混沌理论的预测原理

传统的技术经济预测原理与方法，面对复杂和不确定性现象的发生，其局限性日益显露出来，制约了人们预测的能力。以混沌理论为代表的复杂系统理论，有着不同于传统科学的视角和思维框架，并正在促进预测范式的转换。本文介绍应用混沌理论研究技术经济系统预测所取得的成果，阐述混沌理论关于预测的基本思想和假定，给出基于混沌理论的预测原理。     

电力系统短期负荷预测方法研究

采用混沌理论进行电力系统短期负荷预测，对利用Lyapunov指数算法进行负荷预测作了介绍，包括用混沌理论实现相空间的重构，以及通过计算关联维得到最优嵌入维数的方法、计算Lyapunov指数的方法和利用Lyapunov指数得到预测负荷数值的过程．实例预测结果，证明了算法的有效性，揭示了采用混沌理论进行短期负荷预测的优越性。     

土钉支护变形的灰色预测方法

应用灰色系统理论方法建立土钉支护变形的GM（1，1）预测模型，对比神经网络预测方法，算例表明：灰色理论方法的预测精度高于神经网络方法。     

新型区域公路网交通产生量预测方法研究

以人工神经网络理论为基础，结合归预测和时间序列预测技术，形成一种新型的区域公路网交通产生量预测方法，从而克服了传统预测方法的局限性，提出了预测的准确性与合理性，为该方法在实际工程中得应用提供可能。     

基于灰色系统理论的电信设备拥有量预测

目的实现对电信设备拥有量发展计划的预测。方法引入灰色系统理论预测模型，结合国家统计局公布的近年来电信设备实际拥有量数据进行预测设计。结果形成一种使用灰色系统理论对电信设备拥有量发展计划的预测方法。结论该方法简单、快速、实用，具有一定的预测精度。在实施重大计划决策时，可与其他预测方法一起使用。     

综合信息矿产预测计算机系统

以综合信息矿产预测理论，方法为指导，在对比综合信息矿产预测方法与ＧＩＳ系统结构基础上，以ＧＩＳ为平台，开发本计算机系统，核壳式结构是本系统开发的理论基础，进而４提出本系统的工作原理，总体设计和一系列研究方法；也介绍了矿产预测计算机系统的软件流程及编程原理。     

混沌预测技术在径流预报中的应用

以多条河流的径流时间序列为例详细分析了基于混沌动力学的局部预测方法，并与全局方法和基于随机理论的ＡＲ（ｐ） 模型等预测方法进行了对比，结果表明，局部预测方法往往优于其他预测方法．     

混沌预测技术在径流预报中的应用

以多条河流的径流时间序列为例详细分析了基于混沌力学的局部预测方法，并与全局方法和基于随机理论的ＡＲ模型等预测方法进行了对比。结果表明，局部预测方法往往优于其他预测方法。     

用离散量方法预测蛋白质亚细胞定位

根据蛋白质的亚细胞定位，将蛋白质分为四类，用离散量的数学理论，提出了预测蛋白质的亚细胞定位理论方法，利用蛋白质中氨基酸组分，通过计算离散增量和离散有限系数预测蛋白质的亚细胞定位，用self—consistency和Jackknife两种方法测试均获得较高的预测成功率。结果表明：蛋白质类中包含的蛋白质数越多，预测成功率越高。     

模糊时间序列预测在动态经济系统预测中的应用

研究适合于动态经济系统的预测方法，对指导我国现阶段的经济工作有很大的意义。为尽可能地减少对动态经济系统预测的偏差，将模糊数学的理论应用于预测过程中，应用模糊时间序列预测方法，解决带有模糊信息的动态预测问题，使所得出的预测结果能够更加符合现实的需要。     

基于小波分解的色噪声预测

研究色噪声的预测．将小波分析理论与神经网络建模预测基本原理相结合，提出了基于小波分解的神经网络预测方法．通过对年平均太阳黑子数典型统计模型的预测，验证了该方法的预测效果．将该预测方法用于色噪声的预测研究，通过改变对色噪声的采样速率，分析了色噪声预测的可能性和效果．研究结果表明，色噪声是可以预测的；对其预测的误差随采样率的提高而减小；基于小波分解的神经网络预测方法的预测精度优于线性神经网络预测方法．     

一种基于灰色理论组合预测方法的研究与应用

基于灰色理论中GM（1，1）模型提出了一种新的预测方法（趋势预测），并将其应用到组合预测中，并运用遗传算法调整组合预测权系数得到最优解。通过实例证明，该方法是正确的，算法是有效的。     

系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度，尤其是冰凌中长期预测的精度，基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论，提出了系统非线性组合预测方法，给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明，所建立的非线性组合预测方法物理意义明确，数学推导过程严谨，预测精度高于任意单一预测模型．     

应用改进BP神经网络进行用水量预测

针对工业用水量的特点，建立了改进的BP神经网络用水量预测模型，采用遗传算法对BP神经网络权系进行优化改进，改进的BP神经网络算法预测结果好于灰色理论预测和BP算法预测。以本溪市某供水厂用水量数据对改进的BP神经网络模型进行训练并预测，将其预测结果与灰色理论预测和BP神经网络预测结果进行比较分析，得出该方法用于供水系统用水量预测误差较小，同时克服了其他两种算法的缺陷。     

基于GM（1，1）模型的趋势预测方法及其应用

基于灰色理论中GM(1，1)模型提出了一种新的预测方法(趋势预测)，再将其应用到组合预测中，运用遗传算法调整组合预测权系数从而得到最优解。通过实例证明，该方法是正确的，算法是有效的。     

蜗轮副磨损的灰色马尔柯夫预测法

介绍Ｇｒｅｙ－Ｍａｒｋｏｖ模型的基本原理和方法，并将这一方法用于某大型圆盘给料机蜗轮副磨损量的预测。结果表明，用灰色预测理论预测设备运行状态，方法简单，计算量小，结果可靠，可达到使设备处于最佳运行状态的目的。     

一种基于小波分析理论的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法．该方法通过小波分解将非平稳时间序列分解到多个尺度上以减少序列的随机性，然后建立灰色预测模型对分解后的时间序列分别进行预测，从而得到原始时间序列的预测值．并通过对上证指数的预测，结果表明该方法预测效果良好，优于一般灰色预测方法．     

缩短材料弯曲疲劳试验时间的灰色理论与方法探讨

提出用灰色系统理论与方法对材料弯曲疲劳试验数据进行拟合和预测，可缩短试验时间，节约试验费用．实例表明，灰色系统理论与方法用于材料弯曲疲劳试验数据处理是可行的，且有较高的拟合和预测精度．图1，表2，参8     

矿山采掘关系的预测与调控

应用现代控制理论的原理与方法，提出了矿山采掘关系预则与调控方法。该方法利用灰色理论、最优滤波技术和广义预测控制理论建立采掘关系调控模型；进行采掘关系状态和产出的预测与控制．并用鲁棒调节理论制定采掘关系抗干扰调控策略。     

加强财政经济统计分析预测工作的几点认识

我国在财政经济统计预测方面的理论与方法，同其他国家相比，既有共同点，也有差异性。我国一方面需要借鉴国外先进的预测方法，而另一方面也要根据中国的实际情况进行预测系统的重新构建。简要谈及财政经济统计分析预测工作的现实情况，几种实际的分析预测方法，过去一段时期所积累的经验，以及在分析预测时所要注意的几点内容。