生态视角下的山区城镇建设用地适宜性评价

【目的】以奉节县为研究对象,将生态敏感性评价和生物多样保护功能评价纳入评价指标体系,评价山区城镇建设用地适宜性。【方法】共选取包含自然、经济和生态 3 方面的 13 个弹性因子和 3 个刚性因子构建山地城镇建设用地适宜性评价模型,采用层次分析法( AHP )为各弹性因子分配权重,利用 ArcGIS 的空间分析功能进行运算并将结果分为 5 个等级。【结果】1 )适宜建设用地和较适宜建设用地面积分别占区域面积的 2.2% 和 4.18% ,可建设用地少且空间分布不均,较为集中分布于朱一镇、永安街道及鱼复街道一带;2 ) 92% 的建成区分布在适建区内。绝大部分乡镇建成区与适建区重合度较高,表明奉节县的城镇建设受限制性条件约束小,布局较为合理。【结论】研究结果可为奉节县的城镇建设提供较好的科学依据,对于山区城镇建设用地适宜性评价具有较好的借鉴意义。
     

生态视角下的山区城镇建设用地适宜性评价

【目的】以奉节县为研究对象,将生态敏感性评价和生物多样保护功能评价纳入评价指标体系,评价山区城镇建设用地适宜性。【方法】共选取包含自然、经济和生态3方面的13个弹性因子和3个刚性因子构建山地城镇建设用地适宜性评价模型,采用层次分析法(AHP)为各弹性因子分配权重,利用ArcGIS的空间分析功能进行运算并将结果分为5个等级。【结果】1)适宜建设用地和较适宜建设用地面积分别占区域面积的2.2%和4.18%,可建设用地少且空间分布不均,较为集中分布于朱一镇、永安街道及鱼复街道一带;2)92%的建成区分布在适建区内。绝大部分乡镇建成区与适建区重合度较高,表明奉节县的城镇建设受限制性条件约束小,布局较为合理。【结论】研究结果可为奉节县的城镇建设提供较好的科学依据,对于山区城镇建设用地适宜性评价具有较好的借鉴意义。     

基于GIS的沿海工业区生态适宜性评价——以北海市铁山港工业区为例

为了评估工业区建设用地的生态适宜性程度,以铁山港沿海工业区为例,在遥感影像处理软件ENVI4.0支持下,从该区域2007年TM影像图提取了河流、NDVI值等具有代表性的评价因素;通过ArcGIS 9.0对1 : 50000地形图建立数字高程模型,得出高程、坡度等数据;再与社会承受条件等因子在ArcMap空同分析软件建立评价因子空间数据库,运用层次分析法确定各因子的权重;在泰森多边形原理的基础上通过ArcMap的空间分析模块进行多因子叠加分析,得到评价区域的生态适宜性综合评价值. 结果表明,最适宜用地占18.57%,适宜用地占45.81%,基本适宜用地占30.57%,不适宜用地占5.05%.结合评价结果对不同等级的用地类型进行提议,从生态环境的角度,为沿海工业区的发展提供了参考.     

基于GIS的大连市建设用地生态适宜性评价

在ERDAS8.7支持下,对大连市域2004年TM(Thematic Mapper)影像进行了解译,提取河流、林地、耕地、建成区等有代表性的多因子图层;在Arc GIS 9.0支持下,通过1∶50000地形图建立数字高程模型,提取坡度、高程等地形因子;同时将人口、经济等数据在Arc GIS 9.0平台下建立空间数据库,运用成对明智比较法确定权重,并通过Arc GIS 9.0的空间分析模块进行因子叠加分析,对大连市城市建设用地的生态适宜性进行了研究.结果表明:最适宜用地(含建成区)占16.93%,适宜用地占17.01%,基本适宜用地占20.01%,不适宜用地占18.67%,不可用地占27.38%.结合评价结果对不同等级的用地类型进行提议,为研究区的生态环境保护和城镇用地拓展提供参考.     

基于模糊综合评判法的城市建设用地适宜性评价

文章采用模糊综合评判法,结合研究区实际选取合理的评价因子,运用试算法和专家经验打分法确定各评价因子的权重,建立研究区的评价模型,最后结合GIS技术,对银川市建设用地适宜性进行研究。研究结果表明：建设用地适宜区占研究区总面积的27．54％,较适宜区占51．44％,适宜性差和不适宜区分别为10．67％、10．53％。     

基于GIS技术的城镇建设用地适宜性评价研究——以嘉兴市凤桥镇为例

以GIS为主要技术平台,从建设经济性因子和自然生态因子两个方面进行城镇建设用地适宜性评价研究,探讨了评价方法与步骤,并以嘉兴市凤桥镇为案例进行实证研究.     

基于GIS的赫山区城市建设用地适宜性评价

本文综合考虑地形、地质灾害和土地用地类型等影响建设用地适宜性的指标,构建了多因子加权评价模型,利用GIS技术集成DEM、遥感影像等多源数据实现了湖南省益阳市赫山区城市建设用地适宜性评价。根据评价结果为今后城市建设用地的选择提出建议。     

基于AHP-PCA的熵组合权重的居民点用地适宜性评价——以内江市为例

以内江市为研究区域,选取生态环境、地理环境和地质环境3个因素中的坡度、高程、地灾易发度等9个评价因子,构建内江市居民点用地适宜性综合评价体系。使用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)分别确定各评价因子的主、客观权重,再结合最小信息熵求出最终权重。通过Arc GIS建立评价模型,得到研究区域的居民点适宜性结果,对评价分区结果和空间位置关系进行统计分析,得出内江市的居民点适宜性的空间分布特征。结果表明:在内江市居民点用地中,一般适宜区面积1 940. 3 km~2,约占总面积36. 03%。不适宜区、勉强适宜区、高度适宜区分别占全市面积的12. 32%,27. 03%,24. 63%,其中龚家镇-全安镇-凤鸣镇以及威远县北部等低山区适宜度最差。     

基于多宜性分析的庐江农业观光园土地利用布局研究

以庐江农业观光园为研究区,将"多宜性分析"引入到园区土地规划布局中,根据园区内部土地规划利用类型选定影响因子并分级、确定权重,再进行加权叠加得出各类用地的适宜性评价。结果表明:1)GIS为多宜性分析提供量化、可视化的工具;2)与传统的主宜性或综合性适宜性分析相比,多宜性评价方法更具针对性和指导性;3)基于GIS的多宜性分析得出针对各类用地建设的适宜性评价,为具体的土地利用布局及功能分区提供更科学的依据。     

岩溶山区城镇建设用地空间拓展适宜性评价——以紫云县为例

岩溶山区可利用土地资源有限,开展建设用地拓展的适宜性评价,可为区域建设用地空间布局提供参考。基于紫云县2016年土地利用数据与社会经济统计数据,从地形、生态、社会和区位4个方面选取高程、坡度、基本农田3个刚性指标,距建成区距离、土地利用现状等9个弹性指标,构建岩溶山区建设用地评价指标体系。运用极限条件法、层次分析法和多因素综合评价法,借助ArcGIS软件,分析典型岩溶山区城镇建设用地空间拓展的适宜性。结果表明:研究区适宜建设区和不适宜建设区分别占总面积的40.61%和59.39%;地形地貌是影响研究区适宜等级空间分布特征的主要因素,建设用地高度适宜、中度适宜等级区域主要分布在以低中山丘陵为主的松山镇和以峰丛洼地为主的猫营镇;刚性因子是限制不适宜建设用地的主要因素,刚性因子和弹性因子限制的不适宜建设用地分别占不适宜建设用地面积的58.90%、41.10%。