基于P89C51单片机的多功能节电开关装置设计

本文介绍了一种能消除家用电器待机能耗的多功能节电开关装置。该装置主要由单片机、电流互感器、继电器、集成运放、电子元器件、通用市电插头和插座等组成;具有监测电器待机状态、限定电器待机时间、定时器和通用市电插座等功能;工作稳定可靠、功耗小、成本低、适用范围广等特点;能消除因电器长期处于待机状态造成的电能损失。     

智能自动断电节能插座方案

叙述了智能自动断电节能插座可以监测用电设备的工作时间、电压、电流、功率、功耗,可以设置自动断电的电压、电流、功率、功耗、时间,当设备达到设定的待机参数后自动断电,实现零功耗。     

基于高维几何特征的孤立点检测算法

针对孤立点检测算法不能较好地模拟人工检测过程、未充分考虑待测数据周围样本分布的问题,提出了一种孤立点检测算法DD-SVDD.该算法综合考虑待测样本与目标样本之间的距离,以及待测样本所在区域样本的分布信息,结合距离和平均密度来确定高维特征空间中决策边界附近待测数据的类别.在训练阶段,考虑了决策边界附近目标训练样本的分布,...     

基于BP神经网络的负载识别和C语言实现

对学生公寓用电负载的类型进行识别,识别出负载中计算机功率的值,进而判断检测到的总功率中所含的非计算机功率,以限制大功率负载的应用,对学生公寓的用电管理有重大意义。对所采集不同负载类型的电压、电流信号进行傅立叶交换,提取特征值,并加入总功率参数作为BP神经网络的训练样本,训练网络对负载中计算机功率进行识别,并用C语言编程实现。对石家庄铁道学院学生公寓电器类型的识别结果表明,神经网络方法用于识别电器类型具有可靠性和实用性。     

基于遗传BP神经网络的矿井突水水源识别

为了快速有效识别矿井突水水源,消除矿井水害,综合考虑各种水化学离子在水源识别中的重要性,选择Na~++K~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)、HCO_3~-等6种水化学离子作为识别因子,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的矿井突水水源识别方法.在同样的训练样本和待测样本下,将该方法的识别效果与BP神经网络、距离判别法、Bayes判别法等方法的识别效果进行比较.仿真结果表明该方法收敛速度更快,识别精度更高.     

二次近邻稀疏重构法及人脸识别

基于整个数据集的稀疏表示(sparse representation classification,SRC)用于人脸识别在很大程度上影响了运行效率.如何利用较少样本稀疏表示在保证计算效率的同时,识别率也有一定提升,尤其是面对光照、角度、姿态等非受控环境,目前仍是一个问题.考虑到协同表示(collaborative representation classification,CRC)基于l2范数稀疏求解的优势,为进一步提升CRC的整体分类性能,引入类内近邻,提出一种二次近邻稀疏重构表示法.该方法首先在原始训练集上选择各类训练样本中与待测样本距离相近的若干样本组成近邻样本集,并协同表示,接着分别用各类近邻样本重构待测样本,再次选择与待测样本相近的若干重构样本协同表示,最终实现模式分类.在ORL和FERET数据库上的仿真实验表明,相比现有的一些CRC算法,该方法在一定程度上缩短了运行时间,并使识别更精确.     

利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.     

基于 Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.     

用KL信息数在频域识别机器状态

机器振动信号包含有关机器状态的大量信息,可用来识别机器状态。W.Gersch[1]和屈梁生[2]用Kallback-Leibler信息数处理振动信号以识别机器状态,取得了较好效果。但是,对一些实际情况,尤其是对于恒转速机器,Gersch方法未能充分利用已知信息。本文用KL数在频域识别恒转速机器状态。由例行检测和试验,可以得到机器各状态的样本功率谱,从其中任取一个作为基准谱。在识别过程中,求出状态样本和待识别样本功率谱与基准谱的差,称为“差谱”。差谱中只包含各状态中互不相同的成分,提高了分析信号的信噪比。用KL数度量各状态差谱间的距离,并用聚类分析方法识别状态,提高了识别精度。经初步实验验证,效果良好。     

一种新的加热炉状态识别算法

最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程巾要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要.     

电器对低压电力线载波通信信道特性的影响

为了深入分析和研究各类电器的负载阻抗特性及其对低压电力线载波通信信道特性的影响,提出一种基于矢量网络分析仪的时频2维电器阻抗测量方法,并通过该方法对各类电器在不同工作状态下的阻抗特性进行了测量,结合自下而上的电力线信道建模方法对接入不同类型电器负载的典型电力线信道场景的信道特性进行了理论分析。根据测量可得,相同的电器负载在不同空间位置分布对电力线信道特性造成的影响不同,不同的电器负载在同一位置对电力线信道特性造成的影响不同,且时变负载会导致接入该负载的电力线信道也呈现出时变特性。理论分析与测试结果表明,时频变的电器负载阻抗是影响低压电力线载波通信信道特性的关键因素之一。     

智能用电新技术与技术储备库管理

智能用电作为电网与终端用户联系最为紧密的环节,是我国未来智能电网建设的重点。智能用电相关技术呈现跨学科、多领域的特点,梳理并跟踪智能用电新技术对于智能用电产业政策和发展规划制订具有重要意义。首先,在调研智能用电技术现状的基础上,进行相关跨学科技术发展调研;其次,对繁杂的智能用电技术进行梳理分类;最后,探讨技术储备库管理的多个环节,包括构建智能用电技术储备库、技术评估、技术出库、与业务改造与新业务设计等。     

基于MatlabBP算法预测WCDMA手机待机电流及异常数据分析

3G手机待机耗电问题已成为研究的重点.本文主要分析影响WCDMA手机待机电流的重要因素,提出一种对WCDMA手机待机耗电预测新方法.此方法是基于Matlab软件,并采用人工神经网络BP算法.并在此基础上对异常电流数据进行简单分析.     

典型低功耗无线智能设备的一般功耗模型

低功耗无线智能设备数量正在急剧增长,研究其功耗影响规律有助于优化设备的电源模块,还能为自供电设备提供基本的设计指导.开发了一种典型无线低功耗蓝牙设备,根据无线设备的工作特征定义了无线数据吞吐率及工作占空比两个基本参数,建立了基于上述基本参数的一般功耗模型.通过所搭建的功耗测试平台测量了上述蓝牙设备在不同工作条件下的平均功耗值,实验结果验证了理论模型.研究结果在低功耗无线设备的功耗分析和优化方面有一定的指导意义.     

基于欧氏距离的分布式网格定位估计方法

针对网格定位估计方法,提出一种基于欧氏距离的分布式网格定位估计的改进方法.研究了通过比较被测节点与信标节点之间的跳数信息,实现被测节点快速自身定位的方法.研究了利用欧氏距离替代匹配阈值提高定位准确率和利用分布式计算减少网络能量消耗的方法;利用迪杰斯特拉算法研究了计算节点间最小跳数的算法.仿真实验结果表明,该方法具有定位快速、节约成本、节省能量、定位准确率高和鲁棒性好的特点.     

测量、维数、几何测度关系和地理空间分析

分形维数概念是欧氏几何中的维数概念的一种发展或者推广,而维数概念本身则来自生活和生产中的测量.当人们想要量算一个事物的长度、面积或者体积等测度的时候,就不可避免地涉及维数.然而,经过数学家的抽象之后,维数似乎变得有些高深莫测.这篇文章力图从日常生活中的测度出发,逐步揭开维数表面的抽象面纱,将其还原为一个通俗的概念.维数可以由特征尺度与测度的幂律关系定义,此时测度确定,幂指数为欧氏维数;如果一个现象的特征长度不存在,则测度依赖于尺度,幂律关系不变,但幂指数给出分形维数.分形几何与欧氏几何在测量方面具有"对偶"关系.其一,测量目标不同.欧氏几何体的维数不测可知,需要的是相应的测度;分形几何体的测度在理论上不测可知,需要的是相应的维数.其二,表达形式不同.欧氏几何体应该采用正幂律描述,建立尺度与测度关系;而分形几何体最好采用负幂律描述,建立尺度与测量次数的关系.其三,测量重点不同.欧氏几何重在测量结果,其基础是尺度;分形几何重在测量过程,其基础是标度.     

基于GSM网络的智能监控器

以ATEML公司的89S52单片机、SIEMENS公司的TC35I通信模块以及各种传感器为主要器件,设计完成了基于GSM(Global systemfor mobile communications)网络的智能监控器,可以将防盗警情信息发送至用户手机,同时用户也可以短信息的形式远程查询室内环境状态并控制家用电器设备的运行.系统摆脱了通信距离的限制,具有远程监控与控制等功能,适用于家居、办公等需要防盗报警和智能监控的场所.     

间隙统计在电力系统不良数据辨识中的应用

将基于间隙统计(gap statistic)聚类算法的数据挖掘技术应用于电力系统不良数据的辨识中.将聚类内围绕聚类均值的欧氏平方距离和的对数与相应的参考值的数学期望做比较,对量测数据进行聚类个数的确定.仿真结果表明,与传统的状态估计方法相比,此方法可避免残差污染和残差淹没.     

基于web的自适应学习系统的研究与设计

目前,基于Web的自适应学习系统是远程教育领域研究的热点。文章在分析了当前远程教学系统存在问题的基础上,探讨了利用Agent、Java、XML等技术来构建自适应学习系统的方法,并设计了一个基于Web的远程自适应学习系统的原型同时给出了该系统的实现方案。