基于顾客分类的多等级产品动态定价

针对多等级产品的动态定价问题,将顾客分为两类:1顾客只购买固定等级的产品;2顾客以一定的概率在不同等级的产品之间进行选择。在此基础上,利用动态规划方法,建立了多等级产品的动态定价模型,给出了收益函数及最优定价策略的性质。最后,通过数值算例进行了最优定价策略的有效性验证,结果表明:各等级产品的最优价格随自身库存和其他产品库存的增加单调不增;随剩余时间的增加单调不减,且质量等级较高的产品最优价格也较高。     

颠覆性创新产品低端市场进入最优定价研究

运用模型分析和计算机仿真方法,分析了消费者剩余、价格、网络外部性等对主流低端市场消费者消费转移的影响以及后发企业最优定价模型。分析结果表明,颠覆性创新产品需要给消费者带来比主流产品更高的消费者剩余才能吸引主流消费者,较高的网络外部性可以增加由消费主流产品到颠覆性创新产品的转移概率。后发企业进行低端颠覆性创新,在正确识别主流市场机会的基础上,还要有低成本生产能力,这样才能够带给消费者比主流产品更多的消费者剩余并扩大颠覆性创新产品的市场。     

价格和库存驱动替代的两产品动态定价策略

多样化的产品给顾客增加方便的同时,也给零售商的定价带来困难和挑战,尤其是易逝性产品由于其价值迅速消退的特征使得这种难题更加突出。在传统的多产品收益管理定价研究中,已有的研究考虑了多产品中的消费者选择行为,即价格驱动替代行为,很少考虑缺货时的库存驱动替代行为。考虑出售两种产品的零售商,以获得最大期望利润为目标,当消费者在选择时若出现缺货将会存在库存替代行为,建立了基于MNL顾客选择价格驱动替代和缺货时,库存驱动替代两产品收益管理动态定价策略模型。对建立的模型分析了其性质,并用算例进行了模拟分析,得出的结论包括:零售商提供替代性产品的好处在缺货时效果更加明显,产品缺货时顾客寻求替代的概率增大下,零售商的价格最优策略为降价而不是相反;增加产品的偏好度可以提高零售商的利润,而且这种效果对其替代产品是正向促进作用。     

考虑战略顾客行为的制造商成本削减及定价策略

基于战略顾客的等待特性,构建了考虑制造商成本削减的两阶段决策模型,采用动态规划方法及理性预期均衡理论,得到了在价格不变、动态定价和价格承诺策略下制造商的最优定价与投资决策,分析了顾客的耐心程度对最优决策及利润的影响.结果表明,随着顾客耐心程度的增加,在动态定价和价格承诺策略下,第一期价格的变化受到成本削减投资有效性和初始生产成本的共同影响.相对于动态定价与价格不变策略,价格承诺策略更能抑制顾客的战略等待行为,为制造商带来更高的利润.     

基于乘客分类的航空客运座位控制和动态定价综合模型

航空公司以提供折扣票的方式将乘客分为两类, 并通过动态的控制折扣票的销售和对普通票实行动态定价来最大化自身的期望收益. 应用动态规划建立相应的座位控制和动态定价综合模型, 讨论了收益函数及最优定价策略的结构性质, 并求得了航空公司基于已卖出 的机票数量接受或拒绝乘客购买折扣票的阈值, 以及对乘客购买普通票的最优定价所满足的关系式. 最后, 通过算例讨论了不同参数对 最优策略的影响, 并分析了模型的有效性.     

峰终定律下考虑多属性参考价格的最优动态定价

考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。     

多种易逝品的库存控制模型及动态定价

在不允许缺货和公共产能约束条件下,提出了一个多种易逝品连续时间库存控制模型,并研究了各种产品最优生产速度以及动态定价的问题.模型中,每种产品的易逝率因子均为随时间变化的任意正函数,且每种产品的需求是该产品价格的线性函数.通过采用连续时间最优控制理论以及非线性最优化方法,给出了每种产品的最优生产策略以及极大化收益.在公共产能约束条件下,比较了同时生产多种产品与单独生产一种产品最优定价以及极大化收益的差异,为企业合理规划生产,规避经营风险提供重要的指导.     

销售价格受产出率影响下订单农业的定价模型

针对实践中常用的三种定价方式(市场定价、固定定价、保护定价),构建了由单一风险中性的公司与多个风险规避的农户组成的"公司+农户"型订单农业供应链模型,研究了不同定价方式下公司和农户的最优决策行为.研究发现:风险规避的农户往往会选择保守的决策行为,这将影响公司的最优决策,从而使得最优决策下农户和公司的收益都会随着农户的风险规避度的减小而减小.此外,不同的定价方式也会影响农户的生产成本系数与农户和公司的最优决策之间的关系,因此政府在针对参与订单生产的农户进行补贴时,需要特别注意定价方式和补贴方式.数值分析结果表明:不同定价方式下,农产品的产出水平以及现货价格与随机产出率之间的相关性对最优决策下农户、公司的收益有显著影响;而且直观认为"合理"的保护定价却不能真的"保护"农户改善其收益,在该定价方式下农户的收益小于市场定价或是固定定价方式下农户的收益.     

参考价格符合峰终定律的多产品动态定价模型

针对客户存在参照效应,且参考价格更新符合峰终定律的情况,建立了多产品动态定价模型.通过构建价值函数的合理上界,解决了动态规划模型非光滑的问题,给出了动态定价模型稳态价格的解析解,并利用效用函数的超模性证明了最优价格随时间单调递增.通过数值计算,将该模型分别与只考虑单个产品价格的定价模型和短视定价模型进行了比较.结果表明,非核心产品的价格要高于核心产品的价格,且考虑参照效应的长期定价策略的各期价格高于相应短期定价策略的价格.     

基于市场细分的定价与批量问题的联合决策

研究了多周期离散时间下,拥有若干个目标市场的制造商如何对变质性产品协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.需求是价格的线性函数,建立了二次规划模型.提出了基于动态规划的精确算法,分析了算法的时间复杂度,可以在多项式时间内求解出最优生产计划和各个周期各子市场的最优定价.实验结果揭示了需求函数系数的变化对利润、各周期各子市场需求(或价格)的影响.     

具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策

智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响.     

存在替代品情况下考虑消费者策略行为的动态定价

针对消费者策略行为,在单个厂商销售两种可替代产品情况下,建立了两周期动态定价模型.假设消费者对产品的估价是异质的,且服从均匀分布,通过相对估价系数构造两种产品不同周期内的估价函数,比较不同的消费者剩余得到消费者的购买决策以及厂商的最优定价策略.还分析了只存在短视型消费者时厂商和消费者的决策.最后通过数值实验,分析了模型主要参数变化对最优定价策略的影响,发现消费者的策略行为会减小厂商通过动态定价所获得的额外收益.     

复杂产品多主体协同创新最优资源整合策略

针对我国复杂产品"主制造商-供应商"多主体协同创新模式,从主制造商干预并协调供应商资源整合的角度出发,运用项目管理相关理论建立了复杂产品资源整合的分解步骤,选取供应商的可投入资源为研究对象,构建多主体资源整合收益函数,并运用运筹学相关理论,分别搭建了主制造商寻求整体最优资源整合策略和主制造商不干预下供应商个体最优整合策略模型,给出了主制造商协调控制与非协调控制下供应商的最优资源投入量,为复杂产品技术创新协同下的最优资源整合决策问题提供依据.研究结果表明主制造商对供应商群体进行资源整合时,供应商协同群体的资源增值收益明显提升,复杂产品的多主体协同创新效益明显增加.     

再制造品最优定价及市场挤兑与市场增长效应分析

考虑消费者对再制造品的价值评价低于新产品,研究了产品回收充足条件下的再制造静态定价和受回收率限制的两阶段再制造动态最优定价;在回收数量充足的最优决策中,不同的再制造成本决定了不同的再制造产品选择,再制造品对新产品产生市场挤兑,同时导致了产品市场的增长,增长效应导致利润的增加,这种市场挤兑和增长效应来源于再制造品的成本节省和价值折扣.在两阶段再制造动态最优决策中,再制造不仅对第二阶段的新产品形成挤兑和整个产品市场增长,并且对第一阶段的新产品产生增长效应,增长程度受到回收率的影响.因此建议企业采用环保宣传增加消费者对再制造品的认可,以及提高回收率来增加企业再制造利润.     

供应链中耐用品的广告投入和零售价策略分析

针对供应链中制造商和零售商关于耐用商品的合作广告和零售价定价问题,本文构建了一个微分博弈模型. 将市场累计销售量作为状态变量,并把广告和价格因素引入到市场累计销售量的动态方程中. 运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,分别得到了零售商的最优定价和广告投入策略以及制造商对零售商广告成本的最优分担比例;发现零售商的最优定价和制造商的分担比例均为常数,而零售商的广告投入随市场累计销售量的增加而递减;并且给出了制造商对零售商进行广告补贴的阈值. 最后,给出了各厂商决策变量的比较静态分析.     

考虑网络外部性和先行消费者效应的生产商最优定价模型

考虑到消费者间相互影响的网络外部性结构对于市场定价机制的影响,提出一个具有先行消费者的生产商最优定价模型,并与没有先行消费者的情形进行对比.本文从引入网络外部性的消费者效用函数的设计入手,在完全竞争和完全垄断市场结构下,详尽阐述了没有先行消费者和具有先行消费者情形下的模型构建过程,并应用多阶段博弈的模型求解方法确定最优价格水平、最优消费量和生产商的最优收入水平.进一步,将模型的理论结果应用于星形网络和层次网络的两种基础结构及其衍生结构中,通过具体的数值分析发现了生产商应用先行消费者策略提高收入的有效性范围,并给出了生产商在不同市场特征下提高收入水平的管理建议.本文提出的模型和方法为在更加多样的网络结构下应用模型奠定了理论基础,并对指导生产商提高营业收入的营销策略具有实践意义.     

天然气工商业用户分时定价与政府补贴策略

研究了城市燃气管网中工商业用户分时定价策略和政府补贴问题,构建了工商业用户需求响应模型,给出了工商业用户的动态响应过程。为了得到燃气公司的最优定价策略和政府补贴因子,分析了城市燃气管网负荷、燃气公司收益和工商业用户效益的动态变化过程。研究结果表明:对工商业用户分时定价,存在一个最优的分时价格关系能有效降低燃气管网的峰谷负荷差,起到削峰填谷的作用。同时,实施分时定价后,会提高工商业用户效用,降底燃气公司收益。因此,政府应给予燃气公司必要的补贴作为激励,以促使工商业天然气分时定价顺利推行。     

天然气工商业用户分时定价与政府补贴策略北大核心CSSCI

研究了城市燃气管网中工商业用户分时定价策略和政府补贴问题,构建了工商业用户需求响应模型,给出了工商业用户的动态响应过程。为了得到燃气公司的最优定价策略和政府补贴因子,分析了城市燃气管网负荷、燃气公司收益和工商业用户效益的动态变化过程。研究结果表明:对工商业用户分时定价,存在一个最优的分时价格关系能有效降低燃气管网的峰谷负荷差,起到削峰填谷的作用。同时,实施分时定价后,会提高工商业用户效用,降底燃气公司收益。因此,政府应给予燃气公司必要的补贴作为激励,以促使工商业天然气分时定价顺利推行。     

交易成本、不确定性与云服务定价机制

随着云服务产业迅速发展,大规模应用市场驱动企业展开激烈竞争.在双寡头竞争市场环境下,本文将用户交易成本因素纳入云服务企业定价(按需、订阅和混合)模型,并进一步考察用户使用频次的不确定性与用户购买策略的不确定性对企业定价和收益的影响.模型分析发现:(1)云服务企业的最优均衡策略为分别采取按需定价机制和订阅定价机制.(2)最优按需价格与用户交易成本呈现倒“U”型关系;最优订阅价格与用户交易成本呈现“Γ”型关系.(3)用户使用频次的不确定性会降低企业收益;用户购买策略的不确定性在用户交易成本较低时会提升企业收益.本文对竞争市场环境下云服务企业定价机制安排的理论研究形成有益补充,并揭示出用户交易成本引致的“竞食效应”和“约束效应”,是导致最优按需价格“先增后减”与最优订阅价格“先增后不变”的关键逻辑机理.本文研究为云服务企业在商业实践中制定定价策略提供了重要指引.     

易变质新产品定价与补货联合决策模型

考虑新产品情境下,产品扩散,重复购买和产品变质特征对企业定价与补货决策的影响.将重复购买率引入包含价格效应的Bass模型构建了需求演化函数,从而建立了易变质新产品定价与动态批量补货联合决策模型,设计了求解算法,并给出了算例分析.结果显示,定价与补货联合决策是必要的.最优价格与产品扩散速度及重复购买率呈先减小后增大的U型关系.最优价格随着消费者主动购买意愿的增加而增大,随着产品易变质程度的增加而减小.