数字图书馆的大数据信息接入和管理问题研究

大数据时代的来临带动了社会各行业的发展变革,引发了大数据信息技术在传统图书馆领域的广泛应用.基于对大数据的含义、特点及作用的阐述,分析了数字图书馆的大数据信息接入和管理的现状及存在的问题,提出了具体的解决对策,以期对数字图书馆建设发展提供参考.     

从信息管理到知识管理的蜕变——智慧校园环境下档案知识管理研究

随着大数据和云计算时代的到来,档案管理不再局限于档案信息管理,而逐渐向档案知识管理发展.阐述了智慧校园、档案知识管理的基本概念及两者的关系,探讨了智慧校园环境下传统档案信息管理面临的挑战,进而提出了智慧校园背景下档案知识管理的实现路径.     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

知识图谱研究进展综述

目前，我们处于大数据时代，海量的数据中蕴含了丰富的价值. 知识图谱建立了如何从数据中挖取和组织知识的技术构架，在实现机器智能的过程中起到关键的作用，得到了广泛关注. 本文首先给出了知识图谱产生的历史背景，其次，介绍了现有的知识库，然后综述了知识图谱领域的关键技术，包换知识抽取、知识整合、知识加工，最后介绍了知识图谱在学术信息服务领域中的应用案例，讨论了学术知识图谱的独特之处和作用，并给出了学术知识图谱的模式设计方案.     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

云计算图书馆的大数据知识服务研究

梳理了云计算图书馆的大数据知识服务研究现状,概括了其主要特点,并对5G时代云图书馆大数据知识服务进行展望.     

大数据背景下图书馆知识服务体系创新发展策略

基于大数据的概念、技术特征以及未来的挑战性特点,分析大数据时代数字图书馆知识服务体系的特点,提出大数据时代数字图书馆知识服务体系发展的七个战略方向和五大战略原则,在此基础上提出构建数字图书馆知识服务体系的软件架构和硬件架构协同设计的创新思路,为数字图书馆知识服务体系协同于未来发展战略提供理论指导.     

大数据时代高校图书馆应对方略探微

大数据开启了一个重大的时代转型.图书馆业又面临着严峻挑战与发展机遇.高校图书馆应当高度重视大数据时代的科学数据服务,利用大数据技术构建图书馆的新型知识服务引擎,利用发达的互联网与自身的优势建立与完善科学数据服务平台.     

浅析OA系统在大数据时代的功能

OA系统因其具备的知识管理功能现在已被广泛应用于企业、政府、教育等领域。但是,随着大数据时代的来临,传统的OA系统已不能满足用户处理海量数据和信息的需求。简述了传统OA系统的发展历程,分析了其功能的局限性,讨论了OA系统在大数据时代的功能。     

大数据时代高职院校图书馆建设与管理模式创新探析

大数据时代的来临,给高职院校图书馆带来新的挑战,传统的管理方式已不能满足读者的需求.在剖析高职院校图书馆建设与管理现状的基础上,根据高职院校图书馆的功能定位,提出了大数据时代高职院校图书馆建设与管理的新模式.     

健康管理研究的热点与演进——基于CiteSpace文献信息可视化结果的分析

研究以CNKI(中国知网)中2000—2019年健康管理研究的文献作为数据来源,利用Citespace可视化技术以及计量统计方法,从健康管理的发文趋势、热点聚类主题、热点的时区演进等方面进行了研究。结果表明:在2000—2019年期间,健康管理研究的文献数量总体呈上升的态势,并且文献数量的爆发性在增强;到目前为止健康管理的研究主要以老年人群以及慢性疾病为主,并且干预效果显著;健康管理是新时代社区卫生服务的新路径;人们对于健康管理的认知度较低,有待提高;在当前大数据时代,人群对于健康管理的需求在增加,健康管理的模式要不断创新与完善。     

大数据环境下网络信息资源的管理与利用研究

介绍了大数据背景下网络信息资源的特征以及国内网络信息资源管理现状,阐述了大数据背景下国内网络信息资源管理内容及目前存在的问题与挑战,探讨了如何围绕信息的生命周期对大数据时代的网络信息资源加以管理与利用。     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

大数据时代的信息用户行为分析

大数据时代的数据分析影响着我们的生活和学习,也影响着图书馆的发展。阐述了大数据及用户行为研究现状,分析了大数据时代的用户行为,指出大数据时代的用户行为分析从取样到数据接受和数据分析都发生了根本的变化,同时指出了用户行为分析中存在的不足。     

试论经济环境变化对会计假设的影响

阐述了知识经济时代会计所处的环境所发生的重大变化,研究了新经济环境对现有会计假设的影响,结合知识经济时代发展的要求,修正并完善现有会计假设。     

关于大数据时代高校图书馆文献检索课的思考

大数据时代的到来,对各行各业及整个社会带来了根本性的变革。介绍了大数据时代的内涵与外延,阐述了高校图书馆开设文献检索课的重要性,重点分析了大数据时代对高校图书馆文献检索课的影响,并提出了几点建议,以期推动对大数据时代高校图书馆文献检索课的深入研究。     

大数据驱动下智慧城市建设的若干思考

 在当前的智慧城市建设中,随着互联网、物联网、通信网及大规模智能化应用服务的深入发展,产生了海量、异构、多源的城市时空大数据。在大数据时代,智慧城市的建设值得人们更深层次的思考。如何应对这些大规模、复杂的城市数据,尤其是对数据的感知、采集、存储、管理、分析、挖掘、计算、可视化及高效的服务应用都面临着巨大挑战。本文主要从技术、立法、管理3个视角重点阐述了大数据对智慧城市发展驱动作用。在技术上从纵向和横向两个视角分析城市时空大数据的特征及应用;从数据资产的角度强调了立法在智慧城市中的作用;从政策管理、奖惩与市场机制等方面分析了管理在智慧城市建设中的重要性;从综合视角思考大数据驱动下智慧城市建设中的若干问题。