网络操作系统平台的选择与分析

简要介绍了当前比较流行和较为常用的网络操作系统Windows NT、Unix、Novell及LINUX的功能特点，以用于网络建设操作系统的选择．     

Novell网络操作系统对目录操作的权限分配探讨

本文给出了Novell网络文件及目录访问权限的若干种组合,这对建立及管理Novell网络中是十分实用的.     

计算机异型混合网络的建立

介绍采用多种网络通讯协议 ,建立一种全新的集WindowsNT网、校园网、Novell网三网合一的混合网络 ,在混合网络中Windows有盘站、Windows无盘站、DOS有盘站、DOS无盘站可共享网络资源。此种三网合一的解决方案充分发挥了高、低档微机资源 ,建立了一种新型的教学、科研网络     

Novell网络在医学计算机教学上的应用

本文介绍了Novell网络的概况,以及Novell教学网的功能设计、运行机制及性能特点。     

基于VMWare的Windows server 2003教学环境

Windows Server2003教学的难点是网络环境的构建，虚拟机软件VMwarc work station可以在单机上模拟网络环境，满足了Windows Server 2003的教学需求。     

基于NFS的UNIX与Netware间数据传送

文中介绍在UNIX多用户系统与Novell网络服务器建立网络互连情况下 ,应用网络文件系统NFS使UNIX系统主机与Novell网络服务器之间实现数据的互备份。     

计算机基础课程中信息系统安全实验专题的设计

计算机基础课程是各专业大学生必修课程,为了培养学生的学习兴趣,提高他们的实际应用能力,在不借助于第三方软件的Windows操作系统环境下,设计了三个信息系统安全实验专题:Windows操作系统安全实验专题、文件系统安全实验专题、防火墙与网络诊断实验专题。     

利用Samba实现Linux和Windows文件共享

当代社会网络技术迅速发展,各企业单位都纷纷进行资源共享的网络平台建设,但不同软件之间的兼容性问题,阻碍了网络资源共享平台的建设,解决平台之间数据互访成为网络应用研究的一个基本问题.Windows与Linux操作系统之间也存在文件共享问题,一直困扰着网络系统管理员,利用在Linux系统里的Samba组件可以方便的实现文件共享,使Windows用户可直接访问Linux服务器的文件.     

简单实用的网络嗅探器的设计与实现

为更好地监视和验证网络流量,针对已有的软件网络嗅探器存在的问题,在详细分析软件网络嗅探器的基本原理基础上,设计了一个新的简单实用的网络嗅探器,并在Windows XP系统下使用Visual C++ 60编程实现。给出了运行结果,并与已有的嗅探器进行了对比分析。分析结果表明,该网络嗅探器具备数据捕获以及对数据包的分析等基本功能,简单实用,具有较好的应用价值。     

Novell Netware局域网中共享安装Windows’95系统

本文介绍一般Windows’95客户机与Novell局域网连接和SBS服务器的安装方法.     

基于人工神经网络的施工安全性预警模型研究

在研究施工安全性特征的基础上,提出了施工安全性评价指标体系,结合人工神经网络模型,提出了基于人工神经网络的施工安全性预警模型,最后结合实例验证了该安全预警模型的可行性。     

基于RBF神经网络的销售预测模型的研究与应用

文章研究一种基于RBF神经网络建立预测模型方法,其主要采用有监督学习的SG(Stochastic gradient)法对RBF神经网络进行训练,并通过遗传算法优化隐层节点的中心值,用优化的中心值再次训练网络,优化网络参数,得到全局最优解。     

基于神经网络的5种音频分类

本文将音频信号的MFCC参数作为特征向量,并使用前馈型神经网络对语音、音乐、语音＋音乐、环境音响、静音5类音频进行分类,取得了平均92％的正确率。     

人工神经网络BP算法简介及应用

BP网络是当前工程应用最广泛的一种人工神经网络。本论文主要介绍BP算法及BP网络的原理,并结合一个苹果分级的实例具体说明BP网络的应用。本研究具有一定的实用价值。     

带区间参数的贝叶斯网的近似推理

 用区间概率代替贝叶斯网中的点概率,将贝叶斯网扩展为带区间参数的贝叶斯网,使得贝叶斯网更具一般性.用规范概念的计算规则进行区间概率的计算,用Gibbs采样的近似推理法对带区间参数的贝叶斯网进行近似推理,计算后验概率.并给出近似推理的算法和实验,实验结果表明该方法是有效的.     

神经网络在储层横向预测中的应用

传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但是在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大．这种差异推动了神经网络的研究．本文讨论了误差反向传播网络（ＢＰ）．给出了ＢＰ网络在储层横向预测测方面的应用．     

能量采集无线Mesh网路由协议研究

无线Mesh网以其容量大、速率高、范围广、组网灵活,成为未来宽带接入网的一个重要方案。能量问题是制约无线Mesh网可靠性和健壮性的因素之一。为了消除该制约因素,创造性地将能量采集(energy harvesting)技术引入到无线Mesh网中,使无线路由器可以从环境中收获或采集能量,具有自我补充能量的能力。还就无线路由节点能量模型,进行基于能量收集的分簇路由协议的分析仿真,将能量采集技术与LEACH协议和DEEC协议相结合,并通过仿真,分析比对在引入能量采集技术后两种路由协议的性能。仿真结果表明结合了能量采集技术的DEEC协议在延长网络寿命、提高数据传输量方面表现最优。     

千兆位以太网的应用分析

本文在对千兆位以太网体系结构分析的基础上,着重讨论了千兆位以太网对多媒体业务传输ＱｏＳ的支持 性能,在此基础上对千兆位以太网的应用进行了探讨。     

基于无线传感器网络的数据融合技术

阐述了WSN数据融合技术的特点和原理,重点分析了WSN数据融合技术中具有代表性的几种算法的工作原理和优缺点.     

贝叶斯网络在适应性E-Learning系统中的应用

在适应性E-Learning系统中，建立学生学习模型的过程中难度最大的是处理众多的不确定因素，本文运用了贝叶斯网络的推理机制来处理这些不确定因素。