模糊度与贴近度的关系研究

针对描述模糊集合的两个重要概念（模糊度和贴近度），详细讨论了二者之间的关系，得到了它们相互刻划的两个定理，并且指出模糊度是模糊集和它的余的贴近度，这些结果可在模式识别、决策科学中得到应用．     

农业模糊相似选择优先比方法的改进及其与贴近度法的…

证明由模糊选择关系求得的选择对象Ａ１对于参考对象Ａ０的相似优先顺序为距离ｄｉ的从小到大排列顺序，因而模糊选择关系的建立是不必要的。针对目前合成方法存在的问题，提出加权隶属度法分析了改进方法与Ｈａｍｍｉｎｇ贴近度，Ｅｕｃｃｉａ贴近度、最大最小贴近度法的关系。     

基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量

提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的对正态云模型相似度进行度量。     

一种模糊偏好的群体决策方法

用模糊集观点研究群体决策。首先给出两种具体算法：贴近度法和多数规则法，将专家对方案集的个体模糊偏好判断集结成群体模糊序关系；证明了贴近度法比多数规则法更有实用价值。其次，定义了非优超方案模糊集的概念，在此基础上提出了从群体模糊序关系中确定“获胜方案”的方法；最后，给出了一个实际案例：三峡工程群体模糊决策问题。     

基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法

针对现有直觉模糊相似度量大都基于距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。所提方法利用模糊蕴涵算子及集合基数建立一系列直觉模糊包含度函数,并对基于包含度的强相似度量进行定义,给出满足强相似度量的若干性质,揭示了包含度与相似度之间的关系,进而将基于包含度的直觉模糊相似度量引入直觉模糊推理,提出了基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。以现有的10种直觉模糊相似度量方法与所提方法进行比较,并通过典型的实验数据分别展示了基于包含度的直觉模糊相似度量方法的优越性与较强的区分能力,实验目标样本的推理结果验证了所提方法具有较高的推理精度。     

基于伪布尔函数的n人对策模糊延拓方法

基于伪布尔函数,给出了不同于传统多重线性延拓和cornet延拓的一种n人对策的模糊延拓方法.由于n人对策中任意的联盟可由它的特征向量来等价的表示,利用伪布尔函数, 将n人对策从集合{0, 1}^{n}延拓到[0,1]^{n}上, 详细讨论了这种模糊延拓的性质,研究它与经典n人对策的Shapley值之间的关系.     

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题, 提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先，基于Atanassov偏序和犹豫度, 改进语言直觉模糊数的可能度, 并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次，基于改进的可能度, 通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度, 构造多目标规划模型, 求得每位决策者的属性权重。然后，建立群体共识反馈模型, 提高群体共识度, 结合修正的偏好关系和决策者主观权重, 提出修正系数来确定决策者权重。最后，通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。     

基于模糊贴近度的企业生命周期判定方法

在分析企业生命周期理论现有研究结果的基础上,提取了企业生命周期各阶段的特征。针对企业生命周期各阶段特征本身的模糊性,通过基于模糊贴近度的TOPSIS综合评判方法给出了一个具体企业属于生命周期某一阶段的判定,其结果对于企业生命周期理论在企业诊断和战略管理等领域的广泛应用具有重要的支持作用。     

一种新的模糊变量排序方法

为了更好地刻画模糊变量之间的序关系,本文利用模糊变量的可信性分布定义了模糊占优度,模糊占优度描述了一个模糊变量大于另一个模糊变量的程度。进而,基于模糊占优度,提出了一种新的模糊变量排序方法,并给出算例验证了所提出的方法的有效性。     

模糊网络中K度工序分析

提出模糊网络中Ｋ度工序的概念，为分析Ｋ度工序的判别问题，给出了一般工序的若干性质．并结合分析Ｋ度工序的需要，讨论了模糊数的序关系．接着基于工序性质和模糊数序关系，提出了Ｋ度工序的判别方法．最后给出了计算示列     

风险模糊分析法

首先根据风险模糊集理论的不同风险内涵 ,介绍了三种不同的风险模糊分析方法。然后通过一个武器装备的简化风险分析示例 ,对风险模糊综合评判法在风险分析过程中的基本应用做了初步讨论 ,从而揭示出风险模糊现象的有限范围特征及其定性与定量相结合的风险分析方法。该方法便于将风险的模糊性、不确定性和随机性定量化。     

基于空间模糊化表示的图形相似性测度

根据人的视觉感知的模糊性,提出了一种新的图形相似性测度的计算方法。首先将图形在空间上进行模糊化处理,将一个确定的图形模糊化为二维平面上的一个模糊子集,将两个图形间的相似性测度问题转化为图形元素在图形模糊集中的隶属度问题,从而可以定量地表示相似性的程度。最后给出了用模糊相似性测度实现图像检索的例子。实验表明,该测度算法的结果和人的主观感受是基本一致的。     

模糊性的度量及其应用

本文根据模糊度的一般定义及其充分必要条件，提出几种实用方便的模糊度定义，同时讨论模糊度准则在模糊神经网络分类器设计中的指导作用。     

复杂性究竟有多复杂?--论复杂性的测度

系统的复杂性测度叫做复杂度，然而目前却没有适用所有复杂性的通用测度方法，通常都从某个角度或参数来衡量一个系统的复杂性。现在研究比较成熟的有结构复杂性、计算复杂性、描述复杂性、有效复杂性等几种测度，并用这几种复杂性测度来衡量复杂性到底有多复杂。     

多准则群决策的一致性测度

本文在Cook和Seiford研究成果基础上,提出了一种相对测度C_B.文中通过理论分析和数例计算,检验了C_B作为一种关于解的一致性的测度的有效性和通用性,结论是,测度C_B较之距离测度具有更多的优点。     

Fuzzy熵在环境优序评价中的应用

根据环境系统的可分性原理和环境状况分析的模糊性,提出了系统分解模糊优序评价的新模型.该模型反映了评价系统中各因素间相互制约的关系,分析了环境质量优序评价二级模型的要素,对其特征进行了综合,提出了用模糊熵评定二级模式不确定性的方法.文中建立熵函数的方法是对已有文献的改进.通过实例说明模糊熵模式的应用.本文提出的模糊熵模式用于含有随机性和模糊性的模型的评定.     

多测站测量角量误差的最小二乘修正

在使用光测网对运动目标进行多站定位时，由于受到诸多干扰因素的影响，定位点的测量值并不唯一，从而影响目标定位的精度。提出一种新的迭代初始值——公垂线中点。为了进一步提高估计精度，结合多站最小二乘交汇定位法对目标定位，并对各测站的测量角量做了残余系统误差的最小二乘修正。最后，还给出一个随机模拟实例以验证所提算法的可行性。     

The Reasoning Mechanism Combining Fuzziness and Randomness

ＴｈｅＲｅａｓｏｎｉｎｇＭｅｃｈａｎｉｓｍＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｕｚｉｎｅｓａｎｄＲａｎｄｏｍｎｅｓＬＩＵＣｈｕｎｓｈａｎＬＵＹａｏｈｕａＤｅｐｔ．ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉ．ＪｉｌｉｎＵｎｉｖ．Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ，Ｊｉｌｉｎ，１３００２３，Ｃｈｉ...     

A Measure of the Structured Degree for Decision Problems

ＡＭｅａｓｕｒｅｏｆｔｈｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅｄＤｅｇｒｅｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｓＸＩＡＯＲｅｎｂｉｎＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ，４３００７４，ＣｈｉｎａＡｂ...