混合攻击下的网络保护策略研究

针对混合攻击策略对复杂网络造成的破坏性明显大于传统的点、边攻击策略这一现状,提出了基于不同类型连边的两种网络保护策略,以此提高网络的鲁棒性。通过对4种不同类型的仿真网络和实证网络进行了研究,研究结果表明:相比于混合随机攻击,混合蓄意攻击下几种不同类型网络的边连通率均较低,鲁棒性较差,而本文提出的两种保护策略均能够提高网络在混合蓄意攻击下的鲁棒性,且基于冗余边的保护策略,将网络的鲁棒性大约提高到原鲁棒性的1.5倍。     

融合技术在小电流单相接地故障诊断中的应用

通过仿真获取三种故障类型对应的故障特征数据,利用BP网络实现对三种故障类型的诊断,并通过测试样本验证该网络能够实现对三种故障类型的正确分类;在实现分类的基础之上,利用D-S融合技术对三种故障进行融合选线,并根据不同的故障类型,修正不同选线方法对应的权值系数,使得融合选线的结果得到进一步提高.     

基于随机交叉机制的同步优化网络模型

在不改变网络度分布的前提下,采用随机交叉机制对网络的同步能力进行优化,提出了一种无标度网络的同步优化网络模型．在同步能力提高的过程中,观察网络匹配特性、聚类系数、特征路径长度和最大介数的变化趋势．仿真结果表明,对于类型Ⅰ无标度网络,最大介数与同步能力没有相关性,而对于类型Ⅱ无标度网络,最大介数随着同步能力的增加而减小．无论哪一种类型的无标度网络,网络同步能力增加时同配特性均降低．     

前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化

讨论了在前馈网络构造性设计中如何基于遗传编程(GP)实现神经元激活函数类型自动优化的问题.首先,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法框架,将整个网络的设计分解为单个神经元的逐个设计;然后,在此框架下提出了基于GP的单个神经元的设计方法,该方法可实现对激活函数类型的优化.仿真实验显示,本文的前馈网络构造性设计方案是可行的,与其他几种不优化激活函数类型的网络设计方法相比,本方法更有效,能用较小的网络规模获得更满意的泛化特性.     

基于基完备化理论和嵌入多层感知机的深度网络结构设计

为了进一步改善经典卷积神经网络的识别性能,首先证明了跨层传输实质上是基的完备化过程,然后基于多类型特征提取结构、嵌入多层感知机以及跨层传输结构提出一种新型深度卷积网络——期望网络.经分析发现,期望网络中的多类型特征提取结构可提取不同类型的特征,嵌入多层感知机可生成期望图并标定不同类型特征的权重,跨层传输结构可缓解网络性能退化的问题.仿真实验结果表明,在数据集CIFAR-10、数据集CIFAR-100和数据集SVHN上,相比于ResNet网络、深度监督网络和Highw ay网络等经典深度卷积网络,期望网络的误识别率均有不同程度的下降.     

谈纯网络期刊的质量评价

纯网络期刊是一种新兴的期刊类型.阐述了纯网络期刊的概念和特点,提出了纯网络期刊质量评价方法及质量评价指标体系.     

基于接收信号强度预测的自适应垂直切换算法

城市部署的超密集异构无线网络中车辆终端的运动状态和业务类型差异巨大,针对不同运动状态和业务类型的终端并发接入导致的频繁切换和拥塞问题,提出一种基于接收信号强度预测的自适应垂直切换算法。在切换触发阶段使用长短时记忆神经网络预测接收信号强度,在信道链路质量恶化之前提前触发切换,在网络选择阶段综合考虑网络参数以及终端在不同运动状态和业务类型下的接入偏好,并选出综合效益值最高的网络作为切换目标网络。仿真结果表明,该算法能更好地适应终端运动状态和业务类型的变化,能降低不必要的切换次数和网络拥塞度。     

网络环境下高校读者阅读心理探析

本文详细分析了网络环境下,高校读者中存在的几种阅读心理类型,并针对各种读者心理类型,提出图书馆应采取的相应服务措施.     

基于流量类型的多媒体传感器网络QoS选路算法

无线多媒体传感器网络需要为不同的上层应用提供不同的支持和服务.分析多媒体传感器网络需要支持的6种主要流量类型的不同QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络模型,定义基于流量类型的QoS选路方法,提出基于流量类型的多媒体传感器网络QoS分层蚂蚁选路算法,为网络中的各类流量选择满足各自主QoS需求的路由,合理利用网络资源,提高网络性能;仿真结果表明该方法能够为多媒体传感器网络中的多种流量提供较好的QoS保障;同时,针对分层拓扑结构所采用的分层蚂蚁选路减小了算法的运算空间,对于连接复杂的大规模网络具有实际意义.     

处理移动终端能力信息的设备和方法

该发明涉及处理移动终端能力信息的设备和方法。移动终端(1)附着于第一技术类型(RAT1)的第一网络(2)。该移动终端(1)通过多个容器向第一网络(2)发送UE能力信息。每个容器涉及一种由该移动终端支持的技术类型。每个容器包括标识其内容所涉及的RAT的指示标签。当接收到容器时,第一网络(2)只对被指示为其自身技术类型的容器的内容进行解码。如果存在该移动终端所兼容的另一个技术类型的相邻网络(6),第一网络(2)发送相关的容器给第二网络,在第二网络处该容器的内容被解码。第二网络可以向第一网络返回从所述容器得到的一般化信息。这种机制提供用于在不同技术类型的网络之间传输移动能力信息的内容不可知的方法。     

多关系类型社交网络信息传播模型

考虑到用户之间的好友关系存在多种类型,且不同类型的好友关系信息传播偏好不同,提出了一种多关系类型社交网络信息传播模型,并建立了信息传播的动力学方程.在该模型中,用户根据自身的传播偏好决定是否分享或传播信息,并根据信息传播偏好主动选择可能的好友关系分享或传播信息.数据仿真结果表明:在多关系类型社交网络中,信息的传播范围和信息在网络中持续的时间与信息的特征有关;信息通过多种类型的好友关系传播能够有效提高信息的传播范围和传播速度.该模型与现实社交网络中信息传播的规律具有一致性,是一种有效的社交网络信息传播模型.     

IP地址浅析

本文简单介绍了计算机网络中网络IP地址概念、分类、几种特殊类型的地址以及子网的划分,分析了IPV4的发展前景IPV6。     

青少年网络成瘾的特点与影响因素

随着网络技术的快速发展与网络的普及,青少年上网成瘾问题越来越突出,引起了社会各界的高度重视.本文概述了网络成瘾的概念、青少年网络成瘾的特点、类型和影响因素;并结合青少年的特点,介绍了预防网络成瘾的几种方法.     

大学生依恋模式与网络成瘾的关系研究

采用"亲密关系体验问卷"及"大学生网络成瘾类型问卷"对215名大学生依恋和网络成瘾进行了测量.探讨了大学生依恋与网络成瘾之间的关系.研究表明大学生依恋与网络成瘾密切相关.其中大学生依恋类型中,害怕型依恋所占比例最大;在回避和焦虑量表得分上,男生和女生之间不存在显著差异;大学生网络成瘾的比例呈上升趋势;游戏成瘾和人际成瘾量表上的得分男女差异显著,在信息成瘾上得分无显著差异;大学生网络成瘾的3种类型都与安全型得分相关不显著;专注型和害怕型依恋对网络成瘾具有微弱预测作用.     

基于社区挖掘的网络业务监控方法

网络业务监控通常应用于大型企业级网络监控,通过分析企业网中承载的业务数据,实现对网络中业务类型及不同业务对应的终端分布情况的监测.提出了一种基于社区挖掘的网络业务监控方法,该方法的输入为企业网中IP通联数据,通过构建IP通联图,并基于IP通联图进行社区挖掘,输出IP通联社区,每个社区代表一种业务类型,社区内节点代表相应的业务终端.通过对某大型跨国企业网络数据的实证分析,发现与传统业务监控方法相比,该方法不仅能够有效发现各业务网络,实时监控业务网络状态,且能对网络中出现的新业务进行预警.     

IP组播及其应用

IP组播是IP网络上一种新的传输模式。通过组播,发送站—典型的是服务器—可以实现同时向散布于网络各处的一组用户发送信息,有效解决服务器及网络容量不足的问题。IP组播尽管也使用IP协议,但与TCP/TP网络有很大不同,几乎是一种全新的网络类型。     

网络课件设计

我们正处在一个以计算机网络技术扩散与渗透为特征的信息网络时代，利用计算机网络开展远程教育已成为一种现实的必然选择。开发优秀实用的网络课件已成为我国远程教育资源的关键任务之一。本文提出了两种类型课件的设计方案和一种网络课件用户界面的框架，以求教各位专家与同行。     

高速网络业务模型及数据流量反馈控制研究

分析了高速通信网络不同业务类型的特点．根据不同业务对网络服务质量（ＱＯＳ）的要求及动态占用带宽的优先度,将其分为两种类型：一类业务可在预定的范围改变其传输速率,另一类是被动的,网络根据可用带宽的大小动态地调节其传输速率．文中给出了一种业务流量控制模型,该模型把带宽的高效率利用归结为如何对被动业务流量进行控制．按充分利用信道容量的原则,提出了一种自适应反馈控制算法．模拟表明,这种控制方法有良好的性能．     

一种新的多重权重复杂网络模型

在加权复杂网络的基础上,建立一种新的复杂网络模型——多重权重复杂网络模型,在这种网络模型中,可以同时存在多个类型不同的权重.为了便于研究,按权重类型的不同将其拆分为多个性质不同的子网络.重新定义了多重权重复杂网络的静态统计特征,如点权、边权相似度、边权分布、节点度和点权等.进而根据Lyapunov稳定性理论,研究了多重权重复杂网络的完全同步问题,并通过实例进行了数值仿真.     

映射神经元前馈环网络基元中的随机共振和相干共振

采用映射神经元模型,通过数值模拟方法研究了由3个神经元组成的前馈环（Feed—Forward—Loop,FFL）网络基元中噪声对体系非线性动力学行为的影响．由3个神经元组成的前馈环网络基元,因神经元本身分为兴奋和抑制两种类型,共有8种不同的形式．通过对不同类型前馈环网络基元的数值模拟,在多种类型的前馈环中发现了随机共振及相干共振现象．在对不同前馈类型及不同耦合强度下的结果进行比较后,发现不同的前馈形式及耦合强度对体系的动力学行为有着非常重要的影响．