基于Web的故障诊断技术的实现

介绍基于Web的故障诊断系统的结构及其故障诊断方法，并利用ASP和MATLAB技术实现在线诊断的方法，利用LabVIEW的DataSocket技术实现网络诊断的方法，以及如何用Visual C＋＋设计COM组件实现基于Web的故障诊断方法。最后对三种网络故障诊断方法进行了比较。     

基于虚拟仪器的汽车远程故障诊断系统的研究

把虚拟仪器和网络技术引入到故障诊断，使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合．提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型，设计了数据采集端，介绍了基于虚拟仪器和Internet的远程控制问题的开发过程，并对系统的基本功能进行了描述．     

一种基于网络平台的工程机械监测系统

介绍一种基于网络平台的工程机械运行状态检测与故障诊断系统模型，利用网络技术实现异地工程机械状态检测与故障诊断，可实现工程机械用户与维护站或生产研家的信息交换，能够评测工程机械的运行状况与工作性能，并将评判结果形成报表通过网络传输给客户，开拓了网络技术与工程技术综合应用的新领域，系统数据库由SQLServer7建构与,种面向对象的程序软件由DELPHI5．0语言开发。     

诊断及维护局域网故障的方法研究

随着互联网的迅速发展,局域网的发展更加繁荣,而对局域网的故障诊断和维护相当重要,它关系到整个网络的正常运行.首先介绍了局域网故障诊断步骤和网络的分层诊断技术,接着分析了网络的故障的原因,最后应用网络分层诊断技术重点介绍了物理层各设备的诊断方法.     

机群状态远程监测与故障诊断系统的研制

介绍一种机群远程监测与故障诊断系统的构建.通过利用传感技术、无线数据传输、网络技术和故障诊断技术等,实现机群中各分散单机的远程监测与故障诊断,实现实时评估当前机群总体运行情况及各单机的运行状况,并将诊断结果以报告的形式通过网络传输给用户.系统数据由SQL Server 2000建构与维护,实现了数据的集中管理和机群信息的交换与共享.通过在某高速公路施工现场实验表明,系统有效地改善了工程机械运行状况,提高了施工机群的施工效率.该技术的运用开辟了网络技术与状态监测、故障诊断综合应用的新领域.     

基于Web的冰箱故障诊断信息系统研究

将传统的冰箱故障诊断技术同网络技术相结合，利用面向对象的软件开发工具Visual Basic和SQL Server开发了基于Web的六箱故障诊断信息系统。系统按面向对象的不同分为面向普通用户的功能模块和面向企业用户的功能模块。用户可以通过本系统学习有关冰箱的故障诊断知识，根据冰箱的故障现象对故障进行初步诊断。     

粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究

提出了SOM网络－粗糙集－BP网络集成进行故障诊断的方案；首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统；最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的民粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其他机械设备。     

特征提取在工况监测与故障诊断中的应用

随着信息技术和计算机网络技术、虚拟仪器等在企业的普及和应用，基于网络技术的未来企业全球制造化模式的建立，使日趋大型化、复杂化集成化生产设备的远程工况监视，远程故障诊断成为重要的研究课题。生产现场工况信息的自动检测、数据采集和存储是故障诊断系统的基础和起点，而对检测信息进行加工、变换和特征分析，提取敏感的故障征兆是诊断系统实现故障可靠诊断的关键之一。阐述了机械故障诊断的理论方法及特点，分析了信号的特征分析方法——时域分析方法，频域分析方法，联合时—频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及其在机械工况监到与故障诊断分析过程中的工程应用。简要介绍了工况监测中特殊的时变性随机机械故障信号的分析与处理方法。     

采用递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断

针对传统故障诊断方法未充分挖掘故障信号的时间序列间关联性特征的问题,将递归图编码技术引入故障诊断领域,提出了递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断模型。采用递归图编码方式将振动信号转换为增强信号特征的二维纹理图像;将这些特征图像输入残差网络中,结合残差网络对二维图像数据优秀的自适应特征提取能力,对滚动轴承进行故障诊断。使用凯斯西储大学轴承数据集和某局机务段采集的真实机车轴承数据进行试验验证,结果表明：所提模型对轴承故障诊断的识别准确率为99.99%和99.83%;在输入不同的数据长度和变工况的试验中,所提模型均保持了良好的故障诊断效果;对比其他常见的故障诊断方法,所提模型拥有更好的泛化性能和识别准确率。     

电路网络的故障诊断

本文提出了线性直流电路网络的故障诊断方法，分析了这种方法实现故障诊断的条件，对含不可测点线性网络的故障诊断方法也进行了探讨。     

虚拟仪器技术在远程故障诊断中的应用

把虚拟仪器和网络技术引入故障诊断,使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合.从对被监测设备进行远程监控的角度,提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型,对系统的基本功能进行了描述,分析了在现阶段实施该系统过程中需要解决的关键问题,并探索了解决这些问题的途径.     

浅谈网络故障的诊断与排除方法

随着网络规模的扩大,对网络故障诊断提出了越来越高的要求。通过提高网络故障诊断能力,实现快速故障诊断,使网络恢复正常运行。本文简要讨论了网络故障诊断方法学,系统的说明网络结构、网络管理、网络故障诊断与维护的理论与实践方法。使大家了解常见网络故障的种类,掌握常用网络故障检测与排除的基本方法。     

可诊断非线性电路直流故障的神经网络方法

测后诊断速度和诊断精度是模拟电路故障诊断性能的主要衡量指标。文中将神经网络的自学习和分类技术应用于非线性电路直流故障诊断，把反向传播（ＢＰ）网络训练成一部能诊断软、硬单故障的故障字典。考虑元件参数容差对诊断的影响，提出了优选训练样本的具体方法。此外，重新定义了ＢＰ网络的输出误差函数，使网络在训练时有较大的自由度。ＢＰ网络高度并行的信息处理能力决定了这种新型故障字典的诊断速度非常快。仿真实验结果表明，神经网络方法的综合性能要优于传统的故障字典法。     

模拟电路的子网络级—元件级的故障诊断

本文给出作定期检测的线性模拟大网络的故障诊断的一个新算法。该法将多级撕裂的子网络级故障诊断与元件级k故障诊断相结合,在元件级算法中又首次引进Steiner三连系,采用组合覆盖技术,显著地减少了诊断的测后计算量。     

一种综合智能故障诊断方法的研究

文章介绍了当前一些常用的智能故障诊断技术及其相应的局限性;提出了一种综合运用模糊系统、神经网络及专家系统知识的综合型智能故障诊断方法———基于神经模糊网络和专家系统技术的故障诊断系统,并对该系统的结构、函数及迭代算法等进行了详细的讨论和研究。     

快速建立基于贝叶斯网络的故障诊断系统

文章简要介绍了贝叶斯网络的模型构造，阐述了建立用于故障诊断的贝叶斯网络的通常方法，说明了如何使用MSBN3控件快速建立基于贝叶斯网络的故障诊断与维修决策系统，并将其应用于某激光告警设备的维修决策，在实践中进行了验证。     

基于神经网络的柴油机故障诊断

传统的柴油机故障诊断与处理方法主要都是以定期保养和事后维修为主,缺乏针对事故的预见能力,且效率比较低,成本较高。这就为人工智能技术在柴油机故障诊断上的应用开辟了广阔的空间。本文主要以非线性并行分布处理为主的神经网络为研究理论,通过对建立的BP网络模型,RBF网络模型和Elman网络模型进行了比较,发现这三种网络虽然各有特点和优势,但均适用于特定条件下的故障诊断要求。     

虚拟仪器技术在远程故障诊断中的应用

把虚拟仪器和网络技术引入故障诊断,使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合．从对被监测设备进行远程监控的角度,提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型,对系统的基本功能进行了描述,分析了在现阶段实施该系统过程中需要解决的关键问题,并探索了解决这些问题的途径．     

基于WEB的航空发动机故障远程诊断技术研究

将传统的发动机故障诊断技术与WEB技术相结合,提出一种基于WEB的航空发动机故障远程诊断系统模型,并且探讨了系统构建的几项关键技术难题.本系统的建立使航空发动机的监控、诊断和维护技术融入网络环境,可以极大地提高发动机疑难故障诊断的准确性和及时性,体现了故障诊断技术网络化、信息化的发展趋势.     

数据融合在发电机故障诊断中的应用

讨论基于RBF神经网络的数据融合技术用于发电机故障诊断的原理和方法，介绍网络结构、训练算法和数据融合，重点说明网络的设计及专家经验知识的应用，仿真结果表明，该诊断方法效果良好。