三网融合环境下广电大数据分析应用研究

在三网融合的背景下,广电运营商与三大电信运营商的市场竞争将愈发激烈,广电运营商要想发展壮大,须完善自身的运营支撑系统,数据中心系统是运营支撑系统的重要组成部分,是为决策者提供决策支持的重要手段.依托大数据分析平台具备四个核心能力:数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力,结合广电用户特点,将广电各类用户数据分为八个主题,对每一主题数据进行了详细分析,通过在实际环境中应用检测,大数据分析为企业运营提供了有效的数据支撑.     

基于大数据下综合布线的研究

基于大数据下,对围绕数据中心综合布线进行分析,布线系统是搭建数据中心的基础物理平台,作为数据中心内部连接与管理的基础设施是所有数据流通的基础,综合布线对于数据中心运行大数据流起到非常关键作用。大数据与网络基础设施发展相互制约,所有数据量上升都需要一定综合布线与其相适应。     

江西省湿地云平台设计与应用研究

随着江西省湿地保护管理工作的持续推进,湿地信息化应用需求不断扩大,传统的信息系统建设在海量异构湿地资源数据的存储、应用和共享等方面已难以胜任。采用分层架构设计思想研究面向湿地保护管理的云平台的设计与应用,利用大数据技术和混合型数据存储方式构建湿地大数据中心,统一管理湿地资源数据,通过GIS平台和大数据服务平台为应用系统提供统一的数据服务、功能服务和知识服务,从而支撑湿地生态环境监测预警、湿地保护成效评估、野外巡护监管等应用建设,为湿地合理开发利用及保护管理提供决策支持。     

基于微服务与机器学习的煤矿安全监测系统

煤矿安全监测监控系统种类繁多、架构不一、信息不共享、功能无互助、监测数据难以得到有效利用,煤矿安全生产缺少可靠的数据支撑。为此,设计了一种基于微服务架构的安全监测系统,将信息管理与自动监测各业务系统统一,构建成一个灵活、稳健、高效的系统平台,以适应大数据分析与挖掘应用。通过基于Hadoop构建的煤矿安全监测大数据平台,实现对海量环境监测数据的分布式存储、选择性抽取和高效计算。通过对生产环境监测数据的集成和深入挖掘,建立机器学习模型,自动识别安全隐患并推荐相应的处理措施,起到对煤矿环境安全综合研判和科学决策的辅助作用,推动实现煤矿安全管理的智能化。     

互联网交通大数据应用教学探究平台设计

随着大数据等新兴技术的发展,交通数据的内涵和外延得到了进一步拓展,对数据进一步挖掘利用成为交通研究和实践的热点,数据分析应该成为交通专业学生必备技能,交通实验课程体系也应跟上大数据技术的发展步伐.对建设互联网交通大数据实验平台进行探讨,以滴滴出行平台交通大数据共享为基础,开发交互性、可变性较强的大数据分析及可视化实验,...     

面向视觉大数据的监控ROF检测技术

＂大情报＂平台是全面提高公安机关维护国家安全和社会稳定能力的重要推手。针对＂大情报＂平台数据量大,人为进行数据分析效率低、耗资大的问题,提出了一种面向视觉大数据的监控ROF检测技术。该方法首先分析对＂大情报＂平台数据分析的主要特点和面临的主要困难,然后详细阐述了基于＂大情报＂平台的海量视频焦点区域（Region of Focus,ROF）检测技术。应用实践表明：基于＂大情报＂平台的海量视频监控ROF检测技术能够根据不同场景通过智能识别分类,将区域按照重要性分级,把吸引监视注意和对分析有意义、有价值的动态或者静态区域提取出来,能够快速挖掘出破案情报,可以有效促进侦查分析工作的顺利开展。     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。     

高校图书馆学科服务模式研究

在对国内高校图书馆开展学科服务情况梳理的基础上，分析了学科服务的5种模式（咨询模式、个人图书馆员模式、联络员模式、学科专家模式、依托平台模式），指出基于大数据分析处理、辅助机构知识库建设的学科服务模式将会成为发展趋势。     

基于大数据的高校财务样本数据库研究

研究了大数据算法在高校财务数据分析中的应用,提出了基于水库抽样算法建立样本数据库的方法,结果表明:基于水库抽样算法建立样本数据库,能够大幅缩短建立时间、系统开销小、且建立完成后其内部数据具有良好的均匀特性,可有效解决传统高校财务管理中基础数据样本生成时间长、开销大、分布不均匀的缺点,提高了财务基础数据分析质量,推动了高校财务管理工作的发展.     

一种大数据平台敏感数据安全共享的框架

 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑.该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境.     

Big data resource service platform for the internet financial industry

It is now the era of big data. Massive volumes of complex and dynamic data exist in a variety of indus- tries, including internet finance. This paper briefly describes the current big data situation and its significance, discusses the big data resource service platform architec- ture that includes three levels： data resource identification and access, data resources storage and analysis, and net- work information service platform, and then introduces some work undertaken by our project team on big data analysis research and application of trusted transactions for internet finance.     

大数据环境下管理科学领域相关问题探讨

近年来,"大数据"作为热门话题,在学术研究领域及日常媒体环境中均受到广泛关注。本文简述了大数据环境下的管理模式在公共管理、工商管理和管理工程这三个方面的体现,并列举了目前我国在电子商务、智慧农业、金融业、环境治理、文化产业、传统医学领域已经有较好发展的大数据应用案例。最后针对大数据环境下的管理创新所面临的问题,提出了一些发展的思路和思考,分析了基于大数据的管理模式创新发展趋势。     

大数据时代下电子商务安全以及发展趋势研究

随着数据量的增加,其安全问题也日趋重要。本文以大数据为切入点,着重分析了大数据时代电子商务平台所面临的安全问题以及大数据对电子商务未来的影响。     

大数据时代体育公共服务移动平台建设的必要性与可行性研究

基于文献资料法、实地考察法、访谈法等研究方法,对大数据时代构建一个集数据采集、数据分析、个性化方案设计、资源匹配为一体的大开放式体育公共服务移动平台进行了论证;认为该平台的建立,可以促进全民健身运动,推动体育产业的发展,为国家制订体育公共服务政策提供咨询.     

日本大数据技术服务现状及对我国的启示

日本在大数据技术和应用方面的研究应该说着手早、起点高、保障充分,总体来说,目前其水平的确走在了世界的前列。但是,对于日本大数据技术服务来说,未来仍然有很多潜在的不确定性,为了保障大数据信息服务产业的健康发展,日本已经开始积极努力克服这些暴露出的问题。本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题及对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

地球科学大数据的现状与发展

科学大数据正在成为科学发现的新引擎,是科学研究的新钥匙。地球科学大数据是地球科学研究中采集的各类地球科学数据的总和,是研究地球物质组成、结构构造及演化规律的重要基础。为充分挖掘地球科学大数据的价值,有必要对其特点进行详细分析,全面了解和掌握地球科学大数据的建设现状和关键技术,明确地球科学大数据建设中存在的问题,积极应对地球科学大数据面临的机遇和挑战。针对地球科学的学科特点,列出大数据普遍存在的5V特征,详细介绍了地球科学大数据的四高(高时空性、高可视化、高相关性和高维性)特性,对专题数据库、期刊全文数据库以及地球科学大数据共享平台的建设现状进行了分析。根据云计算、人工智能和可视化技术的概念以及在地球科学大数据中的应用情况,阐述了地球科学大数据在地球动力学研究、成矿研究、地质灾害预警、生命演化和古地理环境重建以及地质信息服务平台建设中发挥的重要作用。在此基础上,梳理了现阶段地球科学大数据急需解决的缺乏统一的数据描述标准、共享机制不明、语义异构显著等问题,为应对地球科学大数据面临的机遇和挑战提供基础。     

物联网的协同创新体系与智慧服务产业研究

文中阐述了后互联网时代的重要特征就是物联网的产业应用和智慧服务;提出了以智慧服务终端、智慧服务网络、虚拟信息平台和智慧服务平台为核心的智慧服务商店3S物联网技术体系结构.为推动物联网和智慧服务产业的发展,设计了学科链、技术链和产业链三链协同的物联网协同创新体系;研究了物联网智慧服务的产业结构、发展思路和协同发展策略.     

基于大数据的一体化移动警务综合管控平台建设与应用

面对公安移动警务信息化建设中应用技术门槛高、开发周期长、应用下载乱、业务流程复杂、安全监管手段弱等问题,利用大数据、云计算、移动互联、空间信息和无线通信等技术搭建一体化的移动警务综合管控平台,提出了平台架构和网络接入的设计思路,解决了终端多级安全接入公安信息网的信息交换问题,论述了基于APP应用商店模式的面向移动警务开发和应用的全生命周期流程,研究了"云+端"一体化的移动警务终端安全管控功能和策略,制定统一的移动警务接入和安全管理的标准与规范,构建了基于云计算的公安警务大数据平台和"1+N"弹性服务平台架构,增强了警务资源对接能力和移动警务应用深度,提高了移动执法业务的效率.最终在武汉市公安进行应用与实践,取得了初步成效和战果.     

大数据背景下的公共图书馆信息服务

在大数据时代,图书馆信息服务不仅要关注服务平台的建设,更要根据用户对数据内容的需求,创新优质的信息服务内容.介绍了信息数据处理平台的建设细节,指出信息服务最终要回归到内容本身.