基于灰色关联分析法生鲜加工配送中心的物流绩效评价

本文分析了影响生鲜加工配送中心的物流绩效指标，建立了生鲜加工配送中心物流绩效评价体系，并选取了灰色关联分析法对其进行综合评价。     

一种降低农产品物流成本的有效途径

农产品物流技术和发展对农产品价格和农民收入产生着重要影响,科学的设置农产品物流配送中心是降低物流成本的重要措施之一。本文主要是运用智能计算方法来科学规划农产品物流配送中心的设置,以求降低物流成本费用。     

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

农超对接背景下冷链物流配送中心面临问题及对策探析

"农超"对接是我国生鲜农产品流通方式的一次创新,要想实现"农超"无缝对接,必须建设一批功能完善的大型冷链物流配送中心,并以其为核心构建生鲜农产品全程冷链物流配送体系。研究了"农超"对接和冷链物流配送中心的关系,分析了我国生鲜农产品冷链物流的现状和存在的主要问题,并结合浙江实际,就如何完善生鲜农产品冷链物流配送体系提出对策建议。     

农超对接背景下冷链物流配送中心面临问题及对策探析

“农超”对接是我国生鲜农产品流通方式的一次创新,要想实现“农超”无缝对接,必须建设一批功能完善的大型冷链物流配送中心,并以其为核心构建生鲜农产品全程冷链物流配送体系。研究了“农超”对接和冷链物流配送中心的关系,分析了我国生鲜农产品冷链物流的现状和存在的主要问题,并结合浙江实际,就如何完善生鲜农产品冷链物流配送体系提出对策建议。     

基于免疫算法与GIS技术的农产品物流配送中心选址

分析了农产品物流配送模式,建立配送中心选址的数学模型,研究免疫算法与GIS技术求解选址模型的方法,并以福州市晋安区农产品物流配送相关数据为基础,提出研究区域内农产品物流配送中心选址的实际模型,采用免疫算法求解模型,运用VB编写相应的程序,提高了选址决策的效率和精度.     

生鲜农产品物流网络节点布局优化

为优化生鲜农产品物流网络布局,以从产地、预冷站、配送中心到各个需求点总物流费用最小为目标函数,并结合生鲜农产品时间敏感特征,通过采集腐烂指数经验数据,测算出因腐烂变质造成的物流损失成本,建立生鲜农产品物流网络布局非线性规划模型,设计相应的遗传算法.算例验证了模型和算法的有效性.     

物流配送中心选址模型的分析

物流配送中心选址的好坏关系着能否有效节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。因此物流配送中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流配送中心及其位置的重要作用，有必要建立一系列选址的模型和算法。     

基于聚类-重心法和CFLP法的两级物流配送中心选址

为了确保物流配送中心选址的合理性,节约配送里程,降低配送的费用成本,将聚类-重心法和CFLP（Capacitated Facility Location Problem）模型结合起来来对城市的物流配送中心选址进行研究。首先,用最短距离聚类法进行配送区域划分;其次,通过CFLP模型结合聚类结果,以物流配送成本费用最小化原则选出二级物流配送中心;再次,分别对二级物流配送中心和城市中所有的区域物流配送中心使用重心法求出2个一级物流配送中心的坐标;最后,分别计算出2个一级配送中心的配送总距离和配送总费用,并进行对比分析。结果表明：选择通过对二级物流配送中心使用重心法求出的一级物流配送中心作为最终一级物流配送中心最为合理。该方法能应用到两级物流的配送中心选址过程中。     

我国农产品物流协调发展研究

实现我国农产品物流协调发展有利于降低农产品的物流成本和市场价格。我国农产品物流虽具有良好的产业基础、需求基础及协调基础,但仍存在物流基础设施薄弱、农产品物流标准体系滞后等问题。促进我国农产品物流协调发展,须加快农产品物流基础设施建设、提升农产品加工与流通技术水平、建设现代化的农产品物流园区、提高农产品物流信息化平台建设水平、推进农产品第三方物流发展、促进农产品物流金融发展等。     

军事物流配送中心选址模型及其优化算法

配送中心选址在军事物流中具有重要的意义，本文基于军事物流自身的特点，建立了时间优先的单配送中心选址模型、时间优先的多配送中心选址模型和成本优先的多配送中心选址模型三种模型，对于前两种模型采用了分步骤迭代的优化解法，而对于第三种模型采用了图论中的最短路径算法进行优化求解，这些对军事物流理论的研究都必将具有参考价值。     

浅析EIQ分析法在配送中心的应用

EIQ分析以市场需求为导向，从宏观角度出发，分析配送中心物流特性，规划配送中心高效的物流系统。本文以两张表格数据为例，简述EIQ分析的内容，找出客户订单的品项、数量与订购次数的特点，进行配送中心存储、拣选等基础规划决策。     

运用系统控制方法来整合物流配送中心

物流配送中心将进入一个竞争异常激烈的时代,我们通过对物流配送中心系统的研究,力图通过对物流配送中心系统进行控制与优化,从而实现物流配送中心的效率大幅提高、降低成本,达到提升物流配送中心整体的运营能力。     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址是否合理,对物流配送中心功能的发挥和整个物流系统的经济效益都有极大的影响。因此,在配送中心建设之前,需要进行系统、全面的规划。本文介绍了物流配送中心选址的原则,对影响物流配送中心选址因素进行了分析,提出了物流配送中心选址的流程及评价方法,并以成都枢纽内多个货运站的规划为例,进行了实例分析。     

融合粗糙集和熵权法的钢铁物流加工配送中心选址评价

针对钢铁物流加工配送中心选址的评价问题,提出一种融合粗糙集和熵权法优势的评价方法,利用粗糙集的等价关系对评价指标体系进行了约简,通过熵权法计算各指标的权重,求出各备选点的评价值并进行优劣顺序的排序,筛选出符合决策者期望的最终决策节点。结果表明:所提出的方法在选址评价过程中具有操作简单的特点且更加客观合理,能够为钢铁物流加工配送中心选址提供借鉴。     

实际约束条件下多配送中心物流车辆调度优化

传统方法难以解决有时间窗等具有实际约束条件,且调度结果并非最优,提出一种基于变邻域搜索算法的多配送中心物流车辆调度优化方法。对多配送中心物流车辆调度优化问题进行分析,在分析结果的基础之上构建实际约束条件下多配送中心物流车辆调度数学模型;利用变邻域搜索算法求解物流车辆调度模型的最优解,完成实际约束条件下多配送中心物流车辆的调度优化。实验结果表明,采用所提方法进行多配送中心物流车辆调度,其总运输时间短、运输总费用低,调度结果较优,且符合实际约束。     

郑州市农产品物流配送中心选址研究

结合郑州市交通、人口、环境等自然条件和投资、运营、运输等成本因素,建立了反映总运行成本最低的郑州市农产品物流配送中心选址的整数规划模型,运用LINGO软件编写程序对模型进行求解,结果表明模型能够满足应用需求.     

求解物流配送中心选址问题的改进鸽群算法

为了提高鸽群优化算法求解物流配送中心选址问题的优化效果，减少物流配送成本，提出了一种改进的鸽群优化算法。该算法在基础鸽群优化算法上，引入灰狼优化算法在寻优过程中的捕食策略，能够有效地提高鸽群优化算法的局部搜索能力、增强算法的寻优性能。由函数测试实验可得，该算法在求解测试函数最优值上具有寻优速度快、收敛精度高的特点。最后，将其应用到求解物流配送中心选址问题中，实验结果表明：改进的鸽群优化算法更适合求解高维物流配送中心选址问题。     

现代物流配送中心信息系统的设计

随着物流热的逐渐升温,城市物流配送日益得到重视和发展。近年来,我国的许多大中城市都开始兴建物流配送中心,配送中心的信息系统建设是配送中心必不可少的重要内容。本文给出了配送中心信息系统的作用和结构,并给出了信息系统设计的模块。     

供应链系统中物流配送中心的设计与规划

本文主要对供应链中的物流配送中心这个环节进行了研究,从物流配送中心的功能谈起,又分别对物流配送中心的选址、内部布局、设计与规划遵循的原则以及我国物流配送中心发展现状几个方面进行了阐述,最后总结物流配送中心是一个庞大复杂的工程。