传输过程中,存在硬件难以有效进行数据处理而软件实时性不足的缺点,采用并优化了LZW数据压缩算法,并将该算法在FPGA上进行了实现。在分析LZW基本算法的基础上,给出了3个方面的优化计算方法,并进行了仿真验证。实验结果表明:优化后的LZW算法有效的提高了数据压缩的执行速度和压缩效果,验证了设计的正确性,提高了存储和传输效率。     

多重数据存储优化模式研究概述

本文运用文献法和逻辑分析法对数据的多重存储方式进行了深层次探究,指出现有的数据储存方式没有达到保护数据的初衷,数据存储方式不合理。针对现有的存储模式,提出了多重数据优化模式,主要有自动精简配置模式、重复数据删除、自动分层、存储虚拟化以及数据压缩,从而提高存储效率。     

基于JPEG标准的图像压缩应用

文章通过介绍JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C＋＋中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图象的数据压缩,达到了高效存储、传输、处理图象数据的目的。     

一种基于变位与反转变换的动态规划压缩算法

针对数据区域的集中化程度和平滑度特征,采用变位标识方法和反转变换策略,降低较大值数据区域的凹凸度,实现了数据无损压缩效率的提升.对比试验结果显示新算法的整体压缩效率优于原数据压缩算法和huffman统计编码.算法非常适合大数据环境的磁盘存储、网络传输和应用先进等流式压缩场景.     

多媒体IP与网络传输

分析多媒体数据实时传输对通信网络的特殊需求及当前IP网对多媒体信息实时传榆的支持能力和存在的问题.针对这些问题,对当前的多媒体数据压缩、网络通信技术和网络协议进行了比较和研究,详细介绍了解决实时多媒体信息传输所涉及的一些新方法和新技术.     

基于小波变换的Laplacian金字塔图像数据压缩

一幅数字化后的图像的数据量非常大,在图像的传输、存储、加工处理等方面都会引起很大的困难。本文详细介绍了基于Laplacian金字塔的图像数据压缩方法,在满足人们对图像质量要求的前提下,可以用较少的比特数存储或传输数字图像,以达到数字图像传输时所要求的信道容量及数字图像处理中的存储容量。     

无损压缩算法LZW研究与实现

随着计算机技术和网络技术的发展,人们需要存储和传播的数据越来越多。这些数据占用了大量的磁盘空间和网络带宽。然而数据中又存在着许多冗余信息,因此我们可以通过压缩数据来减少存储数据占用的磁盘空间和网络传输时所占用的带宽。数据压缩分为无损压缩和有损压缩,数据在压缩前和解压缩后的内容不发生任何变化的压缩被称为无损压缩。本文按照LZW算法压缩原理,完成了压缩函数和解压缩函数的编写,实现了文件的无损压缩和解压缩。     

数据压缩方法介绍及分析

随着信息技术的发展,数据信息量越来越大.为了存储这些数据信息,我们需要更多的内存空间,而且对这些信息进行处理也要花费更多的时间.为了节省空间,提高处理效率,对数据进行压缩显得越来越重要.介绍了一些具有代表性的数据压缩方法,并对其应用进行了比较分析.     

多媒体数据压缩技术研究

随着多媒体技术的发展,多媒体计算机系统要传存储、处理、传输的数据量越来越大,由于多媒体数据中存在压缩的必要性和可能性,因此数据压缩技术是目前尚需解决的一个迫切的问题,本文主要讨论多媒体数据编码和压缩技术,侧重于数字图像压缩技术的研究。     

应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法

针对电力系统采样数据量大,传输、存储困难等问题,根据采样数据特点,整数小波变换理论以及LZ系列压缩算法,提出应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法.该算法针对电力系统数据周期性的特点,选择合适的小波基,依据其多分辨率分析特性,将电力数据信号变换到小波域,使信号分解为低频分量和高频分量.对具有重要价值的低频信息使用LZ77压缩算法进行无损压缩,对高频分量进行阈值量化处理.通过仿真测试,获得了10.76%的压缩比和2.078%的重构误差,证实该算法是一种有效的实时数据压缩方法.     

基于Oracle的实时数据存储访问

面对快速发展的数据分析需求,流程工业实时数据库单纯的数据存储和回溯功能已不能满足实际的应用要求.以关系数据库为介质,研究了基于Oracle的实时数据获取、处理、存储和访问技术.重点探讨了实时数据的压缩存储,并给出采用Oracle数据库内部语言PL/SQL实现数据压缩算法,由于数据的存储和访问中引进了数据压缩技术,在低频率和点数较少时,该技术可作实时数据库的替代方案.给出的方法在Oracle10g企业版中测试通过,并成功应用在某大型石化企业的丁二烯分离装置上,取得了良好的效果.     

多媒体资源库图像数据压缩和存储技术研究

针对多媒体资源库数据的特点,主要探讨了图像数据模型的类型和图像数据压缩处理技术,并对多媒体资源库存储图像数据的技术进行了阐述,该处理方法在实践中取得较好的效果。     

浅谈流媒体技术在网络教学中的应用及评价

流媒体是为了解决Internet中低带宽网络上音视频信息传输问题而产生和发展起来的一种网络新技术。采用流媒体技术，能够有效地突破低比特率接入Internet方式下的带宽瓶颈，克服文件下载传输方式的不足，实现多媒体信息在Internet上的顺畅传输。流媒体简单来说就是应用流技术在网络上传输的多媒体文件，使用它，我们可以不再象以前那样访问存储在服务器上的媒体文件时，要等到整个文件传输到用户端才能开始播放。它总是将大的文件分成较小的部分，依次发送到客户端。客户端使用的流媒体播放器在接收到一定量的文件数据包后就会开始播放，而不用等接收完全部的数据才开始。这样就能满足媒体播放的实时性。并且流媒体采用了先进的数据缓冲技术，当数据到达媒体播放器后，它会自动在系统缓存中存储一定量的信息数据，然后流媒体器才从缓存中提取数据进行播放。这样一来，即使网络传输偶尔出现问题，只要缓存中还有数据，媒体就能平滑流畅地播放了。流媒体运用了先进的数据压缩和解压缩技术，数据压缩方式和JPEG格式图像的压缩格式很相似，只在播放时，才由流媒体播放器进行实时的解压缩。这样可以使声音和视频文件在保证质量的前提下，压缩到很小。通常可以做到WAV和AVI文件的3％-5％，也只有这样才能适用于网络教学中。     

基于哈夫曼编码在Symbian平台下对文件压缩解压的研究

随着多媒体技术和通讯技术的不断发展,多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求,也给现有的有限存储和宽带以严峻的考验,特别是在体积更小、容量有限、速度不高的手机中进行对数据传输和存储,因此压缩技术受到了越来越多的关注。压缩的目的就是把原来较大的数据用尽量少的字节表示和传输,可以减轻数据存储和传输的负担,使数据在交互上实现快速传输和实时处理。     

基于小波变换的语音数据压缩的研究

语音数据压缩是为了提高信号传输和存储的效率.根据小波包变换时-频分析的特点,选取适当的小波函数将语音信号在正交小波包基下展开.由于语音信号的大部分能量集中在低频系数上,故对高频系数采用阈值量化处理,对剩余系数进行哈夫曼编码,从而完成语音数据的压缩.通过仿真分析,采用这种方法的压缩效果比较高.