一种改进的嵌入零树小波编码算法RA-EZW

针对嵌入零树小波编码算法(EZW)中不同阈值下相同系数被多次扫描编码的不足,通过对小波变换后系数幅值的变换调整,减少孤立零点,增加零树的数量,从而提高编码效率.实验结果表明:基于幅值变换的嵌入零树小波编码算法在信噪比、编/解码时间、图像恢复质量等方面都高于EZW算法,在恢复质量方面,比特率较低时效果尤为明显.     

采用离散小波变换和游程长度编码的图像压缩与恢复

为研究图像的压缩与恢复技术,提出了采用离散小波变换和游程长度编码实现图像的压缩与恢复．首先将原图进行3层离散小波分解,然后对分解后的子图分别采用游程长度编码实现图像压缩,最后进行游程长度解码和离散小波反变换实现图像恢复．通过对4张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法具有较高的压缩率和较小的压缩误差,尤其适合于邻度像素灰度值相关性高的图像．     

一种改进的基于小波的自适用图像编码方法

基于零树小波算法提出了一种新的图像编码方法——改进的自适应算术编码．将图像进行零树小波编码后的小波系数符号流采用改进的自适用算术编码方法进行二次编码．实验结果表明该算法编码效率高于传统的嵌入零树小波算法．     

基于奇异值分解的鲁棒零水印算法

针对当今数字水印技术中透明性不好、鲁棒性差、内容完整性差等问题,提出基于小波包分解和奇异值分解相结合的零水印算法,该算法利用小波包对高频信息进一步分解和奇异值分解的稳定性好,健壮性特点和数字水印隐秘性强的优势,和零水印相结合,解决鲁棒性差,内容不完整等的问题.首先,充分了解小波变换的原理,在此基础上对小波包分解和奇异值分解充分研究,然后把载体图像进行置乱、奇异值分解和提取特征矩阵;生成零水印最后,将零水印保存至版权保护中心,在后期认证中用于鉴定版权所有.小波包分解克服了小波变换不能分解低频的缺点,奇异值分解在图像分解过程中具有很好的稳定性从而提高了水印的鲁棒性.零水印不需要把水印信息嵌入载体中,进而保证了内容的完整性,仿真实验表明,零水印算法具有较好综合性能,与同类零水印算法相比,鲁棒性稳步提升,所容纳的数据信息更多,并实现了更方便的认证.     

基于零树的小波图像编码

通过对零树编码的小波图像编码算法以及算术编码的研究。利用基于零树的小波图像编码方法实现预定比例的图像压缩，从而减少存储空间，有利于图像的传输。     

基于整型零树小波变换的编码研究与应用

结合嵌入式零树小波(EZW)系数的统计特性，提出了整型零树小波变换算法，该算法通过计算小波变换的整数可逆矩阵分解，得到可以整数实现的可逆矩阵变换；再利用得到的分解矩阵依次对图像样本进行变换；最终将变换得到的系数用EZW进行编码，实验结果表明，整型零树小波在低比特率下明显优于其他压缩编码，使变换后的图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构，在编解码过程中，可根据需要随时停止编解码过程，得到不同精度和不同码率的恢复图像，适合并行实时处理。     

分块自适应零树量化图像压缩算法研究

讨论了图像经过整数小波分解后的系数分布特性,针对现有的小波量化算法的不足之处,提出了一种基于整数小波变换的分块自适应零树量化图像压缩算法,进行预测编码,该算法硬件实现简单,可并行处理,计算结果表明,该算法优于现有的其他图像小波量化方法。     

一种基于零树小波的图像比率可分级编码方法的研究

Shapiro的EZW算法具有可产生嵌入式码流、可精确控制压缩比等特点，倍受人们的关注，然而该算法还有一些不足，如在进行零树编码时，对未被包括进零树的“零值”，需要将其编成“弧立零”码，试验表明这部分编码通常占有高的代价，往往会影响到编码效率，在分析了EZW编码过程和码流的基础上，提出一种阶梯型量化和零树小波相结合的图像比率可分级性编码方法，首先对图像小波分解的较低级子带的变换系数采取一种阶梯型量化，然后对整体小波系数采用零树编码，并利用逐次逼近量化方法获得潜和式码流，以实现比率的可分级解码，它在一定程度上克服了EZW算法的不足，提高了PSNR值，试验结果验证了方法的有效性。     

数字图像离散小波变换的原理与硬件实现分析

针对日益进步的图像变换编码技术，对目前已经纳入MPEG－4和JPEG2000编码标准的采用离散小波变换进行数字图像编码的原理与硬件实现进行了综述介绍。在分析小波变换快速算法的基础上，重点讨论了近10年来所提出的各种离散小波变换硬件实现的典型结构，在硬件资源与处理速度两个方面进行了比较。对于变换后的系数量化，总结了几种基于嵌入式零树小波编码的算法，比较其峰值信噪比和编码时间。相较于离散余弦变换进行图像编码，采用离散小波变换在压缩效率、还原图像质量上具有更大的优越性。     

一种灰度水印的自适应鲁棒算法

以灰度图像作为水印嵌入．比一般的以随机序列串嵌入的水印算法更具有直观性。对灰度图像进行位平面编码,截取高几位的值作为水印数据嵌入图像,从而达到压缩水印数据的目的。同时提出,在小波域嵌入水印时只修改对应位水印数据为1的小波系数,以减少对原始图像的视觉破坏。并将水印嵌入重要系数中,平衡水印的鲁棒性和不可见性。仿真实验验证了算法能够抵抗多种攻击。     

基于视觉特性的零树小波图像编码算法的改进

在深入研究尺度小波变换和嵌入式零树小波图像编码(Embeded Zerotree Wavelet-EZW)算法的基础上，探讨了一种改进的零树小波图像编码算法。本文对最低频图像采用差值脉冲预测编码(differential pulse code modulation-DPCM)量化编码，而对高频子图采用基于视觉特性的零树编码。通过实验，该算法既能保持原有零树算法良好的压缩品质，而且也改善了图像的视觉质量。     

一种嵌入式小波四叉树帧间编码算法

提出了一种新的嵌入式小波四叉树帧间编码算法。算法对于运动补偿余量误差帧首先进行小波变换,并选取适当的阈值,用重要图表示大于该阈值的重要系数。根据残差帧小波系数的统计特性,用四叉树方法编码重要图,并对重要系数作位面编码,生成嵌入式码流。实验表明,与EZW,ZTE等算法相比较,该算法编码效率高,复现图像质量好。     

一种基于自适应小波变换的矢量量化方法

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码.本文提出了一种基于能量的自适应双正交小波变换和矢量量化相结合的算法.即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解,然后给出恰当的小波系数量化.该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化.实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图像质量.     

一种新的嵌入零树小波ECG信号编码算法

要：新的嵌入零树小波ECG信号编码算法能够通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施进一步提高SPIHT算法的工作效率．实验结果表明：这种算法是一种高效的ECG信号编码算法，其压缩速度、信号复原质量等关键性技术指标均明显优于SPIHT算法．     

相控阵雷达信号的无损压缩算法

提出了一种基于可逆整数小波变换（IWT）的雷达信号实时无损压缩算法，雷达回波信号是一个非平稳的随机过程，首先用IWT滤波器对雷达信号进行分解，将小波系数分割为重要系数图和残余系数图两部分；对重要系数图用改进的SPIHT算法进行量化编码，最后一次阈值为分割阈值；对残余系数图按位平面采用基于自适应上下文模型（context-based model)算术编码压缩，并比较不同上下文模型对压缩效果的影响，实验结果表明，该算法具有实时性和易于并行实现的特点。     

基于整数平方量化阈值和索引表的小波图像编码算法

一般小波变换，零树编码优点很多，但对于能量集中性较差的整形小波变换就显得力不从心。因此对整形小波变换存在的这一特点结合零树编码的优点提出了一种新算法。第一，根据整形小波变换后各子带系数幅值的动态变化较小；小波图像能量较一般小波差的特点，提出了利用整数平方作为量化阈值的整数平方算法，充分利用了整型小波变换；第二，提出一种基于索引表和游程编码的小波零树编码的新思路，简化了编码与解码的过程。     

复合嵌入式零树编码低码率容错视频传输

提出一种基于可分级的小波变换嵌入式零树编码和H．263标准的复合低码率容错视频编码方法，通过降低Ⅰ帧的码率，在传输速率受限的前提下提高Ⅰ帧刷新频率，限制传输差错扩展，改进了低码率视频传输的容错能力，实验结果证明，H．263标准的鲁棒性得到有效改善。     

一种图像渐进传输的快速编码算法

针对数字图像渐进传输过程中集合分裂嵌入块（SPECK）编码算法需要动态分配存储资源、占用存储资源多完成小波系数编码与解码的耗时长等问题,提出了一种无系数表的SPECK编码改进算法.该算法无需动态建立传统SPECK算法中的重要系数列表与非重要系数列表,利用图像小波系数与阈值的比较和细化过程完成图像的编码.仿真结果表明,所提出的SPECK编码算法在牺牲一定峰值信噪比的条件下减小SPECK算法的编码复杂度,显著减少SPECK算法编码与解码算法的执行时间.