公路BOT项目收费价格和特许期的联动调整决策

在公路BOT （build-operate-transfer）项目的运营过程中，交通量需求可能偏离预期，动态调整项目收费价格和特许期有助于保证政府、项目公司和社会公众的利益. 以达到项目的预期合理收益为目标，根据前n年已实现收益，构建出项目公司在特许期剩余的（T-n）年内预期收益函数. 在交通量需求曲线发生右移或左移的情况下，为了避免项目公司获取超额收益或无法实现预期收益，讨论了对项目的收费价格和特许期进行单一调整和联动调整的决策分析方法. 最后，结合一个算例进行应用验证，以期为政府和项目公司在公路BOT项目运营过程中调整收费价格和特许期提供参考.     

基于进度优化的大型项目激励机制模型

在项目管理实践中,业主通常会设立激励机制以确保项目按期完成,而承包商则会根据业主设定的激励机制合理安排项目进度.本文讨论了大型项目的激励机制,研究了业主和承包商的决策问题,建立了以项目收益净现值最大化为目标函数的Stackelberg主从递阶决策模型.通过各子项目激励强度的设定对激励机制进行优化,协调业主和各承包商的利益关系,进而实现业主收益的最大化.     

考虑支付进度的动态工期优化

建立了基于网络图的传统工期费用交换问题的优化模型.针对传统优化模型的缺陷,考虑资金的时间价值,以净现值最大化为优化目标,建立了基于工程款支付进度的动态工期优化模型,目标函数包括了项目实施中的各项现金流入和流出:业主支付、活动直接费用、项目间接费用.同时给出了两个模型的求解算法.最后结合一个算例对比了不同工期优化下的结果.结果表明,与传统优化模型相比,虽然本文提出的优化模型工期增加了,但建筑商的净现值收益提高了.从反映建筑商真实收益的净现值角度看,所提的模型更优.     

高速公路BOT项目特许期决策模型

特许期是政府和项目公司在高速公路BOT项目的前期决策阶段的重要决策参数。通过对此类项目特许期影响因素的因果关系分析,基于系统动力学方法构建了项目特许期决策模型。在此基础上,运用系统动力学分析软件Vensim PLE对高速公路BOT项目案例进行模拟,并采用敏感性分析方法考察年交通量、建设成本和运营成本等关键因素对特许期的影响程度,以期为政府和项目公司确定高速公路BOT项目的特许期提供决策参考。     

基于全部组合收益概率最大的最优新增组合套期比率

提出了全部资产组合收益大于0概率最大原理,以全部资产组合单位风险期望收益最大为目标函数,以全部资产组合期望收益大于0为约束条件,建立了基于收益概率最大的新旧两组套期保值决策模型.该模型的特色与创新一是通过中心极限定理分析得到了在套期保值过程中使全部资产组合收益大于0的概率最大的两个基本条件:全部资产单位风险的收益最大和全部资产组合收益大于0;二是通过确定新增资产组合的套期保值比率使全部资产套期保值的组合收益大于0的概率最大.解决了在旧组合套期保值比率不可调整时,如何确定新组合的套期保值比率,使全部资产整体收益大于0的概率值最大的问题;三是通过建立新、旧两个套期保值资产组合风险非线性叠加的函数表达式,解决了在新增一组套期保值资产时, 如何确定全部资产组合风险的问题;四是最优套期保值比率的优化目标同时兼顾收益和风险因素.     

多种资源约束的多模式折现流离散时间-费用权衡问题

针对带折现流的时间-费用权衡问题研究未充分考虑资源约束的现状,本文以净现值最大化为优化目标,从整个项目实施过程的视角分析现金流动情况,并将业主的支付、合同双方约定的奖励惩罚以及项目的间接费用考虑到目标函数中,综合考虑可更新和不可更新资源约束,形成多种资源约束的多模式折现流离散时间-费用权衡问题(MRCDTCTPDF)及其数学模型,设计了求解该问题的改进遗传算法,并通过数值实验验证了模型的有效性。结果表明在以净现值最大为追求目标时,业主的奖惩机制对承包商的影响作用较小,且在满足工期限制的前提下为非里程碑活动选择较长工期以推迟现金流出的做法更有利于承包商获取较大收益。     

基于DCF法的生产商最优生产决策模型

本文将库存管理决策和应收账款管理决策视作企业生产决策中相互联系的两个部分。采用DCF法分别构建了三阶段商业信用条件下,生产商成本现值最小化和利润现值最大化生产决策模型。其中,利润现值最大化模型同时考虑了产品从生产到销售过程中可能发生的收益、成本以及风险等因素,使得模型更加贴近现实。通过一系列算例发现,利润现值最大化决策模型优于成本现值最小化模型。     

不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化

应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.     

基于效用理论的PPP项目融资风险分担比例模型研究

PPP模式作为一种新型的项目融资模式,有效解决了政府基础设施建设资金不足的问题,如何合理有效地分配PPP项目融资风险是项目取得成功的关键。本文采用效用理论建立投资方与政府融资风险分担的收益与成本效用函数,构建谈判地位非对称下投资方与政府的项目融资风险分担比例模型,并通过案例对模型进行验证。结果表明模型具有可行性,项目融资风险分担比例与双方的谈判地位密切相关,存在最佳项目融资风险分担比例,此时投资方实现收益最大化,政府实现成本最小化目标,获得较好的项目绩效。     

基于响应时间的供应链契约协同分析

在分布式的供应链中,供应链企业通过何种契约方式进行协同合作,以达到最优化的系统整体目标,是供应链管理的一个重要研究课题.在一个两阶供应链系统中,基于不确定响应时间和时间敏感需求,构建了普通合作契约决策模型和收益共享契约决策模型;通过比较供应链总体收益,讨论了两种契约对供应链协同的影响;最后,在收益共享契约下,对基于供应链节点企业风险偏好的收益分配比例问题进行了探讨.     

特许权期既定条件下BOT项目合理建设期的分析

对于BOT项目,在特许权期既定条件下,特许经营企业首先需要确定的问题是如何科学安排项目的建设,使得项目在特许权期内获得最大利润。分析了建设期与移交前特许经营之间的关系,在考虑资金的时间价值的基础上,给出了在确定合理建设期的数学模型,并将遗传算法应用于该问题的解决。     

考虑运营成本的收费公路Pareto有效BOT合同决策

运营成本是进行收费公路BOT(build-operate-transfer)合同决策的重要影响因素.本文将持续变动的运营成本引入到收费公路BOT合同中,研究三个合同变量——特许期、定价和公路容量的决策.文章合理假设了运营成本的表达式,并根据其与社会福利的关系,确定了在特定公路容量时的最优公路寿命.接着将运营成本引入到确定Pareto有效BOT合同的双目标规划模型中,分析特许期、容量以及定价的决策,得出以下结论:最优特许期为整个公路寿命;针对特定的特许期,存在相应的最优容量与定价组合使得BOT合同Pareto最优;考虑运营成本之后合同的:Pareto有效优于之前.此外,文章系统分析了折现率和合同双方谈判能力对特许期、公路容量、定价和公路服务质量的影响.     

随机能力规划的Scenario模型及其决策风险分析

为研究随机环境下的生产能力扩张问题,采用Scenario方法,建立了市场需求量和产品价格为随机变量的多计划期能力规划决策模型.其中考虑了两种情况：一是能力投资方案不随市场需求的随机实现而变化的预报型模型,二是投资方案可以跟踪市场需求随机实现的适应型模型. 算例研究比较了这两种模型的决策效果.进一步,使用下方风险分析,探讨了随机能力扩张的投资决策风险,建立了考虑期望收益风险的预报型能力规划决策模型.该模型在随机规划中加入了一个期望下方风险约束,以反映决策者的风险偏好,基于算例讨论了考虑风险和不考虑风险时的决策差异.     

基于Maxmin公平的风险控制资源比例分摊方法

在项目风险管理实践中,如何将风险控制资源适当地分摊给各风险因素是一个重要议题.在风险控制资源总量有限的情况下,合理地分配风险控制资源将有助于提高风险控制效果,提高资源利用效率.考虑到比例分摊是一种在实践中被广泛采用的分摊方法,其直观的分摊原理更容易被决策者所理解和接受,因此引入比例分摊思想研究该问题.首先推导出项目风险控制资源分摊集的数学表达式,进而定义各定义风险因素的分摊效用函数,在此基础上以分摊效用值满足Maxmin公平为目标,构建风险控制资源分摊模型并给出相应的分摊算法.该模型被应用到软件项目开发实例中,结果表明该方法能够实现对风险控制资源的合理分摊,可以为项目经理提供有效的决策支持.     

Study on the extending multi-attribute decision model of grey target

Based on the distance of interval numbers and the two-stage decision methods, this paper expands the decision model of grey target into some situation under which the decision information and target weights are the interval numbers at the same time. It also gives the optimization method of weights in the grey target. We get the optimum coordinated vector utilizing the combination assigning method, based on the local optimization of various schemes. So it can shift the weights of interval number into real number form and sequence it according to the weighted off-target distance. Finally the effectiveness and practicality of the model is proved by a real project.     

目标机动策略的智能决策支持系统研究

在建立地面防空作战信息对抗模型的过程中,为充分利用目标机动时的定性和定量信息,应用智能决策支持系统的基本理论和方法建立了目标机动策略的智能决策支持系统模型。该系统模型突出知识库创建、知识表示方法、模型库和决策支持系统建立,形成了具有专家水准的目标机动的战术机动自动决策仿真机制,为地面防空作战信息对抗模型的进一步研究提供了良好的平台。     

A MODEL FOR MEDIUM-OR LONG-TERM PLANNING

The PDAS(Production Distribution Area,Spatial)is an efficient method for optimalanalysis of the existing industrial production spatial distribution.As the main problem formedium- and long-term programming of the industrial production level isproject investmentanalysis,incorporation of project investment into PDAS to evaluate the project investmentcomprehensively over the whole planned period will be an ideal approach.This.however,changes the linear programming problem into a mixed integer programming problem withconstraints which include a step function.To simplify the algorithm,in light of large scalesystem decomposition,a model and an algorithm with coordinative running of schedulingand distribution optimization are proposed.The new version of PDAS,named PDAS-D,will have more practical use in decision support analysis for the medium-and long-termproduction spatial distribution and optimal adjustment of industrial structure by means ofproject investment.     

基于案例分析的语言信息灰靶决策分类模型

针对不确定情形下的分类问题,研究了基于语言案例的多属性决策分类方法.根据灰靶决策过程靶心设置的逆序问题,提出了靶心设置的改进方法;基于自然语言和模糊数的对应关系,提出了语言靶心距测度方法;以案例符合度最大为目标,考虑靶心距分类临界值约束和决策者对指标权重约束,建立了基于模糊靶心距离的分类模型,可以解决语言评价信息下的样本分类问题.算例说明了方法的应用步骤和可行性.     

信息模糊策略下新金融平台风险聚集和演化

在庞氏风险理论框架下,引入信息模糊策略构建新金融平台的竞争决策模型,进一步分析新金融平台的风险聚集和演化过程.对竞争环境下异质性平台的博弈关系进行建模并研究其最优模糊策略,然后通过数值模拟分析关键参数对平台资金的影响.结果表明:高承诺率平台将选择高模糊策略,低承诺率平台将依据效率优势选择相应策略,高承诺率与高杠杆率会增加平台风险.平台是稳健型时,高模糊策略使得平台收益增加,加快资金积累;平台是脆弱型时,高模糊策略能延缓平台危机爆发,但无法挽回平台危机;平台是恢复型时,高模糊策略使平台危机期延长.