一种新隶属度函数的模糊支持向量机

传统的模糊支持向量机隶属度函数都是基于样本与类中心距离进行设计,这对非球形分布数据很不合理.使用类内超平面代替类中心,提出基于样本到超平面距离的新隶属度函数设计方法.该方法克服传统方法的不足,降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,提高模糊支持向量机的泛化能力.数值实验表明,与支持向量机和三种不同隶属度函数的模糊支持向量机相比,新隶属度函数的模糊支持向量机达到最好的分类效果,而且新隶属度方法的简单易行,计算时间少.     

基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法

针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现"违反直觉"等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质.以粗糙隶属度为评价函数导出目标集的(α,β)-下、上近似集及其三个域.考虑到决策者不同风险态度,基于贝叶斯理论构建一种具有多风险偏好的直觉模糊三支决策模型,并获得决策规则,进而提出一种基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.最后,通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

多准则模糊决策的Vague集方法

对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.     

考虑分时模糊车速的带时间窗的市内集送货问题

车辆路径问题中的行驶车速这一因素通常是模糊的、不确定的.现以交通数据为基础,对货运车辆模糊车速的隶属度函数进行拟合.在此基础上对具有分时模糊车速的市内集送货问题进行描述,建立数学模型,并采用混合禁忌搜索算法对问题进行有效求解,即以节约法构造初始解,再以改进的禁忌搜索算法对初始解进行调整.通过计算实例,说明了隶属度函数、数学模型和求解方法的有效性.     

基于模糊理论的机械系统模糊可靠性数字仿真

论文基于模糊集合的交集与并集算子，给出了机械串联系统与并联系统的模糊可靠性数字仿真模型；讨论了模糊安全事件的隶属函数的建立方法，主要研究了基于模糊概率理论，从模糊强度的隶属函数获得模糊安全事件的隶属函数的方法，为确定机械系统模糊安全事件的隶属度提供了依据，使对复杂机械系统的模糊可靠性分析成为可能。算例表明了文中所讨论的方法的可行性。     

基于局部方差的模糊小波阈值图像去噪

针对小波阈值去噪中的VisuShrink阈值(统一阈值)“过扼杀”细节系数和SUREShrink阈值(Stein无偏估计阈值)“过保留”噪声系数的特点,提出了一种新的模糊小波阈值去噪方法。该方法根据小波系数局部方差能体现信号受噪声影响程度的特点,在局部方差之间引入模糊区域,通过模糊区域内局部方差的大小来计算相应小波系数的噪声隶属度。根据不同的模糊隶属度在VisuShrink阈值与SUREShrink阈值之间选取去噪阈值,并用软阈值函数消减。实验结果与仿真表明,提出的模糊阈值方法有较好的去噪效果。     

基于模糊小波神经网络的BDI模型

为克服原有BDI模型可计算性差以及不能处理模糊问题的弱点,提出一种基于模糊小波神经网络(FWNN)的BDI模型,FwNN用神经网络来实现模糊化、模糊承诺和去模糊化的过程,并利用小波基函数作为模糊隶属函数,网络权值和隶属函数的形状均是可学习调整的.以一对一追逃问题为背景的仿真实验验证了模型及算法的可行性.     

基于FQFD的固体火箭发动机技术特性综合排序方法

针对固体火箭发动机指标体系复杂、评价困难,传统quality function deployment(QFD)方法处理不确定性和模糊性能力较弱的问题,引入α-截集模糊加权平均求解技术特性模糊数,建立了固体火箭发动机基于FQFD的综合排序方法.该方法以三角模糊数表征评价过程的不确定性,在模糊数隶属度函数未知的情况下,采用α加权修正水平截集去模糊方法计算技术特性重要度,获得技术特性综合评价,此方法可处理更为复杂的系统不确定性,较传统QFD方法具有更好的客观性和鲁棒性,可为固体火箭发动机设计决策提供参考依据.     

基于直觉模糊推理的直觉模糊时间序列模型

由于受到模糊集理论的限制,模糊时间序列预测理论在不确定数据集的描述上有失客观,针对这种局限性,提出一种直觉模糊时间序列预测模型。应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的隶属度和非隶属度函数的确定方法;提出一种基于直觉模糊近似推理的模型预测规则。在Alabama大学入学人数和中国社会消费品零售总额数据集两组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。     

广义模糊值Choquet积分的零可加性

在广义模糊测度空间的任一子集上,对给定的μ-可积模糊值函数,建立所谓广义模糊值Choquet积分,并将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数.首先,获得这种积分恰好构成模糊值(数)测度,其次,讨论当广义模糊测度满足次(超)可加,零可加和伪零可加性时,这种积分具有可传性.     

正态型元件贮备系统可靠性近似Fiducial置信限

设系统Ａ为Ｋ个独立的元件Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ和一个转换开关组成的贮备系统，设第ｉ个元件的寿命服从参数μ，σ２的正态分布，参数μ，σ２均未知。设转换开关为成败型元件，可靠性Ｐ，参数Ｐ或已知或未知。研究此贮备系统在时刻ｔ的可靠性的点估计及近似Ｆｉｄｕｃｉａｌ置信下限.     

基于径向基函数网络或模糊系统的非线性连续时间系统的自适应调节

对于一类连续时间的非线性动态系统x=f(x)+Bu+d,当系统中的非线性函数f(x)满足有界或线性增长条件(具有未知的增长系数)时,首先证明了f(x)中的x落入一紧集中,然后根据径向基函数网络或模糊系统的逼近性质,给出了两种自适应调节器的设计方法.利用李亚普诺夫稳定性理论,证明了控制算法是全局稳定的,闭环系统的状态是一致最终有界的,且控制律是稳定的.     

均衡函数及其在变权综合中的应用

进一步研究了均衡函数，改进了［４］中公理化体系，获得了两大数均衡函数及相应的变权模式并分析了这些模式之间的关系。     

爪心独立图的可扩圈

图Ｇ中的一个与Ｋ１，３同构的导出子图叫做Ｇ的一个爪。爪中的３次顶点叫该爪的爪心。Ｂ表示Ｇ中所有爪心构成的集合。本文将证明：设Ｇ是顶点数≥３的连通、局部连通图，如果Ｇ的爪心集合Ｂ是点独立集，且Ｇ－Ｂ是局部连通的，则Ｇ是完全圈可扩的。     

房地产景气预警中DI的改进及与CI的精度比较研究

在运用景气指数法预警、计算扩散指数 DI和合成指数 CI时 ,往往存在警度不一致并导致警情失真等弊端 ,直接影响到景气评价的科学性 .在对传统 DI计算方法进行合理改进的基础上 ,引入精度比较的概念 ,选择精度更高的指数来进行景气评价 ,有效地消除了两指数 (DI与 CI )间的矛盾冲突.     

灰色系统关联度之分辨系数的研究

本文讨论了灰关联度ｒｉ中分辨系数ρ的实质意义，研究了ρ与ｒｉ的关系，分析了在不同的系统观测信息下，ρ的取值对关联度的影响，提出了ρ的取值准则并给出了应用实例.     

MGM(1,n)灰色模型及应用

提出多变量灰色模型（ｍｕｌｔｉ－ｖａｒｉａｂｌｅｇｒｅｙｍｏｄｅｌ）—ＭＧＭ（１，ｎ）模型，它是单变量的ＧＭ（１，１）模型在多变量（ｎ元变量）情况下的自然推广。通过对国有建筑施工企业就业人数和城镇集体建筑施工企业就业人数的建模和预测，表明ＭＧＭ（１，ｎ）模型的精度高于分别单独使用的ＧＭ（１，１）模型的精度.     

利用距离矩阵求绝对中心及绝对重心的讨论(p=1)

给出了一种用最小距离矩阵和最优路径矩阵计算网络给对中心（ｐ＝１）的方法，同Ｈａｋｉｍｉ的图解的方法相比，本方法有计算简便，直观的优点，本文也给出了对绝对重心（ｐ＝１）的讨论.     

全局收敛的投影单纯形方法

对于线性约束、非线性目标的优化问题，文献［１］的作者以极小化条件代替求正交投影的一组正交条件，并用一个特殊的线性规划模型来确定迭代方向，由此给出了一个算法。但文献［１］没有讨论算法的收敛性，且一般说来，这种算法不具备收敛性质［５］。本文沿用［１］的迭代方向ｄ（ｘ）的表示形式，给出了一个新的算法，讨论了算法性质，证明了算法具有全局收敛性.     

跳跃-扩散模型的首达时研究

考虑跳跃-扩散风险模型,研究盈余达到下界L的首达时T的特性.利用更新论证得到关于(u)=E[e-rT|U(0)=u]的更新方程.对于下跳模型,若索赔额为相互独立且具有相同的指数分布,得到更新方程解的解析表示;对于上跳模型,则解析表示的推出不需要指数分布的假定.作为应用,得到了首达时T的均值和方差的表达式.最后给出了数值计算和随机模拟的实例.