供应链信息共享群体间博弈进化稳定策略研究

根据复制动态博弈理论,对供应链物流环节中的信息共享稳定性进行了分析探讨。通过进化稳定策略分析信息共享群体之间的有限理性重复博弈,分析群体之间的关系,建立博弈模型对信息共享的稳定性进行研究,来分析信息共享群体的策略取向,建立信息共享群体之间的博弈与信息包裹群体之间的博弈复制动态方程,找出了供应链信息共享的选择机制。     

食品安全监察行为的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了食品监察部门与食品生产企业之间的非对称博弈模型,并且对建立的复制动态方程的局部稳定性进行了分析,得到了食品监察部门与食品生产企业决策行为的演化条件,在此基础上提出了关于食品安全的相关建议.     

食品安全监察行为的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了食品监察部门与食品生产企业之间的非对称博弈模型,并且对建立的复制动态方程的局部稳定性进行了分析,得到了食品监察部门与食品生产企业决策行为的演化条件,在此基础上提出了关于食品安全的相关建议.     

基于进化博弈理论的城管问题分析

针对小商贩与城管执法人员之间的冲突问题进行分析,找出问题存在的主要原因,提出相关对策建议;首先基于进化博弈理论,建立小商贩和城管执法人员之间的进化博弈模型,将动态演化过程融入模型,更好地反映博弈主体的策略改进过程,并利用软件对演化过程进行模拟仿真;其次通过对各博弈主体复制动态方程的分析,得出系统不同初始状态下,各博弈主体的最终稳定策略;结果显示:小商贩和城管执法人员选择何种策略,与系统初始状态的参数有关;同时城管问题的进化博弈分析对于规范市场秩序、美化城市市容具有一定的指导意义。     

付费电视施拉姆或然率意义下的进化稳定策略

针对我国有线电视数字化进程中付费电视观众数量增长缓慢的情况,将观众选择与不选择付费电视看成大规模进化博弈问题,根据进化博弈中复制动态模型的分析方法,以施拉姆或然率作为收益值,建立复制动态方程,确定稳定状态和进化稳定策略,分析数字付费电视观众的比例及其变化.     

交通拥堵现象的进化博弈分析

利用生物进化的复制动力学,建立了一个公共交通与私家车博弈模型,得到选择公共交通的博弈方的比例随时间的变化率的复制动态方程,并用此方程从满意度的角度来讨论、分析这种普遍存在的交通拥堵现象.     

利用进化博弈理论分析农商行信贷风险

在全面推动供给侧改革的背景下,为了解决农商行改革面临的信贷风险挑战,利用进化博弈理论,建立农商行与贷款客户的进化博弈模型,分析博弈主体的复制动态方程,得出不同状态下博弈主体的稳定策略,利用软件进行动态演化过程的仿真.结果表明,在有限理性假设下,农商行和贷款客户的进化稳定策略与博弈系统的初始状态有关.基于进化博弈的结果,提出促进农商行稳定健康发展的政策建议.     

基于进化博弈论研究一类监察博弈

进化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论，基于进化博弈论分析一个监察博弈模型，通过复制动态方程的动态趋势及稳定性分析及基于雅可比矩阵的局部稳定分析法对监察博弈模型进行讨论，分析结果表明，该监察博弈模型的委托人和代理人在委托代理过程中行为策略的自发演化过程的所有均衡点都是鞍点，没有进化稳定策略。     

虚拟货币发放的进化博弈分析

针对虚拟货币发放问题中各博弈方的策略选择进行了进化博弈分析。首先,构建了虚拟货币发放企业间及虚拟货币发放企业和监管部门间的进化博弈模型及与之对应的复制动态方程,在对复制动态方程的分析基础上得到了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略。研究表明企业所获的超额收益,监管部门的监管力度以及惩罚力度等将影响企业的策略选择;监管部门的监管成本、企业的策略选择等影响着虚拟货币市场的监管成效。并根据所构造的进化博弈模型,提出相应建议。     

私家车载客问题的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立私家车车主与出租车车主的进化博弈模型,得到各博弈方的复制动态方程,讨论各博弈主体在系统各种初始状态下的进化稳定策略。分析结果表明,在有限理性基础上,进化博弈的结果是令人满意的,因为私家车车主的进化稳定策略是不载客策略,所以,在管理部门的管制、出租车车主积极举报的双重作用下,私家车载客现象会消失,出租车客运市场可以正常运行。     

演化经济学发展历程

对演化经济学发展的历程进行了简要回顾，并对其前沿问题作了简要介绍。     

进化规划的现状及发展动向

进化规划在一些难解的优化问题中都有成功的应用 .综述了国内近几年来在进化规划方面的主要应用成果、进化规划的改进及进化规划在收敛性方面的一些结论 .     

演化博弈模型在诚信问题中的应用——以注册会计师为例

在有限理性的经济人为假设前提,分别构造注册会计师群体内部及注册会计师和企业管理层之间的博弈模型,分析各个参数对演化稳定策略的影响.研究结果表明:注册会计师的诚信问题,具有必然性和偶然性,必然性因素决定着其行为选择的稳定状态.解决注册会计师诚信问题,需要加强制度约束,提高外部有效监管水平和能力,营造诚信的社会经济环境等.     

连续空间演化规划的收敛性

给出了求解全局优化问题的连续空间的演化规划，应用Ｍａｒｋｏｖ过程分析了演化规划，并且证明了该算法的全局收敛性．     

以核苷酸短程关联为基础的进化树重建

据DNA序列中核苷酸短程关闻为主及其进化依赖性，本提出了一个以少核苷酸频数为基础的进化距离的定义，据此用35个物种的16S（18S）RNA序列构建进化树，得到了和生物学公认的进化树一致的结果。最佳的树为用7－8核苷频数作为距离定义构建而成，这意味着存在着一些7－8核苷酸组成的字串，它们与进化强相关。论的最后部分把这些进化相关字串全部找出。     

进化计算及其在智能控制中的应用

介绍了进化计算的起源与发展历史、特点与分类、有关研究与应用现状及有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。简述了进化规则和进化策略在智能控制中的应用。     

进化规划和进化策略中变异算子的若干研究

介绍了进化规则和进化策略中使用的三种变异算子及其性质，应用概率论方法比较了它们的局部搜索和局部逃逸性能。结果表明，柯西变异算子和正态变异算子分别具有良好的局部逃逸和局部搜索能力，而平均变异算子在一维时同时具有良好的局部逃逸和局部搜索能力，但在高维时它的性态和柯西变异算子基本一样，这些结果为设计和使用变异算子提供了指导和启发。     

一类总体极值问题的进化计算法

给出一类总体极值问题的进化计算方法 ,研究了进化计算随机搜索的机制特征     

演化动态优化中的机器学习策略述评

综述了结合机器学习策略的演化动态优化研究,从数据、预测最优解位置、改进演化算法搜索等方面讨论分析了该领域的研究现状和关键技术,并总结了该领域目前存在问题和挑战。     

基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性

提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。