汽车离合器总成综合性能检测设备的研制与开发

汽车离合器总成综合性能试验台它能够模拟汽车的实际工况,依据汽车行业标准《QC/T27-2004汽车干摩擦式离合器台架试验方法》中的离合器摩擦性能试验要求,对离合器总成进行综合性能试验,可以有效地考核离合器总成在传递动力和实际运转过程中的可靠性、耐久性、接合与分离的平顺性和传递发动机扭矩的能力,从而保证离合器总成的产品质量。     

有限元法在机械结构误差分析中的应用

汽车离合器盖总成检测机是用于检测汽车离合器综合特性的设备.在检测机工作过程中,其施力、承力部件会发生影响测试准确性的变形,降低检测的精度.为了探讨该检测机产生变形的大小、形变的部位,采用有限元方法对主要结构进行分析,为改进设计提供依据.     

CGL-1 型差动惯性式摩擦离合器性能试验台

本文介绍了一种新型差动惯性式摩擦离合器性能试验台。该试验台可以对２．５ｔ以下轻型汽车离合器的综合性能进行试验。其特点是运用差动运动原理，使试验转速可以达到轻型车离合器较高的起步转速，以较好地模拟离合器的实际工作情况。该试验台由计算机控制，进行数据的实时检测、处理、显示及存储，从而提高了试验的效率和有效性。     

新型汽车转向器总成性能试验台的开发

为提高汽车转向器总成装配的生产效率,减轻工人的劳动强度,降低生产成本,开发了汽车转向器总成性能试验台,它主要包括转向器总成性能试验台的技术原理、机械系统、液压系统和控制系统及软件的实现等。实际应用表明,所设计的试验台性能先进,检测效率高。     

微机在风扇离合器性能测试中的应用

本文对汽车风扇离合器性能测试特点和要求，研制了微机在线测试试验台，试用结果表明，整个试验台设计合理，手段先进可靠，提高了工作效率和测试精度。     

离合器从动盘平行度检测系统

离合器是汽车机械传动中不可缺少的组成部件,作为离合器重要组成部分的从动盘,其质量好坏直接影响离合器能否正常工作。所以,在从动盘总成之后需要进行平行度测量。本文从工程实践的角度出发,探讨了采用位移传感器对从动盘平行度进行检测的方法以及数据处理的方法,开发了以工控机为核心的实验检测系统,并通过该系统验证了检测方法的可行性和检测精度。     

离合器故障分析和维修探讨

离合器是手动变速汽车的重要总成,它的性能好坏关系着汽车能否顺利起步和平稳换挡。本文主要研究离合器的常见故障,对其进行分析和解决,这对使用和维护汽车有着很现实的意义。     

基于数据融合的输油管道漏油检测系统的设计

主要研究了建立基于GSM技术的远距离输油管道漏油检测的无线传感网络。实验证明,应用数据融合算法并结合贝叶斯估计和模糊推论,该方法能有效的减少无线传感网络的网络信息冗余和网络延迟,可以提高数据的精确度和可靠性以及提高系统网络的使用周期。     

汽车空调压缩机用电磁离合器动态特性试验台的设计

为改变电磁离合器性能试验依靠"手动、眼看、笔记"的传统方法,提高试验精度,运用计算机控制技术、虚拟仪器技术及相关设备,设计了汽车空调压缩机用电磁离合器动态特性试验台.阐述了试验台的总体结构,从硬件和软件两个方面介绍试验台计算机测控系统的工作原理.设计系统可以在不同转速谱、不同载荷谱、不同离合频率谱下测试电磁离合器的动态特性,对试验过程中电磁离合器的性能参数进行采集、显示、存储和分析.通过试验证明,试验台系统性能工作稳定、运行性能良好,满足相关标准的要求.     

汽车中冷器与散热器综合性能试验台的研制

介绍了一种由风洞系统、工况控制系统、循环水系统和压缩空气系统组合而成的汽车中冷器与散热器综合性能试验台,以提高试验台测试精度作为设计思路。试验台通过双路工况制冷系统、环境室、旁通风道等设备的添加,提高了试验台试验工况的控制精度和调整响应速度,通过双路工况制冷系统设置,还扩大了试验台性能测试范围。     

基于变分贝叶斯的容积平滑变结构滤波

为了减小建模误差和未知量测噪声特性对非线性状态估计的影响,该文提出了1种新的容积平滑变结构滤波算法。融合了非线性容积变换规则,可避免线性化误差。利用滑模变结构思想计算最优平滑边界层,约束建模误差的影响。利用变分贝叶斯实时估计动态系统的量测噪声特性,有助于优化平滑边界层的阈值。仿真结果表明,相比传统非线性滤波算法,该文算法精度可提高28.5%,具有更好的滤波性能。     

边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建

提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法.该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上,进行网络结构再学习,能有效处理不同数据源无法简单合并的问题.实验结果表明:在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下,该算法能有效提高建网精度;基于酿酒酵母细胞周期对不同实验条件下的表达数据进行融合,可以将正确率提高约12%.     

基于粗糙加权平均单依赖估计的入侵检测算法

入侵检测作为网络安全的重要方向,得到了越来越多的重视,大量传统的数据挖掘算法被尝试应用到入侵检测的数据分析领域。随着网络带宽不断提升,激增的数据量和类型繁多的协议格式使得这些传统算法在入侵检测方向的应用出现了识别精度差、运行效率不高或者参数选取困难等实际问题。该文提出一种基于粗糙集理论和贝叶斯理论的粗糙加权平均单依赖估计入侵检测算法,该方法基于粗糙集理论对网络数据进行属性约简,使用加权平均单依赖估计方法进行分类,完成对网络数据的入侵检测,算法资源消耗较低且易于实现。实验证明,该方法具有较好运行效率与准确度。     

高精度故障电弧检测多传感器数据融合算法

 由于故障电弧的物理特性复杂, 且电路中存在与故障电弧波形相似的负载, 因此传统 检测故障电弧的方法误判率较高. 提出了一种多传感器数据融合算法, 用于提高故障电弧的检测精度. 该算法包括自适应加权融合算法和神经网络融合算法, 实现了对温度传感器、声音传 感器和弧光强度传感器所获取的传感信号的数据融合. 自适应加权融合算法克服了单个传感 器的不确定性, 实现了同质传感器中故障电弧特征的提取, 为神经网络融合算法提供了精确的测试样本数据; 神经网络融合算法可自行调整各类异质传感器的权重, 使故障电弧的辨识率更高. 实验结果表明, 该算法可有效提取故障电弧的特征, 辨识精度超过98%, 实现了高精度的故障电弧检测.     

汽车离合器的故障分析与维修

离合器是手动变速汽车必备的一个重要总成。本文试图通过讨论轿车离合器的故障分析，研究离合器故障现象、原因、探索离合器故障的排除方法和离合器的维修工艺。     

基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法

为了解决制造系统中各生产信息采样节点设备性能和工作环境的不同带来的检测数据间差异性,直接影响着制造管理系统工作可靠性与决策科学性的重要问题,提出应用基于分数阶微分算子的多传感器检测数据融合算法融合生产信息测量误差的新理念。选择检测仪器性能或工作环境作为检测数据的影响因子,应用分数阶微积分理论推导出基于分数阶微分的多传感器检测数据的融合处理算法模型,并应用物联网下的多传感器检测数据的融合处理实例验证了算法的可行性和优越性。实验结果表明:与动态的加权算法和平均值算法相比,本文算法不仅具有融合精度更高、融合值稳健性更好的优点,还具备增强检测信息强度提升系统工作可靠性的功能。     

汽车安全带紧急锁止性能试验台的研制

设计了汽车安全带紧急锁止性能试验台的机械系统及测控系统.通过改变直线电机动头运动加速度,可模拟汽车行驶中乘客在不同工况下所系安全带的紧急锁止功能,本试验台采用工控机作为上位机,配以PARKER1505控制卡实现闭环控制,以VC+ +6.0为软件开发平台,设计了检测与控制系统.可实现对不同型号汽车安全带紧急锁止性能的检测.试验台采用模糊PID控制算法,降低了干扰和参数变化对系统的影响,从而增强了控制系统的鲁棒性.经实验验证:检测精度和检测准确率均有较大提高.     

汽车ABS台架检测方法研究

汽车ABS性能检测是汽车行驶安全性能检测的重要内容,但如何实现在台架上对汽车ABS机械部分性能的检测是需要解决的关键问题.根据ABS工作过程中车轮线速度的变化规律,提出一种ABS台架检测方法,并设计了汽车ABS检测试验台.仿真结果表明,设计的ABS检测试验台能够实现对ABS的检测.     

全自动电量热器法制冷压缩机性能试验台的研制

本文着重介绍了研制全自动电量热器法制冷压缩机性能试验台过程中,在提高试验台的测量精度方面所进行的深入研究,对试验台的制冷系统和设备提出了新的设计计算方法,并介绍了在自动控制上采用的新技术和模糊控制理论的应用．建成的试验台工况稳定,测试速度快,测量精度在１．５％以内．     

基于蜂群算法和遗传算法的贝叶斯网络结构混合学习方法

变量之间的关系对解释数据具有重要作用,而贝叶斯网络恰恰是表示变量之间关系的重要工具.针对贝叶斯网络结构学习问题,基于蜂群算法(ABC)和遗传算法(GA),提出一个新的混合型算法(ABC-GA).由于ABC-GA融合了ABC算法和GA算法的长处,所以可以弥补单独使用任一算法的缺陷.数值试验结果表明:ABCGA算法具有较高的计算效率和计算精度.