电子收费在道路交通收费中的应用

我国已建成的高速公路中,由于筹资还贷的原因,均实行了收费的政策和制度,在实际操作中,形成了不尽相同的收费系统,本文介绍了电子收费（ETC）系统在国内道路收费中的应用情况,对电子收费系统框架及其关键技术进行了系统的描述,对电子收费在国内外的发展状况及收费应用开展的一些情况进行了分析以后,又对系统的选型与设备的选择等作了分析,给国内使用电子收费技术的单位提出了一些建议,同时针对国内该技术的应用提出了一些应当注意的情况及建议。     

高速公路联网收费系统分析

通过对高速公路的联网收费方式的分析，提出了以计算机网络为基础，采用安全、可靠的非接触式IC卡作为通行介质的联网收费系统，并对联网收费系统的结构、通行费的清算和拆分进行了充分的探讨。     

高速公路收费标准分析方法研究

对高速公路收费标准分析中的几个主要问题如收费系统、交通量与收费标准之间的关系进行了探讨，提出了如何使用收益公平原则确定合理的收费标准的方法，实际应用表明该方法是可行的。     

“高速公路路网收费及运营管理决策系统”项目介绍

高速公路路网收费及运营管理决策系统主要内容包括两个部分：一是高速公路路网收费系统，二是高速公路辅助决策系统。其技术经济指标为：（1）系统实现以非接触式IC卡作为通行券代替纸票完成对路网过往车辆的收费计算机管理，是一个用于封闭高速公路收费并集控制、收费、监视、管理为一体的综合信息处理软件系统。该系统能做到对过往车辆入口发卡登记、     

基于收费数据的高速公路交通状态判别方法

目前高速公路交通数据资源未得到充分利用,使得管理和建设成本较高的高速公路联网收费系统只能实现车辆记录、联网收费等初级功能,导致交通数据资源的严重浪费.为此设计了基于高速公路联网收费数据的路段行程时间估计方法,提出以大、小车速度变化情况为基础,采用模糊C-均值聚类方法对高速公路交通状态进行判别,并应用VISSIM软件分别对上述两种方法验证分析.结果表明,路段行程时间估计方法能够获得高质量的路段行程时间数据,同时交通状态判别方法也能够准确判别出道路上所呈现的交通状态,可为历史数据更新提供技术支持,为高速公路交通管理部门提供精确的决策依据.     

有关射频技术在高速公路收费系统中的应用

本文介绍了作为一种先进的自动识别技术的射频识别（RFID）技术的发展、原理、以及应用情况。并对提出了将基于射频识别技术的不停车收费系统应用于高速公路收费中的方法,用以解决高速公路的自动收费问题。     

高速公路收费系统维护探讨

随着科学技术的快速发展,高速公路收费系统越来越完善,并且呈现出技术含量高、专业性强等特点,正是由于这些特点的存在,使得高速公路收费系统频频出现问题。通过对高速公路收费系统相关维护进行探讨,以促进收费系统的正常运转。     

高速公路收费公平性

高速公路无论采用何种收费方案 ,对每一道路使用者都应公平合理。定义并深入分析了收费公平性指标 ,研究了收费公平性与收费制式、通行费收入之间的关系。得出了收费站设置位置决定同一车种内部公平性 ,费率结构决定不同车种之间公平性的结论。     

《高速公路联网收费系统应用与维护》课程共享探究

目前国内的课程资源共享研究开展较多,在国家精品课程资源中心的主持下建立了全国高校课程资源联盟,广泛开展国内外教学资源交流、技术交流和学术交流;国外多所高校也开展了课程资源共享研究与实践,以美国的麻省理工学院为例,该校提出了开放式课程网页的概念,并以多媒体形式提供超过1800多门的免费课程。但是国内外并没有关于《高速公路联网收费系统应用与维护》这门课程的资源共享研究,也没有该课程的精品资源共享课。因此针对《高速公路联网收费系统应用与维护》进行课程资源共享研究与实践十分必要。     

高速公路联网收费系统建设与贵州实践

高速公路的联网收费已经成为了一种发展的必然趋势,近几年来,各省、市的交通主管部门都在致力研究如何进行联网收费系统的建设以及如何确保高速公路联网收费资金拆分的公平、公正、准确,有的省、市已经取得了明显的成效。本文结合贵州省高速公路联网收费的系统建设,并根据自身的体会,提出一些想法和建议,同时针对贵州典型案例进行分析,旨在和各位同行共同探讨、相互借鉴,以进一步提高高速公路的服务和管理水平。     

Delphi中远程数据传输的实现

高速公路车速监视系统是集车速监测、超速车登记、资料查询等功能于一体的综合监视系统．本文主要介绍该系统中从监测点到收费站远程数据图像传输的实现问题．在Delphi中调用串口通讯控件与Modem通信并建立传输线路；利用PPP协议实现传输。     

高速公路收费站车道功能及方向优化模型

为解决临近城区的高速公路收费站节假日潮汐拥堵问题,通过动态调整收费车道使用功能和切换车道收费方向,提出了收费站车道类型及收费方向控制方法,并给出了相应的收费车道配置流程。结合排队论,考虑车道控制约束,以收费站运营成本、用户延误成本和收费站免费放行损失成本之和最小为目标,构建车道功能及收费方向优化模型。研究结果表明：双向收费车道需设置在收费广场中间,收费站拥堵免费放行位置以在用车道平均排队车辆数5～10辆为判定标准;与不可切换收费方向的传统方案相比,车道控制方案通过平衡出入口交通需求,动态调整车道方向,提升了收费站通行效率;系统成本随电子不停车收费(electronic toll collection, ETC)使用率的增加、交通需求的降低而减少;车道控制方案的系统成本不大于传统方案,且存在潮汐车流时,车道控制方案效益提升更加明显。所提出的车道控制方法能适应不同流量场景,对收费站车道开放和“潮汐车道”设置具有指导意义。     

数据预处理在高速公路收费系统中的应用

本文利用数据预处理技术,将高速公路收费系统中的海量信息进行处理,去除数据中的重复、冗余以及错误信息,提高了系统的稳定性和高效性,也为系统的有效数据挖掘奠定了基础。本文基于最新的.NET技术,对数据预处理算法进行了具体实现,并结合SQL Server2005给出了实现结果。     

辽宁中部环线高速公路沿线区域生态建设的构想

基于对辽宁中部环线高速公路建设以及通车后可能的环境、经济、社会影响,沿线区域生态环境条件、地理条件等方面的思考,论证并提出以"两带一区"建设为重点,自然人文生态有机共生、统一协调的辽中环线区域生态建设构想.     

高速公路交通流的分形特征实证分析

高速公路交通流演化分形特征的研究有助于深刻理解高速公路交通系统的内在演化规律, 为高速公路交通流的预测和控制提供理论依据. 本文利用统计学方法和复杂网络可视化技术对高速公路交通流的分形特征进行实证分析. 首先, 利用重标极差法计算了交通流时间序列的Hurst指数和V统计量, 发现不同时间标度下高速公路交通流时间序列的Hurst指数都大于0.5, 并且V统计量曲线有上升趋势, 说明高速公路交通流时间序列具有自相似性和长程相关性; 然后, 根据可视算法, 将高速公路交通流时间序列转化为复杂网络, 计算网络的拓扑参数, 发现网络的度分布均呈幂律分布, 表明该网络为无标度网络, 进一步揭示高速公路交通流时间序列为分形序列. 同时发现网络的平均路径长度随网络规模的增大呈对数增长, 说明网络具有小世界特征. 实证分析的结果对高速公路交通流量预测中时间标度的选择和预测长度的确定有重要的参考价值. 本文的研究可以为揭示高速公路交通流演化的复杂性提供新的思路和方法.     

高速公路可变收费费率模型研究

可变收费是一种在不同时段采取不同收费费率的收费方法，对可变收费理论在高速公路交通需求调控中的应用做了进一步研究；在分析影响高速公路可变收费费率标准的基础上，给出高速公路交通需求模型以及费率同交通量关系模型；根据山东省高速公路调查样本，采用线性回归法对模型进行标定。     

基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测

针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间。首先,研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;其次,引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;接着,依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间。示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假三种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内。插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考。     

时间序列在路面平整度预测中的应用

为了解决国际平整度指数IRI预测模型准确性不高的问题,以京沪高速公路实测IRI数据为基础,对log istic回归、多元回归、时间序列这3种建模方法分别进行分析.并根据京沪高速公路平整度实测数据,建立了几个有不同数量滞后值的时间序列路面平整度预测模型,根据与实测值的比较,找出最优的时间序列路面平整度预测模型.分析结果表明:利用传统的log istic回归和多元回归方法难以建立准确预测路面平整度发展趋势的模型;时间序列方法具有较高的预测精度,且其易修正性是其他预测方法所不具备的.     

快速路交通流分布参数系统的模糊PI边界控制方法

基于快速路交通流分布参数系统模型,利用模糊逻辑整定PI控制器参数,提出了一种入口匝道模糊自整定PI边界控制方法。该方法可同时利用快速路交通流各个路段在时间和空间上的反馈信息,且其控制器参数可在线调整。仿真研究结果进一步说明了所提出方法的有效性和适用性。     

高速公路交通流的RBF神经网络建模

在对城市高速公路交通流模型深入研究的基础上 ,针对在不同环境以及时变系统中对复杂非线性大系统的控制 ,提出了一种改进的快速 RBF神经网络算法对交通流进行建模 ,克服了传统的数学模型对交通非线性大系统建模时泛化能力差的缺陷 .该算法是采用 APC- 单路径聚类算法确定 RBF神经网络结构参数的一种快速 RBF神经网络算法 ,网络训练速度快 ,效果良好 ,对实现交通流的在线建模与控制有重要意义 .文中进行了计算机仿真研究 ,结果表明了方法的有效性