汽车保险与理赔教学探讨

教学效果的好坏、质量的高低,直接影响着学生的专业基本理论水平,关系到学生的业务素质。本文通过分析汽车保险与理赔的案例教学,提高了学生实际分析和解决问题的能力。案例教学法在教学中可有效地提高教学效果。     

汽车保险与理赔教学探讨

教学效果的好坏、质量的高低,直接影响着学生的专业基本理论水平,关系到学生的业务素质。本文通过分析汽车保险与理赔的案例教学,提高了学生实际分析和解决问题的能力。案例教学法在教学中可有效地提高教学效果。     

案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。     

案例推理与TRIZ理论的比较分析

案例推理和TRIZ理论均为新问题的求解提供了系统的解决思路。本文通过对案例推理和TRIZ理论解决问题的过程的分析,揭示了二者的相似性、差异性,并探讨了案例推理和TRIZ理论结合应用的途径和方式,为案例推理和TRIZ理论的拓展应用提供新的思路。     

双层基于案例推理机制的设计

研究了双层基于案例推理机制的设计,讨论了基于案例推理的基本原理与方法,研究了基于案例修改的数学模型、修改原则、修改模型的构建、修改的匹配算法,介绍了基于案例推理和基于案例修改的学习与维护过程。     

基于范例推理的研究

范例推理系统在人工智能研究中起着很重要的作用。对范例推理结构进行了研究,阐述了这些范例推理结构相应的功能,并把数据挖掘中的一些算法应用在案例推理中,使案例推理趋向智能化。     

基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术,利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题,提高效率。从基于案例推理机制入手,阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理,提出了系统设计的方法。     

基于着色Petri 网(CPN)在案例推理(CBR)中的应用研究

案例推理（CBR）是人工智能的一种新求解方法,其中案例检索（case retrieval）是案例推理过程的一个重要环节。在CBR基础上引入了Petri网理论,建立了眼科疾病诊治基于案例推理的着色Petri网（CPN）模型,研究探讨了该模型在CBR系统的案例检索中的实际应用。     

基于案例推理的某型航空发动机防喘控制系统故障诊断

案例推理是模拟人类处理问题的方式解决现实问题,其实质是案例检索与应用的过程,而案例推理机制的设计实质上就是对案例检索、匹配、重用过程的优化设计。本文针对某型航空发动机防喘控制系统故障特点,运用案例推理方法开展故障诊断研究。首先,介绍案例推理基本理论并对案例特征权重进行提取与计算、确定案例间相似度,在此基础上设计案例的三级推理策略,实现对故障的快速诊断与定位,有助于指导机务人员维修保障工作,提高维修保障效率。     

基于案例的推理及其在专家系统中的应用

基于案例的推理是继基于规则推理的又一专家系统设计技术。结合房地产估价专家系统，着重论述了基于案例推理的基本原理及实现过程。     

中医诊断专家系统中融合案例与模糊规则的推理机制研究

阐述了基于案例的推理和基于规则的推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,对传统的规则通过引入模糊逻辑,提出一种模糊规则推理机制进行知识的表示、获取和推理,并提出一种融合案例与模糊规则的推理机制,用于解决中医诊断专家系统的实际问题.     

CBR和RBR的无人机自主空战战术决策

针对空战中无人作战飞机战术决策自主化问题,提出了基于案例推理（CBR）和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上,设计了一种基于框架结构的案例表示方法,并引入结构相似度和云模型理论,以改进传统的最近邻检索算法。最后,利用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例,证明了该方法具有较好的有效性。     

案例推理研究综述

基于案例推理是人工智能领域一项重要的推理方法,是近年来发展迅速且应用广泛的一个推理模式.详细论述了基于案例推理的原理、理论研究发展及其应用,最后对CBR今后的发展趋势做出概括.     

中国汽车保险市场的问题分析及对策研究

我国自开办汽车保险以来,经过近30年的发展,我国的汽车保险市场已经获得了巨大的发展,但目前我国汽车保险市场建设上还存在诸如相关配套法律,法规体系缺失,险种设计,费用厘定不清晰等问题。针对我国目前汽车保险市场发展的现状和存在的问题,本文提出了相关政策建议。     

离散优化类课程理论与实践结合的教学

结合数学与应用数学专业人才的培养方案,探讨了离散优化类课程教学中存在的问题,提出了改革教学方法的新思路。结合教学案例,将Lingo软件用于课堂教学,发挥计算机辅助教学优势,使抽象推理形象化,提高了教学质量。     

基于极限学习机的汽车保险欺诈识别模型构建与研究

随着保险业的发展,保险欺诈也在全球范围内蔓延,尤其在汽车保险领域。因此,从极限学习机的理论出发,对基于极限学习机的汽车保险欺诈模型进行研究,引入广义线性模型,提出了一种广义线性模型—极限学习机(GLM-ELM)汽车保险欺诈识别模型。首先进行汽车保险欺诈数据的筛选与处理,然后将广义线性模型用于参数估计和拟合数据分布,从而满足模型对数据分布的要求,最后将拟合分布后的数据输入到GLM-ELM汽车保险欺诈识别模型中,进行实证分析并得出结论。结果表明:相对于传统的模型而言,基于GLM-ELM的汽车保险欺诈识别模型能够更好地识别索赔数据中的欺诈信息。     

基于案例推理的机械故障诊断方法探讨

介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析。表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,避免知识荻取的困难,缩短了问题求解途径,提高了推理效率,节省了开发时间,具有很好的应用前景。     

基于案例推理的流动式起重机故障诊断系统设计

该文研究了基于案例推理的专家诊断模型中的关键技术——故障案例库的建立、故障案例检索、故障案例的重用,研究探讨了案例检索机制中字符串相似度的计算方法,建立了故障检索机制的模型。结合实际工作的需要,设计实现了一个基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断系统,系统以基于案例推理的诊断技术为基础,采用关系型数据库存储数据,实现了流动式起重机械的故障诊断。     

基于案例推理的小麦叶面积指数估算研究

小麦叶面积指数是评价其长势和预测产量的重要农学参数,为了提高小麦叶面积指数的估算精度,本文提出了一种基于案例推理的小麦叶面积指数估算方法。利用小麦的10种植被指数,首先建立小麦叶面积指数的统计回归估算模型;然后使用基于案例推理的方法对小麦叶面积指数进行估算。实验结果表明,基于案例推理的方法相对于统计回归模型,提高了小麦叶面积指数的估算精度。说明基于案例推理的小麦叶面积指数估算方法是一种有效可行的方法。     

基于案例与模糊推理的中医诊断系统研究

中医诊断过程中存在着大量的不确定信息,使得需要精确数据的计算机很难参与其中.阐述了案例推理和模糊推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,提出一种模糊规则推理机制.采用基于案例的模糊推理机制来实现推理过程,融合了人工智能领域的案例和模糊推理技术,并应用于中医诊断.实践证明:该机制具备良好的推理能力,能够为医生的正确判断提供决策支持.