伪模糊度的公理化定义及余弦函数伪模糊度

利用对偶方法提出了伪模糊度的公理化定义，构造并证明了一个余弦函数伪模糊度．给出了模糊度与伪模糊度之间的关系，并利用模糊度、伪模糊度与贴近度之间的关系构造了一个贴近度，进而用贴近度建立了一类优化问题的数学模型     

一种基于约束满意度的模糊线性规划解法

在模糊规划的基础上重新定义了两个模糊数之间的模糊序关系,建立了模糊约束度与模糊目标函数的隶属度函数之间的关系,并由此提出了一种求解模糊线性规划的新方法．     

一种模糊偏好的群体决策方法

用模糊集观点研究群体决策。首先给出两种具体算法：贴近度法和多数规则法，将专家对方案集的个体模糊偏好判断集结成群体模糊序关系；证明了贴近度法比多数规则法更有实用价值。其次，定义了非优超方案模糊集的概念，在此基础上提出了从群体模糊序关系中确定“获胜方案”的方法；最后，给出了一个实际案例：三峡工程群体模糊决策问题。     

一种新的模糊变量排序方法

为了更好地刻画模糊变量之间的序关系,本文利用模糊变量的可信性分布定义了模糊占优度,模糊占优度描述了一个模糊变量大于另一个模糊变量的程度。进而,基于模糊占优度,提出了一种新的模糊变量排序方法,并给出算例验证了所提出的方法的有效性。     

双枝模糊集模糊性度量

利用双枝模糊集概念,提出了双枝模糊集、上枝模糊集、下枝模糊集的模糊度概念。通过双枝模糊集模糊度的理论定义,给出了有限论域上双枝模糊集、上枝模糊集、下枝模糊集模糊度的构造性定理,利用这些定理进一步给出了双枝模糊集、上枝模糊集、下枝模糊集模糊度的几种具体计算公式。通过讨论得出单枝模糊集的模糊度是双枝模糊集模糊度的特例。     

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。     

一种改进的模糊边缘检测快速算法

系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷，提出了一种新的快速模糊边缘检测算法，该算法不仅克服了Palking，模糊检测算法定义的不足，简化了复杂的变换和逆变换运算，而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值高置为固定值的不足，提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的自动算法，仿真结果证明，该算法效率高，提取边缘精细，适应面广，是一种很有实用价值的图象处理算法。     

基于FAHP的复杂系统的脆性过程分析

由于复杂系统具有层次结构，采用模糊层次分析法对复杂系统进行脆性分析。由模糊层次分析法得到子系统(或元件)的相对重要度排序向量，通过定义脆性激发度及激发阀值，对复杂系统的脆性是否被激发进行理论分析。通过分析，可以找出复杂系统中的脆性元件或因素，对其进行重点监测，使得最大程度避免了脆性的发生。最后以变压器故障的模糊层次分析为例，分析变压器故障的因素的相对重要度，找出易使变压器崩溃的脆性因素，说明进行复杂系统的脆性分析是必要的。     

基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法

针对现有直觉模糊相似度量大都基于距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。所提方法利用模糊蕴涵算子及集合基数建立一系列直觉模糊包含度函数,并对基于包含度的强相似度量进行定义,给出满足强相似度量的若干性质,揭示了包含度与相似度之间的关系,进而将基于包含度的直觉模糊相似度量引入直觉模糊推理,提出了基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。以现有的10种直觉模糊相似度量方法与所提方法进行比较,并通过典型的实验数据分别展示了基于包含度的直觉模糊相似度量方法的优越性与较强的区分能力,实验目标样本的推理结果验证了所提方法具有较高的推理精度。     

模糊隶属度定义中隐含的问题

在模糊集合定义中,模糊隶属度μ(x)是研究对象x的函数.本文指出,μ(x)也是x关于状态(或性质)集的函数.作为状态集函数的模糊隶属度若不满足“归一条件”及“可加性原则,”那么,作为测量结果的模糊隶属度将是不可信的.     

模糊度与贴近度的关系研究

针对描述模糊集合的两个重要概念（模糊度和贴近度），详细讨论了二者之间的关系，得到了它们相互刻划的两个定理，并且指出模糊度是模糊集和它的余的贴近度，这些结果可在模式识别、决策科学中得到应用．     

风险模糊分析法

首先根据风险模糊集理论的不同风险内涵 ,介绍了三种不同的风险模糊分析方法。然后通过一个武器装备的简化风险分析示例 ,对风险模糊综合评判法在风险分析过程中的基本应用做了初步讨论 ,从而揭示出风险模糊现象的有限范围特征及其定性与定量相结合的风险分析方法。该方法便于将风险的模糊性、不确定性和随机性定量化。     

2-D mini mumfuzzy entropy method of image thresholding based on genetic algorithm

1 .INTRODUCTIONI mage thresholding[1]which extracts the object fromthe backgroundin an input i mage is one of the mostcommon applicationsini mage analysis .For example ,in automatic recognition of machine printed or hand-written texts ,in shape recognition of objects ,and ini mage enhancement ,thresholding is a necessary stepfori mage preprocessing.If the object is clearly distin-guishable from the background, the gray-level his-togram will be bi modal andthe thresholdfor segmen-tation can…     

基于自适应模糊度参数选择改进FCM算法的负荷分类

在建立了负荷分类五阶段过程模型的基础上,提出了用类内距离和与类间距离和之比作为负荷分类评价指标自适应选择模糊度参数的方法,同时用模拟退火算法和遗传算法对模糊C 均值（FCM） 算法的搜索性能进行优化. 实验结果表明,在负荷分类中常用的模糊度参数值m=2并不是最优的,负荷分类中模糊度参数的最优取值区间为[2.6,3.2]. 同时,改进算法还克服了传统 FCM 算法全局搜索能力不足的问题,提高了负荷分类的精确性和有效性.     

一种基于模糊数算术运算的可靠性分析方法

可靠性是产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。传统的可靠性分析方法是基于概率论的，其失效概率通常应根据大量的第一手数据进行估计。然而，实际上不可能收集到足够多的第一手数据。因此，这些失效概率通常是通过其它领域的参考数据，根据专家的工程和经验来判断估计的，这类判断通常与主观性和模糊性密切相关。为了处理这种主观性和模糊性，需要一种基于模糊数学的可靠性分析方法。提出了一种基于三角形模糊数算术运算的可靠性分析方法，并给出了应用该方法的一些例子。结果表明，该方法可以较好地表示失效率数据中存在的不确定性，而且其计算也十分简单。     

模糊测评ES工具及其在企业经济效益评析中的应用

用模糊数学方法研制了将模糊性与随机性相结合的推理机，用类比法研究对知识求精，并在解释系统中探索用树形来显示推理路径。由此进一步开发了模糊测评专家系统工具（ＦＦＥＥＳＴ）。该系统可用于对企业经济效益之评析，进而可辅助经营者作企业未来发展之决策.     

基于正态云的实物期权定价方法

实物期权一般假定期望现金流现值和投资成本为确定值,实际上由于风险投资项目的高不确定性,因而假设是不现实的,所以一些学者用模糊数学的方法对实物期权做了研究.云模型反映了随机性和模糊性的关联性.在这些研究的基础上,引入正态云模型表示投资的期望现金流现值和投资成本,得到一种新的实物期权的计算方法,并给出算例.     

一种决策知识表示和进行模糊决策的新方法——模糊决策表

集中于决策表方法的几个方面，以（确定的）决策表形式为基础对其进行模糊扩展，以便于处理不精确和不确定的决策情形。因此，确定的决策表可以作为一种特例，定义了模糊决策表其模糊性包含在条件及行动中，进而在模糊决策表范围内引入了完备性的概念。