共振下高维椭圆型偏微分方程广义解的存在唯一性

审计数据质量是数据审计的基本理论问题,研究审计数据质量对完善和发展计算机审计理论与实践具有重要意义.从审计取证的视角分析了审计数据的需求特征,认为在数据审计模式下,审计数据是审计证据的重要来源,计算机审计的主要目的是以较低的成本获得高质量的审计证据.因此,审计数据与审计取证的需求具有一致性.审计数据质量直接影响审计取证的过程与结果.数据质量需求可以分解为审计师取证过程的需求与审计证据质量需求两个方面.并在此基础上构建了审计数据质量的特征模型,利用一系列关键指标、次级指标,与约束性指标描述了审计数据的质量特征.     

一种实时数据库服务质量管理策略

针对动态负载下实时数据库系统难以同时维护事务实时性与数据实时性的问题,提出了一种数据质量与事务质量的管理策略.该策略给出一种综合了数据时域与值域特点的数据质量的定义,并据此提出了一种通过调整更新周期与数据动态相似度下限来调整数据质量的方法.该策略使用数据质量调整方法,反馈控制与接纳控制来保证服务质量.实验表明,该策略比...     

数据迁移与清洗的策略研究及其在政务基础数据的应用

为了实现数据的共享及数据价值发现,需要对数据进行迁移和清洗.数据迁移的效率和数据质量的好坏,直接影响到数据挖掘的效果和价值.本文对数据迁移与清洗的策略进行了研究,设计了数据迁移与数据清洗的流程和策略,通过寻求最优线程数,并行处理数据迁移与清洗,并将其应用到政务服务基础数据的处理上.在处理速度和数据质量上都有明显提升,同时自动生成清洗报告.本文构造的数据迁移与数据清洗的策略可应用于数据量大、数据类型复杂的数据上,能提高数据质量,满足数据共享和数据分析的要求.     

聚数融智的应用与挑战

数据的融合与应用与日常生活有着多方面的联系,尤其是在大数据和智能化时代,促进多元异构数据的融合和智能化的数据处理,对发挥数据作为生产要素的作用具有十分重要的理论意义和实际价值.介绍了大数据在城市、交通、医疗、电商等领域的融合及可视化应用.重点说明了海量数据、小数据分析面临的难题,并讨论了人与数据融合、数据融合共享与商密保护、开源软件与数据安全管理、数据融合中AI技术的两面性等挑战.     

一种Excel数据到结构化数据的转换方法

Excel作为Microsoft Office的一部分,已经被广泛应用于各行各业的数据统计,办公电子表格文档处理等,如何将这些数据与关系数据进行统一管理,Excel半结构化数据与结构化数据的集成是前提.本文采用把XML做为中间转换模型的方法,实现Excel数据与结构化数据之间的转换.     

家具产品数据存储技术

介绍了ADO数据存取技术,以家具设计系统(FCADS.3.0)为例,分析了家具产品设计过程和数据存储过程,提出了一种存储产品数据的新方法-在设计的过程中利用ADO连接数据库,进行产品数据存储.该方法可将产品数据识别存储与设计过程结合起来,在设计的同时直接进行数据识别与存储,为家具产品以及其他产品的设计与制造提供了技术支持,从而提高了产品设计的效率.实际的使用结果表明,该方法简单可靠.     

社保语音网关系统的设计与实现

以辽宁省为例,开发了辽宁省社保局中心数据网关服务器和辽宁省14个地市级的数据网关服务器系统.该系统利用省中心和各地市的呼叫中心,来实现省电信局数据网关与省中心数据网关、省中心数据网关与各地市数据网关之间的数据通信.     

面向实时控制任务的高速数据采集存储方法

提出一种基于CAN总线,面向实时控制任务的高速数据采集存储方法.该方法将数据实时采集、系统实时控制、数据存储与显示分配在相互独立的处理单元中实现,处理单元之间通过独立的CAN网络进行通信.该数据采集方法解决了数据实时采集与系统实时控制之间的矛盾.利用队列技术,该方法解决了数据存储与数据实时显示之间的矛盾.该数据采集存储方法已成功应用到某大型仿真系统中.     

无线电环境地图的冗余感知数据删除技术研究

移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)技术在无线电环境地图(radio environment map,REM)的数据收集系统中优势明显,具有良好的应用前景.但由于移动群智感知的时空相关性特点,感知数据中存在大量的冗余,造成了数据存储效率低与传输带宽消耗大的问题.针对此问题,提出一种基于感知数据综合差异度的无线电环境地图冗余数据删除技术.该技术通过计算感知数据之间的综合差异度,实现对无线电环境地图系统中感知数据的冗余检测与删除.为了验证所提技术的有效性,通过实验将该技术与传统的重复数据删除技术进行比较.实验结果表明,与传统的重复数据删除技术相比,所提出的技术在保证数据完整性的前提下,极大地提高了系统的存储效率,降低了数据传输过程中网络带宽的消耗.     

一种数据规约的近似挖掘方法的实现

讨论基于数据规约的近似挖掘技术,在数据预处理阶段对海量数据集进行数据规约.近似数据挖掘的工作流程包括任务定义、数据准备与预处理、数据挖掘建模、结果的解释与评估、模型发布与应用5个阶段.同时,提出使用属性选择和实例选择方法实现近似挖掘的方案,并对该方案进行挖掘效率和结果模型准确性的分析评估.该方案能满足对企业级大数据集进行高效挖掘的需要.     

电力无线传感器网络中不良数据的检测与修正

为检测无线传感器网络中的不良数据并对其修正,提出了一种新的不良数据检测与修正方法.该方法利用空间相关性以及先验数据建立一个数学模型,然后给出一定的偏离度范围.如果检验数据的偏离度在给定的偏离度范围内,则该数据为正常数据,反之,该数据为不良数据.在数据集上多次测试结果表明,该算法能够对不良数据进行检测与辨识,并给出了相对精确的估计值.     

F-畸变数据的生成与修复

P-集合是研究动态信息系统的一个新数学工具,应用P-集合的外P-集合与补充集合的关系,提出了F-畸变数据与-冗余数据的概念;给出F-畸变数据的生成定理和修复定理,包括F-畸变数据的辨识定理.最后给出F-畸变数据的修复准则与修复实例,其结果为研究动态信息系统的数据扩张提供了1种新方法.     

基于XML的关系数据模型

分析了当前典型的XML关系数据模型的优缺点,在此基础上提出了一个新的XML关系数据模型.该模型将数据模式、数据视图和数据内容分开,数据表现形式灵活,适合于对XML数据的处理及XML数据与关系数据库数据的转换.     

MC算法生成数据的分组网格化处理

对MC算法生成的数据进行后续处理,首先采用排序归并算法,归并顶点数据.根据相邻三角形共有顶点的特性,确定三角形之间的连接关系.根据属于同一个子等值面的三角形相互连接的特性,采用种子算法,将属于不同子等值面数据进行分组.采用顶点表与三角形表的数据结构存放子等值面的数据,实现MC算法生成数据的分组与网格化.     

网络视频数据协同技术在校园网中的应用

目的 为解决校园网缺乏教学应用创新的问题.方法 采用最新先进的数据与视频融合技术,利用视频数据协同技术架构校园网课堂教学及教学管理系统.结果 给出了校园网视频数据协同应用的系统规划方案与功能设计方案以及系统配置拓扑图和系统优化策略与方法.结论 把现代网络视频与数据协同技术应用于课堂教学和可视化教学管理的方案可行.     

数据压缩算法在Android瓦斯预警系统中的应用研究

在研究基于Android平台的瓦斯监测与预警系统过程中,客户端与服务器的大数据交互存在多方面问题,诸如网络不稳定、流量限制等.结合对压缩算法的研究,提出一种基于Zlib算法的数据压缩与解压缩机制.该算法在服务器端对数据进行压缩并封装,在客户端接收到数据后解压缩.仿真实验结果表明,压缩算法能有效减少数据传输量,有效解决瓦斯监测与预警系统中大数据交互的问题.     

一种基于分形技术的伪攻击加密转换器

从提高信息领域数据加密的角度,提出了一种基于分形几何特性与空间变换,同时利用破坏数据自身来达到保护数据目的的加密算法.将一个有序有意义的数据变成多个无序无意义的数据,并使伪攻击得到的数据与其产生的规则组合在一起,增加附加数据,保证了数据的安全.通过实验表明,该算法可以将分形变换聚焦到加密的任意细节,使分形的尺度达到进行位操作的程度;其本身具有一定的安全性,可以与现有的数据加密技术结合使用,加强现有加密技术的安全性.且可以将该算法应用于逻辑电路等硬件来实现,即可直接针对在介质上传播的数字信号进行信息加密.     

基于小波降噪的美国月度新房开工率的时间序列分析

基于有明显季节性规律性的时间序列数据与信号数据表现相似的特征,本文运用信号处理中的小波方法对原始时间序列数据进行降噪,提升模型的预测效果.针对选取的不同类型小波,通过更改阈值对原始数据进行降噪;以美国新建私有房屋开工率1990年1月至2014年5月的数据为样本,运用降噪后的数据进行模型拟合与预测,并与传统的纯时间序列分析建模结果相比较.结果表明对数据进行小波变换降噪的预处理之后效果更好:减弱了因局部高频变化数据导致的模型不稳定性;使数据更加平滑;提升了预测值与真实值的接近程度.     

大数据时代高校图书馆应对方略探微

大数据开启了一个重大的时代转型.图书馆业又面临着严峻挑战与发展机遇.高校图书馆应当高度重视大数据时代的科学数据服务,利用大数据技术构建图书馆的新型知识服务引擎,利用发达的互联网与自身的优势建立与完善科学数据服务平台.     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.