普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法

针对复杂传感器网络环境下对传感器上下文精确定位、智能推理与可信融合的要求,结合上下文感知中间件和普适上下文质量管理技术,提出了一种考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法,该方法扩展了传统的上下文感知中间件模型,通过基于质量的上下文本体模型、上下文质量门阀管理、质量因子分类配置、质量因子筛选与可信度度量矩阵构建、重复与不一致上下文丢弃管理等机制实现多层次、可扩展的融合控制.实验表明,该方法能够有效提高不确定上下文的融合质量.     

面向普适计算的自适应中间件研究

针对中间件技术用于普适计算下存在的问题,对自适应中间件的体系结构展开研究,并结合普适计算的特点,以动态性、自治性为设计目标,提出了一个适用于普适计算,并具有上下文感知能力的自适应中间件模型.同时,对上下文感知方法及自适应策略进行详细讨论.     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域。提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层。并列举了一个模型实例。     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域.提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层.并列举了一个模型实例.     

物联网环境下的智能交互架构研究

提出一种物联网环境下基于上下文融合的智能交互架构,并详细叙述了该架构中的各个组成部分,实现了物体和物体之间以及用户和物理世界之间的智能交互,突破了普适计算中虚拟和现实的界限,提供更智慧型的计算和服务。最后用本文提出的智能交互架构构建了智能电网系统中的交互架构,实例证明了该架构的有效性。     

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

基于上下文感知的智能停车场系统的研究

上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.     

基于深度学习的普适云服务迁移方法研究

针对目前对普适云及服务迁移相关的研究大多专注于迁移架构与迁移决策方面,缺少完善的上下文感知,对普适云环境下的服务迁移方法进行了研究。在前期OSGi弹性普适云设施的基础上,深入感知普适云的上下文,并采用深度学习网络LSTM进行节点可用资源的预测。以历史与预测的资源数据为支撑,分析普适云系统状态,制定合理的迁移决策。最终通过实验与分析验证资源预测的准确性以及服务迁移的有效性。     

基于Agent和无线传感器网络的普适计算情景感知模型

研究了普适计算中的情景感知（上下文感知）技术,以无线传感器网络为基础架构,引入Agent技术构建了情景感知模型。从Agent的知识表示和推理、中间件理论、数据管理和自然交互接口等方面探讨了该模型的结构和内容。并通过“智能家居”的应用示范,论述了该模型的可实现性。     

快递员对智能快递柜的持续使用意愿影响因素研究

为了智能快递柜的可持续发展,增强用户粘性,本研究对快递员在使用智能快递柜时的持续使用意愿影响因素进行研究。本研究基于顾客感知价值、价格认知和顾客满意理论,构建了影响快递员持续使用意愿的结构方程模型,并采用问卷调查的方法收集数据,使用SmartPLS 3.0来验证模型中的假设。研究结果表明：服务质量对顾客满意有显著正向影响;顾客体验对价格认知和顾客满意有显著正向影响;各项成本对价格认知有显著负向影响;价格认知对顾客满意有显著正向影响;价格认知和顾客满意对持续使用意愿有显著正向影响。     

基于情景感知的政府主动服务模型研究与应用

阐述了情景、情境感知和主动服务的概念,介绍了基于情景感知的主动服务的研究及应用现状,探讨了符合政府特点的基于情景感知的服务模型,指出政府主动服务模型的使用,既可提升政府形象和政府服务能力,又推进了政府职能转变,使公众的办事效率随之得到提升。     

基于移动终端的数字电视机条件接收方案研究

近年来我国数字电视产业发展迅猛,条件接收是数字电视系统中的重要业务支撑系统,条件接收系统保证了数字电视运营商的经济利益和收视用户的服务权益,目前我国的数字电视条件接收系统基本上都采用智能卡与机顶盒配合的方式实现用户密钥的保护和节目授权,由于在大部分家庭中多人共享一个机顶盒,这就很难实现针对个人用户的个性化业务服务,同时也使得用户被限定在一个机顶盒上享受所购买的节目服务。针对以上问题,本文在现有的数字电视条件接收系统上,改进用户管理系统和用户授权系统,增加认证服务器和动态密钥授权系统,设计了支持动态用户分配密钥的机顶盒和智能移动终端认证架构,并通过个人智能移动终端、机顶盒和认证服务器之间的用户动态密钥认证和授权协议,实现个人的数字电视节目收视授权,实现了针对个人用户的个性化服务。     

基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算

为了推理移动用户在智能空间的活动，提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算．首先按照上下文的定义，采用元组方法表示移动用户和智能空间，然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化，最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系，从而实现活动计算．该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程，还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据，却不需要用户直接参与数据的标记．将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具（ESM）的动作状态数进行比较，结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25％．     

物联网的协同创新体系与智慧服务产业研究

文中阐述了后互联网时代的重要特征就是物联网的产业应用和智慧服务;提出了以智慧服务终端、智慧服务网络、虚拟信息平台和智慧服务平台为核心的智慧服务商店3S物联网技术体系结构.为推动物联网和智慧服务产业的发展,设计了学科链、技术链和产业链三链协同的物联网协同创新体系;研究了物联网智慧服务的产业结构、发展思路和协同发展策略.     

智慧图书馆创新服务模式实践研究——以石家庄学院图书馆为例

图书馆智慧服务是基于图书馆员集体智慧的深度知识服务,是对海量数据资源的深度挖掘以及对用户个性化需求分析的专家式知识服务。概括了图书馆智慧服务的特征,以石家庄学院图书馆为例,从知识发现系统、学科服务梯队与自建CMS学科服务平台、移动图书馆、智慧馆员培养等方面,阐述了智慧图书馆的创新服务实践。     

基于场景感知的动态信息分发系统

为了提高移动用户对移动业务的体验度和满意度,设计了基于场景感知的动态信息分发系统,对移动网络层和移动终端进行了相应的设计,并对移动业务产业链和移动序列接入模式进行了分析,根据移动用户使用业务的时间、位置和喜好,挖掘出相应的频繁序列移动接入模式.研究结果表明,该系统可以根据频繁序列移动接入模式进行分发相应的信息给移动用户,进一步提高了用户对移动业务的满意度.     

可远程监控的智能防盗系统研究

设计了一种以单片机为核心模块的结合个人计算机技术与智能手机技术的远程智能防盗系统。实验证明,在个人计算机的控制下能将家居信息实时更新报告给智能手机,智能手机也会由个人计算机进行统一管理和控制。测试结果说明此系统能达到与户主实时交互、方便控制、智能反应的要求。     

对发球抢攻的再认识——以马琳发球抢攻为例

发球抢攻由发球、抢攻技术及意识三部分组成。发球是基础,抢攻是关键,意识是主导。在培养过程中,教练员要动脑用心,运动员在主观上要认真刻苦,主客融为一体,才能练出好的发、抢及其意识。发、抢及其意识三个环节缺一不可,意识贯穿始终,起着主导和支配作用。发球抢攻是马琳的主要得分手段,马琳的发球抢攻体现在发球好、旋转变化多、落点严谨;抢攻质量高、威力大;多以正手抢冲弧圈球为主,配合直拍横打拉弧圈球等几个方面。     

高校智慧校园系统需求分析与功能分类探索

智慧校园系统是提升高校信息化管理水平的重要途径,厘清高校智慧校园系统各类功能的用户需求属性,对提升智慧校园服务质量至关重要。在问卷调研基础上,采用德尔菲法、Kano模型和Better-Worse系数等多种方法,明确了智慧校园系统的服务内涵,构建了包括5个维度,27种功能的智慧校园系统功能需求服务体系,并对智慧校园的用户需求属性科学归类,分为希望功能、惊喜功能、一般功能、必要功能。基于上述分析,可对智慧校园系统功能属性进行优先级排序,挖掘智慧校园系统功能开发的核心价值点,为智慧校园系统构建与开发提供有益借鉴。