混沌预测技术在径流预报中的应用

以多条河流的径流时间序列为例详细分析了基于混沌力学的局部预测方法，并与全局方法和基于随机理论的ＡＲ模型等预测方法进行了对比。结果表明，局部预测方法往往优于其他预测方法。     

混沌时间序列的局部动力相似预测方法

基于混沌系统局部特征,提出了一种局部动力相似的混沌时间序列的预测方法.该方法侧重考虑了被预测点的局部特征,避免了其它方法的复杂数据及模拟参量的处理问题.通过对Lorenz方程资料进行检测,结果表明该方法简单实用.     

预测反馈控制方法在经济混沌经济中的应用

将经济系统中的一类多参数混沌模型，在参数控制法的基础上，对延迟反馈控制方法进行了改进，提出了基于预测的反馈控制方法，该方法解决了控制局部稳定性的条件问题，并对稳定性给出了充分必要条件，也从理论上克服了延迟反馈控制中增加维数的弊端，该方法控制结构简单，易于实现，本文通过两例具体的经济混沌模型进行了验证，仿真结果表明基于预测的反馈控制方法的有效性。     

基于局部法由示波冲击试验对断裂韧性的预测

研究了基于局部法由冲击试验对三点弯曲试样断裂韧性的预测。通过对X65管线钢韧脆转变温度下的示坡冲击及三点弯曲试验，得到示波冲击试验每个试样的能量-时间、载荷-时间、载荷点位移一时间的关系曲线和三点弯曲试验每个试样的断裂韧性值。利用有限元方法分析了示波冲击及三点弯曲试样裂纹尖端的应力场，通过自编程序求出示波冲击试样和三点弯曲试样的材料局部断裂参量，验证了临界成布尔应力符合局部法理论中的双参数成布尔分布，且证明了对本研究的两类试样，临界成布尔应力与试样尺寸和加载形式无关。基于局部法在脆性断裂条件下成功地实现了由示波冲击结果来预测三点弯曲试样的断裂韧性，不仅验证了局部法理论对X65管线钢的适用性，而且证明基于局部法可以通过冲击吸收功来预测和评价材料的断裂韧性。     

多目标局部残差平方和的定阶方法

基于实践应用的需要，通过对自回归模型中的残差方差图定阶方法进行研究，提出了局部残差平方和的定阶方法，这种定阶方法把多目标规划理论与事物局部特征结合起来，实例表明：对自回归模型进行定阶时，运用局部残差平方和的定阶方法，能有效地提高自回归模型的预测精度，对自回归模型阶数的取值上限作了重新界定，并在理论上给出了证明。     

基于局部模式的话音编码算法

提出了一种新的基于非线性局部模式的信号处理方法,并将其应用于话音编码中,在相同的编码条件下,基于ＮＬＬＰ的编码方案性能好于标准的线性预测编码算法和由线性局部预测模式构成的方案。     

非线性系统的多模型预测控制方法

提出了一种基于多模型的预测控制方法,用于解决典型非线性对象——污水生化处理过程中的控制问题.首先给出了基于局部模型的多模型建模方法,该方法从积累的大量系统输入输出数据中找出与系统当前模态相匹配的数据集合,利用局部多项式拟合方法建立系统的局部模型,再根据系统模态的变化建立系统的多个模型;将所得多模型与预测控制相结合,提出一种多模型预测控制方法,从而解决了一类结构未知、仅使用大批历史数据工业过程的控制问题.仿真试验说明了该方法的有效性.     

基于统计组合与特征分类的基因预测算法

在研究了三种基因局部特征的基础上,针对现有的基因预测方法在预测5'端外显子方面的不足,构建了一种基于统计组合与特征分类的基因预测算法,即将基因区域数据根据局部特征分成两个相对独立的集合,采用统计组合的方法将多种基因预测方法综合在一起进行基因预测研究.实验结果表明,该算法提高了基因预测的精度,为基因预测提供了一种可能的研究方案.     

一种基于局部控制的水印算法在视频码流中的应用

借鉴Hanung视频水印嵌入方法，提出了一种新的基于MPEG-2的局部控制水印算法；将空域扩展谱水印DCT变换后嵌入到宿主视频的DCT系数中达到嵌入目的．为了克服一般视频水印局部算法运算量巨大的缺点，将码流中运动向量解码，基于逐块的思想，通过运动预测、权重分配，设计出一种局部权值获取控制算法．同时这种算法可以根据图像局部特征控制水印鲁棒性，改善画质．实验证明了这用方法的有效性和自适应性。     

基于支持向量机的信息融合在筑路质量中的预测

筑路质量受多种因素影响难以在线监测，通过其他易测指标信息融合预测筑路质量可以确保施工质量．选择影响筑路质量的关键因素，对20组施工现场实测数据进行预处理，利用神经网络进行局部时间序列预测，最后基于支持向量信息融合，对筑路质量进行在线学习和预测．3组预留数据预测误差为21％、25％和17％．在数据量较少情况下，基于支持向量机的信息融合方法适用于筑路质量的预测．     

基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法

 针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法。在该算法中聚类中心为直觉模糊数,这使得遗传过程中个体信息变得复杂,进而增大了约束问题的处理难度。本文对产生的个体采用适时分段的归一化方法,很好地解决了该问题。仿真结果表明该算法所得聚类结果不仅准确而且更为细致。     

基于局部模式纹理描述符的杂草自动分类算法

传统的耕作过程中,除草剂的施用对环境、人体健康以及其它生物都会产生不利的影响。为了解决这个问题,提出了基于局部模式纹理描述符的简单有效的杂草自动分类算法,首先借助于局部二元模式（LBP）、局部的三元模式（LTP）、局部定向模式（LDP）三种广泛使用的纹理描述算子对杂草图像进行纹理编码,然后通过微观层面的纹理图案将杂草图像分类成阔叶杂草和禾本科杂草,最后利用模板匹配和支持向量机完成了杂草的自动分类。在自己拍摄的400张杂草图像样本上的实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,与最先进的方法相比,所提方法取得了更好的分类性能。     

基于均匀布点的模拟退火算法

把实验设计中的均匀设计思想引入模拟退火，提出了一种基于均匀设计变量的模拟退火优化方法。该方法根据均匀设计原理在优化模型的设计变量空间内均匀分布一系列点，然后，将可行域内的上述系列布点作为优化计算的系列初始点，并运用模拟退火算法，分别开始进行优化计算，得到优化模型的一系列局部最优点。最后，比较所有局部最优点的最优值，即认为在一定程度上获得了该优化问题的全局最优解。该算法可求取非线性多峰函数的全局最优解。编制了计算程序，给出了计算实例，计算结果表明该设计方法是可行的。     

三维体单元多级细化方法研究

传统方法采用六面体单元进行局部细化,模型准备时间长,对于复杂边界处容易造成单元畸变,甚至需要四面体单元过渡,大大降低了求解精度.在h法和原有单元过渡法的基础上,提出了体单元多级细化方法,并给出了实现形式,然后通过与Hertz法和常规细化法的对比,验证了该方法的有效性.最后,针对多级细化带来的边界过刚度问题,采用扩大细化区的方法予以解决,并以轧机辊系接触问题为例进行了分析验证.     

改进鲸鱼优化算法及其在混流U型装配线平衡问题的应用

为提高鲸鱼优化算法的寻优效果和求解稳定性，通过改进算法的种群初始化、局部搜索、越界处理方法和收敛因子，提出一种改进的鲸鱼优化算法 。 采用基于切割法的均匀设计种群初始化方法，改善算法初始种群的均匀性；通过引入基于NEWUOA算法的局部搜索算子，提高算法的局部搜索能力；在算法的越界处理方面，提出一种基于环形区间和随机波动的方式，降低算法陷入局部最优的可能；引入了非线性收敛因子和自适用权重，均衡算法的局部和全局搜索，并进一步增强搜索的精细度。通过7个单模态、多模态以及固定维度的基准测试函数进行了数值仿真实验，验证了改进的鲸鱼优化算法相较于遗传算法、鲸鱼优化算法以及其他改进的鲸鱼优化算法，在寻优效果和求解稳定性方面具有优越性。 针对混流U型装配线平衡问题，考虑最小化装配线的节拍时间，将改进的鲸鱼优化算法用于问题求解；在解码阶段，设计一种基于阈值的解码方法，优化工序的分配过程；最后计算了21个混流装配线算例，结果表明，改进的鲸鱼优化算法在20个算例中求得了更优解，相较于其它算法，节拍时间平均降低3.02%。     

复杂环境下移动机器人路径规划算法

对复杂环境下移动机器人全局和局部路径规划问题进行研究,提出一种全局-局部混合模式的路径规划方法.首先,对全局运动空间进行建模,运用全局模式规划一条从起点到终点的全局路径;然后,针对空间中影响机器人运动的移动物体,通过位置、速度分析碰撞的可能性,从而进行局部路径规划;最后,基于MATLAB仿真平台,将文中方法与经典人工势场法、改进人工势场法进行对比实验.实验结果表明:文中方法在机器人路径规划任务中的总时长和总长度均优于其他两种方法.     

Comparing Set Reconciliation Methods Based on Bloom Filters and Their Variants

Set reconciliation between two nodes is widely used in network applications.The basic idea is that each member of a node pair has an object set and seeks to deliver its unique objects to the other member.The Standard Bloom Filter(SBF)and its variants,such as the Invertible Bloom Filter(IBF),are effective approaches to solving the set reconciliation problem.The SBF-based method requires each node to represent its objects using an SBF,which is exchanged with the other node.A receiving node queries the received SBF against its local objects to identify the unique objects.Finally,each node exchanges its unique objects with the other node in the node pair.For the IBFbased method,each node represents its objects using an IBF,which is then exchanged.A receiving node subtracts the received IBF from its local IBF so as to decode the different objects between the two sets.Intuitively,it would seem that the IBF-based method,with only one round of communication,entails less communication overhead than the SBF-based method,which incurs two rounds of communication.Our research results,however,indicate that neither of these two methods has an absolute advantages over the others.In this paper,we aim to provide an in-depth understanding of the two methods,by evaluating and comparing their communication overhead.We find that the best method depends on parameter settings.We demonstrate that the SBF-based method outperforms the IBF-based method in most cases.But when the number of different objects in the two sets is below a certain threshold,the IBF-based method outperforms the SBF-based method.     

对生产性服务业行业外延的实证研究——以重庆市为例

基于2007年投入产出表和2010年投入产出延长表,利用二级判断法,通过对中间需求率、非居民最终消费率和净流出量等统计量对重庆市的生产性服务业进行统计判断和比较分析.经计算,2007年和2010年各有7个行业被界定为生产性服务业,分类结果与经验划分大致相符;不同年份的行业统计分类略有变动,居民服务和其他服务业由本地生产性服务业向外向型生产性服务业转变,批发和零售业由外向型生产性服务业转变为本地生产性服务业;其他行业也有变动,对地区经济各环节的影响显著.     

欧拉方程组的再生核解法

利用再生核理论和有限差分法给出了一种计算欧拉方程组的新方法.由于再生核函数具有良好的局部性质且其导函数又为小波函数,数值试验表明该 方法具有精度高、稳定性好及计算量小等诸多优点.     

工业CT检测中小缺陷定量方法

工程应用中采用工业电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术对金属材料内部缺陷进行检测,基于等值面分割法对缺陷进行尺寸测量,然而该方法存在小缺陷定量精度低、稳定性差等问题.对此提出了一种利用CT图像局部区域灰度变异系数表征小缺陷尺寸的方法.首先,设计制作不同穿透厚度、缺陷直径(通孔)的对比试块,对其进行CT检测获得模拟小缺陷断层图像,分析图像局部灰度特征,确定变异系数与小缺陷尺寸的对应关系,建立缺陷尺寸定量方法,并与半高宽法、等值面分割法相比较.研究结果表明:变异系数与小缺陷当量尺寸的相关系数稳定在0.99以上,基于变异系数定量方法的精度及稳定性高、操作简便、实用性强,是作为小缺陷定量检测的有效途径之一.