参考价格符合峰终定律的多产品动态定价模型

针对客户存在参照效应,且参考价格更新符合峰终定律的情况,建立了多产品动态定价模型.通过构建价值函数的合理上界,解决了动态规划模型非光滑的问题,给出了动态定价模型稳态价格的解析解,并利用效用函数的超模性证明了最优价格随时间单调递增.通过数值计算,将该模型分别与只考虑单个产品价格的定价模型和短视定价模型进行了比较.结果表明,非核心产品的价格要高于核心产品的价格,且考虑参照效应的长期定价策略的各期价格高于相应短期定价策略的价格.     

考虑价格上限管制与参考价格的价控策略

基于参考价格依赖的需求模型,分析了受价格管制的厂商利润最大化问题,构建了同时考虑参考价格效应与价格上限管制的厂商定价模型,分别给出了仅考虑参考价格效应与同时考虑参考价格效应与价格管制的厂商最优定价策略与最优质量控制策略的显性解,分析了价格上限管制对产品或服务的价格、质量以及质量价格比的影响.研究结果表明,当厂商的价格处于价格管制阶段,厂商倾向于通过降低产品或服务质量方式来降低成本支出,部分弥补由于价格管制而带来的收益损失;在价格下降质量下降的同时,厂商提供的产品或服务的质量价格比降低,即消费者消费单位质量的产品或服务的价格上升;管制价格越高,质量和质量价格比的下降幅度越小.     

存在策略消费者的动态定价策略

在线零售商能够方便地提供历史价格和未来价格预期以供消费者参考,但这种为消费者提供的便利同时给零售商的动 态定价带来困难,聪明的消费者会根据未来产品的价格以及历史参考价格做出购买与否的判断,给零售商的利润带来很大的 影响. 论文将消费者的策略性行为和参考价格效应结合,准确地描述消费者在历史和预期价格影响下零售商的动态定价策略,建立了多阶段动态定价策略模型,并针对两阶段简化为正常价和清仓价的模型,给出两种不同的价格策略以及实施的前提条件,讨论了两阶段最优价格和期望最大利润跟消费者效用折扣因子、策略性消费者所占比例、消费者对历史价格的依赖程度的关系,结论表明忽视消费者策略行为以及价格参考效应会给零售商带来较大的负面影响.     

耐用品垄断企业产品质保服务和延保服务研究

基于质保服务和延保服务均影响耐用品的市场需求,分析了耐用品垄断企业的利润最大化问题,构建了同时考虑产品质保服务和延保服务的动态定价模型,给出了产品价格的最优控制策略和延保服务的最优定价策略,讨论了延保服务价格对产品最优定价和销售量的影响机理,并在产品价格和延保服务价格均是最优策略的条件下,分析质保期和延保期之间的关联关系.研究结果表明,延保价格在不同范围内对产品最优定价和销售量的影响不同;产品的故障率、延保期和维修成本对最优延保价格的影响特征不同;在耐用品和延保服务最优定价情况下,质保期和延保期之间具有不同的特征关系.     

共生换代背景下面向策略型消费者的联合策略

考虑某厂商面向策略型消费者且采用共生换代策略时的联合定价和定量决策问题,把每个周期分为正常销售阶段和折价销售阶段,分别构建单周期博弈模型和多周期马氏决策模型来探讨厂商最优策略与消费者策略行为间的相互影响。研究发现:当市场只有策略型消费者时,厂商应采取相对保守的固定定价策略且每期剩余旧产品应全部处理或全部进入销售。此外还探讨了不同情形下应对消费者策略行为的措施:当创新速率较快时,厂商需提高旧产品价格,反之需同时降低新产品价格和提高旧产品价格;当消费者因等待导致的偏好损失较小时,厂商应先降低新产品价格,再提高旧产品价格。     

共生换代背景下面向策略型消费者的联合策略研究

考虑某厂商面向策略型消费者且采用共生换代策略时的联合定价和定量决策问题，把每个周期分为正常销售阶段和折价销售阶段，分别构建单周期博弈模型和多周期马氏决策模型来探讨厂商最优策略与消费者策略行为间的相互影响。研究发现：当市场只有策略型消费者时，厂商应采取相对保守的固定定价策略且每期剩余旧产品应全部处理或全部进入销售。此外还探讨了不同情形下应对消费者策略行为的措施：当创新速率较快时，厂商需提高旧产品价格，反之需同时降低新产品价格和提高旧产品价格；当消费者因等待导致的偏好损失较小时，厂商应先降低新产品价格，再提高旧产品价格。     

基于顾客分类的多等级产品动态定价

针对多等级产品的动态定价问题,将顾客分为两类:1顾客只购买固定等级的产品;2顾客以一定的概率在不同等级的产品之间进行选择。在此基础上,利用动态规划方法,建立了多等级产品的动态定价模型,给出了收益函数及最优定价策略的性质。最后,通过数值算例进行了最优定价策略的有效性验证,结果表明:各等级产品的最优价格随自身库存和其他产品库存的增加单调不增;随剩余时间的增加单调不减,且质量等级较高的产品最优价格也较高。     

垂直差异化竞争软件产品的最优定价策略

研究了市场中存在质量敏感型和价格敏感型消费者时,垂直差异化双寡头软件公司最优定价策略,结合显著性理论和网络外部性构建消费者效用函数,分析了消费者显著性思维程度和网络外部性强度对均衡结果的影响。结果发现,随网络外部性强度增大,仅在两公司产品质量差异中等且消费者不匹配成本较大时,高质量软件公司可以提高产品价格,否则两公司均应该降低产品价格。随消费者显著性思维程度增加,高质量软件公司在质量敏感型消费者超过一半时可以提高产品价格,否则应降低产品价格;低质量软件公司在其产品与高质量软件公司产品差异较小时,采取相同的策略,差异中等时采取相反的策略,差异较大时由于没有利润而退出市场。此外,针对市场中存在不同类型消费者,构建企业歧视定价模型,发现歧视定价策略实现了两家企业帕累托改进目的。     

考虑需求替代与社会学习的易逝品动态定价策略

考虑需求不确定下在线平台销售两种相互可替代的有限库存易逝品,引入消费者由于价格以及库存驱动的需求替代以及社会学习行为,构建了两阶段动态定价模型,得出了最优定价策略。结果表明:首先,无论销售产品真实质量高低,考虑消费者的社会学习行为能够制定出更优的价格策略从而提高平台利润,对于高质量产品,平台的最优定价路径为先定低价后提高价格,对于低质量产品,平台的最优定价路径为先定高价后降低价格。同时,引入消费者延迟购买的机会损失时,随着机会损失系数的增大,对于两高质量产品,最优定价路径逐渐降低,对于两低质量产品,最优定价路径为对一产品定相对低价,对另一产品定相对高价。     

基于非线性边际支付意愿的信息产品定价策略研究

提出了非线性边际支付意愿假设，有效地克服了线性假设的缺陷；通过对消费者行为的分析，证明了每位消费者都存在理想消费量，且理想消费量是偏好参数的严格递增函数；通过对厂商行为的分析，证明了厂商的版本质量及其对应的价格都是偏好参数的非减函数；基于消费者和厂商行为的动态博弈分析，建立了信息产品定价策略的一般变分模型，并给出模型求解方法和计算结果. 模型结果表明，厂商的最优定价策略是：对于高端用户，厂商采取的是最大质量的固定定价策略；对于低端用户，厂商采取按质定价策略. 该结果对信息产品定价具有一定的指导意义.     

面向策略型消费者的产品服务系统动态定价

针对面向消费者策略行为的"产品+服务"集成系统定价策略问题,通过构建零售商定价决策和消费者购买决策的动态博弈模型,运用逆向求解法得到零售商在两阶段的最优定价策略和消费者购买决策的子博弈完美均衡,并分析了服务价格比例、消费者的服务估价比例和估价折扣因子对零售商的最优定价的影响。研究结果表明,服务价格比例越小或服务估价比例越大,零售商的第一阶段定价越高;服务估价比例越小或估价折扣因子越大,零售商的第二阶段定价越高。最后,通过数值仿真验证了结论的有效性。     

存在替代品情况下考虑消费者策略行为的动态定价

针对消费者策略行为,在单个厂商销售两种可替代产品情况下,建立了两周期动态定价模型.假设消费者对产品的估价是异质的,且服从均匀分布,通过相对估价系数构造两种产品不同周期内的估价函数,比较不同的消费者剩余得到消费者的购买决策以及厂商的最优定价策略.还分析了只存在短视型消费者时厂商和消费者的决策.最后通过数值实验,分析了模型主要参数变化对最优定价策略的影响,发现消费者的策略行为会减小厂商通过动态定价所获得的额外收益.     

存在投机商和策略型消费者的零售商定价研究

随着市场需求的快速变化,越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制,导致这些热销品出现投机买卖的机会.另外,策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响.本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时,怎么做产品定价决策.通过运用经典的Stackelberg博弈模型,分析了投机商和策略消费者的行为,并得出了在两者的共同作用下,零售商的定价策略.并分析了策略型消费者所占比例、消费者保留价格变动系数、消费者周期2买到产品的概率等一系列因素对产品价格和零售商定价和收益产生的影响,结论表明,在特定情况下,投机商的存在对零售商是有益的.     

存在外部垄断市场的中间产品转移定价研究

在中间产品存在外部垄断市场前提下 ,提出了中间产品价格歧视定价策略 .通过与中间产品价格等于边际成本定价策略和中间产品实行单一价格定价策略相比较 ,发现当中间产品存在外部垄断市场时 ,实行价格歧视定价策略优于其它定价策略 .     

退款保证下线上零售商定价与O2O渠道策略

从渠道选择和消费者行为角度,研究消费者退货情形下线上零售商最优定价决策与线下体验渠道选择问题,建立了单渠道策略与O2O渠道策略下的供应链博弈模型,通过比较两种渠道策略下的消费者剩余、供应链成员最优定价决策及其利润来考察O2O渠道策略的影响。结果表明,当消费者退货成本较低时,退款保证会使线上零售商提高产品销售价格,消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价;线上零售商实施O2O渠道策略存在可行条件,仅当产品符合消费者需求概率较大时,才能有效提升制造商利润水平和消费者剩余;在O2O渠道策略下,产品需求总是增加,但却不一定对供应链系统有利.     

价格和库存驱动替代的两产品动态定价策略

多样化的产品给顾客增加方便的同时,也给零售商的定价带来困难和挑战,尤其是易逝性产品由于其价值迅速消退的特征使得这种难题更加突出。在传统的多产品收益管理定价研究中,已有的研究考虑了多产品中的消费者选择行为,即价格驱动替代行为,很少考虑缺货时的库存驱动替代行为。考虑出售两种产品的零售商,以获得最大期望利润为目标,当消费者在选择时若出现缺货将会存在库存替代行为,建立了基于MNL顾客选择价格驱动替代和缺货时,库存驱动替代两产品收益管理动态定价策略模型。对建立的模型分析了其性质,并用算例进行了模拟分析,得出的结论包括:零售商提供替代性产品的好处在缺货时效果更加明显,产品缺货时顾客寻求替代的概率增大下,零售商的价格最优策略为降价而不是相反;增加产品的偏好度可以提高零售商的利润,而且这种效果对其替代产品是正向促进作用。     

考虑参照效应和主播影响力的网络直播平台动态定价决策

直播带货已成为促进网络经济发展的新动力,优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题.基于微分博弈理论与方法,考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响,从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平,并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响.研究发现:静态或动态定价策略下,平台的最优定价均与初始参照价格正相关,当初始参照价格较高(较低)时,平台采取撇脂定价策略(渗透定价策略);随主播努力水平的增大,主播对消费者购买行为的影响效果越强,平台倾向于定高价;动态定价策略能实现直播平台收益优化,但与静态定价策略相比,主播的收益降低;不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同,直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力.     

需求不确定和后悔效应下的企业定价策略研究

本文主要研究了需求不确定下,当消费者存在后悔时,厂商的最优定价策略。在需求不确定下,模型研究了后悔如何影响消费者的购买决策,然后利用动态博弈和贝叶斯更新的方法得到了厂商的最优定价策略,并且分析了后悔对厂商定价策略和利润的影响。最后将模型拓展到非线性需求情形下,证明了结论同样成立。     

基于产品不确定的平台模式下产品评论影响效应

基于产品不确定理论,消费者对产品效用评估具有质量占优和品味占优两种状态。通过构建两阶段博弈模型,重点分析了平台模式下产品评论对制造商定价和零售商利润的不同影响效应。产品评论通过差异减小(增加)效应和均值转移效应影响供应链竞争:差异减小效应使上游制造商竞争加剧,总体上导致产品价格降低;差异增加效应缓解了上游制造商的竞争,总体上导致产品价格提高;均值转移效应引起产品需求出现不对称状况,导致获得好评的制造商处于竞争优势。在质量占优状态下,制造商定价和零售商利润将降低;在品味占优状态下,制造商定价和零售商利润将提高。产品不确定对产品评论对于价格和利润的影响具有调节作用。     

考虑消费者预期后悔行为的产品定价模型

消费者的预期后悔行为对企业定价决策有显著影响。在混合型消费者市场中，采用消费者剩余理论，分别构建动态定价和承诺定价策略下不考虑和考虑预期后悔时的决策模型，探究企业的最优定价策略选择问题。研究表明：当清算期产品可获得率较低时，若不考虑预期后悔，企业总是选择承诺定价策略；若考虑预期后悔且消费者对高价后悔敏感度较高，则企业转向采取动态定价策略。当清算期产品可获得率较高时，选择两种定价策略无差异。动态定价策略下，当消费者对高价后悔更敏感且清算期产品可获得率中等，或消费者对缺货后悔更敏感且清算期产品可获得率较低时，考虑预期后悔对企业是有利的；承诺定价策略下，当消费者对缺货后悔更敏感时，考虑预期后悔对企业总是有利的。