储层构造裂缝的定量描述和预测方法

对不同地质条件下及不同类型裂缝性储层系统进行了研究,形成和完善了一套对地下储层构造裂缝定量描述和预测的技术和方法.运用多种现代技术,对区域和局部构造应力场进行了分析.根据露头区和油田岩心裂缝观测资料、测井资料以及岩石力学研究结果.用概率统计法、类比法等确定裂缝的方位、产状、力学性质、密度(间距)、延伸长度、切穿深度、开度、裂缝孔隙度和渗透率等参数.根据构造变形用数值模拟方法对研究区的边界条件进行反演.再根据地质模型对研究区的应力场进行正演计算.并结合破裂准则确定构造裂缝的方位、产状、力学性质、发育区和密度(间距)。     

砂砾岩油藏中流体的核磁共振响应特征

砂砾岩油藏储层物性差,属于低孔、低渗油藏,利用常规测井资料进行储层评价、油气水层判别以及地质特征研究存在很大困难,主要表现为：一是岩性复杂、储层基质孔隙度低,电阻率测井响应受岩石骨架和孔隙结构影响严重,反映储层孔隙流体性质的信息弱。使储层流体性质难以判断;二是非均质性强,裂缝、溶蚀孔发育使各向异性明显增强、孔隙结构复杂,储层参数计算模型建立存在困难;三是地层埋藏深,地震资料构造特征不明显或无法确定构造特征。因此需要有效的方法对砂砾岩体储层进行评价,以寻找油气富集高产带。     

低渗透岩石声学特征及在含气性预测中的应用

针对低渗透储层含气性定性识别、定量预测困难等问题,开展了模拟地层条件下的声学岩石物理实验,定量 研究了围压、孔隙压力、有效应力和孔隙流体等对纵、横波速度的影响。系统分析了纵横波速度、弹性参数等与含气饱 和度的关系,并基于Krief 弹性参数预测方法对实验结果进行了验证分析。实验和数值模拟结果表明,岩石的声学性 质受孔隙度、压力、孔隙流体性质等因素的综合影响,纵横波速度比波阻抗交会和纵横波平方交会截距对孔隙流体 性质较为敏感,可用于含气储层的识别与评价,对利用声波测井资料进行储层流体性质识别具有重要指导意义。     

储层裂缝表征及预测研究进展

 全面、准确对致密储层的裂缝网络进行定量表征及预测影响着裂缝性油气田的高效开发。在系统调研国内外裂缝研究成果且详细对比分析的基础上,从地质分析、测井识别、构造曲率法及应力场模拟、地震裂缝检测、非线性理论方法等着手,总结出了储层裂缝表征及预测研究的进展。研究表明,根据成因将储层裂缝划分为构造裂缝和非构造裂缝两大类,构造缝包括区域性裂缝、局部构造缝和复合型构造缝,局部构造缝指与断层和褶皱相关的裂缝;非构造缝主要分为收缩缝和与表面有关的裂缝两大类及9个亚类,裂缝类型不同,其特征及成因机理也不同。采用地质分析与测井解释相结合,建立露头、岩心与测井的识别模式对裂缝进行准确识别。利用地质、测井和构造应力等资料,建立数学模型,对裂缝参数进行定量计算。详细阐述并分析了多种裂缝预测方法的优缺点,最终指明了储层裂缝研究的不足与发展方向。     

济阳坳陷义和庄古潜山溶蚀、裂缝发育带灰色-遗传识别

通过对裂缝识别测井、声波测井、深浅双侧向测井求取溶蚀和裂缝带发育参数裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、地层系数、残余岩溶强度指数和裂缝发育指数 ,并结合岩芯观察和录井资料 ,给出控制特征参数 ,建立潜山灰岩储层单井溶蚀、裂缝带模式图。在此基础上 ,应用灰色 -遗传过程识别系统对义和庄潜山三维地震资料进行溶蚀和裂缝带识别 ,预测储层发育的有利地带     

沾化凹陷渤南洼陷超压裂缝的测井响应特征与预测

通过岩心观察、成像测井识别与常规测井资料分析相结合的方法,对渤南洼陷烃源层系内超压裂缝的特征、测井响应标志及预测进行研究。结果表明:渤南洼陷超压源岩层系中裂缝发育,裂缝数量和规模不一,在成像测井上表现为中高角度、倾向杂乱的高导缝;常规测井曲线具有高声波时差、高补偿中子孔隙度、高密度、高地层真电阻率变化率和低自然伽马变化率的"四高一低"的响应特征;超压裂缝大量发育于地层压力系数大于1.2且压力梯度变化大的区域,在压力梯度变化较小的高压区域,可识别裂缝的数量较少、规模较低;超压裂缝带具有横向上连续、纵向上分段的特征,与油气的空间分布匹配性较好,是超压体控制下源岩排烃的重要通道。     

一种评价碳酸盐岩储层裂缝参数的测井新模型

通过南翼山构造第三系碳酸盐岩凝析气藏钻井地质资料的认识以及多井测井资料的对比,对该气藏中深层目的层的裂缝特点、裂缝发育规律作了细致的研究与评述,总结出了利用测井资料评价该构造裂缝性碳酸盐岩裂缝参数的方法,提出了评价裂缝孔隙度和裂缝渗透率随构造位置而变化的测井解释模型,评价结果与钻井地质特征和试油情况相符合。     

古潜山裂缝性油藏储层参数横向预测

对古潜山裂缝性复杂岩性油藏,任何单一的方法均不能对裂缝作出总体特征描述。将测井资料与地震资料相结合,充分发挥测井资料纵向分辨率高、地震资料横向分辨率高的优点,提出了一套古潜山裂缝识别和储层参数预测的方法。在单井测井资料精细分析和解释的基础上,通过测井与井旁地震资料精细标定、地震属性提取、归一化处理和优选,建立了地震属性与储层参数之间的关系,实现在井约束条件下的地震属性参数向储层参数的空间分布预测。该研究成果已在胜利油田数十口井中进行了推广应用,其有效孔隙度、次生孔隙度、泥质含量预测结果与测井解释结果吻合较好,两者误差相当小,取得了良好的应用效果。     

含油气盆地流体史分析原理

通过对松辽盆地的研究，提出了含油气盆地流体史分析的基本原理和工作流程。含油气盆地流体史分析包括流体化学史和流体动力史，它是盆地演化过程中各个地质历史时期的气候、沉积环境、古地貌和构造性质及其演化在孔隙流体中的综合反映，并且决定了地层压力场、水化学场的形成与演化以及油气水的分布规律。     

BP神经网络气水识别研究

传统的测井解释技术由于建立在岩石颗粒的均匀排列、孔隙流体均匀分布假定模型基础上,将地层岩性、孔隙率、渗透率等参数作线性研究,致使获得的测井解释结果在大部分复杂地区与地层的真实值不一致。运用测井神经网络,根据测井资料、岩性分析资料、试油资料,可以解决求取地层孔隙率、渗透率、泥质含量、流体饱和度等参数以及进行油气水识别、岩性岩相识别、裂缝识别、水淹层识别、生油岩识别等等。测井神经网络处理解释新技术的兴起和发展,对解决非均质性地层的非线性映射问题具有良好的实用效果。     

知识经济时代的图书馆发展探讨

分析了随着现代信息技术的飞速发展，知识经济作为一种全新的经济形态，给图书馆带来的机遇和挑战。指出图书馆必须在观念认识、方法手段和组织结构上实行变革；同时，图书馆的工作人员必须不断学习，接受在职教育和其他形式的继续教育，以适应知识经济时代的要求。     

天然气再燃烧还原NO_X的数值模拟

燃烧过程排放的氮氧化物（ＮＯＸ） 气体是危害很大、很难处理的大气污染物．降低燃烧过程中的ＮＯＸ排放有两类方法：一是降低ＮＯＸ的原始形成，第二类是还原已形成的ＮＯＸ；在还原已形成的ＮＯＸ 方法中，再燃烧（即部分燃烧后期喷入燃烧） 是当今世界前景看好的低ＮＯＸ 控制技术，它是利用燃料分级形成还原性气氛迫使ＮＯＸ分解来降低ＮＯＸ 形成的燃烧方法．其中，天然气做为再燃烧料已成功用于商业，并在其它措施的基础上再降低ＮＯＸ５０％ ～７０％ ．叙述了以天然气做为再燃烧料的再燃烧原理和途径，重点论述了采用无限快反应速率模型，并假定模拟烟气为层流或湍流粘性系数为常数的湍流情况下，运用有限差分及多重网格方法，计算出了这一还原反应过程的浓度场，得到了较为合理的结果．     

成本收益分析与图书馆管理研究

基于对信息经济学成本与收益分析原理与方法的认识与理解，探讨了信息经济学的成本与收益分析在图书馆管理中应用的意义和作用，表明成本与收益分析的应用不仅可以拓展图书馆经济学的理论研究，而且可以导致实践的深刻变革。     

混凝土的裂缝防止与处理

针对混凝土的裂缝及危害，给出了混凝土工程中干缩裂缝、塑性收缩裂缝、沉陷裂缝、温度变化引起的裂缝、化学反应引起的裂缝的预防措施，并对已经形成的裂缝视具体情况分别给出了表面修补法、灌浆和嵌缝封堵法、结构加固法、混凝土置换法、电化学防护法、仿生自愈合法等处理方法。     

TCPSA 系统的非等温网络模型

用回热器的热声原理、解释了在振荡控制的热耦合变压吸附系统的吸附柱回热器中发生的传热和传质过程,并将其应用于热耦合变压吸附的热声网络模型．在热声网络模型中,当地压力是时间和空间二者的函数,这不同于传统观点即认为当地压力仅是时间的函数,该网络模型能对变压吸附过程进行动态分析．     

地震属性参数神经网络油气预测应用研究

论述了油田区块开发前期和中期的油气预测的方法及实际应用问题．主要利用三维地震资料提取地震属性参数,并采用模糊神经网络技术,即将模糊概念和ＢＰ神经网络结合一体进行预测．为使ＢＰ神经网络尽快收敛,减小振荡,增强网络的可靠性,还提出了两种主要修正ＢＰ网络的方法,其一为动态调节学习率;其二为动态调整权系数参数．通过实例分析认为：该方法的精度和可靠性较高,其预测结果为油田开发区块增产上储提供了较可靠的依据．     

一种新的基于自相关相似距离的语音信号端点检测方法

基于短时能量和隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的端点检测方法都有一定的局限性,提出了自相关相似距离的概念,并讨论了基于自相关相似距离的新的端点检测方法．对自相关相似距离进行统计分析,给出了算法的具体实现步骤,阐述了门限的确定方法．用此方法、人工方法和ＨＭＭ 模型方法得到的实验测试结果进行了比较．结果表明,即使在较低信噪比的环境下,采用本算法仍能较准确地检测出语音信号的端点位置．     

人工神经网络在油田注采量描述中的应用

考虑油田注水开发期采液量是注水参数和地层参数等的连续函数,应用人工神经网络技术,探讨油田注水开发期见水后的各个单井产状描述和产液量预测的新方法．采用某油田某区块内５口采油井配置１０口注水井,在１２个月的注采数据来训练所建立的注采系统人工神经网络模型．结果表明,人工神经网络可很好地用来定量描述油田注水期采出液量与注入液量之间的复杂函数关系,可用于油田水驱产状的描述．滚动预测的结果表明,预测的累计采油量随月份的增长变化和实测的符合良好．     

基于DEA法的虚拟企业合作伙伴效益评价应用研究

虚拟企业合作伙伴选择是虚拟企业组建过程中的重要问题，也是一个复杂的问题。从虚拟企业合作伙伴效益评价的角度出发，在AHP(层次分析)法的基础上，给出了DEA(数据包络分析)法的C^2R模型，并结合具体企业进行了实例验证，从而证明了DEA法对于虚拟企业合作伙伴选择的科学性和有效性。     

图像的二维自回归滑动平均模型

在一维自回归求和滑动平均模型（ＡＲＩＭＡ（ｐ;ｄ;ｑ）的基础上,探讨了其在二维图像空域序列的模型推广．讨论了图像的二维自回归滑动平均模型ＡＲＭＡ（ｍ ,ｎ;ｐ,ｑ）的建模方法,包括利用模型的自相关和偏相关函数的截尾性及Ｆ检验准则对模型定阶,采用两步估计法进行自回归模型（ＡＲ（ｐ））和滑动平均模型（ＭＡ（ｑ））的参数估计．将此模型应用于对一类纹理图像的建模中,在较低阶时就能得到较好的定量描述,从而为图像的纹理特征提取提供了分类依据．