案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。     

粒子群算法改进策略研究

粒子群算法是在鸟群、鱼群和人类社会的行为规律的启发下提出的一种新兴的基于群智能的演化计算技术,是一种启发式全局搜索算法,通过群体中个体之间的协作和信息共享,通过迭代寻找最优解。由于粒子群算法中粒子向自身历史最佳位置和领域群体历史最佳位置聚集,形成种群的快速趋同效应,容易出现陷入局部极值、早熟收敛或停滞现象。基于此,对粒子群的改进进行了全面的分析和研究。     

非线性m点边值问题正解的存在性

利用锥上的不动点定理，在f满足超线性条件或次线性条件下，讨论了边值问题u″(t) a(t)f(u)=0,t∈(0，1），u′（0)=0,u(1)=∑^m-2i=1aiu(ξi）正确的存在性。     

拟线性常微分方程多点边值问题的可解性

通过Leray-Schauder延拓定理，建立了一类拟线性常微分方程多点边值问题的可解性定理。