基础设施BOT项目中的两种政府保证研究

在构建了BOT项目公司同时拥有政府的产品购买保证和限制竞争保证时与政府的博弈模型基础上,进一步构建了项目公司仅有产品购买保证时的博弈模型,对两种情况下的结果进行了比较分析.比较结果表明,在项目公司同时拥有两种保证时,政府的最优保证购买量和项目公司自己的最优销量都更多,其获利也更多;政府同时给出两种保证与仅给出产品购买保证相比,前者较后者的社会消费者总剩余要少,表明政府在给出购买保证的基础上进一步给出限制竞争保证会带来社会福利的损失.     

高速公路BOT项目特许期决策模型

特许期是政府和项目公司在高速公路BOT项目的前期决策阶段的重要决策参数。通过对此类项目特许期影响因素的因果关系分析,基于系统动力学方法构建了项目特许期决策模型。在此基础上,运用系统动力学分析软件Vensim PLE对高速公路BOT项目案例进行模拟,并采用敏感性分析方法考察年交通量、建设成本和运营成本等关键因素对特许期的影响程度,以期为政府和项目公司确定高速公路BOT项目的特许期提供决策参考。     

公路BOT项目收费价格和特许期的联动调整决策

在公路BOT （build-operate-transfer）项目的运营过程中，交通量需求可能偏离预期，动态调整项目收费价格和特许期有助于保证政府、项目公司和社会公众的利益. 以达到项目的预期合理收益为目标，根据前n年已实现收益，构建出项目公司在特许期剩余的（T-n）年内预期收益函数. 在交通量需求曲线发生右移或左移的情况下，为了避免项目公司获取超额收益或无法实现预期收益，讨论了对项目的收费价格和特许期进行单一调整和联动调整的决策分析方法. 最后，结合一个算例进行应用验证，以期为政府和项目公司在公路BOT项目运营过程中调整收费价格和特许期提供参考.     

特许权期既定条件下BOT项目合理建设期的分析

对于BOT项目,在特许权期既定条件下,特许经营企业首先需要确定的问题是如何科学安排项目的建设,使得项目在特许权期内获得最大利润。分析了建设期与移交前特许经营之间的关系,在考虑资金的时间价值的基础上,给出了在确定合理建设期的数学模型,并将遗传算法应用于该问题的解决。     

基于随机合作博弈模型的PPP项目风险分担

风险分担是PPP项目融资模式需要解决的核心问题之一,不合理的风险分担不仅增加投资成本,甚至将造成项目融资的失败。基于随机合作博弈理论,构建了政府与私人集团的最优合作博弈模型。该模型在考虑参与方风险偏好的基础上实现了风险在双方之间的转移。数值分析表明,该模型既可以确定双方最优风险分担的比例,又可以使经过风险转移后的项目总风险有明显下降,实现了合作效率。     

BOT模式下的收费道路价格控制机制

运用博弈论的模型和方法,研究了在采用BOT模式,政府委托私营公司建造和经营一条收费道路时,对新建道路收费价格的控制问题.研究了私营公司在追求自身利润最大化的目标下自主决策道路收费价格,以BOT模式建设道路是否能够产生正的社会效益,以及政府对私营公司的收费价格进行控制的问题,从而得到了一些重要的结论,这对政府进行交通BOT项目的管理有着重要的指导意义.     

基于风险分担的基础设施BOT项目特许期调整模型

为了使政府和项目公司分担基础设施BOT项目的风险, 提出了特许期缩短、延长、不需调整和调整失效四种情况的判别条件, 在项目净现值率超过上限的情况下, 以社会福利最大化为目标, 构建了缩短特许期决策模型; 在项目净现值率低于下限的情况下, 以项目公司收益最大化为目标, 构建了延长特许期决策模型. 应用蒙特卡罗模拟方法对实际案例加以求解分析, 并在不同的折现率水平下对实现项目预期收益的累积概率进行测算和对比, 证明了在“单一”调价方法不适用的情况下通过调整特许期进行风险分担的有效性.     

BOT公路排他性条件对定价及社会效益影响研究

分析了私营财团和政府在BOT(build-operate-transfer)高等级公路的建设运营中的完全信息动态博弈过程,研究了公路建设中的排他性条件和出行者的不同时间价值这两个因素对道路定价和社会效益的影响问题.研究表明:私营财团在追求自身收益最大化目标下的收费价格决策,同时能够带来正的社会效益.而且,理论分析的结果证实排他性条件会随着高收入类出行者数量的不同而对私营财团收费价格以及社会效益产生不同影响,因此在政府授予特许权时应慎重考虑排他性条件的承诺.     

考虑运营成本的收费公路Pareto有效BOT合同决策

运营成本是进行收费公路BOT(build-operate-transfer)合同决策的重要影响因素.本文将持续变动的运营成本引入到收费公路BOT合同中,研究三个合同变量——特许期、定价和公路容量的决策.文章合理假设了运营成本的表达式,并根据其与社会福利的关系,确定了在特定公路容量时的最优公路寿命.接着将运营成本引入到确定Pareto有效BOT合同的双目标规划模型中,分析特许期、容量以及定价的决策,得出以下结论:最优特许期为整个公路寿命;针对特定的特许期,存在相应的最优容量与定价组合使得BOT合同Pareto最优;考虑运营成本之后合同的:Pareto有效优于之前.此外,文章系统分析了折现率和合同双方谈判能力对特许期、公路容量、定价和公路服务质量的影响.     

不确定下项目投资时点的优化模型研究

在项目收入流不确定的假设下，研究如何寻找最优投资时点问题，建立了问题的最优停止模型，利用高切原理求解一个自由边界问题，得到候选解，运用最优停止理论验证了其的确为最优解，显式地给出最优投资时点并进行了比较静态分析，研究结果修正了传统投资准则，特别包括了传统的Jorgenson投资准则作为其特殊情形，论文的方法不需要完全金融市场和市场无套利的假定。     

一种基于小采样周期的机动目标模型

通过对"当前"统计模型和常加速模型的分析研究,提出了一种基于小采样周期的机动目标模型。该模型通过构造一个函数来自适应调整常加速模型的过程噪声协方差矩阵。当采样周期T较小时,具有与"当前"统计模型相当甚至更高的跟踪精度和较小的计算量。理论分析和仿真结果表明该模型的有效性。     

基于相关熵的扩频周期估计方法

针对低信噪比下直接序列扩频信号扩频周期估计难题,利用相关熵可度量随机过程局部相似性的特点,提出了一种基于相关熵的估计新方法。首先分析了相关熵隐含的周期性,理论上推导了证明周期性存在的系列表达式,据此分析出可由接收信号的相关熵峰值间隔估计扩频周期。此外,研究了信息码的存在对扩频周期估计性能产生的影响,并针对此问题,在相关熵法的基础上提出了一种延时相乘相关熵分析法。仿真结果表明,与常用的基于功率谱的倒谱法和二次谱法,以及基于自相关函数的波动相关法相比,该文所提出的基于相关熵的新方法有更好的扩频周期估计性能。     

一种基于自适应网格IMM的自适应采样周期算法

提出一种自适应网格交互多模型下采样周期自适应的算法。在自适应网格交互多模型算法中,中心模型参数变化率反映了系统模型与目标机动水平间的匹配程度,而两者的匹配程度直接影响目标的跟踪精度。利用中心模型参数变化率对采样周期进行控制,并引入可控参数对平均采样周期进行灵活调整。仿真结果表明在自适应网格交互多模型下,提出的自适应采样周期算法比固定采样周期算法及基于预测协方差的自适应采样周期算法具有更好的性能。     

基于相关性的FBMC OQAM信号的符号周期盲估计

针对滤波器组多载波(filter bank multi carrier, FBMC)信号的符号周期的盲估计问题,提出了自相关二阶矩和循环自相关算法。首先通过滤波器组多载波的交错正交幅度调制(FBMC offset quadrature amplitude modulation, FBMC OQAM)信号的自相关二阶矩特性,估计出该信号的符号周期;然后根据FBMC OQAM信号的循环自相关在循环频率α=0切面具有离散谱线特征进行符号周期估计;最后对符号周期估计算法进行性能比较。仿真结果表明,在低信噪比下,两种算法均能有效实现FBMC OQAM信号的符号周期估计。     

春节模型的效应期识别方法研究

春节模型的参数设定目前更多依赖于研究者的主观判断.为解决这一问题,本文首先介绍了春节因素调整的一般过程以及模型设定和检验的相关细节.在此基础上,提出一种基于"循环遍历"方式和序贯检验方法来自动选择春节模型的最优参数组合的新思路.并以社会消费品零售总额月度序列的春节模型的最优效应期长度识别为例,检验该方法的可行性和有效性.实证结果显示,基于季节峰值、离群值点、Q统计量、AICC值和BIC值等统计量的序贯检验能够有效识别出春节模型的最优效应期长度,进而改善春节模型的季节调整性能.     

基于部分周期的扫描雷达目标微多普勒参数估计

针对雷达单次扫描时间小于目标转动周期的情况,提出了一种基于部分周期的扫描雷达目标微多普勒参数估计方法。转动目标的微多普勒信号可以通过正弦信号的形式表示。该方法从回波信号的时频域中提取出部分周期的微多普勒信号,利用正弦函数的性质,估计出目标转动频率和转动幅度,从而可以估计出目标转动半径。转动半径作为目标的固有特性,反映目标的结构信息和运动特征,为目标识别和分类提供有力依据,通过仿真实验和实测数据验证了该方法的鲁棒性和有效性。     

基于先验信息的光纤惯组贮存期静态检测方法

针对贮存期光纤惯组性能检测问题,提出基于先验信息的静态检测方法。该方案建立了光纤惯组检测用简化误差模型,引入零速信息和方位瞄准信息进行基于卡尔曼滤波对准的光纤惯组静态性能检测,并结合历史的检测信息进行比对。通过该方法可检测出3个轴向陀螺和加速度计的等效零位误差,简化了惯组检测流程,缩短了检测时间。理论分析和仿真结果验证了该方案的可行性和正确性。     

集装箱堆场基于混堆的滚动式计划堆存方法

对集装箱码头堆场进、出口箱混堆模型进行了研究．首先，对于一个计划周期内所有要堆放的进、出口箱，应用数学规划的方法决定了分配到各个箱区各个倍位中的箱的数量．然后，以此数量为约束条件，应用线性规划的方法决定了一个周期内对于每艘船的要分配到各箱区各倍位中的箱的数量．减少了集卡从堆场到码头前沿的行走距离，从而提高了堆场的操作效率．