基于改进Radon变换的纬编针织物线形状疵点检测

提出了一种针对纬编针织物疵点形状特征的检测方法.根据纬编针织物部分疵点在图像上灰度差异较小,却呈线形状分布的特点,引入线检测的方法,使用Radon变换定位疵点的位置.同时,结合使用边缘检测方法来改进Radon算法,以找出线段形状疵点的位置与长度,并通过自相关系数的计算来确定拟合出疵点的宽度.试验表明,基于Radon变换的检测方法可以有效地检测出漏针、花针、直稀路、横路等纬编针织物线形状疵点.     

一种改进快速Hough变换的车道线检测算法

目的研究智能交通系统中车道线快速检测算法。方法首先将车道线图像灰度化,采用中值滤波去除图像噪声;然后用索贝尔算子将灰度图像二值化处理;再次,根据车道线图像的特点并且结合霍夫变换的需求,设置感兴趣区域;最后,在感兴趣区域内用霍夫变换提取车道线,用最小二乘法进行直线拟合,舍弃干扰虚假线,并对多段车道线图像进行检测。结果与结论相对于经典霍夫变换算法,基于改进快速霍夫变换的车道线检测算法运算时间更短,而且使算法的鲁棒性得到了很大提高。     

基于形态学的焊缝X射线图像缺陷检测

通过对焊缝X射线图像进行垂直扫描,提取扫描线的线灰度曲线,提出了焊缝缺陷位置的检测算法.应用形态学滤波和分水岭变换对缺陷轮廓进行提取,实现了焊缝X射线图像缺陷的检测.对图像的实测结果表明,该方法能有效地对焊缝缺陷位置进行检测.     

基于分层多模板匹配的乳腺肿块自动检测

为提高乳腺癌检测的精准度和效率,提出了一种基于多模板匹配的乳腺X线摄片肿块自动检测方法.该方法设计了一种基于灰度直方图先验信息的阈值分割法来提取乳房区域;构造了不同尺度的模板对肿块进行分层匹配;对匹配结果提取了灰度、形态学及层间特征以便尽可能地去掉假阳性区域.与DDSM数据库中的已确诊的306幅乳腺X线射片进行了比较,实验结果表明:该算法在检测各种不同类型和尺寸的肿块时,具有高敏感度和低假阳性率.     

基于数学形态学的栅格地图处理技术

用数学形态学相关理论方法实现了对于扫描图像中不同线宽的同一线型，提取到同一线宽的二值线状要素图。在对此目标图像进行细化时，采用了基于双结构单元模板的细化算法；对于细化后的骨架线，采用了基于Freeman链码的动态改变步长的跟踪矢量化方法。     

基于数学形态学的图像边缘检测

讨论了图像数学形态学的基本原理及形态学在灰度图像边缘检测中的应用，并成功构造了一种新型形态边缘检测算法，该算法具有较好的抗噪和边缘提取能力．对一幅加有椒盐噪声的灰度图像的仿真试验结果表明，该方法比传统的基于模板的图像边缘检测算法和形态学常用边缘检测算法具有更好的图像边缘提取效果．     

基于分数阶微分Frangi的夜间车道线检测

基于机器视觉和图像处理的夜间车道线检测一直是该领域的研究难题,即使是近年的深度学习方法,检测精度只能达到50%左右.为此,研究了一种新的算法,根据车道线的特点和车辆的行驶速度,将视频中多幅图像融合到一幅图像中;利用图像的特点,在区域合并中识别出有效的车道线检测区域;将有效区域分割成新的图像后,采用基于Frangi和Hessian矩阵的算法对图像进行平滑和增强;为了提取车道线的特征点,提出了一种新的分数阶微分模板进行车道线特征点检测,该算法根据车道线在图像中可能的位置,从4个方向检测特征点;在检测出候选点后,应用递归Hough直线变换得到候选车道线,为了确定最终的车道线,一条车道线的角度应介于25°～65°之间,而另一条车道线的角度应介于115°～155°之间,否则,通过降低线点数的阈值继续进行Hough直线检测,直到获得两条车道线为止.通过对数百幅夜间车道线图像的测试,并与深度学习方法和传统的图像分割算法进行比较,新算法的检测准确率可达70%.     

基于框线检测的票据图像分类方法

针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法.准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别.实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础.     

一种基于相似离度匹配的人脸精确跟踪算法

利用相似度和欧式距离系数建立了描述数据样本间近似程度的归一化综合指标-相似离度,并通过灰度数据向量集的相似离度描述图像的匹配程度,将SVM人脸检测、图像灰度值相似离度匹配和跟踪模板更新三种方法结合起来,设计了基于相似离度匹配的人脸跟踪算法,算法综合考虑了图像内颜色的空间位置和值信息,具有较高的精确性.实验表明,相似离度...     

基于参数化变形模板的圆形引脚元件视觉定位

通过分析圆形引脚元件的图像特征,提出一种基于参数化变形模板的贴片元件偏转角度与偏移量检测方法。根据元件引脚的排列形式构建变形模板,采用5个参数表征变形模板的平移、偏转和缩放。结合图像的梯度、灰度以及几何特征定义变形模板的能量函数,采用遗传算法对能量函数进行优化搜索,找到变形模板和目标图像的最佳匹配位置。研究结果表明:该方法具有很好的准确性和稳定性,对偏移量的检测误差小于0.25个像素,对偏转角度的检测误差小于0.07°,满足贴片机对视觉系统定位算法的精度要求。     

基于相位一致性的输电线监控视频图像线特征提取

线特征是图像分析中视觉感知的重要线索,是复杂背景下从输电线监控视频图像中提取电力线的重要特征,其为后续输电线状态分析提供依据。文章应用相位一致性原理提取输电线监控视频图像的线特征,通过仿真同其他传统方法进行了对比。实验结果表明,该方法能有效地实现复杂背景下线特征的提取。     

利用对称动态轮廓模型自动检测图像最优镶嵌线

提出利用对称动态轮廓模型方法自动检测多景影像的最优镶嵌线。该方法将影像间色彩相似性和纹理相似性、公式化为动态轮廓线的能量函数。利用这种方法能够自动找到一条影像表面色调和纹理差异更小的镶嵌线,在轮廓线的选取和迭代过程中,结合了影像亮度和纹理差异的信息,检测出的镶嵌线优于仅用影像的梯度信息检测出的镶嵌线。研究以两景相邻影像自动寻找镶嵌线为例进行了实验,取得了良好的效果。     

既有铁路线顶进涵线路的加固

介绍了既有线顶进桥涵线路加固施工方案,总结了邯济线顶进涵洞线路加固的施工技术。     

运动、生命、美感--从中国线描绘画谈起

线条,是中国画的生命.中国传统绘画,以线作为造型的基本手段,在平面上表现物体的空间关系、运动形态和内部结构.其绘画特点生动简练概括传神.中国线描绘画就是这样以整体和谐的运动赋予对象以新的生命,以自己民族独特的表现力和美感,自立于世界绘画艺术之林.     

谐振接地系统的配电线路接地故障选线新方法

针对因消弧线圈引起的故障电流信号微弱,造成谐振接地系统发生单相接地故障识别率进一步降低的情况,考虑故障线路与非故障线路间零序电流波形相似度低的特点,提出一种谐振接地系统的配电线路接地故障选线新方法。用HHT(Hilbert-Huang teansform)和时频谱带通滤波法处理零序电流波形,构建各线路零序电流波形的时频能量矩阵,结合图像识别中的相似度识别法与综合相似系数矩阵,实现线路接地故障选线。结果表明,该选线方法对噪声干扰、两点接地故障等情况均有效。     

降低35kV393珏玛线输电线路雷击故障率

分析了35kV393珏玛线输电线路雷击故障率高的具体原因,根据35kV393珏玛线输电线路存在的问题,提出了相应的解决方法.     

端点预搜索的Freeman直线段识别算法

直线段提取对于数字图像中规则目标的形状分析、识别来说是一个基本且必要的前期信息提取步骤.本文提出了一种以角点充当直线段的端点,在得到直线段端点和直线段主次方向基础上使用Freeman准则对直线段进行扫描.由于在直线段搜索前已经获取了直线段端点的位置信息,因此该算法能够高速准确地对直线段进行扫描,具有较强的抗噪声能力.实验结果验证了该算法的有效性,并且该算法对较粗直线段也具有良好的检测能力.     

基于信息熵的自适应高斯金字塔的 LSD 算法改进

针对 LSD(Line Segment Detector)算法在对图像中连续的边缘进行提取时, 结果中常常呈现线段不连续的问题, 提出一种基于信息熵的自适应高斯金字塔的 LSD 改进算法。 该算法首先通过计算处理后的图像与原图之间的互信息熵, 确定高斯金字塔的层数与层内图像数量, 构建出自适应高斯金字塔; 其次使用改进的大津阈值, 根据图像的梯度峰值将图像分割成不同区域并计算相应梯度阈值, 分离出图像背景; 最后根据梯度角度寻找线段, 并通过赫尔姆霍兹准则验证线段。 仿真结果表明, 该算法解决了 LSD 算法提取线段不连续的问题;与其他流行算法 Hough 变换(Hough Transform)、 PPHT(Progressive Probabilistic Hough Transform)、 LSWMS(Line Segment detection using Weighted Mean Shift)、 LSD、 EDLines 比较, 能提取出更多有意义的线段。     

随机型装配线平衡与缓冲区配置集成优化

线平衡问题和缓冲区配置问题在装配线设计中常被分开独立研究,二者之间存在复杂的交互影响关系.随机型装配线由于操作时间波动加剧了二者之间的相互作用与影响,先平衡再缓冲区配置的串行优化模式难以得到全局最优结果,因此需要在线平衡的同时协同解决缓冲区配置问题.针对随机型装配线规划问题,在基于操作时间状态熵的工位复杂度定义基础上,以生产率最大,整线工位复杂度均衡指数、标准操作时间均衡指数和缓冲区总量最小为优化目标,构建线平衡和缓冲区配置集成优化模型.采用参数化建模仿真获取整线生产率,通过改进的遗传算法获取集成优化方案.最后对变速箱装配线实例进行计算验证,证明了该方法的有效性.     

基于激光扫描的焊缝成形尺寸测量

提出了一种基于激光扫描获取焊缝成形尺寸的视觉测量方法.搭建了一套焊缝表面成形视觉成像系统并进行系统标定;实时采集投射激光条纹的焊缝视觉图像,采用中值滤波、二值化分割、骨络化和形态学图像处理方法实现了图像中线激光条纹的提取和细化;以细化的条纹图像为信息源来表征焊缝成形轮廓,并建立了焊缝宽度和焊缝长度的检测算法.实测结果表明,所提出的激光条纹辅助视觉测量方法能够实现焊缝成形尺寸的非接触自动测量,测定的焊缝宽度及焊缝长度可以满足焊缝成形表征的需求.