基于数据挖掘的异常入侵检测系统

在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,提出了一种基于数据挖掘和可滑动窗口的异常检测模型,该模型综合利用了关联规则和序列模式算法对网络数据进行充分挖掘,分别给出了基于时间窗口的训练阶段和检测阶段的挖掘算法,并建立贝叶斯网络,进一步判定规则挖掘中的可疑行为,提高检测的准确率.     

基于融合技术的小波变换和形态学边缘检测算法

提出了一种图像边缘检测的方法.本算法将小波变换和数学形态学相结合,并采用简单的融合策略,确定图像边缘位置.在小波域中,对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用数学形态学法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则分别对高、低频边缘子图像进行融合,最后进行小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法融合规则简单,泛化能力强,能有效地抑制噪声,较好地再现图像的边缘信息,是一种有效的图像边缘检测算法.     

一种用于纤维增强复合材料微观结构图像目标识别的改进模糊分类系统建模方法

提出了一种改进的模糊分类系统的建模方法,采用模糊C均值聚类完成初始模糊分类系统的设计.提出改进的模糊规则置信度计算方法,对隶属函数和模糊规则相似度进行检测,剔除模糊规则中的冗余信息,利用遗传算法进行模糊分类系统的优化,提高系统的精确性和解释性.仿真结果证明了方法的有效性,对纤维图像的分类结果显示,该方法能获得与手工分类基本一致的分类结果.     

SNORT规则匹配算法改进

检测引擎作为入侵检测系统(IDS)的核心模块,基本上采用基于模式匹配的检测方法,选择设计1个好的模式匹配算法对入侵检测系统的性能至关重要。对SNORT的原有规则匹配算法bm进行改进,在改进规则匹配算法中,将具有相同前缀的规则生成1棵规则树,在规则匹配的过程中将数据包内容和规则树进行匹配,在匹配时,可以和多个规则同时进行,大大减少了在规则匹配中花费的时间,从而提高了SNORT的性能。改进后的系统和原来系统进行了几种测试,通过测试改进后的系统比原来的系统速度明显提高。在流量大的情况,丢包情况也减少了。     

面向SoC的红外图像融合算法

本文针对红外图像和可见光图像的特点,研究了像素级的三类图像融合算法.选择适合在硬件上实现的拉普拉斯金字塔图像融合算法,针对算法中的滤波和融合规则进行了改进,并提出了一种评价体系.然后在ARM9的S3C2440平台上完成了系统的设计,给出了系统实现的结果,最后采用评价体系对几种融合方法的结果进行了定量比较,确定在本系统中最适合的方法是改进的多融合规则的拉普拉斯金字塔图像融合算法.融合结果较好的符合了人的视觉特性.     

基于决策树的MODIS影像赤潮智能检测技术

针对赤潮检测方法的及时性和普适性较差的问题,选取美国国家航空航天局(NASA)对地观测系统(EOS)所获取的多景MODIS遥感图像,经过光谱分析和特征选择获得所需数据集,采用数据挖掘技术训练赤潮检测的决策树分类模型,抽取赤潮分类规则。通过对2004年5到6月份一次赤潮爆发周期内获取的8景MODIS遥感影像的赤潮检测,验证了利用挖掘出的分类规则对渤海黄河入海口及邻近海域所发生的赤潮进行检测可取得较满意的结果。     

基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法

针对灰色系统理论在空间域对红外与可见光图像融合的不足,以及非下采样Contourlet变换（ NSCT）在图像融合领域的优势,提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法。首先,对红外和可见光图像分别进行NSCT变换;其次,对红外低频分量应用灰色系统理论进行目标提取,并利用所提融合规则对低频分量进行融合,同时对高频分量采用常用融合规则进行融合;最后,对融合后高、低频分量进行NSCT逆变换,得到融合图像。通过与4种常用方法进行实验对比,结果表明,文中算法得到的融合图像视觉效果较好,某些客观评价指标提升明显。     

遗传算法在入侵检测中的应用研究

文章对遗传算法嵌入入侵检测模型中来进行入侵检测规则的学习进行了研究,实现了入侵检测系统中入侵特征的提取和攻击规则生成的自动化。     

基于元胞自动机的自嵌入图像认证水印算法

提出了一种用于图像认证的分块自嵌入水印算法,图像分块后,根据基密钥产生的基函数,对子块进行两层元胞自动机变换,由高层低频系数产生初始构型,再由整数混沌序列计算对应子块的局部规则,由该局部规则的元胞自动机从初始构型演化生成基于图像内容的水印,再用量化系数技术将水印嵌入低层低频系数.利用元胞自动机对初始构型和局部规则的多变性,能有效检测并定位对图像内容的恶意篡改,避免矢量量化等攻击,同时也增强了算法的安全性.实验结果表明算法对JPEG压缩有较好的鲁棒性,检测时不需要原始图像.     

综合Canny法与小波变换的边缘检测方法

提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅完好的边缘图像.这种边缘检测方法结合了小波变换法和Canny法的优点,对用不同方法得到的两种边缘信息进行融合,从而有效地抑制了噪声,保留了连续、清晰的边缘.实验结果表明,这种结合方法要优于单独使用Canny法或小波变换法.     

基于数学形态学等技术的黑水城唐卡图像预处理方法研究

基于数学形态学的黑水城唐卡图像预处理方法研究是西夏艺术品数字化研究与保护项目中的一个子课题,也是整个系统中至关重要的一步,图像预处理效果的好坏会直接影响到后续图像特征的分析与提取以及识别的质量.以黑水城出土唐卡图像为切入点,详细讨论了基于数学形态学的黑水城唐卡图像预处理的基本方法与过程,主要包括图像分割、去噪、灰度、增强、边缘提取等预处理方法,最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于R滤波器的超分辨图像配准算法

图像配准是超分辨率图像重建的关键.提出了一种基于R滤波器的超分辨率图像重建的三步算法.第一步:对原图进行加窗模糊;第二步:根据全局运动模型配准,计算平移参数和旋转角度,对图像进行平移和旋转;第三步:把序列低分辨率图像配准到同一个坐标系中,重构高分辨率图像.实验表明,三步算法的配准精度和超分辨率图像重建效果较好.     

基于图像信息熵的四叉树检索算法

在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解文提出了一种基于图像信息熵的四叉树索引结构及检索算法,可以利用较低维数的特征实现高速有效的图像检索.该方法适用于查准率要求不高情况下的相关图像检索或大型图像库的预检索.     

智能机器人中基于知识学习的图像理解系统

图像理解系统是智能机器人做出正确决策或完成一些控制系统的主要环节,也是计算机视觉研究的一个重要分支,如何构建一个合理完善的图像理解系统已成为当今智能机器人研究领域的热点问题。图像理解系统所研究的问题是:为了完成某一任务,需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。图像理解的研究要涉及或包含研究获取图像的方法、装置和具体应用的实现。该论文主要论述了智能机器人中基于知识学习的图像理解系统的基本框架结构以及图像理解中框架知识的表示、推理和学习,对智能机器人中图像理解系统的一些关键技术进行了探索性的研究,最后对智能机器人图像理解系统的应用前景做了概括性的总结。     

特征点稀少的炮管内膛图像拼接技术研究

针对火炮身管内膛图像特点,提出一种特征点稀少的火炮身管内膛图像拼接算法。通过Harris角点提取,进行特征点匹配,消除不良匹配点和误匹配点,利用Levenberg-Marquardt算法进行参数优化设计和双线性插值完成图像的重注册,最后采用函数加权法来处理重叠区域的图像,确保内膛图像的无缝过渡。利用Matlab和Visual C 6.0混合编程技术,开发了火炮身管内膛图像拼接软件系统,对内膛检测硬件系统采集到的跨视场内膛图像进行拼接与展开,结果表明,该算法速度较快、稳健性较好、图像配准精度较高。     

远程图像监控系统的智能跟踪开发

介绍了基于因特网的远程智能图像跟踪监控系统的原理及实现方法, 针对现有图像监控系统的缺陷, 将图像处理技术应用于远程监控解决方案,通过实例对核心图象智能处理与跟踪模块的开发和实现作了详细的说明.     

孝感市孝文化名城品牌形象的传播

随着我国城市化进程的不断加速,城市间的竞争也愈演愈烈,塑造城市品牌成为推动城市发展、提升城市形象的一个重要方略。孝感市孝文化城市品牌形象的传播,要以孝文化作为孝感城市的核心文化与灵魂,实行分阶段分步骤的战略实施差异性宣传,运用CI系统,进行从平面到立体、从静态到动态多维传播渠道的宣传,从而使传播达到事半功倍的效果。     

高分辨率图像采集与压缩系统的设计实现

介绍了一种高分辨率航空数码相机中的图像采集与压缩系统,重点描述了基于TI的TMS320C6205DSP的图像压缩系统的软、硬件设计,以及结合FPGA器件,进行数据采集的原理和特点。     

高分辨率遥感影像中飞机识别研究

在目标识别领域,飞机是一种常被研究的对象,对飞机进行精确识别并定位,无论在军事打击和商业调查中都有重要意义。高分辨率图像中丰富的空间、光谱和上下文信息在带来更多有用细节信息的同时,也给飞机识别带来了更加复杂的背景干扰。主要研究应用面向对象的理念来实现对高分辨率遥感图像中飞机的识别。首先是图像预处理,即获得图像中的对象;然后是面向对象的图像识别,即提取图像对象的特征;并依据特征完成识别任务。利用的基本特征主要有图像对象的面积、长宽比、分散度、凸包缺陷。实验证明这种识别方法,对于不同朝向和大小的飞机都能取得较高的检出率。     

ECA规则描述的面向工作流管理系统的访问控制模型

针对工作流系统的安全访问控制问题,结合RBAC和TBAC模型,本文提出一种新的模型实现对工作流系统的安全存取控制。该模型继承了TBAC模型的访问控制的概念,给出了与工作流实例相结合的授权步的定义,也继承了RBAC模型中角色的定义,在授权步中引入角色的概念。最后让模型与过程模型相结合,给出了授权步和任务实例关系的ECA规则描述。