试谈语言学中的“主题“问题

从三个平面的语法观出发,对语言学中的主题进行不同层面上的探讨,即句法层面上的句子 主题、语义层面上的语篇主题和语用层面上的说话者主题。     

从"咏洛赋"看魏晋对汉代赋风的转变

以"咏洛赋"为个案,从内容主题的改变、艺术手法的改变、审美方式的改变等3个层面上分析了汉代到魏晋赋的风格的变化.以此来说明一种文体的变革和衰落是必然的趋势,后代对前代的因革才是一种文体生命得以保存的最终途径.     

中美主题酒店经营特点比较研究

以主题酒店为切入点,从实践层面上初探在中国经济发展水平下主题酒店的经营方向,使酒店业的竞争趋向于一种更高质量的竞争和个性化的服务形式,即文化竞争.并介绍中美主题酒店的发展进程,总结和比较拉斯维加斯和中国主题酒店的经营特点.并提出中国主题酒店的发展战略模式,即经济型主题酒店、转型三星级主题酒店和高档主题酒店.     

京津冀协同发展报纸新闻主题发现及其关联分析

京津冀协同发展上升为国家战略,以报纸为代表的大众媒体对其进行密切而又广泛的报道。为了准确把握媒体报道主题的规律和特点,需要结合时间维度从大规模新闻文本的内容层面进行主题关联分析。以2014—2020年中国主流报纸媒体对京津冀协同发展的报道为研究对象,将数理统计、主题模型、主题关联和文本分析等方法相结合,分析了京津冀协同发展的主题分布、主题强度、主题关联关系,以"京津冀文旅产业协同发展"主题为例进行主题关联演化分析。结果表明:京津冀协同发展的报道主题呈多样化特点,报道时间分布规律与国家重要事件相契合,发现了政策宣传、产业转移和交通一体化等十大主题,说明新闻报道主题框架分布与国家政策推进重点相一致。研究结果进一步揭示了本文方法对国家战略新闻文本信息分析的有效性。     

鲁迅回乡主题的意象表现

本文从回乡主题角度切入探讨鲁迅作品,梳理鲁迅的精神回乡之旅以及其作品中关于回乡主题的诸多层面。     

基于FIFA的主题相似性计算模型

针对主题检测和追踪的第五个技术任务连接分析,提出了一种事件主题相似性分析技术·通过引入领域知识库,将基于词汇的分析技术提升到领域知识计算层面·当输入不同两个文档时,采用该分析技术进行识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致·首先采用FIFA模型进行内容主题识别,然后采用LDM模型进行事件主题相似性计算分析·实验结果显示主题相似性计算正确率为64%,召回率为69%·     

哈代"幻灭"主题成因论略

幻灭是英国著名作家哈代笔下的一个重要主题.从哈代的批判精神和宿命论思想两个方面来详尽分析"幻灭"主题的成因,可以发现这一主题的积极意义和消极影响,以及造成其主人公悲剧的缘由.     

基于作者引用文献关系的潜在研究兴趣主题发现简

扩展LDA（latent dirichlet allocation）模型,提出基于作者引用文献关系的作者-兴趣主题-文献模型。每个作者被分配一个在所有主题上的多项概率分布,每个主题被分配一个在所有文献上的多项概率分布。在DBLP（digital bibliography ＆library project ）文献引用关系数据集上的实验表明,所提模型能有效地提取一个研究领域的主要潜在研究兴趣主题及其所包含的代表性文献,并能挖掘每个作者属于每个研究兴趣主题的分布。     

关于"主题是中心思想"定义的质疑

加强文学理论学科建设,首先要对基本概念重新梳理.作者通过对主题原有定义的评析,指出其存在的局限,归纳出新的主题定义.     

认知参照点理论下的主题结构对比研究——以《陌上桑》和《美女篇》为例

根据认知参照点理论,从《陌上桑》和《美女篇》主题结构的心智接触、连贯性和动态性三方面来探讨两诗在主题结构上的特点和差异。根据主题结构的构成成分(名词性成分加小句)的不同,可以得出,主题结构中的名词性成分具有主题连贯和主题动态发展的作用,而主题结构中的小(分)句具有心智接触作用;在小句以及语篇层面,《陌上桑》主题结构中的名词性成分丰富而赋予变化,在连贯性上发挥着重要作用。同时,这些名词性成分不断激活出的新信息推动着语篇的动态发展,其动态性尤为突出。《陌上桑》主题结构小句中被激活的丰富的认知事体和相关描述,使得认知主体在主题结构的心智接触上需要比《美女篇》付出更多的努力。     

浅析音响音乐在影片主题阐述中的运用——以电影短片《百花深处》为例

以陈凯歌导演的短片《百花深处》中北京四合院与胡同拆迁事件作为切入点,对作品的叙事主题及隐喻象征系统进行分析与解码,分析该片中导演对音响和音乐元素的表现和使用,试图从微观层面探索影片创作中主题意念和音响音乐元素之间的互动关系。     

高中历史课堂"教学主题"的确立浅探

新课程背景下,教师的教学方式不断推陈出新,历史课堂也越来越精彩.但中学历史课堂教学中却普遍缺乏明确的主题,即缺乏能够引领课堂教学思维的中心思想.从新课程理念出发,结合课堂教学实践探讨在高中历史课堂教学中确立教学"主题"的原则,以增强课堂教学的有效性.     

基于局部特征和全局特征融合的微博情感分析

目前的神经网络一般只将词粒度层面的词向量作为输入,忽略了语义层面的全局语义特征.针对此问题,提出了一种基于局部特征和全局特征融合的情感分类方法,以解决评论特征稀疏和主题聚焦性差的问题.对于局部特征,选择基于情感词典和BiLSTM神经网络模型提取基于词向量的文本特征.对于文本集的全局主题特征,采用神经主题模型提取文本主题特征,并将其作为全局特征来表示短文本信息.最终将基于局部加权词向量的文本特征和基于神经主题模型的文本主题特征进行拼接,并通过Softmax层输出,完成文本情感分类.结果表明：融合全局主题语义和局部加权词向量可以更加丰富神经网络的特征,从而有效地提高情感分类的准确率.     

基于最优化控制模型的文本主题域划分

提出一种基于最优化控制模型的文本主题域划分方法, 采用主题域内距离、 主题域间距离、 主题域内夹角和主题域间夹角等相关要素, 构建了最优化模型的目标函数, 进而通过对模型求解得到文本主题域的最优划分模式. 该方法为全局最优化方法, 与具体的应用领域无关, 具有较高的普适性. 实验结果表明, 在算法适用性、 F1评价和Window Diff评价上, 该算法均优于其他相关算法.     

《雷雨》主题辨析

《雷雨》的主题意蕴至少包括着三个相互矛盾又相互关联的层面：社会现实与历史内容层面——对封建主义及其专制家庭的暴露与批判；哲学与人生层面——对人性、人生、命运之谜的呼问与探索；审美与情感层面——对人类永久的关爱与悲悯。正是在这些多重层面的相互作用下，其思想内涵才显得格外幽深博远，才留给人们一个永远诉说不尽的话题。     

一种个性化的主题提取和层次发现算法

从语义相关性角度分析超链归纳主题搜索(HITS) 算法,发现其产生主题漂移的原因在于页面被投影到错误的语义基上,因此提出了一种个性化的主题提取和层次发现算法(PTDHE),通过个人查询日志扩展查询词,构造符合用户需要的个性化根集和基础集合,达到防止主题漂移的目的.PTDHE采用基于最小最大原则的图划分方法,层次地发现与用户查询相关的主题页面集合,利用HITS算法分别计算每个主题页面集合中页面的权威值,返回与查询相关的其他主题权威页面.在14个查询上的实验结果表明,与HITS算法相比,PTDHE算法不仅可以减少2%~66%的主题漂移率,而且可以发现与查询相关的多个主题.     

刍议小说的主题和情节

以新课标必修五第一单元小说为着眼点,对文本的主题和情节进行分析,挖掘出文本浸透的社会层面,让深沉的思想烛照学生的心灵,达到学生自己能自主阅读小说的目的,从而提高学生阅读能力.     

从《推销员之死》看阿瑟·密勒戏剧创作的灵魂:家庭主题

“家庭”是阿瑟·密勒戏剧艺术的灵魂，是他透视现代生活的眼睛，他的作品几乎都和家庭题材有关。代表作《推销员之死》以家庭为轴心，揭示了现代美国社会普通家庭和普通人所面临的种种社会问题，包容了传统戏剧主题和现代戏剧主题的许多层面：艺术上它有机地聚合了传统艺术技巧和现代舞台艺术手段，成为美国现代戏剧艺术的经典之作。     

人性的真实：《竹取物语》与唐代传奇主题之比较

《竹取物语》被认为是日本物语文学作品中最早的一篇,唐代传奇是中国唐代的文言短篇小说.从创作主题上将《竹取物语》与唐代传奇在人类的真实姿态——爱情与离别的悲伤、对人性的好奇以及对现实的世态批判与人性批评三个层面加以比较分析,挖掘潜藏在《竹取物语》文本深层的人性主题,探寻其中所蕴藏的中国唐代传奇元素,以及独特个性.     

中国古代和英国浪漫主义时期"托物明志"类诗歌的比较

古今中外，描写自然，抒发诗人情怀和志向的“托物明志”类诗歌，以其独特的语言、生动丰满的形象和深刻的思想内涵而广为传唱。但是，由于历史、文化、宗教等因素的影响，中国古代和英国浪漫主义时期“托物明志”类诗歌在“形象群体”相互关系上以及“形象”、“诗人自我形象”和“诗歌主题”相互关系上都存在较大差异。