核电项目暂停审批与我国减排目标的实现:基于CGE模型分析

受日本核泄漏事件影响,国务院提出在核安全规划批准前,暂停审批核电项目.作为我国重要的清洁能源之一,核电项目的暂停审批将对我国2020年减排目标的实现造成怎样的影响,同时如何调整其他清洁能源的发展规划,才能保证减排目标的实现?为研究这一问题,构建了我国清洁能源发展的递归动态可计算一般均衡模型,该模型将核电,水电,以及其他清洁能源发电作为重要的能源要素包含于生产模块中,并基于2007年数据动态至2020年,对核电项目暂停审批下不同的清洁能源发展情景进行模拟研究.模拟结果表明:在核电项目暂停审批的情景下,我国能否实现2020年的减排目标与诸多因素密切相关,特别是能源消费弹性;而加快其他非核电清洁能源的发展,将有助于我国减排目标的实现.     

基于科学发展观的能源系统协调优化配置理论与应用

我国能源系统单一化发展模式成为2003年能源全面紧缺的根本性原因,以科学发展观为指导思想的能源系统协调发展模式是解决这种紧张状况的必须途径.以此模式为出发点,经过泛函优化配置理论的计算,确定了到2020年实现全面小康社会的能源目标,并进行了高效、持续、洁净、经济、民本五个方面的验证,取得了较好的结论.在此优化目标的基础上,最后给出了七个方面的能源系统协调发展战略建议.     

核电项目暂停审批与我国减排目标的实现：基于CGE模型分析

受日本核泄漏事件影响,国务院提出在核安全规划批准前,暂停审批核电项目.作为我国重要的清洁能源 之一,核电项目的暂停审批将对我国2020年减排目标的实现造成怎样的影响,同时如何调整其他清洁能源的发展 规划,才能保证减排目标的实现?为研究这一问题,构建了我国清洁能源发展的递归动态可计算一般均衡模型,该模型将核电,水电,以及其他清洁能源发电作为重要的能源要素包含于生产模块中,并基于2007年数据动态至 2020年,对核电项目暂停审批下不同的清洁能源发展情景进行模拟研究.模拟结果表明：在核电项目暂停审批的情 景下,我国能否实现2020年的减排目标与诸多因素密切相关,特别是能源消费弹性;而加快其他非核电清洁能 源的发展,将有助于我国减排目标的实现.     

董事长早期贫困经历与企业精准扶贫——基于中国A股上市企业的实证研究

以2016～2019年中国沪深两市A股上市企业为对象,探究董事长早期贫困经历对企业精准扶贫的影响,同时探究货币薪酬激励与两职合一的调节作用。实证结果表明,董事长早期贫困经历对企业精准扶贫具有显著正向影响。货币薪酬激励会增强董事长早期贫困经历对精准扶贫的促进作用,董事长兼任CEO则会削弱早期贫困经历对精准扶贫的促进作用。进一步分组检验发现,在产业发展脱贫、教育扶贫、健康扶贫等多个精准扶贫领域,董事长早期贫困经历均具有显著正向影响。董事长早期贫困经历对精准扶贫的促进作用在外部市场化程度以及现金持有水平更高的企业中更为显著。本文的研究结论拓宽了高管早期经历及社会责任相关研究视角,也为促进企业积极承担精准扶贫责任提供了经验证据。     

绿色产品回收策略的优化模型及应用

在分析产品回收处理逆向物流链的基础上,借助于拆卸树考虑产品分拆程度,以度量产品的拆卸成本;运用基于作业的成本分析法,全面论述了零部件再用、材料再生、安全处置等产品废弃处理策略的成本与效益,建立了产品回收策略优选的0-1型目标规划模型,并以PC机的回收处理为例,进行了实际应用。通过模型求解,可以考察各目标的实现程度及其差距,有利于指导企业改进产品设计。     

基于HMM的多维数据下扶贫对象状态预测

针对扶贫领域中贫困、脱贫和返贫状态预测不准确，影响状态变迁的关键因素难以识别的问题，从扶贫基础数据和多个行业数据中提取8个关键特征和22个观测状态，构建观察状态和隐含状态关联关系，建立扶贫对象状态预测隐马尔可夫模型（hidden markov model，HMM）。以某深度贫困县连续3年的数据为样本，进行参数训练、测试实验和结果验证，结果表明该方法对返贫、贫困和脱贫状态有较强的预测能力，误差率较低，且能准确识别出影响返贫的关键要素。该方法对指导精准扶贫工作具有非常重要的实际意义。     

中国2030年CO_2排放情景预测与减排潜力分析

建立了中国CO_2排放情景预测与调控路径优化的集成分析框架,分情景预测了中国CO_2排放趋势,测算了各部门的减排潜力并给出了相应的调控路径.研究表明,深度能源转型情景下中国CO_2排放将在2025年实现达峰目标(102.54×10~8t)并在2030年实现强度减排目标(0.65 t/万元),同时煤炭消费将在2020年达峰(28.11×10~8tce).未来中国CO_2减排的关键在于挖掘经济增长、能源技术进步与能耗结构优化的减排潜力,特别是提高第二部门的能源效率,优化第一部门和第二部门的能耗结构,以及调整第二部门、第四部门和第六部门的经济发展模式.此外,推进能源结构转型和能源技术创新也是实现中国2030年CO_2减排双重目标的重要保障.     

精准扶贫背景下贫困人口医疗费用分配模型

随着精准扶贫战略的全面推进,到2020年现行标准下的贫困人口将全部脱贫.但现有贫困问题的解决并不代表从此之后再不会出现贫困人口.而基本医保,大病保险和医疗救助是防止出现贫困人口的重要保障,通过构建医疗费用的三方分担体系,分担一部分可能仍需要额外报销的费用,是保证不再出现因病致贫,因病返贫人口的重要基础.本文考虑了医保额外报销费用的分担问题,引入供应链和博弈论的思想,将该问题转化为一个多方分担费用的问题.首先,构建了一个费用分担模型,为了简化各方分担比例的计算,假设由基本医疗保险承担全部的额外报销费用,大病保险和医疗救助通过承担前者的基本报销费用达到分担额外报销费用的目的.然后,由两个纳什均衡的讨价还价模型组成整个协商过程.根据三方的协商结果解决各方冲突和费用分担问题,并得到最终费用分担比例的优化决策.最后,通过对其分担结果进行数值分析得到随着承担的额外费用越多,大病保险和医疗救助承担的基本费用更多,并且通过数据模拟证明模型的有效性和正确性.     

目标跟踪分散化算法的数字仿真

本文研究在并行仿真计算机上对目标跟踪的分散化算法进行数字仿真.首先给出在不同坐标系下的多个子观测站观测和估计同一目标时,各子估计的合成算法;然后研究在并行仿真计算机上实现上述分散化算法的数字仿真.     

基于Lasso稳健马田系统的相对贫困识别方法

2020年后我国扶贫工作重点将转向解决相对贫困问题,然而解决相对贫困的前提和基础是识别相对贫困.由于相对贫困数据具有“高噪性、不平衡性、相对性、多维性”等特点,现有的单一收入维度的贫困识别方法难以适用,因此提出构建一种基于Lasso稳健马田系统(Lasso-based robust Mahalanobis-Taguchi system,Lasso-RMTS)的相对贫困识别方法.该方法通过Lasso、稳健马氏距离和马田系统三方法融合,使得不仅可以对“不平衡性”和“比较性”的贫困数据进行识别,还可以对“高噪性”和“多维性”的相对贫困数据进行降维、降噪.同时,将稳健马氏距离转换为脱贫指数(poverty alleviation index,PAI),可以更加直观地反映相对贫困程度.实例数据验证表明,Lasso-RMTS识别相对贫困的精准度高于马田系统和其他传统分类方法.     

基于农民增收的我国农业国内支持的结构优化

基于“农业增效、农民增收、农村可持续发展”的目标，运用层次分析法，以农村经济可持续发展作为目标层，以增加农民收入、食物安全、提高农产品国际竞争力和生态环境保护为准则层，构建我国农业国内支持层次结构模型.结果显示，各种“绿箱”政策中作用程度所占权重较大的依次为咨询与推广服务、农业基础设施服务、培训服务、农业科研、投资援助提供的结构调整援助和病虫害防治，分别为0.1096、0.1071、0.1036、0.0787、0.0721和0.0709.各种“黄箱”政策中，价格支持，营销贷款，按产品种植面积给予的补贴，按牲畜数量给予的补贴，种子、肥料、灌溉等投入补贴及对贷款的补贴等政策措施的作用程度所占的权重分别为01817、00643、01495、03280、01379和01386.     

我国农村贫困分解及组群研究

近20年快速的经济增长对我国减贫作用显著,但由于农村与城镇在居民收入、分配政策上的差异,农村贫困改善的速度低于城镇,更加突出其在我国减贫工作中的重要性. 本文并非拘泥于现有地域特征划分依据,而是利用SST贫困综合测度指标的分解维度,创新性地提出按照贫困特征指标进行组别的划分,从而使我国农村贫困组群划分更科学合理. 继而,本文采用CHNS数据库中我国农村9省的调研数据,对其进行组群分类研究;并通过FGT指数及其差异分解结果验证了分组结论的有效性. 最后,结合分组及指数分解结果总结归纳出我国农村贫困的组群特征及差异原因,为针对不同组群提出更有针对性的减贫措施提供参考.     

我国农村贫困度的测算

本文论述贫困测度问题, 讨论了穷人比例、总收入缺口、森贫困测度等指标的合理性。论文提出一种由分组数据测算贫困度的方法, 并利用这种方法测算我国农村近年来的贫困度。     

少数民族贫困山区脱贫与保护的共赢之路思考——以云南墨江县为例

我国西南少数民族聚居地大多地处贫困山区,都面临着如何实现脱贫发展与生态保护共赢的难题。云南省墨江县作为具有典型性和代表性的县份,在上述矛盾中摸索、徘徊多年。笔者在该县挂职县委副书记期间,通过调查和运用系统思维方法思考这一难题,提出一初步思路:引导贫困山区高度分散的农业人口,自发或自愿搬迁集中到城镇、集市居住,在林区生态得以恢复的同时,发展以现代林业为主的绿色产业集群(如林业、林下产业、蚕桑、水电、渔业、旅游等),把农业人口转化为产业工人,实现发展方式的彻底转变,同时,使这些地区的经济产业化、产业生态化、社会生活城镇化简并为同一个发展过程。这一思路或许对同类地区有一定参考意义。     

策勒绿洲资源约束型贫困问题研究

在生态环境及资源、人口、经济和社会等因素当中，自然资源匮乏是导致策勒绿洲贫困的一个主要原因。充分了解自然资源现状及其在农业经济发展中的地位，并在此基础上提高资源的利用率是策勒绿洲加快扶贫开发的重点。在对研究区自然环境条件进行综合分析的基础上，对其资源状况，特别是对短缺的水、土地资源和能源资源进行比较全面的分析，重点揭示了这3种资源对该区经济发展的限制，并提出了建设性意见。图1，表1，参16。     

灰色GMP(1,1,N)模型及其在冰凌灾害风险预测中的应用

在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP(1,1,N)模型,该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列,论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM(1,1)、NGM(1,1,k)和GM(1,1,t~α)模型均是GMP(1,1,N)模型的特殊形式,将GMP(1,1,N)模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险预测,结果表明2015-2016年的风险预测结果符合实际情况,模型能够识别风险波动变化规律.为不同准则下灰色预测新模型的构建提供了新思路,具有重要的理论意义和工程应用前景.     

Energy efficient resource allocation in non-cooperative multi-cell OFDMA systems

A non-cooperative game is proposed to perform the sub-carrier assignment and power allocation for the multi-cell orthogonal frequency division multiple access(OFDMA) system.The objective is to raise the spectral efficiency of the system and prolong the life time of user nodes.This paper defines a game player as a cell formed by the unique base station and the served users.The utility function considered here measures the user’s achieved utility per power.Each individual cell’s goal is to maximize the total utility of its users.To search the Nash equilibrium(NE) of the game,an iterative and distributed algorithm is presented.Since the NE is inefficient,the pricing of user’s transmission power is introduced to improve the NE in the Pareto sense.Simulation results show the proposed game outperforms the water-filling algorithm in terms of fairness and energy efficiency.Moreover,through employing a liner pricing function,the energy efficiency could be further improved.     

耦合三角函数的灰色GM(1,1,T)模型及其应用

针对小样本序列的周期性波动特征,将三角函数引入灰色预测模型,提出了耦合结构的灰色GM(1,1,T)模型,该模型适用于既存在周期性又具有趋势性的复合型序列.基于最小二乘思想,探讨了模型参数估计的非线性优化问题,利用Levenberg-Marquardt算法进行求解,并给出了初始点选取的经验方法;通过数值实验验证了模型的适用性和参数估计方法的可行性;最后将该模型应用于河南省获嘉县、禹州市、偃师市的农业干旱预测,结果表明2016-2017年河南省土壤含水量呈现出区域性差异,与实际干旱情势比较吻合.