考虑允许缺货的供货商与销售商联合生产库存模型

在已有的供货商与销售商联合生产库存模型中,假定销售商不允许缺货或者销售商允许缺货,但是在相邻2次订购时间间隔内的缺货量是相同的;文章放松了上述的假定,建立了可变缺货量下的供货商与销售商联合生产库存模型,给出了寻求最优生产和供货策略的简单方法;并且用数字实例证实了该单供货商单销售商联合库存模型所得到的最优平均总费用优于已有的此类模型。     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

带中断风险的多供应商库存模型

在客户需求量是随机的假设下,单个销售商从多个供应商处订货,其中每个供货渠道都有中断的风险,并且当中断发生时,销售商只能从供货商那里得到部分原始订购量。从销售商的角度,建立了利润最大化库存模型,证明了目标函数的凸性,得出了最优订货量的充分必要条件,并且通过数值试验分析了最优订货量和最大利润与各参数之间的变化关系。     

单生产商-多销售商多生产阶段协同订货模型

在单生产商-多销售商联合生产库存系统中,假定策略周期可以包含生产商的多次生产阶段,且不同销售商的订货次数和订货间隔不一定相同,建立了生产商-销售商的多生产阶段-协同订货模型.首先,把多个销售商的不同订货策略转化成一个虚拟销售商的订货策略.然后,把虚拟销售商的订货对应到生产商的不同生产阶段,对每个生产阶段应用单生产商单销售商的库存-时间图对系统整体的库存进行分析,构建了多生产阶段协同订货的数学模型,并给出了求解该模型的启发式算法.最后,用实例证实了该模型所得到的最优平均总费用优于已有的模型.     

销售努力为私人信息情况下的激励机制研究

文章研究市场中一个由单个供货商和单个销售商构成的供应链,市场需求是线性的,与销售商的销售努力和销售价格有关.在得到完全信息情况下的供货商和销售商的收益函数表达式及价格表达式之后,研究了不完全信息情况下供货商激励机制的设计,建立了激励机制的泛函极值模型,并求出了模型的解析解.最后,用MATLAB进行数值分析,结果表明该激励机制对收益有优化效果.     

易过期物品重新加工的两层次联合生产-库存模型

该文考虑了易过期物品到达其固定的寿命期限后,并非被抛弃或降价处理掉,而是被重新加工成另外一种易过期物品以满足顾客的需求;并假定这两种物品的需求率均分别依赖于当前库存水平,建立了易过期物品重新加工成另类易过期物品的两层次联合生产-库存模型,讨论了模型解的唯一存在性,提供了寻求最优策略的简单算法,最后给出了数字实例。     

含2部分费用的订购费用和库存费的库存模型

传统的确定性经济批量模型所解决的问题都是假定订购费用和库存费是固定不变的,文章在放松这个假定的情况下,研究了常数需求率下,含2部分费用的订购费用和库存费的变质性物品的库存模型。在该模型中,假定订购费用和库存费都包含固定费用和可变费用2部分费用,此外,允许短缺发生且短缺部分延期供给,证明了模型最优解的存在性和唯一性,通过数值实例验证了模型的求解过程,并作了相关参数的灵敏度分析。     

带有两货栈的Newsvendor型产品随机存贮模型

到目前为止,几乎所有有关两货栈(一种是己有货栈,记作OW,另一种是租用货栈,记作RW)库存问题的研究都是在确定性需求模式下展开的.然而在实际中,经常可以看到出售季节性产品的销售商在己有货栈容量不足的情况下,通过租用货栈来存贮多余的产品.因此,建立了带有两货栈的Newsvendor型产品随机库存模型.与现有的报童模型及其推广不同,现假定了库存系统有两次订购机会,给出了相关系统解的存在唯一性,同时也给出了判断系统是否需要租用其它货栈的充要条件以及模型的求解程序.最后,通过数值例子显示了本模型在实际中的应用.     

库存影响需求率的供应链EOQ模型

研究具有一个供应商、一个生产商和一个销售商的供应链EOQ模型,假设商品的需求率是库存量的函数,建立起平均利润最大化的供应链库存模型;为了更好地优化库存,提高供应链的利润,利用整数因子法对模型的周期时间作了进一步的协调;给出了一个实例,数值结果表明:协调后的模型能够有效地提高供应链的整体利润.     

需求不确定和单位运输成本变化的供应链模型

基于需求信息不确定的情况,对由一个供应商和一个销售商组成的两层供应链系统进行了研究,继而再考虑商品单位运输费用随订货量增加而降低的情况,分析了销售商采集需求不确定信息的必要条件,指出了什么条件下供销双方会共事这种不确定信息以及供应链系统中多个销售商联合订货的优势．     

基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化

为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需求关系出发,综合考虑上下游车间的物料平衡、设备负荷以及开工位置等约束条件,同时满足优化上下游生产线的费用目标.然后提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题,其主要思想是给定计划用一种混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一种混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用2种混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.     

氨纶生产的整体优化与自动控制系统开发

为解决我国氨纶的需求量高、产量低问题，对聚合反应的时序、流程图进行了分析和改造，同时利用计算机互联网的方法和改进硬件设备的方法，实现了生产线的最佳改造。采用DCS（Distributed Control System）控制方法对多条生产线的综合优化进行了研究,并针对辽源得亨公司的生产现状，开发了基于现代集成制造系统、综合自动化技术和最优工艺调度技术的氨纶计算机综合控制系统。该系统最大限度地减少生产成本，增加企业效益的目的。     

基于顾客化大量生产模式的计划平准化模型的最优算法的研究

根据无库存生产方式的思想 ,运用循环排序的方法 ,综合考虑产品加工时间和产品需求这两个参量 ,对基于顾客化大量生产模式下的计划平准化模型的最优算法进行了研究 ,提出了确定产品循环期 CT(或产品出产节拍 )下界的公式 ,并在理论上进行了证明     

综合性生产企业进货决策优化模型研究

综合考虑综合性生产企业原料使用中存在的间接消耗和循环消耗情况、企业进货受到的多种约束条件的限制以及多种物资的批量折扣的存在,在建立企业物资需求模型、进行物资需求量计算的基础上,建立了综合性生产企业进货决策模型,并提出了模型的求解方法－调整法,给出了算例,算例表明,采用本模型可使企业的原材料总费用降低３％￣６％。     

面向绿色制造的集成工艺优化模型研究

为了提高工艺规划在实际生产中的执行性、减少制造过程的资源消耗以及对环境的负面影响,建立了一种基于动态工艺、以制造资源为核心、面向绿色制造的CAPP/PPC并行集成模式,并在此基础上建立了以成本、交货期、资源消耗和环境影响为优化目标的集成工艺优化模型。该模型不仅实现了工艺路线的优化,而且实现了资源的优化配置,从而大大地提高生产计划的执行性,满足了绿色制造对工艺规划的要求。     

多用户动态交通流分配模型及算法研究

通过对动态交通网络中瞬时反应型和预测型出行者行为假设的分析,提出了将两者结合并增加固定路线出行行为假设的多用户动态交通流分配模型.同时通过对动态交通网络出行者行为的相互制约特性分析,给出了求解上述模型的迭代算法.本模型拓展了以往构建模型中出行者行为的单一性假设.本模型及算法也可直接应用于先进的出行者信息系统,并为路径导行系统中网络的效益分析提供理论依据.     

易变质商品随机补货间隔的补到水平存贮控制策略

多阶段存贮问题一般在两种假定下研究,按照存货状况在任何时刻订货的连续查看假定和订货仅在离散时刻着手的周期查看假定.笔者在不同于以上两个假定条件下研究多阶段存贮问题,周期补货但补货间隔取为连续型随机变量.这种背景代表这样的现实生活,供应者拜访零售商在一个时间段内的随机时刻,而零售商按照一个固定的补到水平控制策略补足库存.认为仅有一部分未满足需求被补订,其余的销售机会则丢失.最后,假定商品易变质,且变质率是常数.然后求出了使利润数学期望值最大化的最优存贮水平的条件方程式,为实际补到水平控制提供依据.