基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择

为科学决策选择供应商,企业应吸纳有竞争力的供应商参与竞争,通过建立供应商评价指标体系,充分考虑供应商的比较优势,建构科学评价模型进行决策。根据混合多属性群决策的特点,采集混合的主客观评价指标信息,形成了科学的集结与规范化方法;然后运用层次分析法和离差最大化法相结合,确定评价指标权重,构建了VIKOR混合多属性群评价模型;最后以第三方物流供应商选择为算例,形成决策结论。     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法

尽管供应商评价应用日益增多,用单一评价方法处理所有定性和定量准则却存在一些局限. 为避免供应商选择中单一评价方法处理所有准则的不足,实现主观信息与客观信息相结合的合理评价,提出了一种基于供应商选择准则分类的伙伴供应商认证选择的综合方法. 该方法综合运用群组AHP方法、模糊综合评价、信息熵和TOPSIS方法的长处,使供应商的评价更为合理. 以某钢铁企业焦炭供应商选择为例进行了实证分析.     

基于粗糙集的供应商评价选择

针对传统的供应商评价选择方法不能有效处理不完备数据信息、没有充分利用以前的评价结果等不足之处, 将粗糙集理论中的规则提取技术和知识库构造技术应用到供应商的评价选择方法之中,依据供应商综合评价指标体系的设置原则,建立了相应的供应商综合评价指标体系,按照数据获取、初始决策表构建、数据预处理、建立区分矩阵、构造区分函数、属性约简、决策规则获取、值约简、最优决策规则获取、知识库构造、供应商分类的处理过程建立了基于粗糙集的供应商评价选择模型.最后以某企业的供应商数据为例进行了实证分析,通过模型得到的决策规则是合理性的,证明模型的有效性和可行性     

面向再服役性能的离心泵叶轮可再制造性评价方法

针对废旧离心泵叶轮失效状态具有不确定性,可再制造性评价还主要侧重于再制造过程与定性评价的问题,提出一种面向再服役性能的离心泵叶轮可再制造性评价方法;该方法综合了离心泵叶轮再制造到再服役的整个过程,从技术可行性、经济可行性(考虑再制造成本及再制造周期)、再制造离心泵叶轮的再服役性能预估3个方面建立了相应的评价指标体系,并进行定性或定量分析;通过某种型号废旧叶轮再制造加工过程对可再制造性评价方法进行验证分析;所提出的可再制造性评价方法具有较好的实用性,有利于保障再制造叶轮的服役安全,为废旧叶轮再制造的实施提供了一个辅助决策的工具。     

直觉模糊集在装备采购中的应用

在装备采购中,存在多个装备供应商可供选择,对供应商资格评价和准则定义的理论研究是供应商选择的关键问题。针对这一问题,基于直觉模糊集并加以改进,提出一种新的多属性决策综合评判模型,为装备采购决策者提供一定的定量分析依据,做出正确的决策,以及在招标中就供应商的选择提供具有参考价值的建议。运用此理论,使模糊多属性决策问题研究结果更合理、更科学。讨论供应商的评判问题,通过直觉模糊集理论,结合供应商选择问题,首先,构建改进型直觉模糊集决策矩阵,然后确定直觉模糊正理想解,再计算各备选方案到直觉模糊正理想解A 的矩离,最后按照综合评价指数K确定最佳供应商。算例分析表明了该方法的有效性和优越性。     

一种基于区间数概率优势关系的多准则决策方法

针对特征属性为区间数、属性权重完全未知的多准则决策问题,基于概率优势关系理论,提出一种新的决策方法.给出了区间数与优势关系的基本原理,定义了相对优势度,采用概率优势关系表征区间数属性,通过构建评价矩阵,将决策方案排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同候选方案的优劣排序.实例分析表明,该方法能够充分利用区间数信息,有效克服传统决策方法的局限,具有排序客观合理,决策精度高等优点.     

基于多准则决策方法的数据资产质量评价模型

结合最优最劣法（best worst method,BWM）、三角模糊数和逼近理想解排序（TOPSIS）方法,提出了一种用于评估数据资产质量的多准则决策框架。首先通过专家访谈构建评价指标体系。其次,采用BWM方法确定评价指标的权重信息。随后,邀请专家根据指标对数据资产质量进行语言评价,并引入三角模糊数克服单个实数表达不完整问题。最后,根据评价指标权重及专家评价信息,采用TOPSIS方法对数据资产质量进行排序。通过将提出的方法应用于商业银行的数据资产质量评估, 验证方法的可行性。     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

基于区间二元语义VIKOR的外包供应商选择模型

在外包战略中,间接成本提升、信息不对称、控制权降低等问题给供应商选择增加了困难.为充分发挥外包优势、降低外包风险,将外包供应商选择准则分为服务质量、价格与成本、沟通与协调以及研发与创新四类,并运用区间二元语义VIKOR模型对外包供应商进行评价及排序.通过算例及比较分析验证了区间二元语义VIKOR模型在外包供应商选择中的优势.结果显示所提出模型不仅有效避免了数据处理过程中信息失真情况,规避了排序结果重复的问题,而且可同时处理定性与定量数据,融入了主客观权重及决策者偏好,从而为企业选择供应商提供了更为理想的方法.     

物资采购中供货商的最优选法

在物资采购的招评标中,利用影响供货商评价的主要因素建立灰色关联分析模型,并在确定指标权重时采用了比较客观的信息熵的方法,此方法可以很大程度避免人为主观因素对确定权重的影响,有很强的实用性.最后通过公式计算出各供货商之间的数学差异,为选择最佳供货商提供了科学依据.     

基于灰色模糊理论的政府信息共享能力测度研究

政府组织间的信息共享对于提高政府管理和服务水平具有重要意义,政府组织的信息共享能力决定了信息共享的效果.针对目前政府组织间信息共享能力评价的缺陷,设计了影响政府组织间信息共享能力的因素,然后采用传统的测度指标剔除方法与基于权重向量区间分析相结合的方法对指标进行了筛选,提出了政府组织间信息共享能力测度的指标体系.在该指标体系的基础上,构建了基于灰色模糊综合评价方法的政府信息共享的能力测度模型,并用案例证明了该测度模型的有效性和可行性.该模型将定性与定量分析相结合,在一定程度上克服了信息不完全和主观性的影响,使测度结果更科学.     

AHP改进模型在供应商选择中的应用研究

基于AHP标准模型在供应商评价与选择方面的不足,改用调查统计的方法获取初始数据,并借助信息熵和指数变换技术来客观地确定评价指标中各个指标的权重,进而协助企业选择出合适的供应商.研究结果表明,AHP改进模型在供应商评价与选择问题方面具有更好的科学性和客观性.     

多层次模糊综合评价模型在生产性服务业发展评价中的应用

结合我国生产性服务业的内涵和特点构建生产性服务业指标评价体系,应用熵权法确定各评价指标的客观权重,将其与层次分析法的主观权重进行合成,提出基于组合权重的多层次模糊评价方法。评价结果表明:模型比单一的模糊综合评价法能够更符合生产性服务业发展的实际状况,从而为生产性服务业管理决策提供科学有效的依据。在综合评价的基础上,提出改善生产性服务业发展的建议。     

校园公共设施服务满意度多层次模糊综合评价

校园公共设施服务质量的好坏是衡量校园环境水平的重要标志,对其进行测评有利于校园公共设施服务的改进和完善。介绍了校园公共设施服务满意度的多层次模糊综合评价测度方法。为了使满意度测评更加合理,采用了主客观赋权法给出权重系数,使最终评价结果更具客观、科学、合理性。并以厦门大学为例,对其评价并提出意见。     

基于乘客感知的公交车线路服务质量评价模型

针对传统公交车服务质量评价方法的局限性,提出基于乘客感知的普适性因素权值分析方法.首先以相关乘客作为专家并分组,建立基于乘客感知视角的专家权重确定方法,得到专家权重及指标综合权重.然后以上述多组数据作为先验样本进行 BP 神经网络的训练、测试与验证,从而获得可供推广的城市公交线路服务质量评价AHP-BP神经网络模型.最后以沈阳市某条公交线路为例展开实证研究,结果表明该模型在充分反映乘客感知服务质量因素的同时,降低了主观评价的随意性,给出了特定公交线路服务质量改进方向.