我国工业企业自主创新效率研究——基于第三次全国经济普查数据

基于国家统计局提供的第三次全国经济普查数据,运用DEA基本模型和超效率模型,对我国31个省市规模以上工业企业自主创新效率进行评价.结果显示:我国工业企业自主创新效率并不理想,区域差异较大.北京、上海、浙江、安徽、湖南、广东、海南、重庆、贵州、西藏10个省市的综合效率为DEA有效,综合效率平均水平只有0.80;除上述10个DEA综合有效的省市外,吉林、江苏、山东3个省市规模以上工业企业纯技术效率为1,即为DEA弱有效;21个综合无效的省市RD活动均存在不同程度的规模无效,其中约48%的省市在人力和财力方面存在投入冗余问题,约88%的省市存在产出不足的问题.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析（DEA）技术，对石油企业的经济效益进行了科学评价，并使用简单效率和横切效率的概念，分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序，为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

基于DEA模型的江苏木材加工龙头企业效率评价与分析

运用数据包络分析(DEA)模型,选取劳动力投入、科技投入和年消耗木材作为江苏木材加工企业的输入指标,产量和产值作为输出指标,对江苏省10家木材加工龙头企业进行效率评价.结果表明:江苏木材加工龙头企业的总体效率良好,DEA技术有效率达60%;DEA非有效企业的纯技术效率低于其规模效率,导致企业DEA非有效的主要原因是企业的资源配置不当;DEA非有效企业都存在输入冗余和输出不足,通过调整企业的要素投入比例,DEA非有效企业的输出指标都有较大提高.     

数据包络分析在城市土地利用评价中的应用

将数据包络分析(DEA)的理论与模型应用于城市土地利用效率的评价中，并以济南市为背景，用C^2R模型进行了实证研究．评价结果表明10年来济南市土地利用效率年际间虽有不同程度的变化，但总体上呈上升趋势．根据DEA有效性值，从土地投入产出两个方面分析了非DEA有效年份的原因，并根据计算结果提出了有效利用城市土地的建议．     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

“一带一路”沿线省份高校科技创新效率研究

采用数据包络分析(DEA)模型构建了两阶段效率评价指标体系,评价了"一带一路"沿线省份高校科技创新效率。研究发现:知识创新产出方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、福建和海南等7个省份高校在技术和规模上实现了DEA有效;技术创新成果转化方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、黑龙江和重庆等7个省份高校在技术和规模都实现了DEA有效;从两个阶段综合效率平均值看,陕西、甘肃、广西、上海和广东等省份高校科技创新综合效率平均值为1,实现了DEA有效。     

基于数据包络分析法的铁路客运站能效评价

分析铁路客运站经济效益和旅客舒适度的影响因素,确定输出指标,以铁路客运站的各种能耗因素作为输入指标,用数据包络分析(DEA)模型进行线性规划求解,得出了客运站的总体效率、纯技术效率、规模效率和相对排序,提出了使非DEA有效的客运站达到DEA有效的途径.并通过比较各有效客运站能效的横切效率的大小,得出所有客运站能效利用情况的最终排序.对铁路客运站能效提高提出有针对性的建议,以期为改进和提高铁路运输质量和增强铁路运输的综合竞争力提供参考依据.     

基于DEA-Malmquist指数的贵州生态经济系统发展效率评价

从系统论的视角出发,建立特定的投入产出评价指标,选取2001~2012年贵州省及2007~2012年各地级市及自治州的截面数据为样本,运用DEA模型和非参数Malmquist指数法对其的生态经济系统发展效率进行静态和动态趋势分析。结果显示:多数年份的生态经济系统发展效率为非DEA有效,存在资源配置不合理及资源浪费等问题;年平均TFP指数仅为0.989,呈衰退趋势,其中技术进步是造成TFP指数总体偏低的主要影响因素。并据此提出优化人力资源结构、发挥贵州资源禀赋优势、推行绿色GDP制度、提高科技投入等建议。     

不同类型高等学校科技创新效率变化分析

运用DEA法评价1999—2011年期间6种不同类型高校科技创新效率.研究发现,不同类型高校科技创新效率存在差异,工科院校综合效率均值最高,农林院校综合效率均值最低.综合大学、工科院校、农林院校、师范院校和其他院校的综合效率波动主要由纯技术效率变化引起,医药院校综合效率提升受到规模效率制约.研发投入、政府支持程度、基础研究投入、社会服务能力、专业技术人员投入对不同类型高校科技创新效率的影响程度存在明显差异.     

沈阳城市土地供应效率的评价与优化

以优化资源配置、促进经济与房地产可持续发展为目的,针对当前沈阳城市土地供应中存在的总量偏大、空间配置不均衡、结构欠佳等问题,采用2002～2006年的数据,以供地面积、固定资产投资等为输入单元,以土地出让金、GDP等为输出单元,运用DEA数据包络分析(C2R模型)评价了土地供应的总体效率以及空间结构、用途结构等效率.并结合实例,测算出决策单元指标的投入冗余和产出不足值;同时就非DEA有效年份,利用投影理论提出了对应的改进建议,实现了改进后的效益预测.有关方法可以成为未来评价城市土地供应效率的重要工具.     

基于DEA和Tobit模型的山东省物流效率的测度及其提升路径研究

以山东省2007—2015年物流效率为研究对象,构建DEA和Tobit模型,进行效率分析和投影分析,研究物流效率与影响因素之间的关系,并进一步探讨提升物流效率的可行路径.研究表明:山东省物流平均综合效率为0.961,整体物流水平较高;2010年、2014年和2015年的物流综合效率小于1,为DEA无效,但规模效益递增,有提升的空间,其余年份的均为DEA有效;2014年和2015年的综合效率分别为0.825和0.867,规模无效性是综合效率无效的主要原因;通过投影分析可知人力资源、交通基础设施建设、货运量和货运周转量是控制物流效率的主要方面;Tobit模型分析结果表明制度因素和区位商与物流效率呈显著的正向关系,是影响物流效率的显著因素.     

基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析.结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大.因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力.     

安徽省城市化效率及非集约性研究

通过建立多投入多产出的DEA模型,从时间和空间角度对安徽省的城市化效率进行分析.结果发现,安徽省城市化效率水平不高,存在DEA无效城市.根据Malmquist指数分析可以看出,安徽省城市效率处于不断下降的趋势,且一般来说,城市化效率越高的城市,下降速度越快,造成城市化效率变化无效率的主要原因为技术变化的无效性.建立投入导向模型,采用投影技术分析投入要素的非集约性,结果显示,安徽省非集约性具有全面性且程度较高,整体达到50%~100%,属于强非集约型,造成大量资源浪费.同时,这也是安徽省城市化综合效率低下的直接原因.     

基于超效率DEA的电商企业效益评价

随着网购人数的不断增加,电商企业之间的竞争不断加剧,如何帮助企业提获得足够的利润成为企业竞争的关键.所以需要对电商企业进行效率评价,获得综合发展效率比较高的电商企业,也为其他企业的运营提供借鉴;同时,企业效率评价方法多是定性分析,使用定量的DEA方法,并基于传统的DEA模型,提出有效改进传统DEA计算结果中有效决策单元间排序困难的超效率DEA方法.最后,选取了具有代表性的电商企业,同时对相关的评价指标进行了设置,分别采用两种模型作出了电商企业绩效评价,获得按综合效率进行的电商企业有效排序结果.     

基于DEA和Malmquist指数的河南省技术 创新效率评价研究

科学评价河南省技术创新效率有利于推动河南省的经济发展.运用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了河南省2010—2017年各市技术创新效率.研究结果表明,研究期间内各市的综合效率大部分呈上升趋势,个别有下降趋势;从Malmquist指数分解法来看,随着年份的增加,全要素生产前期有下降趋势,从2013年开始呈现上升趋势且受技术进步影响较大.最后根据研究结果提出相应的建议及措施.     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。     

中小企业信用担保运行效率评价

综合考虑信用担保机构的盈利能力、风险承受能力和信用能力,采用DEA效率评价方法对东北某省担保协会的信用担保综合运行效率(技术效率、规模效率)以及投入冗余和产出不足情况进行了实证分析.结果表明:大部分信用担保处于综合运行无效状态;信用担保的技术效率均高于综合运行效率但没有达到纯技术效率;信用担保利用现有经营管理技术的能力较强,能在减少投入的同时提高产出水平;大部分信用担保处在规模不经济状态,存在产出不足和投入冗余的情况.说明合理的后续投入和相匹配的产出,才能发挥信用担保的效用.