二元与三元等价关系的联系

二元关系是最基本的关系。本文给出三元等价关系的定义,讨论三元等价关系的分类性质,以及三元等价关系与二元等价关系之间的联系。     

二元关系的对偶合成及其在传递性中的应用

系统地讨论了偏好结构理论中的各种传递性质,引入了二元关系的一种新的合成运算：对偶合成.结果表明,这种对偶合成可以方便地刻画反向传递性,它与合成运算一起可以刻画半传递性和Ferrers传递性.利用二元关系的合成和对偶合成运算建立了二元关系的各种类型的传递性质的若干等价条件.这些等价条件都是用集合的包含式表示的,这种表示有利于判断一个二元关系是否具有某种传递性质.     

有限集上可传递二元关系的矩阵判别方法

用关系矩阵研究二元关系及其性质的方法既简洁又高效。在有关二元关系的自反、反自反、对称、反对称以及可传递的研究中,前四种性质已有了关系矩阵判别方法。一般认为有限集上可传递二元关系的特征较为复杂,故不容易从其关系矩阵中直接判别。文章对可传递关系进行了相应的讨论,并在此基础上给出了有限集合上可传递二元关系的矩阵判别方法。     

关系的划分及其矩阵描述

讨论了有限集合X上的二元关系R及关系运算的划分，并利用关系划分的矩阵表示，给出了关系闭包及关系性质的矩阵描述．     

关于二元关系基本性质的讨论

本文针对“离散数学”课程中二元关系性质进行了较深入的讨论，对二元关系的五个性质进行了比较形象、直观的分析，并通过例题加深了对这五个性质的理解。最后还给出了程序设计的框图，使读者能用计算机进行二元关索性质的讨论．     

常用连续型分布性质汇总及其关系

归纳并提炼了一些常用连续性分布的分布特征,性质以及分布之间的关系,并通过几个例题说明了分布间关系在解题中的重要性,以利于在日常教学科研中对变量的各种分布及分布之间的各种关系的应用.     

利用关系矩阵判定关系的传递性

本文研究了有限集合Ａ到Ａ上的具有传递性质的二元关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ的特征，并介绍了如何关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ来判定关系Ｒ是不否具有传递性，以及如何从关系Ｒ的关系矩阵ＭＲ来求关系Ｒ的传递闭包的方法。     

关系的若干性质及其应用

集合A、B间的二元关系在数学中几乎是与“映射”一样基本而重要的概念,与“关系”有关的某些概念和性质在许多著名的数学问题中反复涉及到,但未得到统一的处理,这些概念和性质虽然浅显,但其适用范围很广,本文将列举关系的若干性质以及几个应用例子。     

判定二元关系传递性的几种方法

直接根据现有离散数学教材中的二元关系传递性定义来判定二元关系的传递性，有时比较困难，介绍了两个等价定义，给出了关系图法、关系矩阵法、关系复合运算、关系闭包等几种方法来判定关系的传递性，并分析了各种方法的优缺点，对正确掌握二元关系传递性的判定有一定作用。     

二元关系传递性与反传递性的判定

本文给出了关系运算法、关系图法、关系矩阵法、关系复合矩阵法判定二元关系的传递性和反传递性,分析了传递性和反传递性之间的联系,并建立了判定传递性和反传递性的算法,最后利用C语言编程实现.     

集值信息系统中的粗糙集扩展模型

根据属性值的相容程度在集值信息系统上定义了一种新的关系--α相容关系;给出了相应的近似集合和相关性质,并讨论了它与相容关系、拟序关系之间关系;提出了基于这种关系的粗糙集扩展模型,并分析比较了该模型与现有的粗糙集扩展模型之间的关系;最后,通过一个实例来直观地解释这些关系之间的联系.     

基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式，集结不同决策者的偏好信息，得出群体偏好矩阵，进而求出最优方案．此外，为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致，提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法，为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据．     

区间乘性偏好关系相容度分析

首先给出了两个区间乘性偏好关系之间的相容度概念,然后提出了区间乘性偏好关系之间的相容性指标。证明了若某一区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系中的每一个均具有可接受的相容度,则这个区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系的集成关系仍具有可接受相容度。     

二元关系的性质及判定

离散数学中的二元关系是一个重要的基本概念,本文中给出的二元关系的五种特性的定义,并给出了反对称性及传递性的等价定义,同时列出了二元关系性质判定的四种不同方法。对于易混淆的关系指出了它们之间的联系。     

准严格关系与码

定义并确定了自由幺半群上的准严格关系,讨论了所有准严格关系的集合及其若干子集的序性质,并证明了余相容准严格关系的无关语言都是码.     

同态关系的关系矩阵

同态关系的关系矩阵@杨留记...     

基于优势关系的区间值粗糙集扩充模型

区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充。首先在区间值信息系统中引入了四种优势关系,分析了四种优势关系的重要性质及相互联系,并针对四种优势关系的局限性,提出了一种新的优势关系--α-优势关系,进而定义了基于α-优势关系的扩充粗糙集模型。最后,通过教师评估实例比较分析了区间值信息系统中基于优势关系的扩充粗糙集模型之间的性能。     

对关系的认识

在非空集合上引入各种关系,目的在于对集合中的元素信息进行研究时,可以借助于关系从其它元素的信息得到帮助。关系的性质是对关系进行限制,性质的闭包是对不具有指定性质的关系进行最小扩充。函数是一种特殊关系,图是关系的直观表示。     

一种基于弱模糊相似关系的广义粗糙集

粗糙集理论是建立在等价关系的基础上发展起来的,但等价关系性质的应用领域是有限的,等价关系不能对现实世界中的元素关系给出客观的描述.为此提出用模糊相似关系和弱模糊相似关系的概念来代替等价关系,同时引入了弱模糊相似关系的相似度概念和相似类概念,定义了基于弱模糊相似关系的广义粗糙集及标准的广义粗糙集上下近似;研究了两对上下近似算子的性质,讨论了3种粗糙隶属函数的性质并验证了它们的性质.     

一种基于Rough集理论的偏好规则获得方法研究

提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法。构造了一种从参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的方法。将参考方案对应的偏好关系定量分级表示，应用Rough粗集理论的近似原理对综合偏好关系进行粗近似以获取基于偏好信息的决策规则。计算实例表明新方法能充分表示决策者的偏好，有效避免了LERS系统产生的规则不一致性。