多尺度模型及相关分析方法

跨长度和跨层次现象以及相应的多尺度耦合反映物质世界的基本性质及多学科交叉的内禀特征，具有极其丰富的科学内涵。集量子力学、原子学模拟、粗粒化技术、准连续描述以及有限元等多层次模拟为一体的统一表述和运作在萌芽和发展之中，目标为洞察物性本质，实现材料结构设计及物性预报。多尺度模型哈密顿表述及约束条件和相关准则的设定以及发展相应算法是其核心问题。本文简要介绍了材料科学中多尺度一多层次耦合中的基本问题，给出多尺度分析方法的一般描述；同时概述相关的处理方案。关于多尺度模型及相关分析计算，着重阐述了参量解析传递模式以及跨层次协同算法，介绍了作者的基本思想，理论计算框架，相关解析表式及部分计算结果。     

基于子波变换的多传感器最优信息融合估计

在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了一种新的修正加权融合准则。在此基础上,结合子波域多尺度分解理论,构建了子波域多尺度多传感器按修正加权最优信息融合方法。该方法由于采用了修正的加权融合准则和子波域多尺度分解,提高了融合精度,减少了计算负担,便于实际应用。两个典型运动的仿真例子说明了其有效性。     

AHP逆序的新探索

从序和判断的一致性角度定义ＡＨＰ逆序为：方案合成排序权重比例的改变，方案增减变化时产生逆序是因为这种变化会影响准则权重，相应地，只有对准则的权重进行调整，然后再进行总排序就可以解决逆序。     

仿真模型可信度评估指标体系研究

分析仿真模型可信度评估指标体系确立的要求和原则,介绍两类基于不同原理的指标体系的建立方法及其步骤,特别阐述了基于校核与验证(Verification&Validation,V&V)的可信度评估指标体系的建立与建模全生命周期各个阶段V&V结果的对应关系;研究基于V&V的可信度评估指标尺度,以尺度为准则构建基于V&V的仿真模型可信度评估指标体系。     

多尺度数据融合算法概述

介绍了多尺度框架在数据融合中的应用，详细分析了几种多尺度数据融合算法。多尺度平滑算法是一种静态算法，具有高度并行、计算有效等特点。基于小波变换的动态多尺度数据融合算法引入了时间动态方程，是一种最优的分布式滤波算法。多尺度递归估计算法有效地解决了计算上的困难，非常适用于大型动态系统。     

基于n阶平均发散度的混沌时序可预测尺度研究

深入分析了基于最大Lyapunov指数的混沌时序可预测尺度确定方法,指出了其存在的不足。在此基础上,提出了一种新的基于n阶平均发散度的可预测尺度确定方法。首先给出了n阶平均发散度的定义;然后阐述了新方法的基本原理,并总结了可预测尺度的计算步骤;最后将所提方法应用于电力负荷时序可预测尺度的确定中,通过对预测误差的分析和比较,验证了新方法的有效性。     

基于Contourlet域树状系数的自组织神经网络图像分割

为避免小波域隐马树模型分割算法中模型假设的不足,提出用SOM网络作为非参数概率密度函数估计器。用图像轮廓波变换域中的树状数据作为网络输入,以利用图像的几何特征来提高分割效果。由训练好的网络组可以得到待分割图像各个尺度下的条件概率密度函数值,应用最大似然分类准则得到相应尺度下的粗分割。通过多尺度粗分割结果的融合,得到像素级的分割结果。用合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域隐马树模型分割方法和基于SOM网络的多尺度贝叶斯分割方法进行比较。对合成纹理图像给出错分概率作为评价参数,实验结果表明所提算法分割效果更优。     

无尺度网络中的拥塞及其控制

实际网络经常承受超负荷的流量，由于网络节点自身容量或者处理速度的限制，往往导致严重的拥塞产生，使得网络具有较大的时延并且性能下降．已有研究表明，实际的通信网络具有无尺度特征．本文研究了无尺度网络模型中的拥塞现象及其控制方法，结果表明网络节点的性质和网络的无尺度特性均对拥塞现象的产生和控制有显著影响．因此，仅需要对一些最关键的节点加以控制作用，就可以得到类似控制所有节点所产生的控制效果，从而节约花费．     

介观尺度铣削表面形貌仿真物理模型

介观尺度铣削工艺受到尺度效应的强烈影响。综合考虑主轴跳动度、最小切削厚度、间断性切屑成形等因素对切削力的影响,建立介观尺度三维铣削力模型;利用虚位移原理建立柔性铣刀弹性变形模型,建立面向介观尺度铣削的微型柔性螺旋立铣刀铣削表面创成物理模型。在此基础上,构建介观尺度铣削表面形貌三维仿真算法,并给出仿真算例。     

广义判断下AHP(GJAHP)的一致性检验与可接受性的进一步探讨

广义判断下的AHP(GJAHP)是在单准则下通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义AHP.本文提出了广义判断矩阵一致性的一种非参数统计检验方法--spearman秩相关系数法, 给出了广义辅助矩阵的构造性定义, 并进一步探讨了广义判断矩阵的可接受性。最后本文给出了GJAHP的应用实例。     

基于多尺度网格细胞的路径整合模型

针对类脑机制下空间位置自主推算问题, 提出一种基于新型叠加算法的路径整合模型, 通过引入多尺度网格细胞提高路径整合结果的准确性。在路径整合模型中, 基于吸引子网络构建网格细胞与头朝向细胞模型, 通过头朝向变化量来判断运行体的运行状态, 完成不同运动的整合过程; 采用动态权重值分别计算直线运动与曲线运动过程中多尺度网格细胞的位移变化量, 提高路径整合的精度。仿真结果表明, 单一尺度与多尺度网格细胞路径整合模型都能够完成路径整合, 且在3 000 m的距离内, 多尺度网格细胞模型误差不超过15 m, 证明了多尺度网格细胞模型能够提高路径整合的精度, 验证了该路径整合模型的有效性。     

微尺度学在微型燃料电池数学模型中的应用

以微型质子交换膜燃料电池（μPEMFC）为研究对象，结合传统燃料电池的数学理论，运用微尺度流体学，建立了电池的数学模型。该模型根据动量守恒、质量守恒以及电化学、微／纳米尺度流体学，分析了微通道特性对电池性能的影响。通过仿真曲线与已公开的实验结果地比较，验证了模型的准确性。     

从系统视角论海德格尔的“诗意”

海德格尔的诗意，不同于日常生活和文学艺术中作为想象和浪漫的诗意，也不同于形而上学史中作为理性自身创造的诗意，而是接受并听从天地人神自身尺度而生产的诗意。理性自身的创造诗意主要呈现在亚里士多德的作为让存在敞开的创作学、康德的作为沟通自然律和道德律的判断力、费希特的自我设定的知识系统表达、谢林的作为宇宙形态构拟的艺术哲学和黑格尔的作为达到绝对精神自身的扬弃环节中，并具体化为古希腊的世界作为自身涌现着的存在者的有序整体，到中世纪转变为作为创造者的上帝的创造物，近代是主体设定的客体或人生产的对象。接受天地人神自身尺度的诗意主要呈现在缪斯女神对荷马的指引、约翰倾听并接受上帝的话语和卢梭遵从人的内在理性的召唤中，并具体化为诗人在等待和持耐中歌唱和思考存在自身给予诗人的尺度。不仅如此，与“诗意”紧密关联的“非诗意”呈现为诗意本性的缺乏，而与“诗意”存在着绝对界限的另一整体“不是诗意”,却能且会跨越自身的边界而走向对方。     

结合边缘和统计特征的末制导SAR图像匹配

提出一种用于末制导的合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像实时匹配方法。考虑参考图与实时图尺度、方向等差异,制备多幅参考图像,基于最小错误概率准则,对每幅参考图像提取边缘,由边缘图形成用于匹配的包含边缘两侧地物区域信息的参考模板。提出一种利用边缘信息和SAR图像统计特性的相似性度量准则。采用金字塔分层结构的搜索策略,提高了匹配速度。该方法综合利用了边缘和灰度统计信息,避免了对实时图的边缘提取。实验验证了算法的有效性。     

满意一致性判断矩阵的启发式生成法

文中首先指出了判断矩阵的一致性问题是层次分析法(AHP)理论研究的焦点和实际应用的难点。提出了逻辑关系强度的概念并定义了逻辑关系强度传递关系。然后作者证明了根据初始判断矩阵可直接生成两个具有规范一致性的矩阵的定理, 以此为基础, 从应用的角度给出判断矩阵的满意一致性准则及满意一致性判断矩阵的启发式生成法, 最后, 以施工导流设计中的影响因素相对重要性分析为实例作为本文的结束。     

三周期极小曲面多孔材料渗透率尺度特性研究

三周期极小曲面（triply periodic minimal surface, TPMS）在多孔材料设计中的应用日益广泛，但其渗透性能的尺度特性缺乏研究。以4种常用的TPMS单元作为研究对象，在介绍其数学模型及孔隙率控制方法的基础上，建立基于CFD（computational fluid dynamics）的仿真分析模型；对不同孔隙率的TPMS单元和立方多孔结构进行数值仿真分析，明确了其尺度和渗透率之间定量关联规律，即在所选的尺度范围内，各类TPMS单元和立方多孔结构的渗透率是尺度的二次函数。对于TPMS多孔材料渗透性的设计，研究成果可以为TPMS单元类型和尺度的选择提供仿真方法支撑。     

混沌系统可预测尺度研究

着重讨论了混沌系统未来状态预测的“长期”与“短期”问题。混沌系统的初始状态敏感性决定了其不可长期预测性。但在短期内对混沌系统的运动作出准确预测还是可能的。基于此，给出了混沌时间序列的平均可预测尺度及最长可预测尺度，以此来界定短期预测的时间范围。最后利用Logistic映射以及Henon映射产生的混沌时间序列对上述理论进行了实例骓证，得到了较为理想的结果。     

SAR图像的多尺度边缘检测方法

SAR图像具有很强的斑点噪声,使得单尺度边缘检测算子难以兼顾噪声抑制、检测边缘的完整性和定位的准确性。提出一种SAR图像的多尺度边缘检测方法。首先构造高斯多尺度边界检测算子,然后根据信号边界与噪声边界的小波变换模值跨尺度传递的不同特性,将不同尺度的检测算子检测的边缘相融合,提出由边缘传递、继承和生长构成的多尺度边缘关联融合算法。实验证明该方法可以有效克服斑点噪声的影响,融合的边界比较完整,定位准确。     

模糊性的度量及其应用

本文根据模糊度的一般定义及其充分必要条件，提出几种实用方便的模糊度定义，同时讨论模糊度准则在模糊神经网络分类器设计中的指导作用。     

双参数指数分布参数变点的统计推断

讨论双参数指数分布尺度参数发生变化、两个参数可能同时发生变化时，变点的统计推断问题。关于尺度参数变点问题，继续Wang和Bhatti(1998)的讨论，给出检验的渐近分布，同时也研究变点的估计问题。对于位置参数和尺度参数可能同时发生变化时，给出参数变点检验统计量，并利用随机模拟的方法给出检验的临界值。