DEA数据标准化方法及其在方向距离函数模型中的应用

方向距离函数是对径向DEA模型的推广,它能够方便地处理存在非期望产出的情况,但其效率测量未解决单位不变性问题,这是制约方向距离函数在实践中应用的一个障碍。DEA数据标准化方法为效率测量方法提供了保持单位不变性的通用方法,同时采用标准化数据后,径向和非径向模型的效率测量结果保持不变。基于DEA数据标准化方法建立了具有单位不变性的方向距离函数效率测量方法。     

团队创新气氛量表研究——基于长三角地区的实证分析

创新气氛测量工具的选择取决于创新气氛的研究层次.团队层面上创新气氛的测量工具为TCI(Team Climate Inventory)量表.通过对TCI量表相关研究的回顾,发现绝大多数国外研究支持TCI四因子模型和五因子模型.采用实证研究的方法对TCI量表进行修订,最终确定的量表包括目标认同,任务导向和创新支持,参与安全和团队互动共5个因子,25个题目,该结论与国外TCI量表五因子模型基本一致.未来可自主开发适合中国企业文化的团队创新气氛量表和对团队创新气氛进行关系研究.     

合作关系情境下企业网络交互能力量表的设计与检验

为了更好地开展围绕企业网络交互能力的相关实证研究，遵循量表开发的程序，以制造商与其主要经销商之间的合作关系为研究情境，结合实地访谈及问卷调查结果，设计并检验了一个测量企业网络交互能力的量表。该量表是由交互导向、IT设备能力、IT人员能力和网络交互技术运用能力等4个维度组合而成的构成性量表。通过对512份调查数据的统计分析，结果表明，企业网络交互能力量表在信度、表面效度、内容效度、收敛效度、判别效度和工具效度等方面均达到了测量要求。此外，考虑到企业网络交互能力的4个维度有可能单独发挥作用，并存在相互影响的复杂关系，进行了4个事后检验，探讨了多种可能性。这为今后比较企业之间网络交互能力的差异，探讨企业网络交互能力的前因、后果以及形成机制，打下了良好的基础。     

用神经网络实现变换群下的不变性方法

对不变性的认识,特别是对变换群下的不变性的认知,一直是神经网络系统研究中最重要也是最困难的问题之一。本文首先介绍了用神经网络来实现变换群下的不变性主要方法,然后对这些方法进行了简要的评述,最后提出了一些我们自己的看法。     

一种噪声背景下的雷达目标识别方法

雷达高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(support vector machine, SVM)分类器的核函数,研究了幂次变换(power transform, PT)参数的选取对识别效果的影响,给出了参数选取经验公式,结合信噪比实时估算自适应地进行数据预处理以增强算法的抗噪性能。仿真表明,所提出的方法与传统的高斯径向基核SVM相比,提高了目标识别率,并且具有较好的噪声稳健性。     

IT绩效影响与组织规模调节效应:来自机械行业的实证分析

信息化浪潮为传统制造业发展提供了机遇和挑战. 但是, 如何描述和测量信息化投入对组织绩效的影响, 一直是困扰国内外相关领域研究者和实践者的重要问题. 研究构建了一个概念模型, 尝试探索信息化基础建设、 专项业务应用和协同集成等信息化行动模式对组织绩效的影响, 以及组织规模变量的调节效应. 基于重型机械行业企业的调查数据, 研究运用结构方程模型进行了实证分析, 并探讨了分析结果的理论价值及对信息化建设路径选择的实践意义.     

中国情境下工程项目中承包商公平感知量表的开发与验证

承包商公平感知是影响承发包双方合作效果的关键因素。基于工程项目非重复博弈的特征,对承包商公平感知进行了内涵界定及维度划分;通过规范性文件分析、访谈与研讨以及小范围预测试得到承包商公平感知的测量题项;最后,通过164份样本数据的定量分析确定了承包商公平感知的最终维度构成和测量量表,并检验了其信度和效度。研究结果表明,承包商公平感知具有二阶维度结构内涵,其中,分配公平由权责对等、利责对等、合同外利益与增值服务对等3个子维度构成,程序公平由拥有质疑权、预留处理时间相同、执行指令之前先获得利益补偿(的承诺)3个子维度构成。该量表开发为后续的中国情境下承包商公平感知相关研究提供了技术支持。     

电子商务应用能力:概念、理论构成与实证检验

基于企业资源基础理论和过程观点提出“电子商务应用能力”概念,并根据能力需求识别了电子商务应用能力的4个理论构成——企业间关系管理、企业间IT技术与管理、企业间协调以及企业间学习.来自我国152家制造企业的数据实证检验了这4个理论构成及其相互之间的联系.研究结果表明,新开发的电子商务应用能力测量量表具有很高的信度和效度,并且4个构成之间具有显著的相关关系.     

人工智能决策可解释性的研究综述

人工智能决策的性能在某些特定领域超过了人类能力,中国、美国等多国都颁布了人工智能发展战略和行动规划,期望人工智能在多个领域得到落地应用.但在人工智能决策过程中,存在着固有算法黑盒和系统信息不透明的问题,导致其结果正确但不可理解,阻碍了人工智能的进一步发展.为了人工智能的商用和普及,对智能决策可解释性的需求越来越迫切,需要将黑盒决策转化为透明过程,建立起人与机器之间的信任.本文从系统应用视角和决策收益者视角出发,重点对人工智能决策可解释性的基本概念、模型解释方法、高风险决策应用解释和解释方法评估等四个方面的国内外相关研究进行综述,并展望了未来研究发展趋势.     

金融市场中极值指标的多步估计

建立极值指标的多步估计,通过模拟研究和金融市场中的实证研究表明多步估计和常见的极大似然估计非常接近,可以取代极大似然估计进行计算,同时又可以利用观测值数据直接计算,其计算量小,更容易应用到实践中去。在第一步估计中若选择了具有平移尺度不变性的估计,如Pickands估计,那么迭代得到的极值指标的多步估计仍然具有平移尺度不变性。     

基于模型的人力资源管理系统工程:以某企业为例

针对企业面临的人力资源管理术语定义、职业发展通道系统建设、人才队伍结构优化等管理需求,提出了一种基于模型的企业人力资源管理方法,提升了人力资源管理队伍的分析能力、协同效率和人才队伍建设质量,并进一步选取了典型的应用场景,用基于本体语言的建模工具和较为多样化的建模方法,建立一组人力资源管理领域的实用模型.以某研究院的实践为案例,验证了基于模型的人力资源管理系统工程的相关技术.研究结果表明,基于模型的系统工程方法在人力资源管理领域具有良好的适用性,能够有效指导相关的人力资源管理实践.     

从系统仿真到领域仿真的拓展

随着仿真应用的普遍化和复杂系统仿真成为关注点,从领域的角度进行仿真活动和观察仿真活动逐渐进入仿真研究视野。1995年美国国防部提出了建模与仿真主计划,孕育了领域仿真的基本思想;而网络技术、云计算等信息技术的进步将使得领域仿真的落地。以仿真研究对象的变化为基本点,从仿真模型研究、仿真工具研发和仿真应用活动等方面梳理了仿真研究的发展变化;在此基础上,提出了领域仿真研究的目标和基于领域仿真的仿真活动模式;分析了领域仿真与领域工程的关系,归纳了领域仿真在提高仿真活动效率、使能复杂系统仿真、提高仿真可信性和促进仿真应用普适化等4个方面的作用。     

面向战略规划评估的知识计算技术

在战略规划执行领域如何有效利用已有知识生成战略层规划计划方案成为当务之急.结合战略规划评估问题的特点,需要在预实践平台中采用大量的仿真实验和人在回路的推演,并结合路线图领域的大量数据来开展相关研究.借鉴数字工程、系统工程、战略管理等领域的相关研究成果和成功经验开展知识计算理论、方法研究,提出了一种知识计算引擎的构建方法.该方法面向未来战略环境中复杂多变的不确定性,预先创新数据、模型、知识、算法和智慧等战略赋能要素,超前预置评测、筹划、计划、优化和定向等战略组织智能,通过数字化、智能化方法和手段为战略规划方案评估提供决策支持,形成基于大数据、大模型的知识智能与智慧决策优势.     

可拓集无量纲一维关联函数

随着可拓学在各领域特别是管理领域应用的日益广泛,关联函数理论成为管理科学和管理工程重要的定量研究方法之一。在定义点与各类型区间的距和侧距、点与各类型区间套的位置值等概念基础上,提出无量纲化的一般关联函数基本公式和性质,统一了初等关联函数和简单关联函数的形式,便于各领域的研究人员正确掌握关联函数的应用,为进一步研究多维关联函数和三区间套关联函数内容提供理论基础。     

基于立体视觉的测量技术

基于立体视觉的基本理论 ,提出了一种获得运动物体的相对位置、相对姿态等运动参数信息的方法 ,建立了数学模型 ,给出了计算机仿真结果。结果表明 ,该测量方法具有较高的测量精度。并在此基础上设计了一套基于高速信号处理器TMS32 0C6X的立体视觉测量系统 ,在航空、航天器的运动分析 ,机器人导航 ,生产自动化等领域具有广泛的应用前景。     

数字人体在载人航天器方案设计模型仿真中的应用研究

将基于人体测量参数的数字人体模型应用于载人航天器设计方案的仿真评价对发现设计缺陷,提高整个系统的安全可靠性具有重要意义。本文在追踪相关文献的基础上,首先针对人体建模方法及其应用方向进行分析,详细论述国内外在此领域的发展概况和须着力解决的关键技术问题。最后,提出几点看法以供讨论。     

电磁环境仿真与可视化研究综述

电磁环境仿真与可视化研究在民用通信及电子战领域的应用不断发展.在介绍了电磁环境基本概念和分类的基础上,较为系统的阐述了电磁环境建模与仿真的理论方法与技术.分析了国内外电磁环境仿真与可视化的研究现状,包括仿真系统框架设计、复杂环境下电磁仿真的现状、并行计算在电磁仿真中的应用、电磁环境仿真相关软件以及电磁环境可视化研究情况等五个方面.最后对未来的研究方向进行了展望.     

柔性仿真方法研究

主要研究和探讨了一种应用于仿真领域的“柔性制造技术”—柔性仿真方法。介绍了柔性仿真的概念及其应用,并采用面向对象的思想探讨了柔性仿真中的建模框架和仿真算法的主要结构及相关概念,包括模型和算法的基本结构、接口、组合、关系和管理等     

虚拟人运动生成与控制技术综述

虚拟人在游戏娱乐、教育培训及虚拟试验等领域都有着巨大的应用需求。由于人体运动系统的冗余性、主动性和底层运动机理的复杂性,虚拟人的特定运动生成与控制技术成为当前虚拟现实和计算机动画应用领域的热点与难点问题。在参阅大量相关文献的基础上,对各种虚拟人运动生成与控制方法进行了分类总结,可为深入研究虚拟人的运动控制提供有益参考。首先对虚拟人运动生成与控制技术的应用发展情况进行了分类概要介绍;然后从内部机理和外部行为两个侧面简要介绍了人体运动系统的建模仿真方法;随后对虚拟人运动生成与控制技术的常用方法进行了分类介绍,并进行了对比分析;最后,分析了该领域的难点技术,对其相关的最新研究进展进行了详细的分析介绍,并对其研究前景进行了展望。     

基于多支持向量机的软测量模型

在许多工业过程控制系统中，软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型，支持向量机（SVM）以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想，提出多支持向量机（MSVM）组合模型的软测量建模方法．该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间．在每个局部空间中用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立子模型．为解决子模型相互之间的严重相关问题，提高模型的精度和鲁棒性，各个子模型的预测输出通过主元递归（PCR）方法连接．仿真研究表明，采用该建模方法能够达到较好的建模效果。