连锁营销的分销系统双层库存优化控制模型

研究了每一补货间隔内需求为服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.分销系统中各零售商可独立决定自身的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心巡回给各零售商送货,循环周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货循环周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布和某一泊松分布两种情况,假定零售商的顾客需求是均匀发生的,给出了零售商补到水平最优控制策略和分销中心库存控制策略.最后通过一个算例验证了模型的有效性.     

连锁营销的分销系统双层补货优化控制模型

研究了由在每一补货间隔内需求服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.考虑了分销系统中各零售商可独立决定所经营卖场的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心循环给各零售商送货,送货周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布情况,假定需求是均匀发生的,通过成本优化,给出了零售商补到水平优化控制策略和分销中心进货控制策略.最后给出了一个算例证明该模型的可行性.     

随机补货间隔期的多周期库存优化模型

针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存·在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并通过灵敏度分析说明了补货间隔期对其利润的影响·     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

需求依赖库存的易腐品订货及货架补货策略问题

基于需求依赖库存的一般商品的库存模型,以单一易腐品为研究对象,考虑零售货架空间有限和商品在零售商仓库及货架腐败速率的差异,建立了单一易腐品模型,并分析了零售商如何寻求最优订货策略和补货策略的问题.给出了腐败率等于零的一般商品的货架补货策略和订货策略的推论.最后,通过算例分析了腐败率对零售商决策的影响.     

需求依赖于价格和产品新鲜度的有限期库存模型

基于生鲜产品的新鲜度和变质率影响零售商的订货策略和市场需求,本文建立了需求依赖于价格和产品新鲜度的有限期库存模型.文中分别研究了零售商在多种补货策略下的获利情况、销售价格和订货量,以最大化零售商在整个周期内的总利润为目标建立了模型.最后,结合数值算例验证了模型的合理性,并通过灵敏度分析得出产品新鲜度和变质率对零售商订货量和利润的影响.     

基于信用支付的易腐品的EPQ模型

传统的库存问题多基于EOQ模型进行研究,且多假设补货率无限。在单级信用支付条件下,考虑有限补货率,建立了易腐品的EPQ模型,给出了零售商最优订货周期和最大收益的求解算法。最后,给出算例及最优解,以说明本模型及求解过程。     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

随机缺陷率条件下整合库存优化模型及其算法

考虑一个单一供货商、单一零售商的整合库存问题,假定零售商接受到的订货中包含部分缺陷产品,缺陷率是一个随机变量;并假定允许缺货,提前期可以控制,即供货商通过努力可以缩短提前期.给出了考虑随机缺陷率的整合库存模型,模型以订货数量、再订货点、提前期以及从供货商到零售商的运输频率为决策变量.通过最小化供货商和零售商的联合总成本,得到最优的供货策略.并假定提前期内需求服从正态分布,给出了模型的具体求解算法.     

不同客户服务水平下补货发货模型的选择

考虑到客户等待成本在某种程度上反映了客户所要求达到的服务水平,研究了不同需求区域内,当客户所要求的服务水平不同时,VMI环境下的两个典型的库存补充与发货模型.这两个模型分别采用了基于时间和基于数量的整合补货发货策略,分析了供应商如何根据客户服务水平制定相应的发货和库存补充策略,才能使客户满意度达到最大,同时其自身效益也获得最优,初步确定出了一个补货发货策略的选择方法,并应用MATLAB仿真软件进行了计算.     

Downside Risk-Aversion Analysis for a Single-Stage Newsvendor Problem

We extend the classical newsvendor problem by introducing a downside risk constraint from the perspective of inventory control. At the beginning of a replenishment period the newsvendor will place an order, then he will review the inventory level at the end of the period. If the inventory level is positive then he will bear the holding cost and if the inventory level is negative then he will bear the backorder cost. The optimal order quantity has a simple form. We analyze the form of the optimal order quan-tity when we restrict that the probability that the cost level is larger than or equal to a fixed cost constant is less than a fixed value of probability. At last, we analyze the case that the fixed cost constant is equal to the expected cost.     

随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.     

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

碳约束下延时补货库存控制模型研究

构建了碳排放市场交易机制下考虑碳排放的延时补货库存控制模型,并与不考虑碳排放的情况进行对比,得出两者最优订购量和总成本在不同环境下发生的变化．碳排放市场交易机制有效地引导企业减少碳排放量,同时最优订购量取决于临界值的大小,碳配额影响总成本,企业可将多余的碳配额在市场上出售获得收益,最后通过算例分析证明了模型的有效性以及对企业生产库存最优化决策的影响．